基于VMD和FCM的配电网单相接地故障选线

为了准确识别出小电流接地系统的单相接地故障线路,提出基于VMD与模糊C均值聚类理论相结合的新故障选线方法。当系统发生单相接地故障时,故障和非故障相线路的零序暂态电流会有差异,由此可用VMD电流数据进行分析,提取主要频带信号和能量熵,用FCM算法对能量熵聚类将其分为故障信号类和非故障信号类,从而识别出故障线路。通过仿真证明了此方法选线结果准确、可靠。     

改进希尔伯特黄变换理论在配电网故障选线中的应用与研究

将一种新的非线性、非平稳信号处理方法-改进HHT(Hilbert-Huang Transform)方法应用于配电网故障选线中.改进HHT方法可以从非平稳的故障信号中准确地提取丰富的系统故障暂态信息.通过对故障后各线路零序电流特征分析,进而利用HHT提取零序电流高频分量幅值、频率和相位等信息,比较幅值和相位实现正确选线....     

基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法

针对小电流接地系统单相接地故障,提出一种基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法。采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号(一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波),运用db10小波序列进行5层小波包分解。提取零序电流小波能量并将其输入到PNN网络,实现故障线路自动识别。并给出故障选线小波包分解算法和PNN算法的具体步骤,可直接用计算机编程实现。运用Matlab软件对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统均进行了仿真,验证了该方法的可行性与准确性。     

基于MEEMD的配电网故障选线方法研究

针对暂态零序电流特征频段内含有过少的频率分量以及无较高幅值的低频分量而给配电网故障选线带来的困扰,利用改进的集合经验模态分解（MEEMD）方法解决选线准确率低的问题。首先,考虑配电网引入分布式电源后对线路零序电流的影响;然后,利用MEEMD将故障后的零序电流按照频率大小分解成多个频率信号,得到本征模态函数并提取其最高频成分;最后,通过分析最高频率的信号波形得出选线结果。该过程不需要基信号,从而使得到的信号特性更接近原信号。结果表明,该方法可有效提高故障选线的准确率。     

一种基于小波变换的小接地电流系统单相接地故障选线方法

提出了一种基于小波变换的配电网单相接地故障选线方法。该方法中的选线判据采取区段内小波系数线性叠加后再比较的方法，充分地利用了故障信息，更明显的突出了区分故障状态和正常运行状态的特征量，从而达到了准确选线的目的。EMTP仿真分析的结果表明，该方法是十分有效的。     

基于KNN算法的配电网单相接地故障选线研究

小电流接地系统单相接地故障选线是配电网领域的一个难题,针对传统的采用单一判据的故障选线方案适用性差、选线精度低的问题,提出了一种基于K近邻(K-nearest-neighbor,KNN)算法的多源信息融合的单相接地故障选线方法,通过对故障数据处理选取故障特征量,结合KNN算法进行故障线路选线. 算例仿真研究表明,该选线方法与逻辑回归算法、BP神经网络算法相比,在获得较高的准确率的同时可缩短选线时间,具有较好的应用前景.     

基于多判据融合的LSTM单相接地故障选线方法

配电网结构复杂、中性点接地方式多样,存在故障选线方法可靠性不高的问题。针对该问题提出了一种基于构造特征量的长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络单相接地故障选线方法。首先,通过搭建单相接地故障仿真模型,分析故障线路与健全线路接地前后电流、有功功率以及无功功率的变化特点,并基于此构造新特征;然后,结合多种特征选择算法选取特征量;最后,建立LSTM故障选线模型并采用实际故障数据进行算例验证,结果表明该方法具有故障选线准确度高的特点。     

应用模糊理论实现配电网单相接地故障判别

对中性点非有效接地系统单相接地故障特征和故障选线算法进行了研究,通常采用的单一故障选线方法只对部分故障信息进行处理,判据适应性差,选线可靠性不高。针对这一问题,把模糊理论应用于故障选线,根据利用各种故障信息的原则,在各个故障信息域内选择有效的算法,通过建立各算法的故障测度隶属函数和权系数隶属函数,融合各种故障信息,综合多种故障选线方法,使选线性能得到提高。高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性。     

基于PCA和Hausdorff距离的配电网弧光接地故障选线

为保证弧光接地故障时可靠选线,提出将主成分分析(principal component analysis,PCA)和Hausdorff距离结合的故障选线方法.采用零序电压梯度和作为选线启动判据,提高了选线的灵敏性.通过采集各馈线的零序电流,经PCA分析并确定主成分的个数,并用Hausdorff距离刻画主成分间差异程度.通过经PSCAD仿真验证表明,所提方法能够可靠地选出故障馈线,耐受过渡电阻能力强.     

基于小波包的配电网故障选线距离判别方法

针对目前小波包选线方法的不足,提出了一种利用距离判别的统计方法以对小波包分解的信息进行充分利用,计算实时能量向量与非故障线路分布的距离以进行选线．充分利用了小波包分解的各频段能量信息和频段能量之间的相关信息,能较好地提高故障选线的正确性,并能结合暂态方向分量、五次谐波等稳态分量的统计特征使用．     

配电网电缆系统的故障选线方法

利用电缆故障电流谐波高频分量,对电缆泄露性故障进行判定。运用在高频空间具有良好聚焦性的小波包工具,对故障暂态零序电流进行分析,提取SFB频带内的特定频带的高频分量,通过比较所有线路高频分量的测度之和,实现故障线路的识别。基于暂态零序电流特征的理论,提出一种新的选线判据:以系统故障特征值为主判据,以故障电流高频分量的1范数为辅判据实现故障选线。该方法克服了中性点消弧线圈接地的影响,提高了线路过零点附近接地故障和母线接地故障时的选线精度。实验仿真证明,该选线方法可以准确、可靠地实现单相故障接地选线。     

配电网络单相接地故障选线方法综述

配电网络接地故障选线问题是影响电网安全稳定和供电可靠性的一个综合性问题.对目前国内外所出现的配电网络单相接地故障选线方法进行归纳和评述,分析了各种选线方法的原理及优缺点,并结合国家智能电网战略,展望了配电网络单相接地故障选线方法的发展方向.     

小电流接地系统单相接地故障选线原理综述

小电流系统雪生单相接地时故障线路的选择问题日益受到重视。在简要分析发生单相接地时系统基本特性的基础上，回顾了单相接地保护在国内外研究发展的历史，分析了几种保护原理及其代表性产品或装置的特点，最后给出了单相接地保护的前景和发展方向。     

基于小波分析的配电网电弧接地故障选线方法

鉴于城市中低压配电网电容电流急剧上升,单相接地故障电弧难以自熄,易产生电弧接地过电压及扩大事故,探究谐振接地系统(NES)电弧接地故障的可靠选线方法是保障配网稳定安全运行的基础。首先,建立NES发生电弧接地故障的等值电路,分析故障、健全线路之间零序电流存在的差异。其次,通过引入动态弧长参数改进Schwarz电弧模型,并采用MATLAB/Simulink搭建改进Schwarz电弧仿真模型,在此基础上搭建某城市中压配电网电容电流超标场景下的纯电缆线路系统电弧接地故障模型。再次,设置典型故障条件模拟任意线路的电弧接地故障,提取各线路零序电流进行coif小波分解,提出当出线发生电弧接地故障时,故障线路与健全线路非工频零序电流模极大值的极性相反;当母线发生电弧接地故障时,提出所有出线非工频零序电流模极大值的极性相同的电弧接地故障选线判据。最后,设置典型的故障条件验证了该方法对NES电弧接地故障选线的有效性。结果表明：在不同的过渡电阻、故障点距离、故障时刻相位角等典型故障工况下,所提方法均能正确选择出电弧接地故障线路。     

基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距

针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更强的粒子群优化算法,通过提取配电网的零序电压与电流的暂态及稳态特征来构成特征向量,并分别使用训练集训练改进粒子群优化神经网络算法,从而能更精确地预测配电网的故障线路及其距离.仿真测试结果表明,所提出的算法能获得更精确的选线和测距结果,具有一定的实用性.     

小电流接地系统单相接地故障选线原理综述

小电流系统发生单相接地时故障线路的选择问题日益受到重视。在简要分析发生单相接地时系统基本特性的基础上，回顾了单相接地保护在国内外研究发展的历史，分析了几种保护原理及其代表性产品或装置的特点，最后给出了单相接地保护的前景和发展方向。     

基于非故障相暂态电流的小电流接地系统故障选线的研究

针对小电流接地系统单相接地故障选线的研究现状,提出基于非故障相暂态电流的单相接地故障选线的方法。该方法利用小波变换分析非故障相暂态电流,通过对暂态电流模极大值数值的比较实现故障线路的选择。ATP仿真分析的结果表明,该方法准确可靠。     

基于频谱分析的小电流接地系统单相接地故障选线的研究

论述了小电流接地系统发生单相接地故障机理,指出了故障线路与健全线路零序暂态电流显著不同,反映零序暂态高频电流特征的频谱差别很大。通过系统仿真分析,得到单相接地故障线路的信号功率最大,以此来鉴别故障线路和健全线路。