基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源.阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算...     

基于智能电网应用的电力大数据探索

大数据是智能电网发展的一股新流,对于电力行业的可持续发展及建立智能电网具有重要的意义。应用电力大数据技术成功确保了电力行业的可持续发展和稳态生存。大数据及云计算和智能电网三者相互关联,正确应用大数据关键技术可以帮助电力行业实现新的改革。在本文中对云计算、大数据关键技术以及智能电网三者进行了深入探讨,并对大数据关键技术做出了应用探究,为相关工作提供借鉴。     

多Agent技术在智能电网调度系统中的应用

智能电网的建设发展必须将智能化引入到电网建设资源中,为了达到智能化的目的,有必要对整个电网中的数据和信息进行重新整合。本文将多Agent技术应用于智能电网的调度系统中,利用多Agent的特点整合智能电网中的信息,使其不再是独立的分块调度系统,而是相互关联的一体。这种系统结构虽然仍由不同的个体组成,但每个Agent之间通过人工智能的分析并调度相应的资源,达到资源利用的最大化,满足用户要求。     

智能电网中的云计算应用及安全研究

该文首先介绍了智能电网的特征和面临的信息安全风险,然后讨论了在智能电网中基于云计算的数据灾备和病毒防护的两种云计算应用模式,最后阐述了智能电网中云计算的安全风险及解决措施。     

基于云计算的智能电网信息异常数据挖掘方法

为提高智能电网信息异常数据挖掘性能,提出基于云计算的智能电网信息异常数据挖掘方法。根据智能电网信息流的特点,将异常数据的输入空间映射到特征空间内,构造了异常数据的线性判定函数。通过对偶问题的分布式求解,监测了智能电网的异常状态;利用智能电网信息异常数据分类的目标函数,提取出智能电网信息异常数据的特征,预处理了智能电网信息中的异常数据;利用异常数据波动系数,计算出智能电网信息异常数据的权值;利用云计算技术,挖掘出智能电网信息异常数据。实验结果表明,文中方法在挖掘智能电网信息异常数据时,可以提高异常数据挖掘的精度和质量。     

智能电网中虚拟化云计算的应用和安全技术分析

智能电网符合当前需求,意义重大。首先简单介绍了云计算和智能电网,并对云计算在智能电网中的应用做了阐述,然后主要对云计算的安全技术进行了分析。     

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

智能电网调度管理系统

对辽宁省一体化的智能电网调度管理系统（OMS）的设计、相关技术进行了研究。近年来,电网规模的迅速增长,电力调度业务需求不断增加,对调度生产管理的规范性、流程化的要求日趋突出。原有独立的分散系统已经不能适应调度管理系统发展建设的需要,进行统一的资源整合与重新的更新改造势在必行。     

调度自动化系统在优化电网调度中的应用分析

随着我国社会经济的发展,我国的电力事业也得到了蓬勃的发展,不过在实际的电网调度工作中,尤其是调度自动化系统的应用方面还存在一定的问题,对电网的安全运行和电力的稳定输送造成了影响。本文主要以某电网调度工程为例,首先分析了该工程调度自动化系统的存在问题,并介绍了新自动化系统的基本设计原则,同时阐述了调度系统在优化电网调度中的应用,旨在加强与同行的沟通交流,不断提高我国电网调度水平,推动我国电力事业的可持续发展。     

调度技术在云计算中的应用

随着科学技术的飞速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较突出的技术,它推动了一些列的技术创新,解决信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进互联网进一步发展。而调度技术是云计算技术中最关键的一部分,它能够帮助云计算解决资源和信息的大规模处理,从而实现更好的资源分配。该文主要探讨云计算中调度技术的特点以及其在云计算中的应用。     

面向智能电网的云计算技术研究

对面向智能电网的云计算技术进行了研究。首先,引入了云计算的基本概念,分析了它的关键特征。其次,将云计算和智能电网技术进行了融合,提出了智能云的概念。随后,深入研究了智能云的构建、资源管理和安全策略问题。最后,给出了结论和未来的研究工作。     

云计算在智慧实验室信息化平台中的应用研究

为了顺应教育教学信息化水平要求,提高高校实验教学资源优化配置,提升实验室信息化建设和管理水平,利用信息化手段构建一个智慧化、智能化的信息化平台是十分必要的。本文基于广西财经学院实验室信息化建设和管理现状,提出了一个云计算信息化平台架构,对智慧实验室建设进行整体规划和设计,在实验数据共享、实验室使用审验和实验室运行维护管理等方面提出了具体的功能要求。实践结果表明,采用云计算技术建设的智慧实验室信息化平台能够很好地满足使用者实际开放共享的需要。     

云计算应用研究

基于互联网,以计算资源为用户提供方便、快捷、低廉、按需服务的云计算正越来越受到人们的关注和认同,得到越来越广泛的应用,市场规模不断扩大。本文在阐述云计算的概念、分类和特点的基础上,对云计算的典型应用进行了研究探讨。     

研究生课程大数据与云计算技术教学改革研究

本文介绍我校计算机专业研究生课程"大数据与云计算技术"的教学改革探索、实践与成效。首先对计算机专业研究生课程教学存在的问题进行分析,其次基于创新教育理念修订了研究生课程"大数据与云计算技术"的教学大纲,接着从培养科研创新能力和工程实践能力的角度改革了课程教学方法,其中着重探讨了研讨式教学法在该课程教学中的实际应用以及线上线下相结合的工程实践,从而构建多元化的课程考核方式。     

基于云计算的渲染技术研究

针对当前动漫制作采用传统的单机渲染方式,渲染过程缓慢效率低下,而购买大型机又价格昂贵的渲染瓶颈问题,提出通过云计算对渲染技术进行优化,从而缩短制作周期,降低成本,制作出更加宏大壮丽的3D场景和活泼逼真的人物造型。     

基于云计算技术的IT业应用研究

介绍了云计算的形式及特点,进一步分析了其今后广阔的发展前景。     

云计算资源调度研究综述

资源调度是云计算的一个主要研究方向.首先对云计算资源调度的相关研究现状进行深入调查和分析;然后重点讨论以降低云计算数据中心能耗为目标的资源调度方法、以提高系统资源利用率为目标的资源管理方法、基于经济学的云资源管理模型,给出最小能耗的云计算资源调度模型和最小服务器数量的云计算资源调度模型,并深入分析和比较现有的云资源调度方法;最后指出云计算资源管理的未来重要研究方向:基于预测的资源调度、能耗与性能折衷的调度、面向不同应用负载的资源管理策略与机制、面向计算能力(CPU、内存)和网络带宽的综合资源分配、多目标优化的资源调度,以便为云计算研究提供有益的参考.     

网格计算中任务调度研究综述

阐述了网格计算领域任务调度的特点和目标;综述了现有的任务调度技术和算法,包括启发性智能任务调度,基于Agent的任务调度,基于Petri网的任务调度,基于成本的任务调度等算法,以及任务调度的负载均衡问题,最后给出任务调度的研究展望。     

浅谈云计算在工程建设行业的应用

云计算是新一代信息技术的核心。云计算技术与产业发展,以及云计算应用的推广普及．对于我国提升产业能级、完善管理手段,具有重要战略作用。就云计算特点、工程建设行业的现状进行分析,对云计算在工程建设行业的应用进行初步探索。     

大数据在智慧城市中的应用

伴随智慧城市的发展,多源、异构、冗余的大数据应运而生。利用数据挖掘、决策分析等技术,实现大数据转化为数据资产,必将成为大数据时代智慧城市智能化、互联化的必要手段。阐述了智慧城市概念、智慧城市数据资源及大数据处理技术,分析了智慧城市中的大数据综合应用,阐明了大数据在智慧城市重点行业领域的应用现状,并对其进行展望,为未来智慧城市中大数据的深入应用提供解决方案和思路。