现代制造设备远程故障监测与诊断系统研究

对现代制造设备进行故障监民诊断是现代化生产及制造设备自动化,集成化发展的需要,在分析故障监测与诊断基本蝗基础上,提出了建立现代制造设备远程故障监测与诊断系统的设计思想,并结合中德政府合作项目向上海大众汽车有限公司的具体应用给出「实现实例。     

设备远程监测与诊断系统体系结构的研究

论文从提高设备远程监测和故障诊断系统灵活性的角度出发,以实现软件系统在设备状态监测领域的复用为目标,采用UML(统一建模语言)建立了面向监测和诊断领域的软件体系结构模型,提出了适合于远程在线监测的混合胖Web客户端构架模式,并在实际项目中验证了该模型的有效性。     

基于WEB方式的液压设备远程故障诊断系统研究

现代施工设备性能与复杂程度不断提高,故而能对设备的远程故障诊断很有必要.基于网络建立了液压设备的远程诊断专家系统,其将网络、专家系统、数据库的融合在一起,能为设备操作人员提供诊断知识和维修意见.     

基于Web的设备远程监测与诊断系统UML模型

以实现软件系统在设备远程监测与故障诊断领域的复用为目标,在实际项目的基础上,介绍了采用UML(统一模型语言)对整个系统进行需求分析、静态和动态建模的过程,提出了系统中组件的分类策略,指出UML设备监测和故障诊断系统开发和应用领域具有重要的价值。     

基于数据仓库的远程故障诊断系统研究

文章讨论了数据仓库的基本原理,提出了基于数据仓库远程故障诊断系统的体系结构,并结合舰船动力装置远程故障诊断系统的开发阐述了开发的关键技术和过程。     

基于Web的铁路设备远程故障诊断系统的设计

基于Web的远程诊断为设备故障诊断的远程化、网络化、多专家协同诊断提供了一个便捷的途径,为了实现远程故障诊断的功能,提出了一种基于B/S结构的专家系统,对系统的一些关键技术进行了探讨,分析了诊断系统的服务器及客户端的实现要点,充分体现了基于Web模式进行远程故障诊断的优点。最后通过诊断系统总体功能的实现过程,证明了该方案是可行和有效的。     

基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统

目前开发的综采设备远程故障诊断系统大多是针对采煤机、刮板输送机、带式输送机等单机设备,以及基于视频或虚拟现实的专家远程指导维护系统,而集云平台、远程故障诊断和专家远程指导维护于一体的设备群故障诊断系统研究很少。针对该问题,设计了一种基于云平台的综采设备群远程故障诊断系统。首先通过传感器采集综采工作面采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、乳化液泵站、带式输送机及供电系统等的状态监测信息;然后通过煤矿井下环网将综采设备群运行状态监测信息传输到地面服务器,地面服务器对接收到的信息进行智能故障诊断分析、数据存储、报警查询等;最后通过MQTT协议将地面服务器的综采设备群状态监测信息按照统一格式传输至云服务器进行数据处理及格式转换,并将转换后的数据利用4G/5G网络传输至移动端和通过MQTT协议传输到PC端,从而实现综采设备群运行状态监测的可视化、故障查询、故障报警及故障预警信息的及时推送。以可视化视频监控为媒介,当综采设备出现故障时,视频信息可实时转接至对应专家,专家通过视频信息远程指导井工人员进行远程维护。该系统在陕西黄陵煤矿综采工作面进行了测试,结果表明:该系统实现了综采工作面设备群的远程故障诊断,通过手机移动平台可以实现综采工作面设备群运行状态实时监测和故障预警信息的及时推送,降低了综采工作面设备群的故障率和非计划停机次数,生产效率提高了约30%。     

基于Internet的远程故障诊断系统的研究

提出了一种基于Internet的远程故障诊断系统IRDS（Internet-based Remote Fault Diagnosis System）,该系统既可用于现场诊断,也可以实现远程诊断,将机器的知识库和专家知识经验充分结合起来。在本文中,重点介绍了网络组成和Web数据库技术,真正做到了资源共享,提高了效率,降低了成本,适应现代生产发展的需要。     

基于AI-ESTATE的远程故障诊断系统

基于某电子设备的自动测试系统,参照IEEE的AI-ESTATE标准建立了一个远程故障诊断系统;在该远程故障诊断系统中,封装了不同的故障诊断模型和人工智能算法;诊断测试信息用XML语肓描述,诊断推理机用DCOM组件实现,从而使诊断知识与诊断推理机分离,便于诊断知识的共享和诊断推理机的移植;为了优化测试序列,采用了最大信息熵故障诊断策略;另外还详细介绍了诊断推理机服务的定义和DCOM组件的具体实现方法;该诊断系统具有跨平台和面向网络服务的特点.     

无人机远程故障诊断系统研究

探讨了UAV远程故障诊断系统的实现模式,研究了基于B/S模式和.net构架的故障诊断系统.讨论了UAV状态监测与远程故障诊断关键技术,并开发了某型无人机远程故障诊断系统原型.     

基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统的研究

针对现行状态检修方法在变电设备状态感知单一、系统信息孤岛、状态检修效率低下等方面的问题,本文基于大数据技术,提出变电设备状态多维感知及智能诊断系统。系统通过打造边端变电设备多维感知体系,实现设备多维、实时、全景感知,并构建统一边缘物联代理,完成感知数据就地预处理,在此基础上融合设备状态多源异构数据,搭建云端大数据平台,开展设备状态大数据智能分析诊断,实现设备精准检修。文章首先对基于大数据的变电设备状态多维感知及智能诊断系统整体框架进行介绍,然后详细阐述了系统边端多维感知和云端智能诊断部分的设计及功能。最后,选取主变压器油温-油位关联状态量为例进行状态分析评价的算例分析,算例结果证明了所提系统功能的有效性和实用性,为提高变电设备运检效率提供有效技术支撑。     

基于大数据的工程机械远程监控系统研究

面对信息化时代的到来,数据已海量出现在各个领域,为了有效解决工程机械建设上大数据问题并实现信息的有效推送,文中提出的工程机械GPS远程智能监控系统,将利用GIS、GPS、GPRS等相关技术,构造一个开放性的平台系统,以便于工程机械设备的监管。该平台大大提高了工程机械的管理水平,优化了机械化施工组织。同时,为工程机械行业提供机械设备防盗、抢,设备业主对设备的远程监控等有关的信息增值功能,以实现工程机械的远程监控管理,从而大大提高了工程机械的信息化水平,也进一步提高了我国工程机械产品的国际竞争力,加快了我国工程机械的信息化进程。     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

遥感大数据研究现状与发展趋势

目的 遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高,数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文旨在从系统应用的角度分析遥感大数据处理中涉及的关键技术与问题,为相关研究人员提供有价值的参考。方法 在参考大量文献的基础上,首先阐明遥感大数据的特点。其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统。再次,从分布式集群化存储技术等,分析了遥感大数据处理的关键技术。最后,从遥感大数据的多类不确定性、信息融合、机器学习、分析平台等出发,说明了目前研究存在的问题;从遥感大数据多类不确定性建模,面向遥感大数据的机器学习方法等角度说明了遥感大数据发展的趋势。结果 本文详细梳理了遥感大数据的特点、典型的处理系统、核心技术,力图总结出在实际应用与学术研究中该领域需要解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论 大数据技术为遥感数据挖掘与知识获取带来了机遇与挑战,面向大数据的机器学习、数据统一分析框架、面向大数据的信息深度融合等问题的突破,将促进遥感知识挖掘的进一步发展。     

基于模糊控制和大数据算法模型的电力运维故障诊断设备方法

针对现有技术中对电力运维故障检测灵敏度低、诊断误差大等问题,设计了一种新型故障诊断方案。该方案将PID模糊控制计算器与大数据算法模型相结合,并采用实时布线的方法减少诊断面积,基于改进型大数据算法模型提取电力运维设备故障数据特征,对电力运维设备运行工况构建诊断网络,通过分析电力运维设备工况的功能系统完成数据诊断。为了减少诊断误差,该研究设计了一种故障诊断设备,采用集成芯片化设计和算法程序,减小体积的同时保证检测结果的准确性。实验结果表明,该研究方法故障诊断误差小,准确率最高达到98.6%。     

基于模拟植物生长算法的风电并网容量优化研究

根据风能具有随机性和间歇性的特点,分析了大容量风电并网对电网运行造成的影响.针对风电场容量可信度低、大型风电容量计算难的问题,在保证系统安全运行的前提下,建立了基于模拟植物生长算法理论的风电并网容量的优化分析模型.该模型引入了风电的发电能力约束,考虑了风电场减出力控制措施的影响因素,在IEEE 39节点系统的风电并网容量计算中得以运用.试验证明该模型正确,适用于不确定的应用环境.     

基于GPRS与DSP技术的分布式电能质量监控系统

国内外电力部门和电力用户对电能质量的关心程度与日俱增,在阐述电能质量监测重要性的基础上,本文提出了基于GPRS模块和DSP技术的电能表计量和监控原理。该系统由DSP电能表、通迅终端、无线网络和监控中心四部分组成。采用基于DSP电能表,可降低厂站装置的成本,增加对电压凹陷、短时中断、电压凸起等事件的监测,扩大系统的应用范围,使系统功能更加完善。采用本文提出的电能质量监测系统和技术,能实现对电能质量的永久性监视,能及时记录供电系统的各种干扰,方便地对整个电网的电能质量水平做出综合评价。     

企业自备电厂综合监控系统的研究

从供电实际出发,以Atmega单片机为设计核心设计企业自备电厂综合监控系统,主要从电源供电和无功分配调节两个方面入手。电源供电直接为系统运行提供可靠保障;无功调节部分提高系统承受谐波的能力,使无功分配更加合理。     

基于容错控制的风力发电机运行可靠性研究

根据风力发电机控制系统的特点,融合模糊神经网络故障诊断技术,提出了一种对制动系统的执行器失效故障采用动态硬件冗余的容错控制策略,确保设备运行的安全性与可靠性。并通过具体实验,验证了故障诊断与容错控制方法的有效性。     

输电线路远程监控与故障预警在线监测控制器研究

设计输电线路远程监控与故障预警在线监测控制器,融合多种传感器技术,实时采集输电线的运行状态、微气象信息和危险点图像等信息,对输电线路特殊环境起到远程监控和故障预警作用。