知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通，数据资源无法被智能分析与管理等问题，提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上，使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系，通过知识融合技术构建知识图谱，根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率，具有更好的智能搜索和分析能力。     

基于数据标签管理的电网物资供应链数据价值挖掘研究

电网物资供应链数据的规范化管理对于电力工程项目建设管控、设备故障分析、设备质量全生命周期管理、检修计划及策略制定等具有重要意义。对于电网建设与运营企业而言,电网物资的供应链数据在采购策略制定、设备质量评估、电网稳定运行分析等方面具有重要价值。但由于电网物资在供应链全流程各节点实际业务的实施主体不同,加之业务信息化系统与业务信息化程度的差异性导致电网物资供应链数据存在不完整、不规范、应用难等问题。因此,建立具有可关联性、规范性的电网物资供应链数据模型将有效支撑相关数据分析与数据价值挖掘。本文提出一种基于数据标签管理的电网物资供应链数据模型构建方法,同时基于所提出的数据模型设计了三个不同分析维度的数据应用场景,在保证数据真实性与一致性的前提下,本文所提方法将有效解决业务实施主体不同、字段非固化、业务描述不统一等原因导致的数据一致性问题。     

基于供水全生命周期管控的智慧水务平台研建

为解决供水全流程、各环节的有效管控,确保城乡居民用水安全,应用新科技和互联网思维促进和带动水务现代化,提升水务行业社会管理和公共服务能力,提出基于供水全生命周期管控的智慧水务平台解决方案。该平台充分利用物联网、大数据、移动互联网等新技术,汇聚生产、输配、运营、管理各类关键数据,进行多源信息融合处理、存储、分析,实现水源监管、生产管理、管网监控、营收管理、河湖长制、智慧应用等各类业务的供水全生命周期智慧化管控,平台的投入使用提高水务公司日常的运营效率,有效降低供水管网爆管率及漏损率,提升水务公司公共服务能力和水平,增强供水各环节多源异构数据的融合共享及智慧应用。     

国网河北省面向调控运行的全电网大数据平台的构建及可视化展示

为实现省、地、县全电网数据的可观可视,在河北南网全电网模型实时数据中心建设基础上,通过现有省地县一体化调度管理系统（OMS系统）接入公司营销数据平台用电信息数据,构建了35kV至500kV厂站的全电网运行模型数据平台。一是开展电网设备和信息命名的标准化工作、建设涵盖省地县的全电网实时数据、推进运行数据与管理信息的关联重构、进行省地县三级数据质量的集中整治;二是进行数据处理架构的全局抽象设计、部署开源数据分析处理工具;三是推进多维度数据分析应用,促进电网管理优化提升。该数据平台的搭建,进一步提高无功电压管理水平,实现调控系统对全网停电事件的权威发布,实现全网设备负载情况全面分析,促进频发监控信息集中治理等,为电网运行数据的深入挖掘和应用打下了坚实物质基础。     

面向WDLC的数据质量智能监控研究及应用

数据质量监控是数据质量管理的重要手段,应面向数据全生命周期（The Whole Date Life Cycle,WDLC）中每一环节,但传统数据质量监控仅聚焦于具体数据环节或业务场景,其监控广度有待提升。针对此问题,结合全生命周期中各数据环节的特点,提出面向数据全生命周期的数据质量智能化监控模型。为了规范数据质量监控过程,从数据的采集、接入、集成、处理、使用、归档等环节建立全面的数据质量监控流程;为了提升数据质量监控自动化和智能化水平,利用人工智能算法建立数据质量智能化检查方法,实现全生命周期的数据质量智能化监控。通过研发面向公共安全的数据质量监控分析平台,验证了该模型的可行性和有效性。     

图数据库在工程数据中心的应用

为了提升工程建设及运维过程的工作效率和质量,建设覆盖工程全过程的全生命周期工程数据中心具有重大意义.工程数据中心数据建设的特点在于数据之间关联的多样化和复杂化,为适应这样的数据存储需求,采用区别于关系型数据库的图数据库构建工程主数据的存储方案,以维护其复杂多变的关联关系,并为基于图结构数据进行数据分析应用提供了可能.     

基于云计算平台的电力全业务数据中心建设研究

针对电力全业务数据中心建设过程中,传统数据中心普遍存在的成本高、不易扩展、数据存储和处理等方面缺陷,提出基于云计算平台的电力全业务数据中心建设,将云计算平台框架与电力全业务数据框架结合,充分利用云平台的数据存储、数据计算、以及数据分析处理优势,对电网公司的全类型业务数据通过接入、采集和过滤,构造出全业务数据模型,进行数据分析挖掘,从而优化公司各类业务、管理及决策,有效实现电网公司全业务数据中心的建设和治理。     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术,构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命周期管理,帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。     

一种高效的大数据实时性解决方案

大数据计算是物联网和云计算的研究热点之一.针对大数据中的结构化和非结构化数据,Hadoop技术在实时性要求不高的场景中应用效果较好,但在实时性要求高的场景中不能满足需求.针对这一问题,论文利用对象化并行计算提出了一种高效的实时性解决方案.对象化并行计算融合了对象化、Hadoop、内存计算等技术.在方案中,业务数据格式化成对象并分布式存储到集群计算机内存中,任务拆分成子任务通过并行计算来完成.对象化并行计算系统应用在国家电网公司电网资产质量监督管理系统中,应用效果表明该方案可大幅度提升系统性能,满足实时性需求.     

基于SOA架构的电网数据资产管理平台

电网数据已成为企业发展的重要资产,但电网企业缺乏有效的技术手段来为解决电网数据资产的全生命周期监控和管理. 从组件化、松耦合、标准化等架构设计原则考虑,设计并实现了基于SOA架构的电网数据资产管理平台. 设计了一种通过捕获数据库日志方法来实时采集数据资产变更信息,以及台账管理、全景视图管理、日常监测管理、溯源管理、价值评估管理和流程管理等数据资产管理核心功能,实现了电网数据资产的标准化管理,从业务、技术、管理等视角对数据资产进行全方位体现.     

电力调度大数据应用平台系统技术研究

为解决智能电网的发展中电网运行和设备检测或监测数据、电力企业管理数据、电力企业营销等数据海量的增加带来的不同业务系统之间分散地开发、运行和管理,系统数据存储结构独立,带来数据多源、格式不一致,数据准确性、实时性不强,数据质量不高,缺乏统一的数据规范等问题,本文利用Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理,搭建电网调度大数据应用平台系统,解决了不同业务系统之间的数据不能及时共享、访问、管理与分析挖掘等问题。采用数据清洗数据,解决数据质量不高的问题。搭建电网调度大数据应用平台系统,既能实现跨专业、跨部门的多维度关联分析,又能满足海量的智能电网数据存储和数据处理需求,并具有强大的伸缩性,可扩展为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。     

RFID技术在电网资产全寿命周期管理应用模式探讨

为了配合电网企业建立RFID资产实物标识电子身份证系统,集成资产的实物流、信息流和价值流,实现账、卡、物相符一致,实现资产管理各阶段信息共享及开展资产全生命周期的跟踪管理,同时也为了提高电网设备的现代化管理水平,文章总结了多年来在电网设备RFID实物标识实施的切身体会,对RFID在国内外电力电网设备的应用方面进行了研究,重点对RFID技术在电网资产全寿命周期管理模式进行了探讨。     

基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用

随着电力体制改革的深入推进,售电侧产业格局正在发生根本性的改变,电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实。为保证各级电网企业在新形式下的良好发展,提高市场竞争力,降低风险,迫切需要深化和完善目前的风险防控体系。本文结合电网企业应用实际,提出以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险防控体系。通过指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,使风险在异动发生前被干预处理,从而为企业辅助决策提供有效手段。文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证,目前,此方案已在相关电网企业获得试点,并取得显著成效。此外,本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索,得到一些有益的启示,可供相关电网企业参考与借鉴。     

内外网数据安全交换技术在电网企业的应用研究

为保护企业机密,需要采用安全有效且成熟的技术来保障企业信息安全。以网闸等安全设备为基础的内外网数据安全交换平台,通过网络隔离、安全访问控制、协议剥离重组等技术,实现可控安全的数据交换,建立一套完善的内外网数据安全交换系统。本文参考电网企业安全防护标准、公安信息通信网边界接入平台安全规范及其他行业内外网安全防护设计思路,结合电网企业的应用需求,提出了多层次安全隔离防护,强管控数据交换的安全策略,并设计了符合电网企业应用需求的内外网数据安全交换平台、数据交换体系和安全管控方法,实现了电网企业内外网安全数据交换。同时结合试点、推广建设与实践,阐述了该体系在电网企业内外网实际环境中的应用效果。     

电网调度控制系统中的应用商店设计

随着现代电网调度控制系统的发展,大量人机云终端存在安装应用的需求,但是目前应用软件管理面临诸多问题,如应用软件发布、升级、维护自动化程度低,软件部署之后缺乏信息反馈回路,后期维护成本高,难以满足目前的需求.另外,在电网系统中网络的分区隔离让应用传输也面临跨网络分区分发问题,从使用角度看,应用上传和下载遇到大文件时传输速度慢严重影响用户体验.为了这一系列的问题,本文提出一种用于电网调度控制系统的应用商店设计方案,主要用以解决软件的自动化发布、升级、维护问题,并且解决应用分发过程中的网络传输问题,以达到提升软件质量和易用性的目的,除此之外还可以通过分析用户行为等信息对用户提供推荐功能.应用的全生命周期管理及对其的跟踪分析都由应用商店完成.     

基于SOA的海量准实时数据服务平台接入/访问研究

电网数据已成为电力企业发展的重要资产,但缺乏有效的技术手段对准实时数据进行高效的接入/访问。从松耦合、可重复性、标准化等架构设计原则考虑,通过数据接入方案和数据访问方案设计并实现了基于SOA技术的海量准实时数据服务平台。平台通过设计的数据接入/访问工具将不同业务系统的准实时数据统一接入,以测点形式有序集成,并统一对外提供订阅、查询和获取所需数据访问服务来支撑业务应用。同时通过平台电网模型同步与模型树建立和高级应用支撑的关键技术,建立主网模型,并借助变电站设备模型挂接完成主网与配网模型拼接,形成电网标准的模型树,实现电网准实时数据的高效集成和访问,更好的满足电力企业准实时数据纵向贯通和横向交互的需求。     

WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究

随着智能电网的迅速发展,电网公司在输变电设备状态、电网运行、用户用电、企业管理、气象环境等方面都积累了大量的数据。面对大数据集,传统的可视化方法已呈现出处理能力和信息表达能力不足的问题。因此本文对WEB数据可视化技术进行了研究,针对电力大数据在多种不同应用场景的特点设计了相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势。本文提出的方案为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值。     

面向电力大数据的云审计研究与应用

随着电网数字化转型的深入开展,电力大数据时代悄然而至,也为电网企业的内部审计带来了挑战,大数据等新技术的推广应用为革新审计模式开拓了新的思路。在此背景下,基于信息融合技术和数据挖掘技术,本文搭建了具备“开放、融合、动态、智能”特点的面向电力大数据的云审计平台,实现电网全业务领域审计数据资源共享。借助该平台,审计人员可以及时、准确地获取数字化审计需要的全业务数据,实现跨系统、跨业务数据分析,并可通过自主搭建审计分析模型,捕获疑点,筛查线索。通过配网项目全过程监督评价模型实践应用,充分验证了云审计可以有效提升审计效率和质量,对防范和化解电网企业经营管理风险起到了积极的促进作用。