试论基于大数据背景下的移动支付用户选择

移动互联网技术在支付方式中的应用,给人们带来了极大便利,也促进了支付行业的蓬勃发展,而且支付方式也随着移动技术的发展,产生多种支付模式,如何增强用户对移动支付的选择、提高人们支付的便利性,是大数据环境下人们关注移动支付的重点.通过构建大数据环境下移动支付用户选择的模型,详细分析了影响移动支付用户选择的因素及其主要原因,...     

大数据背景下网络用户信息安全防护措施

近年来,随着网络信息技术的飞速发展和人们生活对互联网依赖性的不断增强,网络终端用户的增加,促使信息数据规模呈爆炸式增长,社会信息化进程开始迈入大数据时代。大数据背景下,数据海量增长,为有效监管信息安全增加了很大难度,增加了信息被窃取的风险。基于此,以大数据背景下网络用户信息安全问题为切入点,提出提高网络用户信息安全的具体防范措施,为进一步提升网络用户信息安全防护意识、强化信息安全防护手段提供帮助。     

大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究

随着大数据、云计算、互联网技术的快速发展,面向不同网民用户的网络媒介大量涌现,与之而来产生出大量的用户行为数据信息,如何针对海量化大数据进行自动收集、整合与可视化分析,成为数据分析课程教学关注的主要方向。通过基于Python软件数据抓取工具,可针对挖掘、爬取用户行为文本数据的执行历程,设置网络数据信息采集、机器学习、可视化分析的教学环节,对学生展开大数据技术、文本挖掘流程、可视化呈现方式的教学,优化课程教学情境、教学内容、演示实践方式、师生交互模式,帮助学生掌握用户行为数据爬取技术、大数据分析流程,以培养出符合行业需求的大数据统计与分析人才。     

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用;通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。     

大数据背景下电力信息系统网络安全的研究

电力信息系统安全性要求比较高,在大数据时代,电力信息系统逐步形成大数据中心,电力信息系统安全防护要求更高。本文首先对电力信息系统的需求分析、总体设计等方面的内容进行分析,以此为基础,对网络信息安全展开研究。在大数据背景下,对网络安全的研究引入海量数据的概念,本文采用Hadoop技术对电力信息系统中的海量数据进行采集和存储,采用MapReduce技术对电力信息系统中海量数据进行检索。从用户身份验证、密钥加密、容灾备份等角度对电力信息系统安全防护措施进行设计。该系统与其他的系统相比,创新点在于:将大数据技术引入到了网络安全的管理中来,通过数据挖掘技术来实现安全预警信息之间的关联关系,可以变"事后处理"为"事前预防",提高安全事件的响应能力,提高网络安全的预防能力。     

大数据驱动用户运营

针对海量的用户视频行为数据,如何利用这些数据对用户进行画像,找到用户的偏好,从而进一步实现精准营销,是本文重点探讨的话题。基于此,本文实现用户中心运营系统。介绍系统的功能架构,本系统基于大数据平台,构建用户标签体系,详细阐述用户标签的构成开发方式以及用户分群,并针对特定的人群进行相应的营销策略的推荐。最后介绍该系统的实际应用情况。用户中心运营系统业务人员更加地了解用户,从而使运营的策略更加准确。     

基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法

由于传统电力用户需求挖掘方法准确度低且计算过程复杂,本文探究了基于大数据技术的电力用户需求挖掘方法。根据外在因素分析用户行为特征,通过电器使用程度确定参考指标与用电量;利用K均值聚类算法处理行为数据,使用关联规则深度挖掘用户需求,实现利用大数据技术分析用户需求与习惯倾向。测试结果表明：使用大数据技术挖掘到的用户用电量与实际采集到的用电量之间差值不超过0.45 kW,可见本文方法可以达到预想效果。     

大数据背景下的电力信息技术解析

大数据时代的到来,促进了我国社会的变革,尤其是对电力行业而言,是实现产业结构转型升级的重要推动力。随着计算机技术、通信技术的不断发展,电力信息技术的应用更加广泛。为了进一步提升我国电力行业的生产和管理水平,在大数据背景下,应该加强电力信息技术的革新。基于此,笔者分析了大数据背景下电力信息技术的发展现状,探索了大数据背景下电力信息技术的发展策略。     

基于电网物资大数据的质量预警系统研究

国网物资有限公司是服务于国家电网有限公司物力集约化管理的专业机构和总部集中招标代理平台。公司以服务物力集约化管理和电网建设为己任,充分发挥自身优势,建立了一套基于电网物资大数据的质量预警系统。该预警系统充分利用科研院所、生产厂家数据资源,通过收集、挖掘电网物资生产厂家信息、原材料市场价格、用工成本、行业合理利润、缺陷等数据,利用大数据思维,从设备生产的“人机料法环”五个环节出发,以主流供应商成本调研数据为基础,构建成本模型、质量缺陷库、平均成本数据库,并采用正态分布分析法,建立了基于一套“红黄绿灯”的预警逻辑的质量预警系统。本文以配电变压器举例说明。     

大类招生下的计算机科学与技术专业课程体系的改革研究

针对目前高校趋向大类招生,专业培养方案的修订、课程体系的改革成为热点问题,在分析大类招生的特点、必要性的基础上,以我校计算机科学与技术专业的培养方案、课程体系为例,提出对本专业培养方案进行改革,使学生能更好地适应社会,满足社会需求,实践证明,效果良好。     

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

教育大数据背景下高职软件工程与建模课程教学改革探究

在教育大数据背景下,探索高职《软件工程与建模》课程的教学改革策略。首先介绍了教育大数据的概念,其次分析了在教育大数据背景下《软件工程与建模》课程的特点,最后提出在项目化实施、分层化教学和过程化考核方面的教学改革策略。     

“大数据”背景下的分布式数据仓库探讨

随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。     

大数据背景下的网络信息安全技术体系的构建

现代社会在快速发展过程中,科学技术也变得更加的成熟与完善,网络信息技术在各个行业领域中得到了广泛普及和应用。现如今,网络信息技术也逐渐渗透进了人们的日常工作和生活,为其提供了诸多的便利。同时,网络信息技术在现代社会中发挥着巨大价值时,也同样面临着各种考验与挑战。大数据信息共享背景下,人们也更加重视网络信息的安全性。因此,本文通过对网络信息中潜在的安全隐患进行了重点分析,并且提出了大数据背景下网络信息安全技术体系构建的有效思路和策略。进而保障互联网平台中网络信息传递与共享的安全性。     

中低压配电监控系统的研究

主要研究了组态技术在监控系统中的某些应用及其优越性，以及如何用纯软件的办法实现主备机切换，同时用实例来说明该技术在实践中的成功应用，并提出了系统的进一步发展方向。     

大数据背景下计算机基础课程教学资源建设与共享研究

随着移动互联网和现代信息技术的快速发展,大数据已成为诸多领域关注的热点问题。文章分析了大数据对教育教学领域的影响,探讨了大数据技术在计算机基础课程教学资源建设和共享两个方面的应用,以期推动课程教学与大数据的有效融合,促进课程教学优化,为大数据在教育教学中的应用提供参考。     

大数据背景下计算机信息处理技术的探讨

针对当前大数据背景下计算机信息处理技术在不断地进行创新,利用大数据及时改进当前存在的某些限制因 素,提高以及计算机处理性能,让大数据信息能够在一个良好的环境实现存储、传输、数据处理等工作,通过不断地研发信息安 全产品来为大数据信息处理技术提供坚强的后盾     

大数据背景下教育数据挖掘在学生在线学习行为分析中的应用研究

本文基于我院自行开发并已广泛投入使用的计算机基础信息化导学平台中的日志数据。首先对平台中学员登陆情况、资源浏览情况相关的数据进行收集预处理;接下来对学员的登陆行为、和资源浏览情况进行统计分析;在此基础上,采用决策树算法分析得到了对影响学员登陆行为及资源浏览行为的影响因素。依据分析结果,可使教育教学工作者基于学习者的学习情况来实现教学内容组织、构建教学模式等。