数据仓库技术及其在医院信息系统中的应用

该文首先阐述了数据仓库技术的产生背景、概念及数据仓库的四个主要特征,进一步分析了数据仓库的体系结构,讨论了目前常见的几种数据库管理系统对数据仓库的技术支持,以及联机分析处理技术OLAP。最后还讨论了数据仓库技术在医院信息系统中的应用。     

航空公司客运收益管理系统数据仓库的设计

作为数据库技术的一个崭新的发展方向，数据仓库技术以其强大的数据存储、处理、分析等功能为企业提供了决策支持工具，使企业在决策中可以更快地获得更准确的信息。本文阐述了将数据仓库技术运用于航空公司客运收益管理系统的设计过程。     

基于PB进行数据库与外部数据交换研究

当不同的数据库管理系统之间的数据实现共享或非数据库中的数据(如Word表格中的数据)与数据库中的数据实现共享时,就要进行数据交换,本文主要研究基于PowerBuilder进行数据库与外部数据交换的各种技术。在建立数据仓库时,数据仓库中的数据来源于各种不同的数据库管理系统和外部数据源,首先也要解决数据交换问题。本文中的这些技术也可以应用在数据仓库建设的ETL过程中。     

基于ROLAP医保查询系统设计与实现

本文论述了将OLAP用于医疗保险管理系统。把OLAP与数据仓库结合起来，为管理者提供决策分析信息，由于数据仓库是一个庞大而复杂的系统，在实际中并没有得到十分广泛的应用。考虑到医疗保险管理系统的实际要求，我们提出了基于ROLAP的多维数据库建模的思想以及具体设计实现过程。     

银行信用评估管理系统中引入数据仓库技术的研究

本文以作者设计的银行信用评估管理系统为背景,试图将数据仓库技术引入到该系统的设计中,以进一步完善和弥补原系统中对数据库层的粗略设计。利用数据仓库和数据挖掘相关技术,针对原银行信用评估管理系统业务需要,本文提出了一种新的数据仓库解决方案,并就银行信用评估数据仓库系统在构建过程的若干关键技术问题进行了分析和探讨。     

数据仓库及其相关技术

数据仓库是90年代信息系统构架的中心。数据仓库技术是信息处理领域一项重大的技术创新。本文详细地阐述了数据仓库的概念，分析了其数据结构和体系结构以及数据仓库的基本特征；同时给出了开发一个数据仓库的基本流程，讨论了与数据仓库相关的OLAP、多维数据库等技术。一、概述一个组织（公司或企业）每天会产生或收集到大量的营运数据（operationaldata），如订单、库存等。这些营运数据的捕获和维护几乎都是由相关部门来负责的，尽管这些数据精确、可靠，但是许多组织并未从中获得有价值的信息，没有实现从数据到信息的转换。原因在于…     

企业管理系统异构数据库集成关键技术研究

本文针对早期企业管理系统形成“信息孤岛”。结合实际企业管理系统要求,分析、运用．NET、XML和数据仓库等技术在共享数据、交换方面功能。提出了利用．NET技术构建WEB SERVER集成平台、基于XML技术,是实现异构数据库集成的的关键技术方法。     

数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用

伴随数据仓库在企业设备管理中的广泛应用,对数据仓库在企业设备管理系统中的应用的研究也越来越多,本文对此做了详细的分析,首先对传统数据库和数据仓库进行了比较,其次提出了企业设备管理系统中数据仓库的体系结构,又简单介绍了数据仓库技术在企业设备管理中应用的背景,对数据仓库在企业设备管理中的设计原则进行了分析,详细介绍了设备运行的模式。     

国产数据仓库管理系统DM-DW的设计

数据仓库能集成多个异构数据源上的信息，以支持决策分析。本文介绍了在国产数据库管理系统DM3基础上设计的数据仓库管理系统DM－DW的三层体系结构、元数据的管理、抽取引擎的主要功能和采用的关键技术：实化视图的内部表示，实化视图增量维护及优化、监视器的监视方式及策略。     

Sybase IQ被Gartner列为2006年数据仓库的“挑战者”

全球最大的致力于信息管理和信息移动技术的企业级软件公司Sybase近日宣布。在Gartner的2006年数据仓库DBMS（数据库管理系统）Magic Quadrant研究报告中，Sybase IQ被列入“挑战者”象限。     

数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用

由于传统的数据库技术具有单一性,在处理操作型事务时具有一定的优势,但是不适合处理信息型事务,基于此对数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中的应用进行了分析,主要探讨了决策支持系统的应用结构、数据仓库、联机分析处理技术、数据挖掘技术分析等技术方面的内容,分析了医院信息管理部门的组织结构、医院信息管理系统的构成、平台系统结构和数据库和数据仓库的设计等,这一研究对于医院信息管理系统的进一步推进具有仪的借鉴价值。     

超市数据仓库与数据挖掘的研究

传统的数据库管理信息系统不能够很好地利用、分析数据库中积累的大量数据,数据仓库与数据挖掘技术很好地解决了这一问题.通过分析超市业务数据库,用星型架构的方式建模,构造出一个数据仓库的逻辑模型;然后从超市业务数据库中抽取数据,经过转换等处理,把有价值的数据加载到数据仓库中,完成数据仓库的构建,并论述客户分片的数据挖掘过程.     

文物信息数据仓库构建及文物分类的初步研究

在文物数字化支撑环境中,包含用于联机事务处理的数据库和应用程序。另外,为了支持专业文物研究人员的研究工作,还需要构造文物信息数据仓库。讨论了构建文物信息数据仓库的方法和技术,给出了星型模式结构。该数据仓库可以支持联机分析处理。结合该数据仓库对文物的分类进行了初步探讨,说明了该数据仓库的研究作用。     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

ODS系统的应用与设计

业务数据商店(ODS)是基于数据仓库的决策支持技术的另一表现形式,它弥补了数据仓库对即时分析处理应用的不足。文章分析了数据库、ODS、数据仓库三者的技术特点,对面向应用的ODS分类结构以及在应用中所要注意的问题进行了阐述,并对业务数据商店系统设计的关键技术进行了研究。     

关于数据仓库和数据挖掘在物流系统中的应用研究

针对近年来我物流行业急剧发展,物流经营的各个环节对数据管理要求越来越高,物流管理信息系统在其中 扮演的角色越来越重要。本文浅谈如何将数据仓库技术、数据挖掘技术结合起来用于物流管理业,为决策层提供技术支持。 首先对数据仓库和数据挖掘作了简单介绍;其次着重论述了在物流管理信息系统的构建过程中数据仓库、数据挖掘和OLAP 各自的作用,最后站在企业生存的角度上,建议应加大物流系统的建设。本文对物流业的从业人员具有一定的积极意义。     

引滦信息管理系统数据仓库体系结构分析

在概述引滦信息管理系统总体需求、目标、功能和结构的基础上,研究了系统应采用的数据管理技术和数据库平台,分析了数据仓库技术在系统体系结构中的应用,并对系统的主要功能和基本框架进行了充分的论述.     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。