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相似文献
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1.
王晶晶 《激光杂志》2020,41(3):152-155
当前以物联网为基础的远程智能家居控制以激光传感器为主,但是单一传感器缺少控制智能措施,提出并设计智能家居激光传感控制器。控制器设计中,利用激光温度传感器负责环境参数感知,控制器根据上层环境感知设备,利用激光视觉传感器采集到视觉数据后,驱动决策模块导入决策算法运行后,将转换后的不同激光传感信号传送至控制执行单元,执行单元中的伺服电机控制,利用底层驱动装置控制智能家居的器件运行,完成控制决策。实验结果表明,该控制器控制误差小、容错系数高,且反应延迟短。  相似文献   

2.
《现代电子技术》2019,(8):55-58
针对传统家居安全监控系统存在能耗分布不均匀、网络时延长和误警率高等问题,提出并设计基于物联网的智能家居安全监控系统。将系统划分为感知模块、安全处理模块和设备监控终端三大部分,依据系统架构设计硬件和软件,硬件部分主要从图像识别模块和语音识别模块入手进行详细分析;软件部分,利用热释电红外传感器和振动传感器对防盗信息进行感知,完成防盗监控,结合有毒气体、烟雾和温度三者分析完成火灾监控报警,实现了智能家居安全监控系统设计。实验结果表明,该系统网络生存周期较长,且相较于传统系统,平均网络时延降低了18.5 s,平均误警率降低了18.2%,表明该系统具有较强的可行性。  相似文献   

3.
继计算机、互联网在内的信息产业高速发展之后,以及在传感器技术、RFID射频技术、嵌入式技术等技术的进一步发展,物联网在日常生活中的应用越来越广泛,并成为当代国内外研究的重点。由科学技术的深入发展和人们生活水平的提高催生的智能家居,物联网的发展实现了物物相联,也使得智能家居取得了在技术上质的飞跃。智能家居系统是利用Zigbee无线传感器网络来采集家居内的环境、人员以及设备的信息,然后在通过物联网网关将已采集的信息转发给互联网中的服务器,以便用户通过客户端软件或浏览器来监控智能家居各子系统的运行状况。  相似文献   

4.
继计算机、互联网在内的信息产业高速发展之后,以及在传感器技术、RFID射频技术、嵌入式技术等技术的进一步发展,物联网在日常生活中的应用越来越广泛,并成为当代国内外研究的重点。由科学技术的深入发展和人们生活水平的提高催生的智能家居,物联网的发展实现了物物相联,也使得智能家居取得了在技术上质的飞跃。智能家居系统是利用Zigbee无线传感器网络来采集家居内的环境、人员以及设备的信息,然后在通过物联网网关将已采集的信息转发给互联网中的服务器,以便用户通过客户端软件或浏览器来监控智能家居各子系统的运行状况。  相似文献   

5.
文章主要论述智能家居系统是以家庭为主要单元,将家庭中使用的各个电气设备,连接到ZigBee网络中,同时利用相应的传感器,检测设备的状态,通过手机软件和无线网络实现对家庭中的设备进行监控。将物联网技术和ZigBee模块组合,构建无线传感网络,通过ZigBee节点采集环境中的信息,并用网关技术对环境进行监测以及Android技术来实现实时控制。  相似文献   

6.
基于无线传感器网络的智能家居系统设计   总被引:7,自引:6,他引:1  
明光照  李鸥  张延军 《通信技术》2009,42(2):233-234
无线传感器网络通过集成化的微型传感器实时监测、感知和采集各种环境信息;而智能家居系统的设计是通过一个相当于住宅神经的家庭控制网络来控制家庭内部各个家电设备;文章把传感器网络引入到智能家居中,设计了一个基于传感器网络的家居设备监测控制管理系统。文章对系统的各个模块给出了具体的设计方案,并介绍了系统的实现流程。  相似文献   

7.
环境感知能力是地面无人车辆(UGV)自主、安全、可靠行驶的前提和基础。无人地面车辆的环境感知系统利用各种主动、被动传感器获取周围环境的信息,对传感器数据进行处理、融合、理解,实现无人车辆对行驶环境中的道路、障碍物的检测以及地形分类等,给车辆的自主导航和路径规划提供依据。本文描述了无人地面车辆环境感知系统的组成,研究了结构化和非结构化道路上的道路和障碍检测方法,分析了各种检测方法的检测效果,对环境感知系统当前面临的问题以及未来的发展趋势进行了总结和展望。  相似文献   

8.
基于信息融合技术的多传感器智能轮椅避障系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
在智能轮椅障碍物探测中,需要实时准确地感知环境信息,而单一传感器仅能提供部分环境信息,对环境进行描述时存在局限。提出采用激光传感器和超声波传感器相结合来感知外界环境信息,设计了激光传感器数据采集和基于单片机控制的8路超声波探测系统的软件和硬件,利用自适应加权融合算法实现数据融合较好地满足了智能轮椅障碍探测的需要,具有一定的有效性和实用性。  相似文献   

9.
童英华 《电子设计工程》2013,21(16):164-167
提出一种基于S3C2410和Linux的智能家居系统的设计,该系统通过ARM9微处理器和各种传感器模块实现温湿度的采集显示和控制、入侵防盗检测、液化气泄露检测;通过GPRS通讯将烟雾、煤气、红外等传感器的异常报警信息以短信方式通知用户;结合嵌入式Web服务器和CGI技术,以及USB摄像头的使用,通过连接PC实现实时远程视频、传感器数据信息的监控;同时通过QT-embedded GUI编写的GUI程序,可以将室内各种传感器采集的各项参数,以图形化的方式显示到LCD触摸屏上,实现本地监控。通过测试,该系统运行稳定、可靠,便于实际应用,市场前景广阔。  相似文献   

10.
以STM32为核心,设计了智能家居无线激光报警系统。该系统由单片机控制模块、GSM无线发送接收模块、矩阵键盘模块、声光报警模块、热释电激光传感器模块组成。通过热释电激光传感器采集相关信号,单片机STM32经过处理后控制声光报警模块发出报警信号,并将报警信号通过GSM短信模块发送至用户手机上,实时反馈报警地点的情况。该系统利用广泛的移动网络,不需要组建专用网络和维护网络,较传统的监控系统有着独特的优势。  相似文献   

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