视觉传达技术的激光射线成像图像增强

为了提升相关探伤识别图像的视觉效果与清晰程度,提出了基于视觉传达技术的激光射线成像图像增强方法.使用局部对比度增强方法增强激光射线成像图像中高频区域对比度,采用双边高斯滤波方法估计对比度增强后图像亮度,结合Weber定律通过控制图像像素差值控制图像亮度,避免亮度过高,同时将图像从RGB空间向HSV空间转换,增强图像色彩...     

视觉传达技术的低分辨激光图像重建研究

研究视觉传达技术的低分辨激光图像重建方法,解决重建图像边缘不清晰,视觉效果不佳等问题。利用灵敏度差分算法归类划分低分辨率激光图像,确保图像信息具有有效性,保证计算转换后数据的准确性,得到具有较高实质效果的低分辨率激光图像;将压缩感知理论用于超分别率重建技术重建改善实质效果的低分辨率激光图像,利用两步迭代收缩算法结合全变分正则化方法,保证重建后的激光图像具有良好的边缘效果。实验证明,重建后的激光图像边缘清晰,峰值信噪比最高可达34 dB、结构质量相似度与归一化互相性均可达到99.6%以上,具有良好的视觉传达效果。     

基于视觉传达技术的复杂光照图像增强研究

以提升复杂光照图像视觉传达效果为目的,提出了基于视觉传达技术的复杂光照图像增强方法.根据视觉传达技术,将复杂光照图像转换为HSI格式,利用多尺度高斯滤波函数提取光照分量,依据光照分量将复杂光照图像划分为低光照图像、正常光照图像和高光照图像.利用相机响应模型对初始低光照图像实施曝光增强处理,获取一张虚拟曝光图像,将初始低...     

视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法

通过对多光谱图像压缩处理,降低存储空间并提高图像存储质量,提出基于视觉传达技术的多光谱图像高效压缩方法。采用二维小波变换进行多光谱图像的细节层结构融合处理,提取多光谱图像的向量量化特征分布集,采用低频特征分解和视觉传达融合技术实现对多光谱图像的冗余性处理,通过图像编码和子空间降噪技术建立多光谱图像的压缩编码模型,采用结构信息特征重组和无损压缩传输技术实现对多光谱图像的视觉传达重构和多重特征压缩。仿真测试表明,采用该方法进行多光谱图像压缩的无损性较好,对细节特征的保留能力较强,图像码字和原始矢量的匹配度较高,可有效保留图像的细节分量的同时降低了图像的存储开销。     

基于激光冲击的多帧动态图像视觉传达方法

为提高多帧动态图像视觉传达的效果,设计一种基于激光冲击的多帧动态图像视觉传达方法.首先获得多帧动态图像的目标邻域,对多帧动态图像分块处理,然后对图像中关键的线条进行编辑,根据分块处理后的图像轮廓线进行插值处理,生成动态图像的中间帧,最后采用激光冲击方法构建多帧动态图像行为数据序列,以此完成了基于激光冲击的多帧动态图像视...     

基于激光视觉融合的多帧影视图像视觉传达设计研究

连续动态蒙太奇切换下多帧影视图像受到光影扰动导致视觉传达能力不好,提出基于激光视觉融合的多帧影视图像视觉传达设计方法。建立多帧影视图像激光视觉信息检测模型,构建连续动态蒙太奇切换下多帧影视图像的匹配滤波检测模型,根据对动态蒙太奇切换下多帧影视图像的先验视觉谱知识重构,提取多帧影视图像的激光视觉传感特征值,采用激光视觉融合技术实现对连续动态蒙太奇切换下多帧影视图像的噪点抑制和梯度增强,构建多帧影视图像的边缘轮廓检测模型,根据激光视觉融合结果实现对多帧影视图像的纹理边缘滤波和视觉重构,根据视觉重建结果实现对连续动态蒙太奇切换下多帧影视图像的视觉增强和传达设计。仿真结果表明,采用该方法进行多帧影视图像视觉传达设计的融合度水平较高,影视视觉传达能力较好,峰值信噪比较高,说明成像质量水平较高。     

基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法

针对激光图像亮度较低,导致内部细节信息缺失,图像应用性下降等问题,提出基于视觉传达的低亮度激光图像细节信息增强方法。从视觉传达角度出发将低照度激光图像转换为Lab色彩模式,采用Curvelet变换将激光图像分解为高频分量与低频分量,利用细节增强网络模型增强高频分量,通过基于照度图估计的微光图像增强方法增强低频分量,融合增强后的高、低频分量,实验结果显示,采用该方法对所选图像进行细节信息增强处理后,各图像的信息熵均高于8.35以上,而对比度与相关系数则分别在0.846和0.815以上,增强后的图像更符合人眼视觉特性。     

基于三维激光视觉技术的平面设计图像增强和优化研究

为避免图像失真,研究基于三维激光视觉技术的平面设计图像增强和优化方法。采集平面设计图像数据,将三维激光映射至平面设计图像表面形成信息图,利用该信息与局部复杂度加权处理,构建平面设计图像直方图,扫描以及灰度值变换,消除平面设计图像噪声,采用分块局部增强方法分割图像直方图,实现平面设计图像的增强优化。实验表明,不同噪声标准差下,研究方法的峰值信噪比的平均值为36.62 dB,结构相似度平均值为0.952 6。且该方法去噪效果较好;可有效增强平面设计图像的视觉效果,增强人眼甄别平面设计图像信息的能力。     

基于人眼视觉特性的红外图像增强技术研究

基于红外图像灰度分布集中、对比度低的特点,结合人眼视觉特性,提出了基于人眼视觉特性的非线性变换方法.基于人眼灰度分辨能力随灰度变化的线性关系,推导了人眼的可分辨率灰度函数和基于人眼视觉的非线性变换函数,建立了人眼的非线性变换模型,实现了将有限的红外图像信息映射到有利于人眼观察的灰度分布区域.实验结果表明,该方法处理的图像反差适中、纹理明晰、细节部分对比明显,有效解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题.     

一种基于平稳小波域的红外图像增强方法

针对红外图像对比度和分辩率低、噪声大的特点,提出一种基于平稳小波域的红外图像增强新方法.对高频子带中幅值较小的噪声系数进行衰减,幅值较大的边缘细节系数进行放大;对低频子带系数的幅值采用所提出的正弦函数进行伸缩处理.实验结果表明,本文提出的方法在有效地增强红外图像对比度及边缘细节的同时,又能很好地抑制背景噪声,综合性能明显优于传统的直方图均衡化和反锐化掩膜增强方法.     

基于视觉传达的激光雷达图像目标检测方法

由于激光雷达图像目标检测的过程中,没有将背景和目标区分开,导致图像目标检测的精度较低,检测时间较长,检测效果较差,为此提出基于视觉传达的激光雷达图像目标检测方法。通过置信滤波方法对激光雷达图像实行预处理,划分激光雷达图像的背景区域和目标区域,将目标区域输入到基于视觉传达技术的视觉特征提取器中,提取图像目标区域特征,采用多核学习理论优化支持向量机,将提取的图像特征输入优化后的支持向量机中,实现激光雷达雷达图像的目标检测。实验结果表明,所提方法的检测效果好、检测精度高、检测时间短。     

基于视觉传达技术的光照干扰图像增强研究

光照干扰会影响图像质量,使得图像模糊不清,图像质量低,为了提高图像质量,消除光照变化对图像质量的干扰,提出基于视觉传达技术的光照干扰图像增强方法.首先分析国内外光照干扰图像增强的研究进展,找到光照干扰影响图像质量的原因,然后引入视觉传达技术提取图像中的光照分量,去除光照干扰成分,并对图像像素进行融合处理,最后与其他图像...     

基于小波变换与Retinex的电路板红外图像增强技术

电路板红外图像发热芯片区域的增强是红外图像故障检测系统中一项重要研究内容。针对电路板某些芯片的发热量小,芯片区域红外图像与背景差异弱的特点,为提高故障检测效率,设计了一种融合小波变换与改进的多尺度Retinex红外图像增强算法。首先,通过小波变换获得不同频率的子带图像;然后,利用多尺度Retinex算法对低频子带图像进行增强处理;对于高频子带图像,利用可变阈值去噪,引入图像清晰度参数,依据参数值对高频图像进行适度增强。最后,对处理后的高、低频图像进行小波逆变换与重构,实现电路板红外图像增强。对增强后的红外图像进行的定量以及定性评价表明：与单一的利用直方图均衡算法、小波变换法以及多尺度Retinex增强算法相比,本文算法改善了某些发热芯片区域红外图像对比度低且细节模糊问题,抑制了噪声,提升了电路板红外图像整体视觉效果。     

基于二进小波变换的图像增强技术研究

互联网的飞速发展,人们已经不能接受简单的话语通信了,而是追求品质更高的视频通讯,而这项需求就需要对图像质量有很高的要求,这便突出了提升图像质量的重要性.在社会发展中,一副图像质量的好坏直接影响着人们的生活和工作.保障图像的质量就成为了一个凸显的问题,在过去的几十年里,人们在图像处理这领域研究越来越透彻,越来越深刻,尤其...     

基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统研究

为提升低分辨率激光图像的整体清晰度和分辨率,提出基于FPGA的低分辨率激光图像增强系统设计。系统硬件主要由I²C总线配置、图像解码、图像存储及VGA显示等模块组成,软件设计中先利用CLAHE算法划分图像,计算每个子块的像素值,将大于阈值的像素均衡分配给小于阈值的像素,实现直方图均衡,然后对分配后的子块计算中心像素点灰度值和直方图映射,选取出需要增强的像素点直接增强,最后将YCrCb4:2:2格式的图像转换为RGB格式,完成色彩空间的转换。系统性能测试结果表明,设计系统提高了图像整体的清晰度和分辨率,具有较好的应用价值。     

基于人眼视觉特性的红外图像增强算法

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法.该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理.实验结果表明:本文相比传统算法能够有效增强图像细节信息,提高图像对比度,明显改善红外图像的视觉效果.     

基于视觉传达的虚拟产品展示系统设计

针对通用虚拟产品展示系统在面对展示效果要求较高的艺术品时,不能够充分展示其具体细节、显示效果差等问题,文中研究和设计一套基于视觉传达的虚拟产品展示系统。该系统在通用展示系统的基础上,利用图像处理优化技术中的图像增强对通用系统的产品显示模块进行优化,以此达到更优的细节与整体展示效果。实验结果表明,该优化系统在整体、细节及真实感方面均具有较好的虚拟产品展示效果,尤其是对于产品细节表现程度上,其展示效果提升了13.9%,体现出该系统良好的细节表现能力。