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基于不变矩特征的图像识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目标二维形状发生平移、旋转和尺度变换的情况,采用不变矩作为图像识别的特征量.图像灰度变化时,对应的直方图形状基本保持不变.将直方图的统计特征与不变矩相结合,提出了不变矩理论的图像识别方法.通过实验验证,这种方法对图像的亮度、对比度变化不敏感,可以有效地降低光照的影响,能够更准确地对图像进行识别. 相似文献
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陈鲁林 《红外与毫米波学报》1993,12(5):357-362
从实时应用的角度计论和改进了MADALINE神经网络,给出了局部连接型MADALINE不变网络的算法结构,将算法简化为一般的矩阵运算,提出了通过学习确定固定MAT阈值和自适应MAJ阈值的方法,用硬件实现了处理二值输入模式的局部连接型MADALINE网络,给出了MADALINE网络原型与改进型的比较结果。 相似文献
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脱机手写签名鉴别的主要困难在于有效特征的提取,因此本文主要围绕提取能反映签名本质的特征进行了相关研究。在具体解决签名鉴别时,一方面要考虑签名的静态特征,另一方面寻找动态特征。重点研究了静态特征。提取静态特征时,利用伪Zernike矩的尺度及位移不变性,计算签名图像的0~10阶伪Zernike矩来组成特征向量。在此基础上,对基于上述两种不同特征的加权欧氏距离分类器进行性能比较,并找到了一个有效的数据融合方案。 相似文献
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随着红外成像制导技术的发展,它对制导跟踪算法的精度和实时性的要求越来越高。制导系统已被要求在20 ms的时间内输出跟踪结果。某些跟踪算法虽然效果较好,但达不到实时输出。经典的制导算法-相关跟踪算法主要基于像素灰度特征进行跟踪,无法解决跟踪过程中由于目标的旋转、膨胀以及仿射变换带来的跟踪点漂移问题。为了解决经典相关跟踪算法无法解决图像旋转时的跟踪稳定性问题以及目标图像急剧膨胀时的跟踪点漂移问题,研究了图像不变矩的特征。利用图像不变矩的旋转-伸缩-平移不变性,选择合适的不变矩特征用于跟踪。通过用归一化的乘法相关函数以及基于相关系数值的模板更新策略设计跟踪算法,解决了复杂背景及强噪声条件下不能对尺寸和形状发生变化的目标进行稳定跟踪的问题。 相似文献
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《无线电通信技术》2017,(4)
以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法为基础,提出了一种将局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)描述子和全局上下文(Global Context)信息相融合的图像局部不变特征描述算法,增强了SIFT算法的仿射不变性,以及对处于图像相似区域的特征辨别能力。在特征检测阶段,通过迭代变换,使得SIFT特征点收敛到仿射不变点;在特征描述阶段,为每个特征点计算主方向,分别计算特征点的LBP描述子和全局上下文信息。实验结果表明,提出的局部不变特征描述子对图像仿射、尺度和旋转、光照等变换均具有良好的不变性。 相似文献
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本文提出了一种基于contourlet变换和不变矩的特征提取方法。它首先对图像进行contourlet变换用以多尺度多方向分析,然后提取变换后各子带系数的统计特性和不变矩特征,以构造特征矢量,在此基础上,根据不同子带特征分类能力的不同,对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,得到新的特征向量,最后利用RBF神经网络作为分类器进行分类。实验结果证明了该方法的有效性和良好的分类能力。 相似文献
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根据 Ham ming神经网络的工作原理提出了一种可用于手写体数字识别的电流型可编程局部结构特征提取电路 .该特征提取器的模板不仅是可编程的 ,它可根据不同的需要来随时更改模板的内容以适应不同的情况 ,而且其特征合并的方式也是可配置的 ,它可根据不同的需要把所需的特征合并成不同的特征类别 .对于该可编程特征的电路模拟以及用单层多晶、双层金属 1.2 μm数字 CMOS工艺所制作的实验芯片的测试表明该电路能很好地完成特征提取的功能 相似文献
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文章从虹膜图像的灰度直方图入手,分析了虹膜图像的结构及其灰度分布,在此基础上,完成虹膜图像的内、外边缘的定位和归一化;利用小波变换对分区后的虹膜图像进行分解,实现了虹膜的纹理特征提取和识别。实验结果表明,该方法运算速度快,准确度高,能较好的满足虹膜识别的实际要求。 相似文献
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基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究 总被引:4,自引:1,他引:4
文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取风格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法具有类人视觉特点。 相似文献