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主要借助ANSYS软件中的LS-DYNA模块,对采煤机截齿截割煤层作业过程构建三维有限元模型,通过对镐形截齿割煤过程的动态分析,得到截齿能量、速度等参数的时间历程曲线,并对截齿安装调度对割煤效率的影响进行分析,得到割煤效率最高的截齿安装角度,为优化采煤机截齿设计提供参考。 相似文献
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采煤机镐形截齿截割力模拟 总被引:2,自引:2,他引:0
利用LS-DYNA对采煤机镐形截齿的截割过程进行了模拟,在给定不同的截割速度的情况下,得到了截割力3个方向分力的变化规律。模拟结果表明:在截割过程中随着截割速度的增大,截割阻力、牵引阻力和侧向力的平均值表现出不规则的变化趋势。 相似文献
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为了研究相关截割参数对截割比能耗的影响,基于直线截割试验装置,在不同截割角条件下,使用5种不同锥角的镐形截齿对一种砂岩进行截割试验,研究了相关角度参数对截割力和比能耗的影响;在截割角为55°时,使用锥角80°的截齿,在不同截割厚度和截线距条件下进行截割试验,探讨了截割厚度和截线距对截割力和截割比能耗的影响。试验结果表明,清理角对截割力和截割比能耗有显著的影响,当清理角过小时,截齿与岩石之间产生严重的摩擦使截割力明显较大,从而使截割比能耗较大。当清理角小于等于10°时,平均截割力随截齿锥角的增大呈线性增大,随前角的增大呈线性减小,此时截割比能耗明显小于清理角大于10°时的截割比能耗,但锥角和前角对截割比能耗未见明显的影响趋势。平均截割力随截割厚度和截线距的增大呈线性增大。截割比能耗随截割厚度的增大呈幂函数减小。截线距与截割厚度的比值存在一个最优值使截割比能耗最小,此时截割比能耗相对无截槽影响时约降低65.1%。截线距与截割厚度比值的最优值为2或3,且该比值不受截割厚度和截线距的影响。这些结论对镐型截齿工作角度的设计及采掘机械工作机构截齿布置有重要的指导意义。 相似文献
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基于ABAQUS模拟镐形截齿截割脆性煤岩 总被引:1,自引:0,他引:1
根据镐形截齿截割煤岩工况,利用ABAQUS软件的动力学显式有限元方法对镐形截齿的动态截割煤岩过程进行了数值模拟。动态模拟分析了镐形截齿在截割煤岩过程中的应力分布、三向力、煤岩应力场及其断裂路径等。模拟结果表明镐形截齿的应力及三向力突变主要与块状煤岩的脆性崩裂有关,截割面的块状煤岩崩裂路径与水平面夹角近似30°,与截割方向垂直平面的煤岩破裂路径呈抛物线形。 相似文献
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为了研究镐形截齿的自旋转性能,针对普通镐形截齿和肋式镐形截齿进行了离散元仿真。通过在SolidWorks三维制图软件中对2种镐形截齿进行了建模,利用EDEM仿真软件对被截割的煤岩体进行了建模和参数设置,对2种截齿进行了截割煤岩体的仿真,通过分析截割过程中的切屑流出情况、截割过程中颗粒的流向以及截割过程中的受力情况,结果表明肋式镐形截齿的自旋转性能优于普通镐形截齿。 相似文献
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基于人工神经网络的爆破震动速度峰值的预报 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了BP神经网络知识,建立了三层BP神经网络模型,并将此模型应用于爆破震动速度峰值的预测,并将其预测值与常规方法的预测值进行了比较。 相似文献
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由于影响选矿流程及选矿指标的因素较多,且因果关系往往呈非线性关系,使传统的数学建模方法难以利用。本文基于矿物工艺矿物学参数实现计算机自动识别和初步计算的基础上,提出了建立基于BP神经网络的选矿指导专家系统来解决这一问题,对选矿子模块进行了构建。重点研究了5个重要环节:子模块的基本结构、基本感知单元和多层感知器的构建、输入与输出的合理转变以及神经网络的功能构架。通过这几个方面的探讨和研究,最终建立了实用性很强的基于人工神经网络系统的选矿指导子模块并将其预测指标与实际选厂指标进行了对比,结果表明,该遗传神经网络具有较高的预测精度。此子模块可用来预测选矿流程或选矿试验的基础数据及产品指标,为优化选矿工艺流程奠定基础。 相似文献
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人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
曹祖宝 《探矿工程(岩土钻掘工程)》2008,35(5):38-41
分析研究了人工神经网络方法在基坑变形预测中的建模方法,并通过实例应用,证明这种方法是切实可行的。同时将人工神经网络方法预测结果和灰色系统模型及时序模型预测进行比较,充分证明人工神经网络方法在变形预测中的优越性。 相似文献
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基于人工神经网络的动态系统仿真模型和算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了人工智能网络的基本理论,并对人工神经网络在动态系统仿真模型和算法中的应用进行了研究。为推进人工神经网络在动态系统仿真模型中的运用提供一定的参考和借鉴。 相似文献