基于大型数字媒体的三维虚拟动态重现设计

针对传统的三维虚拟动态重现方法效果不佳的问题,提出基于大型数字媒体的三维虚拟动态重现设计。运用相关理论处理三维虚拟动态图像,再运用大型数字媒体中的Grab Cut算法求解高斯混合模型表达式。在实现能量模型构建后,引入归一化直方图,计算像素点前景概率和背景概率。在完成上述计算过程后,根据三维虚拟动态重现流程得到Bin值,实现三维虚拟动态重现。由此,完成基于大型数字媒体的三维虚拟动态重现方法的设计。最后,创建实验环境,按照实验流程,完成对比实验。实验应用公式计算两种方法重现结果的准确率、召回率和F-measure值。实验结果表明,所提方法相比传统方法准确率高5.264%、召回率高2.054%、F-measure值高3.652%。说明所提方法符合设计需求。     

基于虚拟现实技术的数字媒体视频通信方法

由于传统通信方法的视频转码效果不佳,导致视频图像经通信传输后的质量不高,研究基于虚拟现实技术的数字媒体视频通信方法。通过数字媒体视频采集,扫描图像区域,获取视频及序列。采用基于虚拟现实技术的视频编码,通过H.264MAC的多视图配置,保证视频码流规范。建立实时分辨率转换模块,实现视频图像转码。视频混合数字模拟无线传输通信,完成数字媒体视频异构网络的通信。经实验论证分析,在进行降分辨率转码测试中,与传统方法对比,该文视频图像转码效率更高,编解码算法正确,在进行通信性能的测试中,在压缩比不变和压缩比增加的不同情况下,经本中方法实现通信传输后的图像质量影响较小,质量更高,说明该文方法具有可靠性。     

基于DSP的激光标记数字控制系统设计

为了设计激光标记数字振镜控制系统,采用数字信号处理器芯片作为数字控制板的主处理器,使用具有高传输速率和支持热插拔的通用串行总线进行上位机与数字控制板的通信;标记图形的数据处理算法由具有高速运算能力的数字信号处理器完成,复杂可编程逻辑器件芯片完成控制信号的时序控制和输出,使用传送差分信号的RS-485总线进行控制系统与数字振镜和激光器的通信,根据理论分析和参量模拟,得到了对数字振镜的转动角度和激光器功率的高精度控制。结果表明,该系统可以实现实时、高速、高精度的激光标记。     

基于数字媒体技术的视频技术研究

数字媒体技术是当今信息技术领域发展迅速、活跃的技术之一,是新一代电子技术发展和竞争的焦点,使用其对视频技术进行优化,在提高视频的视觉效果方面具有重要意义。针对传统视频技术一直存在视觉效果差、运行时间长等问题,提出采用数字媒体技术对视频技术进行优化。通过分析视频技术结构的整体结构,给出使用的数字媒体处理器及数字媒体软件,对视频技术进行优化。实验结果表明,采用引入数字媒体技术的视频技术,可提高视频视觉效果,节省运行时间,在视频技术领域具有一定的应用价值。     

基于数字媒体技术的虚拟现实探究

在科学技术发展的推动下,数字媒体技术被广泛应用于各个领域之中,虚拟现实就是数字媒体技术应用发展的产物。本文以基于数字媒体技术的虚拟现实为题,首先阐述了虚拟现实的优势和应用,然后分析数字媒体技术与虚拟现实间的关系,希望为相关行业提供借鉴。     

基于数字媒体技术的视频技术应用

本文针对于数字媒体技术还需要形成更加深入的了解,主要探讨数字媒体技术在视频技术中的应用,为视频技术的更新与升级提供良好技术基础。     

基于BlockChain的数字媒体版权保护方法研究

BlockChain技术具备去中心化的特点,在保证用户隐私的前提下能极大地保证其透明公开性,不会被某一节点恶意篡改.现如今,数字媒体侵权现象屡有发生.利用网络中各个下载平台中提供的资源,可以进行高速便捷的下载.这为数字媒体版权的盗版创造了可能便利条件.数字媒体想获得版权保护需要中国版权保护中心授权,会产生大量的时间成本,并不能对数字媒体进行及时的产权保护.即使是已经出版的数字媒体,也会被网络某些人员进行恶意破解.而且盗版资源在网络上传播成本较低,这对版权的监管产生了一定的难度.将Block-Chain技术与数字媒体版权保护相结合,版权保护方法提出了一个新的可能,具备良好的研究前景.正文主要介绍了基于BlockChain的数字媒体版权保护方法研究的基础技术及方法.通过将BlockChain技术与数字媒体版权保护相结合,加强数字媒体版权保护能力,从而促进Block-Chain技术在版权保护领域的发展.     

数字媒体技术的应用

本文通过研究数字媒体技术的基本概念和特性,以及对数字媒体技术的典型代表虚拟现实技术、流媒体技术进行了深刻的介绍,并对数字媒体技术的发展趋势进行一定的分析,从而写出自己对数字媒体技术的深刻认识.     

基于ROA-MSP的激光图像边缘检测方法

传统的激光图像边缘检测方法受到图像分辨率低、边缘模糊等因素的影响,因此,设计ROA-MSP的激光图像边缘检测方法.首先分析了激光图像成像原理,分析了其在成像过程中的影响因素,然后对激光图像的滤波处理,在此基础上对图像形态学处理,对信号进行变换,并建立调节函数,对图像增强处理,最后采用ROA-MSP算法,制定检测流程,以...     

基于Canny边缘检测和外观特征的微血管瘤检测方法

糖尿病性视网膜病变进行早期筛查可以减少疾病的发展并且阻止随后的视力损害。微血管瘤是糖尿病性视网膜病变的早期临床症状,可以通过微血管瘤检测对糖尿病性视网膜病变进行早期筛查。针对眼底图像中视网膜血管、视盘、渗出物以及微血管瘤之间的相互关系,在红色通道和绿色通道加权图上定位出视盘,在绿色通道上采用基于简单统计的自适应双阈值Canny算子进行边缘检测,并进行封闭区域的填充。设定阈值消除大面积对象并移除视网膜血管、视盘和渗出物得到微血管瘤的候选区域,最后根据形状特征和颜色特征从候选区域中得到真正的视网膜微血管瘤。实验结果表明,该算法能够有效提取视网膜眼底图像中的微血管瘤,敏感性和阳性预测值分别达到92%和86%,优于现有一些典型的微血管瘤检测方法,能够精确地检测出微血管瘤,可用在糖尿病性视网膜病变早期筛查中。     

非降采样Contourlet图像边缘检测算法

介绍了非降采样Contoudet变换(NSCT)的结构特点与系数分布特性,并提出了基于NSCT的图像边缘检测算法,实现了对图像高频边缘的有效去噪和提取.该方法具有多向选择性、高低频信息并行检测、信息利用率高、两类边缘相互补偿修正精确定位及抗噪声干扰能力强等特点.通过仿真实验并与Prewitt、Sobel、Canny及多尺度小波边缘检测算法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性.     

基于边缘检测的一种碎石撒布覆盖率检测方法

为了快速定量的检测同步碎石封层施工的碎石撒布覆盖率,提出了一种基于边缘检测的数字图像处理方法.通过Retinex算法对图像进行增强,排除了施工环境对采集图像的影响,处理结果表明图像质量得到了很大改善.利用拉普拉斯高斯算子和加权系数法统计石料边缘区域的灰度信息以取得图像阈值,对图像进行分割后得到的二值图像保留了石料的形状特征.利用最大类间方差法对图像进行边缘修补,修正了被误分割的石料边缘区域.通过计算二值图像中石料面积与图像总面积比值获得的碎石撒布覆盖率与实际数值吻合.     

一种基于边沿检测的图像自动白平衡方法

提出了一种新的图像自动白平衡方法.首先,对图像进行直方图均衡化;然后对直方均衡化后的图像Y分量作边沿检测,在边沿包含的所有区域中选择Cb和Cr分量均值小且Y分量均值较大的区域作为参考白点区域;最后,以参考白点区域计算图像R、G和B的修正系数.使用System C对该算法进行模拟验证的结果表明,由于参考白点较准确确定,对较高色温和较低色温光源照射造成颜色偏移的图像自动白平衡较其他算法有明显改进.     

基于改进Canny算子的图像边缘检测方法

针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波处理图像不能有效消除椒盐噪声的问题,提出改进Canny算子用于检测图像边缘.首先利用双滤波设计-融合自适应模糊中值滤波和双边滤波去除图像椒盐噪声,降低图像噪声同时保证图像边缘.然后在研究过程中遇到边缘检测人工阈值选取自适应不足的问题,采用最大类间方差(Otsu)算法计算得到高低...     

基于激光回馈效应的声音检测与重构研究

声音检测技术是振动模态分析、声场可视化、噪声识别与控制和远程侦听等研究的基础和前提,在很多领域都有广泛的应用。基于固体微片激光回馈效应和外差移频相位测量方法,本文利用微片Nd∶YVO4激光器构建了声音检测系统,很好地实现了不同频率声音信号的检测。同时开展了音频信号的识别与检测,重构得到的信号清晰可辩。该系统无需在声场中设置特殊目标或物质,可以实现非接触的声音检测和远距离测量,能够满足多种场合的声音检测工作需要,具有较大的实际意义。     

An adaptive color plane interpolation method based on edge detection

In this letter, an adaptive interpolation algorithm based on edge detection is proposed. With this algorithm, all the missing green values can be reconstructed in Bayer pattern image by using edge detection interpolation method. Reconstructed images composed of green pixels are classified according to the high frequency components in image, and the threshold T needed for all kinds of green images in the edge detection is determined through experiments. The edge detection is carried out based on the one Dimensional （1D） gradient operator. If the gradient value is greater than T, this pixel is located on the edge; otherwise the pixel is in the smooth area of the image. Finally, the simple bilinear interpolation is used for the smooth area while the Laplacian interpolation with the second-order correction term is adopted to reconstruct the other red/blue values on the edge. This algorithm resolves effectively the conflicts between reconstructing high quality color image and reducing computational complexity, and thus largely enhances the processing speed for the reconstructed color image.     

Small particle detection method based on laser feedback

In order to overcome the shortcomings of traditional particle measurement, a new method for the detection of small and single particles through laser feedback phenomenon is presented. This method is based on the laser feedback caused by radiation scattered back from a moving particle in the external cavity of the laser. The parameters of the single particle, such as the diameter, velocity, and quantity, can be measured and calculated from the change in output laser power. In the experiment, the confocal external cavity composed of a concave reflector and a positive lens is designed. This device is able to obtain the corresponding variety curve of standard particles passing through the confocal area, and then the parameters of the particles can be measured and calculated by combining the experimental data and standard curves. Experimental results show that this method is an easily operated and reliable way for particle detection. The measurement ranges from 0.2 to 2000 μm, resolution is 0.2 μm, and measurement error is within 2%. This device may have wide application in areas such as atmosphere particle detection and calibration of a single particle producer.