巧用Excel控件制作动态图表

通过对Excel窗体控件的设置应用,可以轻松地构造出动态图表。某家电脑用品店要统计五种产品(显示器、机箱、键盘、鼠标、整机)的每月销售情况并制成图表显示。按照通常的思路,我们要为五种产品分别设计图表显示,显得有些繁杂。其实更专业的办法是只用一个图表,由用户通过下拉列表来选择图表要显示的月份,图表自动发生相应的改变。     

运用Java实现动态图表查询的策略研究

ASP技术是B/S模式开发的主流技术，但它并不适于开发动态图表查询功能。本文论述了在对使用ASP技术开发的东盛医药远程销售管理系统的改造过程中，运用Java技术实现动态图表查询功能。     

《电脑迷》帮你轻松过年关——图表篇 年终数据分析 图表解决一切

年终统计汇总的数据量往往比较大,也比较繁杂枯燥,一些管理人员年终工作就比较费劲了,为什么不利用通俗易懂的Excel图表来显示年终统计数据呢!?下面我们就看看李洁如何根据一份"2007年利东贸易有限公司区域销售量汇总表"文件,制作出漂亮的动态销售图表,并且通过添加趋势分析项目分析出未来销售量发展趋势,为生产经营提供更高效、准确的决策信息!     

在Excel 2007中快速查询记录

在大型的Excel表格中查询一个特定的记录说起来也不是一件特别困难的事情,比易在一个工资表中查询自己的工资单。只要按下“Ctrl＋F”快捷键,在打开的“查找和替换”对话框的“查找内容”输入框中输入自己的姓名,再点击“查找下一个”就可以自动定位到姓名所在的单元格。然后再利用鼠标、左右或上下滚动条或小键盘的方向键就可以逐个查看工资单的各个小项了。     

超越Excel 30张图揭秘图表魅力

说到Excel,很多人都认为是会计才会用到的软件。事实上,很多演讲所用的PPT、支持论点的图表,都依赖Excel来产生,它就像一个强大的数据引擎,控制着各种数字和图表。当你打开一本Excel的书籍,目录一般都是这样的结构:简介、工作表操作、认识行和列、编辑数据、格式化数据、自定义表格、函数的各种应用……这真是我们需要的吗?大多数书籍都用重点篇幅介绍各种烦琐的函数应用,感觉像在编程一般。这真的是我们需要的Excel书籍吗?本文试图抛弃烦琐的函数编程,让你迅速增强电子表格表现力,强化视觉冲击力,让你的数据彻底说服所有人!     

Excel出马，数据库查询轻松搞定

"下班前,务必把7月份的产品订单汇总打印出来!"老板交代。也许你会老老实实地打开数据库,使用查找功能,然后不停地复制、粘贴。其实,利用Excel打造一个数据库前台,就可以轻轻松松搞定数据库查询。     

一种异构数据集成中的动态查询优化方法

查询优化是异构数据集成中需要解决的关键问题之一,但环境的分布性、异构性以及局部数据源的自治性使得异构数据集成中的查询优化变得非常困难。通过对异构数据集成中查询后处理调度的分析,给出了查询后处理的全局查询图表示,并给出了基于全局查询图的查询后处理并发调度方法,最后给出了一种基于统计推理的查询后处理动态优化策略,它可用于基于全局查询图的查询调度中,实现查询后处理的动态优化。     

一目了然 巧用word制作数据图表

统计数据时，可能大部分同学都只是把它们输入进表格里就草草了事。这种方法不但有欠直观，而且无法让人对数据产生一个明确的印象。     

数据集成系统中的动态查询处理

为实现数据集成查询我们会用到查询优化器,而传统的查询优化器生成的执行计划会由于以下几个原因产生不良的结果：成本估计不正确,运行时可用的内存不足和数据传输率无法预测,所有这些问题都要求助于动态策略来修正静态的查询执行计划。介绍了一个动态的查询处理框架和这个框架用到的动态策略。     

Excel2010新功能数据统计迷你图

迷你图是EXCEL中加入的一种全新的图表制作工具，它以单元格为绘图区域，简单便捷的为我们绘制出简明的数据小图表，方便把数据以小图的形式呈现在读者的面前，它是存在于单元格中的小图表。先来让我们认识一下迷你图。     

在PB中创建动态查询

本文叙述了在ＰＢ中创建动态查询的几种主要方法，比较了这几种方法的优缺点     

时序图上动态子图查询优化算法

挖掘时序图中的特定模式,能够有效地发现有价值的信息,并进行预测与决策支持,因此动态子图的查询及索引优化成为时序图研究的一个热点。研究了聚焦在动态子图的快速查询,着重探讨了索引优化,给出了查询模型的定义及基本查询算法。针对查询算法进行索引优化,提出了两种不同的建立索引的方法,波形索引及二叉树索引。为了验证索引的适用条件,设计了相应的实验,并使用随机数据集对实验程序进行测试,从时间消耗和空间占用的角度对两种索引的运行效率进行了验证分析。波形索引的优势在于存储结构简单,适用于边长度较长边数量不多的情况。二叉树索引的查询速度快,适用于边长度较短边数目较多的情况。     

PowerBuilder中通用动态模糊查询的设计与实现

基于用户动态模糊查询的需求,论述了PB下通用的动态模糊查询的设计思路,介绍了动态表字段的显示、增量式输入向导、查询条件的生成和动态排序等通用的动态模糊查询技术及具体实现过程。     

大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询

针对传统算法由于时间或空间复杂度过高而难以实现规模大且动态变化情况下标签图的Top-K子图查询问题,提出一种适用于大规模标签图的动态Top-K兴趣子图查询方法DISQtop-K。该方法建立了包括节点拓扑结构特性（NTF）索引和边特性（EF）索引的图拓扑结构特性（GTSF）索引,利用该索引可有效剪枝过滤不满足限制条件的无效节点及边;基于GTSF索引提出了多因素候选集过滤策略,通过对查询图候选集进一步剪枝以获得较少的候选集;考虑到图的动态变化可能对匹配结果产生影响,提出了Top-K兴趣子图匹配验证方法——DISQtop-K,将匹配验证过程分为初始匹配和动态修正两个阶段,以尽可能保证查询结果的实时、准确。大量实验结果表明,相比RAM、RWM算法,DISQtop-K方法的索引创建时间较短且占用空间较少,能有效处理大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询。     

基于反射和数据绑定机制的WEB动态查询研究

本文在分析了利用基于Weblogic平台的JAVA反射机制和Workshop数据绑定机制开发WEB动态查询的优越性基础上,提出了一种解决方案.结合印染商务信息系统的实践开发为例,介绍了这种思想、方法的具体实现.     

关系数据库中的关键词查询结果动态优化

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算最小Steiner树.但是,已有的方法无法根据不断变化的用户查询兴趣而动态优化查询结果.提出采用蚁群优化算法解决数据库中的关键词查询问题,并提出了基于概念漂移理论的用户查询兴趣突变探查方法,可以及时发现用户兴趣的突变.在此基础上,提出了基于概念漂移理论和蚁群优化算法的查询结果动态优化算法ACOKS^*,可以根据突变的用户兴趣,动态地优化查询结果,使其更加符合用户查询预期.在原型系统上得到的大量实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性,并且可以比已有的方法取得更好的性能.     

层次序列索引的大规模动态标签图子图查询

标签图常用于智能交通网、生物信息网等新兴领域的建模。子图查询作为图数据分析的关键问题，引起了研究者的广泛关注。对现有子图查询算法的研究发现，随着图数据规模增大且频繁更新，传统子图查询算法普遍存在查询效率低，存储开销大，忽略顶点标签信息等问题。为此，提出了一种支持大规模动态标签图子图查询的层次序列索引（Dynamic Hierarchical Sequence，DHS），该索引提取数据图中带有顶点编号的层次拓扑序列关系以实现子图查询；针对图的动态变化，提出了更新点拓扑扩展式索引维护策略，仅从局部变化顶点及边开始进行增量式更新，大大降低了重建索引造成的巨大开销；提出了基于DHS索引的子图查询方法，仅需将查询图与数据图的层次序列进行匹配即可获得候选集，并在其上利用关系匹配策略获得最终查询结果。实验证明提出的方法在保证高效查询的同时降低了索引的创建及维护时间，提高了子图查询效率。     

基于异构集成的元数据及其多表动态查询算法

基于企业内多个分布异构关系数据库的集成需求,设计了一个向上支持集成访问界面,向下表述数据库网络位置、数据模式、数据内容的元数据字典模式。给出了面向集成环境和各异构数据库的通用查询请求表示。基于元数据字典,提出了一种因访问需求变化而引起相关数据库关系表动态变化的动态查询语句构造算法,并对算法进行了论证。     

“锅状”对比图表巧制作

为了展示数据间的对比效果,我们常常要使用图表来进行表达,例如大家经常可以在各种场合见到的柱形图。虽然柱形图表现数据对比效果也较为明了,但形式过于普通,缺乏创意。如果制作一种“锅状”图表样式,区别于普通的柱形对比图,看起来还会更加直观明了(图1)。为了让大家都易于理解,我们选择在Excel 2016环境下,制作产品需求计划与生产销售对比图,依此为例来说明具体方法,其他各领域的用法与此类似。     

用ASP和数据字典技术解决网络数据库中通用动态查询的问题

针对以往网络数据库查询中,程序与数据库独立性差,查询条件固定等弊端,本文采用ASP和数据字典技术,通过建立通用动态模型,实现了对数据库的动态查询,此模型已在临清凹陷东部油气资源网络数据库中得以应用。