基于人工智能的金融监管信息系统

本文介绍了人工智能和知识工程的有关技术，并针对我国金融监管的现状，讨论了如何建立有效的基于人工智能的金融监管信息系统进行风险 评估和预警。     

基于人工智能技术的海量数据自动检索系统设计

常规的海量数据自动检索系统功能模块多设定为独立结构,自动检索的覆盖范围较小,导致最终得出的自动检索的F1值小于0.5。针对此问题,设计基于人工智能技术的海量数据自动检索系统。根据当前系统构建需求,构建现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）数据采集模块,接入Spartan-6 FPGA逻辑主控装置,完成系统硬件设计;采用多层级的方式,扩大自动检索的覆盖范围,设计多层级人工智能快速分级索引功能模块,并关联人工智能分类数据库,完成系统软件设计。测试结果表明,在3个测试阶段内,针对选定的5个测试周期,该系统最终得出的自动检索的F1值均可超过0.5。     

基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

介绍了人工智能数据融合技术在火灾探测中的应用。针对火情信号固有的特点,采用三层数据融合结构,提出带趋势反馈的火灾数据拟和特征提取算法,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。     

论信息系统的开发与建模

文章分析了系统建模在信息系统开发中的作用和重要性,指出了几种常用模型的不足,提出了一种集成的系统建模观点,即功能建模、行为建模和结构建模,并从系统开发角度增加了系统性能模型,汉期对信息系统开发的全过程进行全方位的抽象和支持．     

基于大数据的信息系统资源利用率人工智能预测方法

数据丢失会影响资源利用率预测结果的全面性,为了提升资源利用率的预测准确率,提升预测效率,降低数据的丢失率,提出基于大数据的信息系统资源利用率人工智能预测方法。构建大数据平台,通过该平台对信息系统资源数据进行采集,得到资源数据集;运用区块链技术对采集得到的资源数据进行存储,通过区块链的形式存储数据能够避免数据丢失;通过决策树分类处理信息系统资源数据,根据分类结果对不同类型的资源数据利用率进行预测,有利于提升预测效率。实验结果表明：所提方法的预测结果准确率最高值达到了97%,数据丢失率始终低于2%,且预测效率更高,由此验证了该方法的预测效果。     

基于UML的医院信息系统建模

UML是一种面向对象的建模语言,能够将用户的业务需求映射为模型,可大大提高系统的开发效率和扩展性。运用UML用例图、时序图、协作图、状态图、活动图等表示方法,对医院信息系统HIS的需求和业务流程进行分析与设计,准确地表达系统的功能需求,有效解决了HIS的需求分析和业务建模问题,为下一步的总体设计奠定了良好的基础。     

基于多模型数据融合算法的木材干燥过程建模

提出了一种适合木材干燥过程建模的多模型数据融合算法,通过该方法构建了数据融合模型。分别用BP神经网络和动态递归网络建立了木材干燥基准模型,利用自适应加权算法对两模型输出进行融合,通过实验干燥数据仿真表明:融合后的木材含水率预测值的方差为0.125 3,高于任何一个单独模型的预测精度。     

基于Agent的信息过程建模方法

文中提出了一种基于ａｇｅｎｔ的信息过程建模方法。该方法视客观世界中有信息处理能力的自主实体为ａｇｅｎｔ，先描述参与过程的ａｇｅｎｔ，再以ａｇｅｎｔ为中心收集过程的其它信息来建立过程模型。这种方法能明确地描述ａｇｅｎｔ的组织结构与事务的关联，并通过描述系统的状态变化来反映过程的动态变化，较好地反映了信息过程的动态特性。     

定性预测系统的建模方法

论述了基于云模型的不确定预测系统的建模方法,将预测过程拟成一个不确定控制系统,将作为系统输入的预测因素和系统输出的预测对象均以定性概念表示,并给出了定性预报的算法及实现机制。     

基于人工智能的电厂设备管理系统

设备管理是电厂企业管理的重要组成部分,引入人工智能技术,辅助设备诊断,设计开发了基于人工智能的电厂设备管理系统,为及时了解、诊断设备的健康状况提供辅助支持,降低设备的生命周期成本,保障设备的正常运行提供重要保障,对系统业务模型及系统开发等进行了介绍.     

基于MMX-VPU的Simatic控制系统的人工智能模块

Simatic控制系统对特定场景信息的识别能力较差,整体响应时间较长。为了完善系统功能,利用MMX-VPU设计了人工智能模块,该模块由识别单元和处理单元两部分组成,识别单元的核心设备为摄像机和加速度计,使用的芯片为型号为FM11RF08的非接触式识别芯片,处理单元在集成接口上安装了可兼容的传感器,使用的处理芯片名称为Tensor Processing Units,通过神经系统完成运行。通过WinAC提供的软件PLC和插槽PLC来实现人工智能模块硬件PLC的识别和处理功能。为检测人工智能模块工作效果,设定对比实验,结果表明,加入人工智能模块的Simatic控制系统识别效率更快,响应时间更短。     

基于人工智能控制的井下排水系统

通过对人工智能常用技术的分析,介绍了一种基于人工智能控制的煤矿井下排水系统的软件及结构设计。该系统通过检测水仓水位和其它参数,控制水泵轮流工作与适时启动备用泵,合理调度水泵运行,且具有故障报警功能,大大降低了工人的劳动强度,提高了设备的利用率;系统扩展性较强,能够满足多种不同的现场需要。     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究;而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理;为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法;该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性;实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。     

基于人工智能的机电设备智能保障系统研究

为解决现代机电设备的运行管理、状态监测、故障快速诊断与维修以及保障决策问题,借鉴人工智能的先进研究成果,构建了机电设备智能保障系统.介绍了系统的组成和实现的功能,对系统知识库、模型库和数据库设计中的关键技术进行了分析,应用神经网络技术实现多种推理,提高了故障诊断效率,采用计算机网络通讯技术,实现了系统的远程智能决策和技术指导,实践证明,该系统安全可靠,实用价值较高.     

基于大数据和人工智能的军队院校教学改革

大数据技术和人工智能的快速发展潜移默化地加速军队院校教育领域的发展,为军队院校教育教学提供新的工具和方法。但在实际使用中也暴露出许多问题。比如保障教育人工智能的使用达到预期的理想状态;如何敦促教师的教学理念跟进人工智能技术的发展等。本文通过对军队院校教学资源与教学环境、教与学方式研究以及教学评价与教学管理等几个方面进行研究,探讨基于大数据技术和人工智能的军队院校特有的教学变革和创新,构建符合军队院校学员个性化学习与岗位需求发展相适应的的教育体系,提升军队院校的教学效果。     

浅析人工智能与专家系统

该文首先介绍了人工智能的定义和理论,分析了其应用领域,并着重对其中的专家系统作出了详细阐述,最后用专家系统推理论证了农夫过河问题并用PROLOG语言实现了该算法。     

网络时代的人工智能

五十多年来,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调 在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能科学有着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透,尤其是重视认知物理学的研究;自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能科学与应用新的辉煌。     

人工智能和专家系统在地理学中的应用研究

讨论了人工智能和专家系统等应用于地理学的优越性,分析了其在地理科学中应用的主要内容,对其发展趋势进行了讨论。     

基于Agent人工智能技术的分布式入侵检测系统设计

针对当前IDA系统中由于数据集中处理缺陷,影响了系统入侵检测精准性。提出了基于Agent人工智能技术的分布式入侵检测系统设计。在系统总体结构支持下,分析控制中心、网络主机、分区控制中心和Agent库。根据响应库中的响应规则采取对应的响应策略,利用通信模块及时判断入侵行为是否异常,使用S5720S-28P-SI-AC 24口全千兆三层网管企业级网络核心交换机,进行数据交换。选择AD2032型号的报警响应器,能够监视外来入侵行为。通过V1.2绿色电脑信息检测器,对系统内存和驱动磁盘进行全方位评估。分析主体通信的实现方式、通信消息格式和通信协议,设计以Agent为基础的数据移动过程。借助Libpcap库函数,设计入侵检测流程。设置攻击环境与参数,由系统调试结果可知,该系统最高检测精准度可达到99%,为保证网络安全使用提供设备支持。