关联规则挖掘在煤矿安全监测中的应用研究

以煤矿安全监测系统为研究对象,利用挖掘算法来计算挖掘信息中的关联规则,从监测深度和监测效率两个方面对安全监测系统进行改善,促进煤矿安全监测系统的自动化进程。     

基于Oracle数据库煤矿监控系统的设计

该文针对突出区域预测过程中存在的数据多,信息量大的情况,在Oracle的基础上建立突出煤层瓦斯数据库,并利用这些数据进行分析,提取煤与瓦斯突出特征,得到预测结果。本文在瓦斯地质理论的指导下,建立了突出煤层瓦斯含量点,钻孔等数据库,同时利用数据库保存现场数据并可实现历史数据的显示。     

基于煤炭企业安全生产的内部审计探讨

我国煤炭企业安全生产形势依然严峻,作为煤炭企业内部监督体系的重要组成部分,内部审计在煤炭企业安全生产中发挥着重要的作用.我们在强调基于煤炭企业安全生产的内部审计重要的同时,也应看到其有自身的特点,应从审计目标、审计方法、审计独立性等方面不断改进发展,使内部审计真正成为煤炭企业安全生产的重要保障.     

Oracle数据库技术在煤矿安全监控中的应用

煤矿工业作为我国当前的基础能源工业,在近年来取得了巨大的成就。然而,在煤矿生产能力迅猛提升的同时,当前我国的煤矿也同样存在安全监控设备不完备、安全管理落后等问题。文章研究了一种基于Oracle数据库技术的安全监控系统,希望该研究对于促进我国煤矿安全管理能力提升起到一定的参考和借鉴作用。     

基于关联规则挖掘的煤矿危险源耦合作用分析

煤矿安全事故具有危险源耦合致因特性。运用关联规则挖掘方法进行危险源耦合作用量化研究,首先将隐患排查类比为超市购物,进行建模分析;其次,进行隐患排查事务界定和危险源项集分析,构建布尔关系表,采用基于提升度拓展的Apriori算法构建危险源关联规则挖掘模型;最后对铁峰煤业隐患排查数据进行实证分析。研究结果表明:采用关联规则挖掘算法能够有效提取隐患数据集中隐含的危险源耦合作用关系,对有效开展隐患排查和安全管理工作有一定作用。     

基于事故报告挖掘的矿工不安全行为管控

人因是诱发煤矿事故的重要致因,为研究人因事故中的规律性,并提高人因治理的针对性;采用文本数据挖掘的方法,依照事故诱发机制,对事故报告文本数据进行WordCloud-LDA分析,构建了煤矿事故人因因素体系;在此基础上,生成煤矿事故人因矩阵集,并对人因矩阵集进行关联分析,得出人因因素与一般事故、顶板事故间的强关联规则。结果表明：事故报告挖掘下煤矿人因关联规则研究可以得出人因因素间趋势性的结论,为人因管控决策提供依据和基础。     

Pro* C访问Oracle数据库技术研究

文中介绍了Pro*C访问Oracle数据库接口技术的特点、优势,研究并分析了Pro*C程序设计方法。通过具体应用,阐述了Pro*C程序的开发过程。同时,根据信息系统网络化与实用化的需求特点,进一步为以后Pro*C的应用提供了新的发展与研究思路。     

构建煤炭企业"安全产业链"及其应用模式

分析了目前影响煤炭企业发展的主要因素，提出了构建煤炭企业自身的产业链的必要性，进而分析煤炭产业关联度以及煤炭企业产业链的延伸方式，提出一种可行的煤炭产业链模式。     

基于改进Apriori算法的煤矿物联网规则系统研究

从物联网系统业务环境的需求分析开始,结合传统的关联规则挖掘方法 Apriori进行了改进,简化了算法挖掘频繁集以及规则的过程;并且实现了基于改进Apriori算法的物联网关联规则系统,为物联网关联规则分析业务提供灵活、高效的解决方案。     

Oracle数据库性能优化

介绍了在实际应用中对Oracle数据库性能进行优化的策略、工具以及优化后的性能评估.     

自治特性在Oracle数据库管理系统中的应用

数据库管理系统(DBMS)的自治特性是实现其管理便捷的关键,关系到维护的成本,并且向终端用户屏蔽了底层的复杂性。在自治特性下,管理员可以执行较高层次的任务。基于自治特性分析了Oracle中自治组件,阐述了Oracle的不同组件的自治管理;研究、发现并标记了Oracle中的需要人为干预的相关领域;在Microsoft SQLServer与DB2上也进行了相同研究,并对Oracle与SQL Server自治组件进行了比较。     

SQL优化在Oracle 10g调优中的应用

Oracle的应用性能调优是一个系统工程。在实践中必须分析影响性能的各方面的因素,针对具体情况,制订合理的调优措施。主要以Oracle10g数据库为基础,分析数据库性能,对数据表查询进行了优化,提高了SQL查询性能。     

ORACLE数据库安全策略和方法

Oracle是一种功能强大、性能卓越的关系型数据库管理系统,目前应用广泛,其安全性备受关注。本文从数据库系统的安全机制和数据库数据的安全机制两方面,论述ORACLE数据库安全措施和方法以及具体实现方式。综合运用所述方法,可保证信息系统数据安全和信息系统的不间断运行。     

Oracle Spatial 10g在多源矿区环境数据库一体化管理中的应用

文中以需求对策论为指导,分析了Oracle Spatial 10g在解决矿区环境信息库的大规模并行处理、多媒体与面向对象数据类型的存储以及开放性访问接口的技术优势与技术条件;以Oracle公司的Oracle 10g为技术平台,介绍了运用EasyLoader和GeoRasterLoader两个工具构建矢量与栅格空间数据库的方法、过程及最终存储结构。最后,以某矿区水环境数据集作为典型实例,介绍对该数据集中以文本数据形式存储的监测数据以及以点、线、面存储的矢量地理实体和遥感数据的一体化信息库构建实例。研究表明:基于面向网格、基于对象-关系的Oracle 10g为一体化的矿区环境信息库的构建提供了可行、优化的解决方案,并为矿区环境的信息服务和科学研究提供了分布式且开放的数据接口,具有广阔的应用前景。     

基于Oracle的GML空间数据存储研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件供应商的广泛支持，GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准，越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据，已经成为GIS研究的热点问题。首次尝试利用Oracle数据库对GML数据进行存储管理，采用Oracle XML DB提供的3种存储方式，分别对其进行存储，并分析比较。利用Oracle数据库存储GML空间数据的研究，将有利于推动GIS之间的数据共享及Web GIS的发展。     

MapX中基于OO4O实现Oracle 10g空间操作

O rac le 10g的Spatial模块提供了空间操作,这些空间操作划分为可直接调用空间操作和间接调用的空间操作,基于OO4O实现这些空间操作,并将结果保存,再由M apX从保存的结果中获取分析数据作进一步处理,从而增强开发系统的的空间操作能力。     

基于Oracle数据库的数字矿山管理信息系统

在Geoview平台下,开发了基于Oracle数据库的数字矿山管理信息系统。该数字矿山管理信息系统实现了矿山矿产资源管理可视化、网络化、智能化、体系化。介绍了该管理信息系统的框架结构,描述了Oracle数据库中数据表的设计,阐述了实现数字矿山管理信息系统的重点和难点。     

基于MapX与Oracle Spatial的煤矿生产调度信息管理系统

信息化是当今世界经济与社会发展的大趋势,信息化程度的高低,是衡量一个国家综合国力和科技发展水平的重要标志。煤矿企业的高产高效与安全生产的关键同样取决于矿山信息管理的现代化,调度室在煤矿安全生产的管理环节上起着极为重要的作用,它是各种安全、生产综合信息的汇接地,是为领导进行正确决策服务的信息源。