采煤工作面瓦斯涌出量的灰色马尔柯夫预测

本文提出了一种兼有灰色预测和马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的采煤工作由瓦斯涌出量灰色马尔柯夫预测模型。实际应用表明：对随机波动性较大的采煤工作面瓦斯涌出士原始数据，灰色马尔柯夫预测此灰色预测具有更高的预测精度，能满足矿井通风自动化研究的要求。     

采煤工作面的瓦斯涌出分析与治理对策

盂庄煤矿５９１８工作面为高瓦斯工作面，斯瓦斯绝对涌出量在１０＾３／ｍｉｎ左右，严重制约着工作面的安全生产。为消除瓦斯隐患，确保安全生产，通过现场调查分析，找出也瓦斯涌出量大的根本原因，分清了瓦斯主要来源，有针对性地采取了堵源与疏导的办法，取得了很好的效果，为该矿高瓦斯工作面的瓦斯治理创造了新的经验。     

条带采煤工作面瓦斯涌出分析及治理

根据孟庄煤矿开采条带采煤工作面倾斜长度短、开采煤层较深，条带煤柱较宽，瓦斯涌出量大，工作面上隅角瓦斯浓度和回风瓦斯浓度大的特点，在条带工作面瓦斯治理过程中，不断分析瓦斯涌出规律。认为条带采煤工作面60％～80％的瓦斯来至采空区，必须采取切实可行的措施对采空区瓦斯进行有效的治理。该矿采取顺层钻孔抽放、上隅角埋管抽放、风巷高位钻孔抽放等综合抽放措施，加大抽放工程量和抽放力度，提高了条带采煤工作面瓦斯抽放率，同时适当加大条带工作面风量，综合治理瓦斯，取得了较好的瓦斯治理效果。     

采煤工作面瓦斯涌出异常的研究治理

采煤工作面采空区中积聚的高体积分数瓦斯受大气压力的影响或冒落顶板的挤压,使工作面风流中瓦斯体积分数急剧升高,造成重大安全隐患。鄂庄煤矿通过分析总结采空区瓦斯涌出的规律,采取了针对性防治措施,并取得了明显的效果。     

采煤工作面瓦斯涌出量的建模预测

应用逐步回归分析原理，在优选工作面瓦斯涌出量影响因素的基础上，建立了适合桑树坪煤矿３＾＃煤层瓦斯涌出量预测的数学模型，为工作面绝对及相对瓦斯涌出量预测提供了可靠依据。该方法具有普遍的实用性。     

基于多元线性回归预测采煤工作面瓦斯涌出量

在对晋中市22座低瓦斯矿井采煤工作面的瓦斯涌出数据的研究基础上,定量分析了采煤工作面瓦斯涌出量的影响因素。利用SPSS软件的相关分析得到了影响采煤工作面的瓦斯涌出量的显著相关因素有瓦斯含量、工作面日产量、工作面埋深和地面大气压。通过多元线性回归分析,建立了采煤工作面瓦斯涌出量预测模型。根据预测结果可知,用该模型来预测矿井采煤工作面的瓦斯涌出量是可行的。     

采煤工作面通风与瓦斯涌出的相关分析

随着我国煤矿开采水平与相关开采技术的不断提高,对于采煤工作面通风等安全防护措施也逐渐被重视了起来,作为采煤工作人员生命安全的重要保障,通风工作等瓦斯处理措施的实施与保持在整个开采生产中占据着非常重要的地位。文章从瓦斯涌出规律、来源、方式等因素的分析入手,对采煤工作面通风的处理措施进行了总结探究,以求能够为煤矿开采工作提供帮助。     

采煤工作面瓦斯涌出规律及综合防治

针对采煤工作面开采期间瓦斯来源及涌出规律进行分析,采取了通风系统调整,瓦斯巷和采空区排放等措施进行了瓦斯综合治理,保证了矿井安全生产。     

采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究

文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。     

基于灰色系统理论的回采工作面瓦斯涌出量预测

通过对回采工作面瓦斯涌出量影响因素的研究,认为回采工作面瓦斯涌出量的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律。应用灰色系统控制理论建立相应的预测模型,该模型在实际应用过程中能较好地反映回采工作面瓦斯涌出的变化规律,对回采工作面安全生产具有重要指导意义。     

任家庄煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测

通过对任家庄煤矿首采工作面瓦斯涌出量影响因素的分析,认为该矿瓦斯涌出量控制系统是个充满灰现象的灰系统。应用灰色系统理论,建立了预测该矿首采工作面瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差序列进行了修正。     

连采巷道瓦斯涌出规律研究及应用

针对寺河煤矿东井区23071巷和33112巷连采机掘进工作面的瓦斯涌出规律,采用分源法进行了研究。结果表明,掘进面瓦斯涌出量随着掘进进尺的增加而增大,煤壁瓦斯涌出所占工作面瓦斯涌出的比例也是逐渐增加的。从统计数据可知,连采机掘进工作面的瓦斯涌出总量中,落煤瓦斯涌出占16.2%~34.5%,煤壁瓦斯涌出占65.5%~83.8%,为西井区和东井区接替盘区巷道掘进时的瓦斯治理提供了理论依据。     

综采工作面瓦斯涌出分布特征及影响因素分析

综采工作面瓦斯超限现象时常发生,严重制约煤矿的高产高效,同时给煤矿的安全生产带来重大隐患。为掌握某矿1201综采工作面瓦斯涌出分布特征及影响瓦斯涌出的开采技术条件,确保综采工作面安全生产,笔者对该采面瓦斯涌出构成及来源和影响因素进行了分析比对,得出了该采面瓦斯涌出的分布特征,为该综采面的通风管理及瓦斯治理提供了必要的技术指导。     

王家岭矿18101综采面瓦斯涌出分布规律研究

为采取有效、合理的瓦斯治理技术解决工作面瓦斯超限问题,对工作面瓦斯涌出分布规律通过采取建立观测站的方式进行统计分析,表明工作面瓦斯浓度在空间上分布是不均衡的。上隅角瓦斯浓度随着产量的增加呈上升趋势,随着配风量的增加而呈上升趋势,配风量到一定值后上隅角瓦斯浓度急剧下降;在工作面来压期间,综放面瓦斯浓度由0.42%~0.56%增加到0.64%~0.9%,瓦斯涌出量增加了50%以上。     

基于煤矿事故类型的灰关联熵分析

以2003～2007年煤矿事故统计数据为基础数据[1],构建灰关联熵法进行分析,诣在寻找出影响我国煤矿事故频繁发生的主要事故类型。研究结果表明:在所有事故中,瓦斯事故、火灾事故、运输事故及顶板事故等对煤矿事故的死亡人数的影响较大。对于相同问题的研究,该方法与传统方法相比较,具有与实际情况吻合度更好的结果。该分析方法为进一步预防和控制煤矿事故的发生和加强煤矿安全生产管理提供了科学依据。     

基于瓦斯地质的长距离综掘面瓦斯涌出预测

针对快速综掘工作面瓦斯易超限问题,通过分析党家河煤矿瓦斯地质规律及对106辅运巷瓦斯涌出量数据统计,得出长距离综掘工作面瓦斯涌出规律。通过理论公式计算煤壁瓦斯和落煤瓦斯涌出量与综掘面实际统计瓦斯涌出量对比,得出适合综掘面实际情况的瓦斯涌出量预测经验公式。     

辛置煤矿2560工作面回撤期间瓦斯异常涌出防治技术

辛置煤矿2560工作面停采后,工作面瓦斯一直比较稳定(工作面瓦斯浓度0.15%,上隅角瓦斯浓度0.55%,回风流瓦斯浓度0.20%)。为安全回撤,将2560工作面通风系统进行调整,调整后工作面瓦斯涌出异常,下隅角瓦斯浓度曾达到8%,严重影响安全生产。结合瓦斯监测监控数据、地面大气压监测数据和通风系统调整后前后的通风系统图,经过全面深入分析,找出了2560工作面瓦斯异常涌出的本质原因,并制定相应的措施,确保了2560工作面的安全回撤。     

采煤工作面瓦斯爆炸的事故树分析

建立了采煤工作面瓦斯爆炸事故树,首先利用最小割集对采煤工作面瓦斯爆炸进行了定性分析,得到各基本事件的结构重要度,然后利用最小径集法进行定量分析,得出顶上事件发生概率的计算公式,最后给出了防治工作面瓦斯爆炸事故的建议。     

高强度综采工作面瓦斯分布规律及涌出量分析

塔山煤矿山4#煤层8101工作面为高强度开采工作面,自开采以来,瓦斯频繁超限。为此,对该工作面瓦斯来源及涌出规律进行了实测。经测定,该工作面瓦斯主要来自煤壁及割落煤瓦斯,约占工作面绝对瓦斯涌出总量的90%,其中,位于50#支架至105#支架之内的瓦斯涌出量最大,应着重治理。