DF积分的解法研究

We introduce the basic conceptions of DF integral in this paper. And based on the conception,we research on basic theories of DF integral further. Our research provides the foundation of the basic theory frame of DF integral. It helps other scholars to research DF system. In addition ,it enriches and develops the basic content of the DF Set. Therefore,the research achievement of the paper plays a stimulative role in DF system theory research.     

基于DFS的专家数据库系统设计

基于DFS,给出了动态模糊专家数据库系统的设计方法,并对系统的功能、系统的结构、DF数据库和规则库进行了详细的描述。     

动态模糊逻辑（DFL）在问题求解中的应用研究

问题求解是人工智能中的一大类问题。本文基于动态模糊逻辑（ＤＦＬ）,以动态模糊（ＤＦ）冰生式作为问题的表示方法,用动态模糊（ＤＦ）与／或语义图来分析问题的特征。     

模糊知识的三种否定及其集合基础

对于模糊知识中"否定"的认知与处理,文中从概念层面上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,研究发现了模糊知识中存在一规律:一对对立的概念为模糊概念,则它们之间必然存在"中介"的模糊概念;反之,如果一对对立的概念之间存在中介的模糊概念,则对立的概念必然是模糊概念.因此,作者提出在模糊知识的否定关系中存在三种不同的否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并给出它们的形式定义.为了能够刻画这些关系的内在性质与联系,作者提出了一种新的具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM,并讨论了FSCOM的特征、FSCOM的基本运算与性质以及FSCOM与Zadeh模糊集的关系等.在后续文中将表明,FSCOM是一种处理实际中的模糊知识及其各种否定的有效方法.     

由容差关系挖掘块关系的亏值运算方法研究

形式概念分析是一门进行知识发现和数据分析的重要理论,已经被广泛应用于各种领域。容差关系和块关系是形式概念分析中的重要内容,在介绍了形式概念与分析中相关基本理论的基础上,从概念间亏值的角度出发,通过亏值运算可以实现由给定的容差关系找出与之对应的块关系,为亏值理论在形式概念与分析知识体系中的结合与应用提供了扩展和思路。     

DF控制器的设计方法研究

基于动态模糊集（Dynamic Fuzzy Sets）理论和动态模糊控制推理模型的相关概念,提出了一种DF控制器的设计方法,给出了DF控制器结构,探讨了DF控制规则库、DF控制推理计算、DF化以及清晰化方法,解决了控制过程中的动态模糊性问题,更符合具有动态模糊性特点的控制系统的控制规律,并通过具体的应用实例体现了此设计方法的有效性和可操作性.     

动态模糊专家数据库系统的设计

本文给出了动态模糊专家数据库系统的设计方法,并对系统的功能,系统的结构,ＤＦ数据库和规则库进行了详细的描述。     

模糊关系数据库中的非对称冗余元组

在现实世界中,有些对象比其它的更具有一般性,两个对象的相似度可能不对称。两个对象之间的相似关系可能既不对称又不传递,我们用弱相似关系来表示。本文提出了非对称冗余元组来处理模糊关系数据库中的弱相似关系。非对称冗余元组的概念是模糊关系数据库的冗余概念的推广,它用来删除一些冗余信息,表示更精确的信息。     

Fuzzy-Grey信息集成模式识别算法的研究

介绍了灰关联度(GRD)的有关理论，讨论了一种灰关联度综合评价模型，在此基础上，结合模糊集理论，定义了模糊关联系数(FRC)、模糊关联度(FRD)和模糊相对权重(FRW)，并将它们与灰关联度综合评价模型进行集成，提出了模糊灰关联度(FGRD)的概念，设计了一种新的Fuzzy-Grey信息集成模式识别算法，模拟应用表明，该算法是可行、有效的。     

DF关系及其在数据聚类中的应用研究

基于DF关系,给出了DF关系截矩阵的定义,以及由DF相似关系构造DF等价关系的方法,并在此基础上结合数据挖掘中的分类技术,提出了一种面向DF数据的聚类算法,该算法的提出不但能拓宽聚类对象的范围,而且更符合实际需求。最后给出了运用该算法的示例。