协同创新中心绩效评估体系研究

"2011计划"以高等学校协同创新中心的建设为载体,旨在打破高等学校内部创新主体之间,以及高等学校与外部创新主体之间存在的协同创新壁垒,支撑我国的国家创新体系。剖析协同创新中心这一新型高校创新组织的绩效结构及绩效评估的侧重点,构建高等学校协同创新中心绩效评估体系,以显性产出绩效、显性协同绩效、隐性绩效潜力为三个构面,客观全面地体现高校协同创新中心的创新产出水平,中心成员之间的创新协同水平,以及协同机制体制改革和资源共享水平,可以为高校协同创新中心建设的绩效管理提供借鉴。     

管理层持股、企业创新投入与创新产出绩效关系研究——基于中医药上市企业

运用我国上市中医药企业2010-2020年数据,量化分析了企业创新投入对创新产出绩效的影响。选择专利的总申请量来衡量企业的技术创新投入,基于专利技术含量不同把专利分为了发明型专利、实用新型专利和外观设计型专利,并分别量化研究了企业这三种专利类型投入对企业创新产出绩效的影响。依据高级管理层是否持有企业股份作为切入点,分析其在企业创新投入对创新产出绩效影响中的调节作用,结果显示企业高级管理层持股显著的负向调节了企业创新投入对创新产出绩效的影响。     

建筑业企业技术创新效率评价研究——基于 DEA 方法的实证分析

对于建筑业企业普遍存在技术创新效率低的问题,从创新效率评价的研究现状出发,运用数据包络分析法（DEA）对建筑业企业技术创新效率做出评价与分析。结果表明,建筑业企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科研人员、企业内部技术创新经费投入过少是建筑业企业规模效率偏低的主要原因。并针对提高建筑业企业创新效率提出相应建议。     

基于DEA模型的我国区域建筑业效率评价

运用DEA方法对我国31个地区2012年的建筑业效率进行数据分析,并对产出前十中无效率的五个省份进行投影分析。研究结果表明:1)我国建筑业整体效率较低,有22个地区处在DEA无效状态;2)投入过剩,除去西藏地区,其他效率无效的DMU均处于规模报酬递减阶段,适当减少投入有利于提高建筑行业效率;3)投入浪费现象严重,应该加强资源控制和分配,合理利用企业自有机械设备。     

基于DEA的高校科研投入与产出的效率评价

运用DEA方法对我国31个省、市、自治区的高校2015年的科研投入产出效率进行评价分析,据此得出有17个省、市、自治区的高校的科研效率达到DEA有效的结论,并对非DEA有效的各地区高校科研产出不足量和投入冗余量进行分析,提出效率改进目标和方案。依据评价结果提出相关建议,为各省改善高校科研效率提供参考依据。     

PPP项目盈利能力绩效评价研究

基于PPP项目特点,构建PPP项目盈利能力绩效评价指标体系,采用数据包络模型(DEA)对30个PPP项目案例的投入产出绩效进行测度,使用Entropy法对指标体系进行赋权,并依据绩效计算结果进行排序。研究可知:综合得分在60分以上的PPP项目有19个;项目规模效率不足导致DEA无效的PPP项目有17个,对项目投入与产出的冗余与不足进行分析,并根据结果提出具体建议。     

创新价值链视角下制造业的创新效率——以河北省为例

创新活动是多主体参与、多阶段、多投入、多产出的一个复杂过程,创新价值链分为技术产出、产品产出、效益产出三个环节。运用改进的三阶段数据包络分析方法测算全国31个区域(未包括香港、澳门和台湾)及河北省29个制造行业各环节的创新效率,结果表明,河北省处于全国制造业创新效率的第二梯队,与全国其他地区相比,在技术产出环节的创新效率较低,效益产出环节中有两项也低于全国平均水平,在产品产出环节创新效率较高;其29个制造行业可分成创新高效率型、中效率型和低效率型三种。在当前京津冀协同发展的机遇下,河北省应支持高效率型行业完善创新网络,促进低效率型行业资源整合,借力京津创新资源促进产业转型升级。     

我国建筑企业的动态效率评价

采用数据包络分析（DEA）模型和Malmquist生产率指数对我国建筑企业的经营效率进行分析。研究结果表明：我国建筑企业总体上效率偏低且各区域建筑企业的效率不平衡,我国三大区域建筑企业的经营效率西部高于东部,东部高于中部,纯技术效率和规模效率也基本上是这种趋势。我国建筑企业生产存在着明显的投入拥挤和产出不足现象,特别是劳动力投入拥挤程度较大,产出也有较大的潜力可挖。     

创新要素对协同创新中心绩效的影响——以郑州大学省级协同创新中心为例

对协同创新中心各创新要素进行研究,从实证研究的结果来看,论文仍然是各中心高度重视且对创新绩效支撑最明显的因素,高层次创新人才对协同创新中心带动作用明显。但支撑学科建设仍是协同创新中心建设的短板,协同创新中心在"三位一体"协调发展方面做的还不够,科研经费在整个协同创新中心绩效产出中作用还没有充分发挥。因此,需在总体建设、发展方向、软实力建设等方面提出协同创新中心可持续发展的相关政策建议。     

省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明:多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。