基于RFID技术的图书编目自动查重系统设计

为了解决传统图书编目查重系统中存在的查重时间长、查重精度低的问题,利用RFID技术,分别从硬件设备、数据库以及软件功能三个方面,实现对自动查重系统的优化设计.其中,硬件系统在传统硬件设备的基础上,加设RFID读写标签设备,并在图书管理环境下搭建无线局域网络,保证图书编目数据的实时采集与传输.在系统数据库中,按照固定的格...     

基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统

信息通信网络监测效果在一定程度上影响了网络运行质量,在不影响网络运行进程的前提下,从硬件和软件两个方面,优化设计基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统。加设新媒体数据采集器,改装网络数据处理器和监测服务器,调整系统电路的连接方式。在确定的网络测点位置上安装硬件设备,利用新媒体平台自动采集信息通信网络实时数据,从时域方面提取网络数据特征,得出网络入侵状态、流量、通信速率、传输时延等参数的监测结果,实现系统的自动化监测功能。通过系统测试实验得出,与传统监测系统相比,优化设计系统得出通信流量和速率监测误差分别降低0.09 GB和0.06 GB/min,同时系统监测面积扩大约76%。     

基于人工智能的机器人激光全局定位系统

针对传统机器人定位系统由于定位精度低、定位范围小，导致其存在定位误差大的问题，利用人工智能和激光扫描技术，从硬件和软件两个方面优化设计机器人激光全局定位系统。改装系统的嵌入式处理器和无线传输网络，并从激光信号发射、接收、处理以及供电四个方面完成对激光定位传感器的设计，按照运行原理连接各个硬件设备。通过激光定位传感器设备的运行，获取机器人实时激光扫描数据。利用人工智能技术得到机器人实时位姿的求解结果。最终通过机器人全局位置坐标的计算，实现系统的软件定位功能。通过系统测试得出结论：设计系统的平均定位误差为0.77 m,小于0.1 m,且能够显示机器人在所有位置上的定位结果，即设计系统在定位精度和定位范围两个方面均满足设计要求。     

线结构光条成像质量多参数综合评价方法研究

光条成像质量是决定线结构光三维测量精度的重要因素之一。为解决现有光条成像质量评价方法对整体与细节评价兼顾不全、评价依据单一等问题，提出了一种线结构光条成像质量多参数综合评价方法。首先从图像一维熵、局部对比度和光条清晰度三方面，对渐变曝光时间下采集的系列光条图像进行特征分析。接着以系列图像的光心提取精度反向评价光条成像质量，并分析多特征参数随光心提取精度的变化规律。在此基础上，实现多特征参数对系列光条图像质量的综合评价，并构建多参数综合量化评价模型。实验结果表明：与已有方法相比，所提方法评价结果更准确、有效，由评得优质光条图像重构出的高精度齿条轮廓精度最高，其Rssa值仅为0.022。     

基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统

为实现对教学质量的全面评估,实现对教学工作的优化,开展基于深度学习的计算机应用基础课堂教学评价系统的设计研究。选择Intel HI-100型号服务器、IC-GB36型号存储器、ADAM-2000型号采集器、常规液晶显示屏作为系统硬件设备,在硬件设备的基础上,构建计算机应用基础课堂教学评价指标体系;引进深度学习算法,按照指标进行教学信息的获取,并通过此种方式,对计算机应用基础课堂教学中的教学执行情况进行特征识别;提取并识别教学中不同行为的程度,实现基于卷积网络的教学评价与结果输出。通过对比实验证明,在引入深度学习后设计的评价系统,在实际应用中可以实现对计算机应用基础课程教学情况的准确评价。     

基于调制传递函数的激光反射层析成像质量评价方法

激光反射层析成像技术作为实现空间目标远距离、高精度探测的有效途径之一，其成像质量的优劣对目标的探测精度有着很大的影响。将调制传递函数引入到激光反射层析成像质量评价中，通过求解激光反射层析成像系统的调制传递函数，得到变量为距离分辨率的调制传递函数曲线，在无需先验图像的情况下实现了对激光反射层析成像质量的定量评价，并搭建实验系统进行了验证。实验结果表明，基于调制传递函数曲线得到的距离分辨率与实验系统距离分辨率的理论计算值基本一致，该评价方法能够准确直观地描述激光反射层析成像质量。     

基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统设计

为了实现水稻飞虱虫害诊断,解决传统测报系统中存在的误报率高的问题,利用深度学习算法从硬件和软件两个方面对水稻飞虱虫害图像测报系统进行优化设计。测报硬件系统主要由主机、分机、传感器以及图像采集设备组成,并通过电源电路为硬件设备提供电力支持。在硬件设备安装完成的基础上,建立数据库为软件功能的实现提供基础数据,并利用深度学习算法通过采集图像预处理、识别水稻飞虱虫害和启动异常报警程序三个步骤实现图像测报功能。为了检测设计的基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统的性能,设计系统测试实验。经过与传统测报系统的对比可以发现,设计的虫害图像测报系统的误差率降低了0.19%,且平均时间消耗节省了0.64 s。     

基于网络功能虚拟化的流量监控系统设计

为了提高网络管理的效率,提出了基于网络功能虚拟化技术的网络流量监控系统。系统通过提供路由功能来替代传统的网络层硬件设备,在网络命名空间中设计了过滤器来实现实时网络流量统计。实现了一个虚拟交换机,并使用OpenFlow建立了流量监控系统来管理网络。实验结果表明,所提出的系统以较低的成本实现了与传统硬件网络相似的性能。     

基于Hough变换的光学测量胶片成像质量评价方法

感光特性曲线是评价测量胶片影像质量密度变化均匀性的一种手段和方法.针对光学测量胶片传统评价方法主观性强、误差大、难以量化等问题,提出了利用Hough变换技术对胶片感光特性曲线进行空间变换,通过分析检测特性曲线的变化规律及斜率和断线率等评价指标,对光学测量胶片成像质量进行评价的方法.并采用2条成像质量不同的21梯级光楔胶片进行实验.实验结果表明,此方法评价结果准确、客观性强,能够真实地反映光学测量胶片的成像质量.     

基于自学习稀疏先验的三维SAR成像方法

合成孔径雷达三维成像技术(3D SAR)能通过孔径维度扩展实现三维成像能力,但数据维度大、系统实现难、成像分辨率低。压缩感知稀疏重构技术在简化3D SAR系统、提升成像质量等方面展现出巨大潜力,但面临计算复杂度高、参数设置困难、弱稀疏场景适应差等新问题,制约了其实际应用。针对上述问题,该文结合卷积神经网络的特征学习及迭代算法的深度展开理论,提出了基于自学习稀疏先验的3D SAR成像方法。首先,探讨了常规3D SAR稀疏成像中矩阵向量线性表征模型的局限性,引入成像算子提升成像算法处理效率。其次,讨论了迭代算法映射网络的深度展开模型和实现方式,包括网络拓扑结构设计、算法参数的优化约束及网络的训练方法。最后,通过仿真数据和地面实验,证明了所提方法在提升成像精度的同时,其运行时间较传统稀疏成像算法降低一个数量级。      

基于FBG传感网络和时间反转聚焦的多源冲击成像定位技术研究

针对传统冲击监测系统存在无法定位多源冲击、组网难和精度低等问题,设计了一种基于光纤Bragg光栅(FBG)传感网络和时间反转聚焦成像冲击定位方法。在分析时间反转聚焦成像定位原理的基础上,建立由4个FBG组建的传感网络监测系统,通过窄带激光边缘滤波实现信号解调。利用Shannon小波变换提取特定频率的窄带信号,并计算信号模值及速度。通过建立时间反转聚焦模型实现多源冲击搜索定位及成像,并在监测区域为400mm×400mm的航空铝合金板结构上进行验证。结果表明,本文方法可实现冲击定位,定位误差小于15mm,为冲击监测提供了一种新的高精度方法。     

基于C/S模式的高校体育教学体能监测方法

为了提升体能监测方法的并行加速比，设计了基于C/S模式的高校体育教学体能监测平台。利用物联网技术设计了平台的硬件框架和数据库；采用C/S模式设计平台的软件框架，通过数据分析与处理、实时采集、设备及用户信息管理和三维场景实现平台软件的功能，在软件设计中利用专家访谈法和特尔斐法构建体育教学体能监测指标，采用模糊综合评价法实现户外体育教学的学生体能监测。实验结果表明，所提方法的收敛性能好、并行加速比高、吞吐量高。     

基于模糊模式识别红外成像系统TOD 参数测量

介绍了用于红外热成像系统性能评估的三角方向辨别阈值( TOD) 法。通过对TOD 参数测试理论的分析,探讨基于模糊模式识别的客观法红外热成像系统TOD 测试的基本方法和硬件组成,给出实现客观法TOD 测量的图像处理、特征提取和模糊综合评判方法。     

压缩成像技术研究进展

以奈奎斯特采样定理为准则,高速信号采样再压缩的传统成像方式存在明显缺陷。基于压缩感知理论的压缩成像技术则突破了传统成像系统设计理念,利用硬件实现目标图像的非自适应线性投影,从而达到利用较少数目探测器获取高精度目标图像的目的。详细阐述了压缩感知理论框架及其关键技术问题,并就目前压缩成像系统的原理和难点问题进行了深入的探讨和分析。     

基于模糊模式识别红外成像系统TOD 参数测量

介绍了用于红外热成像系统性能评估的三角方向辨别阈值(TOD)法。通过对TOD参数测试理论的分析，探讨基于模糊模式识别的客观法红外热成像系统TOD测试的基本方法和硬件组成，给出实现客观法TOD测量的图像处理、特征提取和模糊综合评判方法。     

降低GPON ONT设备成本的研究北大核心

对GPON(吉比特无源光网络)系统中处于用户终端的ONT(光网络终端)设备的材料成本进行了深入分析,从理论上确定了BOB(板载光收发子组件)方案为最优方案;介绍了BOB方案的技术难点与解决办法;给出了此方案各方面硬件指标(如电磁兼容性、光接口指标等)的验证结果,结果表明,BOB方案可以在降低设备成本的前提下满足GPON ONT各项指标。     

基于层次结构模型的高校网络视频课程教学质量评价研究

从教学内容、技术设计、教学组织与教学效果四个方面对网络视频课程教学质量进行分析,运用AHP确定各评价指标的参考权重,提出了多层次的评价模型,利用FCE对网络视频课程教学质量进行多层次、量化分析评价,使网络视频课程教学质量的评价更加科学、合理,为网络视频课程的可持续发展提供了理论研究依据。     

一种多样品臂扫频光学相干层析系统

报道了一种多样品臂扫频光学相干层析(OCT)系统,使用光开关将多路样品臂接入同一个扫频OCT成像系统,通过光开关的快速切换,实现了多路同时实时成像.设计并展示一个双样品臂的成像系统,两路成像性能均与典型扫频OCT系统相当;通过两路实时成像结果相结合,在仅使用少量额外硬件的情况下,实现了对成像视场的成倍扩展.     

基于层次结构模型的高校网络视频课程教学质量评价研究

从教学内容、技术设计、教学组织与教学效果四个方面对网络视频课程教学质量进行分析,运用AHP确定各评价指标的参考权重,提出了多层次的评价模型,利用FCE对网络视频课程教学质量进行多层次、量化分析评价,使网络视频课程教学质量的评价更加科学、合理,为网络视频课程的可持续发展提供了理论研究依据。     

基于WAP应用远程维护电信设备的系统及方法

对基于无线应用协议(WAP)应用远程维护电信设备的方法进行了研究,提出了一种适于WAP应用的电信设备维护的方法及基于WAP应用远程维护电信设备的系统。该系统在国内外各厂商设备的网管系统中内置接口程序,实现对各通信网络设备运行情况的故障、性能、操作日志等数据的采集,将采集的数据通过数据库进行加工并保存;使用普通手机利用WAP1.1协议和手机动态制图技术进行关键指标呈现,实现了通过移动终端对电信设备的远程维护。