基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用;通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。     

大数据下配网停电分析及主动服务管理机制研究

配网故障的快速定位、隔离与抢修会直接影响供电服务的质量与用户满意度。为此,本文介绍了目前配网停电信息监控采用的主要手段,构建了基于大数据的配网停电分析及主动服务管理系统,从停电信息编译发布、停电信息分析、停电计划管控3个方面介绍了系统的主要功能。应用结果表明,该管理系统可自动收集、编译、发布停电信息,通过实时监测配网设备运行数据和分析历史停电信息,进一步加强对停电计划执行的跟踪管理,并依托大数据技术为供电企业的主动服务管理重新赋能,切实提高了用户满意度。     

营配贯通大数据分析在供电服务平台停电信息管理中的应用

当前,供电企业在计划停电前,只能通过报纸等媒体对停电线路覆盖的全部电力客户发布相应的停电通知,这种粗放性的通知方式,已经无法满足客户服务日益精细化管理的要求。国家电网公司主持的营配数据贯通工作,在各省级电力公司取得了显著的成效,并在各系统数据融合的基础上取得了应用上的突破。营配数据贯通实现了电网设备与用户信息的融合,从电网设备数据到用户数据实现了“一张图”的布局,从而为停电影响范围分析到具体用户提供了数据和技术支撑。本文探讨了在营配贯通的基础上,加快推进供电服务平台建设,通过大数据分析实现计划停电和故障停电影响范围拓扑、停电信息分析到户和停电信息主动通知的等业务功能,进而实现客户服务管理的精细化要求和电力优质服务水平的提升。     

基于边缘计算的智能电网数据调度与快速分发方法

常规的智能电网数据调度与分发方法多数采用大数据技术原理，缺少电网数据区域划分，其调度目标节点选择偏差较大，导致电网数据调度错失率较高，数据调度与分发任务完成效果不佳。基于此，引入边缘计算提出了一种新的调度与快速分发方法。首先，建立边缘计算集群分层模型，划分数据区域，分析集群节点状态参量，选择最优调度目标节点。其次，根据调度任务处理时间对任务有效价值的影响，设计智能电网数据流调度优先级，分配并执行数据调度处理任务。最后，设计数据快速分发机制，避免在调度处理任务执行中，出现节点失效和调度数据丢失的问题。根据实验结果可知，新的方法应用后，即使数据处理任务个数的增加，数据调度错失率也未出现大幅度波动，均控制在0.2%以下。     

运维驾驶舱大数据平台关键技术研究

电网自动化调度业务繁多,若存在数据遗漏,数据突变等数据准确率问题很难通过人工发现.本文通过阐述运维大数据、云计算和智能电网之间的关联,提出了基于智能电网的海南运维驾驶舱大数据平台总体框架.该平台的总体框架分为五个层,分别是应用程序层、数据源层、数据调度处理层、数据集成存储层以及数据分析层.本文对基于大数据的集成管理技术、索引技术、分析技术和数据挖掘技术进行了深入的探索和研究,以实现自动化驾驶舱大数据关键技术的突破.     

基于NLP技术实现停电原因智能分析的方法

针对用电网络中出现的各种电力不稳定现象,如何快速、高效地发现电力网络中停电问题,成为提升电网质量急需解决的关键问题.提出了基于NLP技术分析停电原因的方法,该方法通过将NLP技术与互联网技术和大数据处理技术相结合的形式,实现电力、电网停电数据的智能处理.该系统包括电力设备检测层,数据存储层、数据分析层和数据运用层,在工作过程中,通过数据检测层将检测数据初步处理后存入相应数据库,之后经过降维与分析出便于用户处理、使用的数据,最后通过数据应用层按照根据用户需求自适应调用,进而实现了自然语言的高维度电力数据分析.通过试验分析,与传统的停电原因分析方法相比,本研究设计的方案分析误差数据小,具有较好的实用价值,为下一步电网安全工作提供了理论依据.     

基于大数据技术的停电计划辅助决策研究

针对当前计划编排过程中人工分析慢、校核结果不够优化等问题,本文借助大数据分析工具,基于初步计划、历史负荷信息等基础数据,研制开发停电计划辅助决策模块。该模块引入向量自回归时间序列算法预测检修计划时间内负载波动情况,运用K-means聚类分析等数据挖掘算法对负荷分布进行算法归类并确定权重分配,进而结合检修工期安排、安全性校核、工作承载力等要求,使用Python语言编制基于负荷信息的停电计划辅助决策模块,完成停电计划的自动编制及发布展示。最终实现停电检修基本信息“一键”输入、停电计划“一键”输出的效果,快速滚动修订各类停电计划,每次编排缩短20分钟的工作时间,按年使用频次6000次计算,节省2000人小时的工作量,节约大量人工成本,大大提高停电计划编制的效率和准确性。     

基于数据监测的配电网基础数据质量标准化管理的分析

经济的快速发展也让社会对电网建设、电能质量有了更高的要求,稳定有效的数据支撑对于电能服务工作具有重要的作用。智能配电网的发展中,数据点来源复杂,含有异常数据出现问题的可能性较高。例如2003年意大利的全国大停电、2006年的西欧大停电案例说明,配网调度工作需要有效地规划,才能用于支撑导切符合,保障配电网的安全稳定运行。配电网基础数据质量标准化管理可以在正确的配网数据下,进行高质量的调度工作,让业内配电网领域形成一套完善的数据监测与质量管理方案,以便于在电能施工用的过程中及时发现存在的质量问题,弥补潜在的损失,并最终为电能质量高级规划的实现提供数据支持和技术保障。     

面向车间作业计划与执行同步的动态调度技术

车间作业计划安排与实际执行的同步是制造执行系统需要解决的核心技术问题。通过系统的分析动态调度的问题类型,形成了动态调度的机制和策略;根据车间执行实时反馈信息,提出了基于任务调整的同步重调度解决框架;针对车间设备故障对调度方案更新的分析,建立了动态工作日制模式;从充分发挥调度人员经验的角度,提出了人机交互协调的调度方案调整技术。最后,开发了支持任务调整、工序执行与计划同步调整、故障模式、设备工作模式调整下的调度方案更新以及人机交互调度与方案调整等功能的调度软件,有效地提高了车间制造执行的有序、协调、可控的水平。     

数据挖掘在变电站设备运维中的应用

为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题,本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下,主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这些数据包括设备压力、泄漏电流、动作次数、以及设备台账等,可以用来提高工作效率和质量、进行业务决策,避免形成数据孤岛,提高变电运维的智能化水平。一是利用了趋势外推法进行数据拟合来指导设备巡视维护工作,二是采用多元线性回归法分析设备状态的影响因素并进行缺陷预测和故障诊断,三是通过人工神经网络深度学习进行电网停电承载力分析。合理利用大数据技术将推动变电站向集约化管控、专业化运维方向转变,通过数据挖掘技术可以极大地提升变电运维工作的智能化水平,从而优化人力配置,使工作更精准高效。     

基于调控云的电网供区分析方法

为了解决调控云平台下电网大规模数据集的电网供区分析及其效率的问题,文中设计了基于调控云模型的电网供区分析方法.首先,本文定义了调控云电网供区数据模型.其次,在此数据模型基础上设计了一种电网供区分析方法并利用上述方法实现了电网供区分析展示应用.最后,针对某地区电网的调控云真实的厂站模型及拓扑数据进行实验验证,实验结果表明本文提出的基于调控云模型的电网供区计算方法能较好的分析出电网供区,满足实际电网调度的需求.     

基于SVG技术的多级电网自动化调度策略

针对多级电网自动化调度时效性差、调度准确率低的问题,提出基于SVG技术的多级电网自动化调度策略。分析电网安全状态,使用综合模糊评估算子计算指标权重,采用模糊层次分析法构建多算子层次分析模糊评估模型;分析SVG技术在多级电网系统自动化调度中的实际应用情况,增强电网自动化调度交互水准;运用动态调度DFS方法,将关联矩阵转换成调度策略集合,采取加权平均计算得到最终自动化调度结果。仿真实验结果表明,所提方法的调度速率较快,时效性较好、调度准确率高,可以有效提升供电质量、降低损耗,确保电网调度的经济运行。     

基于大数据的电网规划精益分析平台研究与应用

随着新能源的大量接入和用户的广泛参与,电网企业的数据呈指数级增长,电网规划部门迫切需要运用大数据的分析手段提高规划决策的精准性。本文以地市供电公司的实体业务为切入点,基于地理位置信息,在数据融合贯通的基础上,运用数据可视化技术多维度动态展示地区电网负荷分布和电网供给能力,辅助规划人员快速发现负荷分布规律和电网薄弱点。运用大数据分析挖掘方法构建基于负荷特性分析的负荷预测模型,支撑电网项目和运行方式安排。打破电网负载问题的单一评价方法,建立可度量的电网综合评价体系及模型,为电网项目统筹提供量化依据。基于大数据的电网规划精益分析平台通过电网负荷可视化展示,有效提升了电网诊断分析效率,运用大数据分析方法提高了地区最大负荷的预测精度,实现了电网问题的数字化评估,提高了电网规划投资决策的精准性。     

电网调度受令资格培训认证信息化建设探讨

随着电网规模不断扩大,电力调度精益化管理要求不断提高,调度运行人员的业务水平已成为影响电网安全的关键因素。加强受令资格管理、提高调度对象的专业技能和应对事故异常的处置能力成为各级电力调度机构的重要职责。为适应调度受令资格培训任务重、要求高的特点,满足电力企业培训资源整合的需要,本文结合调度受令资格认证培训管理现状,分析了其培训制度、资料管理、风险防控等方面存在的不足,并从加强意识、完善制度、转变方式、建设系统、完善体系等层面提出了调度受令资格培训认证信息化建设的思路。本文提出的调度受令资格培训体系基于网络化信息系统,符合电力系统大数据建设的要求,有利于规范调度培训管理体系,实现受令资格信息化管理,适用于各级调度机构。     

新能源多时空尺度仿真系统

在全球消耗的能源中, 相较于化石能源发电, 利用风电和光电等新能源发电有利于能源安全和社会可持续发展. 由于风力发电和太阳能发电具有区域性、间歇性、随机性和难以预测性等特点, 大规模风电、光电并网对电力系统整体调度带来严重挑战. 本文在中长期风电接纳能力评估模型的基础上, 对目标函数和区域间联络线进行了优化, 并加入了光伏机组出力约束. 本系统在某省和地区进行了实际应用, 通过可视化图表展示辅助该省电网电力系统决策发电计划以及机组检修安排, 减少新能源弃电现象的发生, 对电力系统实际调控及规划提供有效的指导.     

Emergency Management in the Swedish Electricity Grid from a Household Perspective

This article focuses on households' action space and perceived responsibilities during power outages, and on how municipalities and grid companies understand their own and the households' responsibilities and action space. Results from a case study in the county of Östergötland showed that household responsibilities in terms of preparedness for outages were unclear to the actors. Both municipalities and grid companies expected households to be somewhat prepared. Households, however, believed that they were not responsible for being prepared for power outages, even though they need to be prepared to survive. Often the preparedness concerns material factors, such as investment in auxiliary generating capacity for use in case of outages. How the households perceive outages is important for their capacity to handle and feel comfortable in such situations.     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

电网自动电压控制系统在地县级调度的应用和实现

电网自动电压控制(AVC)系统可实现电网无功电压优化运行闭环控制的系统,保证电网安全、经济、优质运行,是电网安全稳定预防性控制措施的重要技术手段.地县级调度AVC子系统是省调AVC系统的重要组成部分,可实现地区电网内的自动电压控制,并与省调主站之间实现分级协调控制.     

WEB可视化技术在电网大数据场景下的应用研究

随着智能电网的迅速发展,电网公司在输变电设备状态、电网运行、用户用电、企业管理、气象环境等方面都积累了大量的数据。面对大数据集,传统的可视化方法已呈现出处理能力和信息表达能力不足的问题。因此本文对WEB数据可视化技术进行了研究,针对电力大数据在多种不同应用场景的特点设计了相匹配的可视化技术方案,并着重分析了方案的特色和优势。本文提出的方案为电网大数据应用场景的可视化提供了参考和有益实践,大大提升了电力大数据的利用率和价值。