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当前,基于计算机的图像边缘检测在各领域中占有重要环节,通过有效的边缘检测,可以大大简化后续图像处理过程对图像信息的分析工作。因此,基于FPGA的实时图像边缘检测的研究与设计已经倍受人们的关注。本文主要研究基于FPGA图像边缘检测的算法。 相似文献
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《中国新技术新产品》2016,(11)
随着MATLAB数字图像的边缘检测技术不断发展,其已广泛用于国内外工程技术、遥感、林业、医学等各个领域。基于此,本文首先介绍了MATLAB软件的特点,并对基于MATLAB数字图像的边缘检测的功能、算法及其图像的处理过程进行相关探究。 相似文献
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基于神经网络的图像边缘检测方法 总被引:4,自引:3,他引:4
提出了一种基于神经网络的图像边缘检测新方法.该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.边缘检测神经网络采用BP网络,为加快网络的训练速度,采用了滚动训练和权值随机扰动的方法.实验表明,该方法提高了神经网络的学习效率,获得的边缘图像封闭性好,边缘描述真实. 相似文献
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本文主要对目前存在的图像边缘检测的方法进行了研究分析,重点研究了小波变换在图像边缘检测方而的优势,提出了基于连续小波变换的边缘检测方法,并编程展示编码的结果,验证其在实际应用中的可行性。 相似文献
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提出一种基于边缘检测和形态学的新的车牌定位方法。该方法首先对车牌图像进行预处理,然后用Sobel算子进行边缘检测,再用数学形态学进行图像处理,进而根据车牌的先验知识,得到长宽比精确定位的车牌号码,最后使用水平投影和垂直投影来准确定位车牌号码。仿真结果表明该算法速度快、精度高,达到预期效果。 相似文献
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介绍图像边缘的基本概念和经典的图像边缘检测方法。并着重近年来发展最快的新的图像边缘检测方法。这对于进一步学习和寻找更好的图像边缘检测方法具有实用意义。 相似文献
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为了克服传统边缘检测方法对噪声敏感的缺点,提出了一种基于数学形态学的彩色图像边缘检测新方法。该方法是在RGB空间内,把每个像素作为一个向量进行排序,将灰度形态学推广到了彩色图像。然后通过分析噪声(主要是椒盐噪声)污染图像的特点对彩色图像形态学基本算子进行了改进。改进后的算子有很强的抗噪性,可以直接实现边缘检测。实验表明,与传统方法相比,该算法能够更有效地抑制噪声对边缘检测的影响,并较好地保持图像边缘细节。 相似文献
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基于GPU的快速Sobel边缘检测算法 总被引:2,自引:1,他引:1
传统的Soble边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU、DSP和FPGA等)提出的,难以应用在图像处理器(GPU)上.本文提出了一种基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的快速Sobel边缘检测算法.快速算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度.实验结果表明,快速算法充分利用了GPU的并行处理能力,在处理4 096x4 096分辨力的8位灰度图像时速度可达190 fps,是基于CPU实现的122倍. 相似文献
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目的为了提高铝塑类包装材料的边缘检测精度,基于图像识别技术设计一种边缘检测方法。方法介绍Canny边缘检测算法,针对其双阈值选择比较困难、边缘检测精度不高等问题,利用Ostu算法实现高、低阈值的选取。基于FPGA(现场可编程门阵列)和DSP(数字信号处理器)搭建一种图像检测系统,并给出系统框图及FPGA内部结构,即异步FIFO模块、串入并出模块、像素窗口刷新模块、数据处理模块以及配套电路等,并以药品铝塑泡罩包装为例进行实验研究。结果改进的Canny算法在保证处理速度的前提下,所检测图像清晰细致,能够得到完整边缘。结论该方法具有准确度高、稳定可靠、识别速度快等特点,可满足包装过程产品检测要求。 相似文献
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文章介绍了四种常用的图像边缘检测算子,通过对指纹图像边缘检测的几种不同算子结果的比较,分析了它们各自的特点,它们各自有其优缺点,在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法。 相似文献
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视频中的字幕蕴含丰富的语义信息,字幕检测方法对视频检索就尤为重。因此,提出了一种高效率的方法对视频中的字幕完成自动检测与定位。对输入的图像进行锐化预处理,突出字幕区域的信息,求取经锐化处理后图像的最佳分割阀值,结合最佳分割阀值进行边缘检测得到二值图,很好的分离了字幕区域与背景区域。运用形态学处理使文字连接成块,最后依据文字的先验特征去除干扰区域。实验证明,该方法复杂程度低,能准确的定位字幕区域。 相似文献