基于分布式光纤的网络化远程控制系统

随着光纤传感技术的发展,其逐渐呈现出网络化、并行监测与远程控制的发展趋势,为更好地利用光纤传感网络,设计基于分布式光纤的网络化远程控制系统。系统由使用层、存储层和服务层组成,包含分布式光纤传感器的服务层是系统的核心,其向存储层发送备案请求,将其中的光纤传感器地址存储在其中;使用层通过存储层获取可用地址列表,在其中任意控制一个或数个光纤传感器实施数据采集。使用层向服务层发送数据采集命令,服务层中嵌入式平台接收命令后传输至被控光纤传感器控制器执行采集命令,并将采集到的数据传输至FPGA内进行降噪、累计等处理,处理后的数据通过嵌入式平台反馈至使用层。实验结果显示,该系统控制下,光纤传感网络采集信息偏差低于5μrad,服务端响应时间提升25%以上,具有加高的噪声低抑制性能。     

光纤布拉格光栅传感系统信号解调技术研究

光纤光栅传感是光纤光栅的重要应用之一,波长编码信号解调足实现光纤光栅分布式传感网络的关键,介绍了光纤光栅传感的基本原理,分类评述了几种常用解调方法的工作原理、特点和性能,并分别给出了其典型的实验原理图,为光纤光栅传感技术的发展及其信号解调设计提供了依据。     

光纤光栅传感器的解调与复用技术

光纤光栅传感器以其波长编码的独有优势适用于准分布式测量网络.文章介绍了光纤光栅传感器的解调方法,分析了其工作原理、性能和特点.提出了几种常用的光纤光栅复用方案,比较了它们的优缺点和组网规模,并指出准分布式传感网络的发展前景.     

一种分布式编码算法在云存储中的应用

在云存储中为保证数据的完整可靠,必须采用冗余备份的方式存储数据.为了更好的发挥存储节点的作用,在分析现有的冗余方式基础上提出了一种分布式编码算法.在新的冗余方案中编解码操作在各存储节点并行完成,而不需要将整个数据文件集中进行编解码,充分发挥了分布式系统优势.通过实验仿真验证了方法的可行性,大大提高了数据存储速率,提高了数据可用性,改善了系统性能.     

分布式存储系统中容错技术综述

互联网、5G及其相关产业的飞速发展使我们迈入了大数据时代,存储海量数据将面临着巨大挑战。大规模分布式存储系统以其海量存储能力、高吞吐量、高可用性和低成本的突出优势取代了集中式存储系统成为主流系统。由于分布式存储系统中节点数量庞大,经常会产生各种类型故障,从而导致节点失效情况频发。因此,必须采用容错技术来保证在部分存储节点失效的情况下,数据仍然能够被正常读取和下载,具有容错能力且节约存储资源的分布式存储编码成为大数据时代重点研究的核心技术之一。讨论了大数据背景下存储与可靠性的问题,从而引出数据容错对分布式存储的重要性。阐述了传统的2种数据存储容错技术,即多副本机制和MDS码。重点分析了3种主要的分布式存储编码,即再生码(RGC)、局部可修复码(LRC)和Piggybacking编码的基本原理、优缺点以及发展现状。总结对比了这5种数据容错技术的性能差异。面向数据的容错存储,针对存储中的节点修复问题,为大数据和移动数据的分布式存储编码提供理论基础,为海量数据的高效、可靠存储提供技术支撑。     

空气甲醛分布式云监测系统设计

针对目前空气甲醛测量系统中存在的测量精度低、监测范围小以及数据处理能力弱等问题,提出并构建了一个高精度的空气甲醛分布式云监测系统。首先研究甲醛浓度参数与电解电流之间的数学关系,在此基础上设计高精度甲醛测量终端,云平台通过GPRS网络,查询并存储多个分布在不同区域的甲醛测量终端的测量数据,使空气甲醛分布式云监测系统对 各个节点的数据进行大数据量的实时存储和分析。实验结果表明:分布式甲醛云监测系统可以实现分辨率为0.0134ｍｇ/ｍ３的甲醛浓度测量,实现了移动互联网所覆盖范围内的多节点的分布式测量以及web端和移动端的实时数据调用。     

分布式光纤应变传感网络节点异常状态识别方法

受到恶劣环境影响及外部因素攻击时，针对网络产生异常节点、数据以及行为影响网络正常传输问题，提出一种分布式光纤应变传感网络节点异常状态识别方法，根据通信状态与特征筛选，确定存在异常的网络链路层，提取异常节点特征向量，在有事件和无事件两种情况下，利用双阈值法检测光纤传感网络内异常节点，在每次检测后，根据结果更新节点间信任值，既保护正常节点不被牺牲，也提高节点异常状态识别精度。经实验证明，所提方法，在400 s～550 s这一实验时间段内，第15个节点为网络内的异常节点，邻居节点能耗在1.1×10⁴ J左右，可以准确识别异常节点位置和特征向量，节点消耗相对更小，适应性更强。     

基于区块链的电网全业务数据分布式存储应用

由于电网业务数据的快速增长,集中式的数据中心无法满足电网全业务数据存储所要求的可扩展性、安全性和低延迟。为了解决这些问题,文中提出了一种新的基于区块链的分布式云存储架构。该云存储架构利用软件定义网络技术将数据存储分散至网络边缘的雾节点,从而降低对核心网络的数据存储压力。同时所提出的模型是基于区块链技术为接入设备提供低成本、安全且按需访问的具有竞争力的存储基础设施。文中通过创建一个分布式的云基础设施所提出的模型支持低成本的高性能计算。评估结果表明,该架构具有低延迟、低响应时间,存储成本开销低的优点,能够满足不断增长的电网全业务数据的存储需求。     

一种基于云存储的安全存储方法

随着大数据时代的来临,分布式存储系统和云存储系统得到广泛应用,越来越多的个人和企业将自己的数据存储在云端。本文提出一种基于云存储的安全存储方法,保证用户数据的可靠性和私密性,对用户数据进行加密和冗余编码,分布式存储于多个云端,当用户数据被窃取时,加密技术保证数据的私密性;当用户数据发生丢失时,能够从其他可用的云存储中恢复数据,保证数据的可靠性。     

分布式光纤传感技术与PON的融合

研究了分布式光纤传感以及无源光网络的原理、应用及关键技术,提出了将无源光网络与分布式光纤传感网络融合的思想,既可以克服局域网与骨干网之间的速率瓶颈,又符合光纤传感与光纤通信融合传输的发展趋势。针对分布式光传感技术在安防领域的应用与EPON的融合提出了解决方案,即将OTDR技术融入EPON中进行光纤故障监测与定位,实验证...