一种虚拟化集群心跳算法

随着虚拟化技术逐渐在数据中心环境中的普及,虚拟化系统的容灾成效日益成为人们关注的焦点,而虚拟化集群的心跳算法是关系虚拟化容灾成效的关键技术之一。研究了一种虚拟化的心跳算法,该算法通过利用所有网络节点有序的进行网络心跳检测,输出一个布尔值,负责裁判进程的Master主机根据该值判断节点是否出现故障,可用于快速检测出集群环境中节点的故障。     

Petri机制控制理论在计费系统应用级容灾中的应用

快速、可靠的容灾切换控制是实现高等级容灾的基本保证,同时也是容灾系统实现上的一个难点。Petri机制作为一种描述基于实时状态的并发控制模型,已经在多个领域得到了广泛应用,但在国内电信行业的应用尚属空白。基于其图形建模的直观性和分析理论的严谨性,Petri网能够很好地表达和验证容灾切换过程中多个系统间复杂的控制逻辑。通过将Petri网原理和Petri机制中间件首次成功引入中国电信的信息系统,改变了以往以手工操作为主的容灾切换模式,将计费系统应用级容灾的灾难恢复时间指标(RTO)提高了一个数量级,实现了国内电信行业最佳的业务连续性指标,也使中国电信的应用级容灾走在了电信行业的最前列。     

一种基于ICE通信的数据库容灾系统

费用低廉并具有较高可靠性的容灾系统是目前急需研究的课题,论文提出并实现了一种基于ICE通信的数据库的容灾系统。该系统实现了灾难备份恢复、服务器检测、服务漂移、数据销毁等功能。应用ICE进行系统开发,提高了开发效率,保证了传输安全,节约了开发成本。     

基于软件同步的远程应用级容灾系统的研究与实现

远程应用级容灾一直是近几年人们关注的焦点,尤其对于电信、金融行业,建立容灾系统显得尤为重要.经过对国内外现有容灾技术的讨论,并结合电信行业的特点,跳出传统的基于硬件或中间件同步传递的思想,提出基于软件同步方式的远程应用级容灾方案.引入了同步索引的概念,分析了该方案的系统架构,并且详细描述了软件同步方式和业务程序的容灾化.     

城域容灾体系的突破性进展

说到容灾系统,相信大家都不陌生,但容灾的具体定义却众说纷纭。这里并不想给容灾下定义,本文提及的容灾主要是指如何在灾难发生时尽快恢复业务数据,也可以说是数据容灾。至于MAN/WAN的容灾,不在讨论范围中。传统容灾系统的实现传统数据容灾系统有两种典型的实现方式:一种是基于磁盘阵列的容灾实现,比如IBM PPRC、EMC SRDF、HDS Truecopy等;另一种是基于主机的容灾实现,例如Veritas VVR等。对于具体的容灾解决方案,可以有同步容灾和异步容灾。同步容灾具有更高的数据一致性,发生灾难时数据损失量最少,但代价最高,并且对中间的网…     

一种改进的基于 RFID 中间件的冗余数据清洗算法

针对RFID中间件冗余数据处理问题，提出一种改进的基本临近有序法（SNM ）算法。通过对大量RFID数据进行分组，采用随机因子改变窗口大小对数据进行清洗，并在算法的实现过程中采用循环处理方式。经实验证明该改进算法能有效提高数据处理效率，并在召回率和数据处理时间上均优于原SNM算法。     

一种数据网格容灾存储模型及其数据失效模型

可靠性较高的数据网格多采用双副本容灾可以保证节点在灾难发生时进行有效恢复,但由于节点数据存储量较大,当节点发生灾难时,从一个节点进行数据恢复速度较慢,导致在数据恢复期备份节点发生失效的概率较大。针对这些问题,本文给出一个容灾存储模型,基于该模型推导出一个数据失效模型,理论证明该失效模型的数据失效概率明显小于双副本容灾方式的数据失效概率,同时在灾难发生时又能达到较快的恢复速度。设计了仿真实验,将模型的数据失效概率与双副本失效概率进行了比较,实验结果与理论推导一致,证明了存储模型和数据失效模型的正确性和有效性。最后给出进一步研究思路。     

浅析基于SAN的容灾实现

本文主要介绍了容灾的重要性和关键技术以及实现方法,在传统容灾架构的基础上分析了基于存储区域网络的现代容灾架构,并结合城域范围内的生产节点多样化和容灾需要多级化的特点,提出一种能够提供较佳性能的,基于城域容灾中心的容灾系统架构和实现方案。     

VoLTE网络跨Pool容灾方案研究设计与实现

核心网集中化、扁平化的组网特点,在实现资源共享、业务快速部署等优势的同时,机房、电源、承载网、传输网等环节成为核心网多网元同时故障的潜在隐患,网络传统的单板级、网元级、POOL级容灾技术和机制已无法应对其带来的重大影响。本文就是为了解决上述问题,通过多维风险分析和网络能力分析,提出容灾率算法,实现VoLTE网络POOL内资源容灾能力的量化判定,基于该算法构建跨POOL容灾模型,通过四级定损,场景预置、网络资源动态调用,实现VoLTE业务跨POOL网络容灾,强化VoLTE核心网容灾体系化保障能力,实现重大网络故障下的业务快速恢复。     

基于取模算法的S-CSCF容灾方案研究

对目前S-CSCF容灾方案存在的接管时间长、业务不均衡等问题进行了研究,提出一种基于取模算法的S-CSCF容灾方案,阐述了准Pool组网结构、取模算法、容灾备份、业务接管流程以及应用需求,为IMS网络大规模部署奠定基础。     

基于反向传播神经网络的无线火灾预警系统

针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷,提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟,并经过试验验证,大大提高了火灾预警系统的准确率和可靠性。     

城区机载LIDAR数据滤波方法研究

为了从机载激光扫描数据中获取城区数字地面模型,在分析城区机载激光扫描数据多回波信息特点的基础上,提出一种基于多回波信息的城区数据滤波方法,该方法根据城区机载激光扫描数据的分布特点,将激光脚点划分到具有一定体积的体素中,然后依据滤波准则,剔除地物点,保留地面点,最后得到城区数字地面模型。结果表明,该方法较以往滤波方法不仅能有效提取数字地面模型,而且可以减少机载激光扫描数据处理的计算量,提高海量机载激光扫描数据的运算效率。     

灾情侦测无人机动态航迹规划算法设计

提出了一种应用于灾情侦测无人机的动态航迹规划算法。当突发地震、洪水等重大灾害时,可第一时间获取灾情环境信息,并利用无人机携带侦测设备对灾害现场信息、图像进行探测和实时传送。提出了一种基于文化算法框架下的动态航迹规划算法,首先针对环境中的不同地形进行模型构建,对丘陵、山峰等障碍物设计相应的函数模型,构建数字地图,在该地图模型上进行动态航迹规划,该航迹规划算法可使无人机在飞行过程中自主规划航迹,实现超低空飞行,使信息采集更准确,有效的辅助救援策略的制定。通过仿真验证,并与多种算法进行比较,证明了该算法的可行性与有效性。     

拜占庭容错服务的适应性失效检测研究

文章在Byzantine fault tolerant状态机复制容错算法（BFT）中增加适应性失效检测。根据拜占庭容错服务应用需求和运行环境动态调整失效检测时间，适应性好，能满足BIT失效检测要求。当主复件失效时,可以缩短视图切换时间，减少系统响应时间，提高系统可用性。     

改进支持向量机在网络入侵检测中的应用

为提高网络安全性,提出一种改进支持向量机的网络入侵检测算法.首先采用核主成分分析提取网络数据重要特征,加快网络入侵检测速度,然后采用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,提高网络检测正确率.仿真实验结果表明,改进支持向量提高网络入侵检测正确率,降低漏检率,同时加快了网络入侵检测速度,是一种有效、实时性较强的网络入侵检测算法.     

基于DV-Hop算法的地质灾害预警应用研究

地质灾害预警是国家灾害预警的一个重要方面,能够及时有效的防范地质灾害,将为保护人民群众和重要设施安全起到了至关重要的作用。针对无线传感器网络定位技术在灾害预警中的优势,结合地质灾害的特点分析了特定环境网络定位算法的需求,提出了更加适合于此类环境的DV-Hop改进算法,将限跳机制和抗差最小二乘估计数学处理方法进行综合运用,提高了定位精度,降低了能量损耗,使其更加符合实际应用要求。     

Generation of digital terrain models with a ground-based SAR system

A novel technique for the retrieval of a digital terrain model (DTM) with a ground-based synthetic aperture radar (GB-SAR) system is described. A set of SAR images collected over a test site located at Salice d'Ulzio, Italy, is used to validate experimentally the proposed DTM retrieval technique. The topographic height is obtained using an algorithm specifically tailored for a GB-SAR system equipped with two receive antennas. The comparison with an existing DTM of the test site area shows that the retrieved DTM is accurate, with root mean square height differences between the two DTMs below 5 m.     

GOP-Level Dynamic Thermal Management in MPEG-2 Decoding

In this paper, we present a dynamic thermal management (DTM) algorithm based on: 1) accurate estimation of the workload of frames in a group of pictures (GOP) in an MPEG-2 video stream and 2) slack borrowing across the GOP frames in order to achieve a thermally safe state of operation in microprocessors during the video decoding process. The proposed DTM algorithm employs dynamic voltage and frequency scaling (DVFS) while considering the frame-rate-dependent GOP deadline, variance of the frame decoding times within the GOP, and a maximum chip temperature constraint. If it becomes necessary to sacrifice video quality or violate the GOP deadline due to a low temperature bound, then the (intra-frame) spatial quality degradation and the (inter-frame) temporal quality degradation will be applied to the GOP. Experimental results demonstrate the competence and efficiency of the proposed online DTM algorithm.      

PBN概念下的GNSS/SINS组合导航完好性算法

为满足PBN中RNP规范对导航性能监测与告警要求,通过估计传统GNSS/SINS完好性算法检测统计量的变化率来提高故障检测效率,并在此基础上,提出一套基于量测分离的复合式平行滤波算法实现故障排除和量测重构,算法具有较强的灵活性和适用性。仿真分析表明,与传统方法相比,该算法可检测出惯性元件故障,检测效率更高,并且适用于多重故障的情形。     

A unified solution for digital terrain model and orthoimagegeneration from SPOT stereopairs

An original scheme to automatically generate digital terrain models (DTMs) and orthoimages from SPOT stereopairs in a unified way is presented. In addition to modeling the time-dependent orientation parameters, an algorithm is developed to generate the epipolar stereomate incorporating an initial DTM. The refining of the DTM is then accomplished by performing least-squares template matching along each conjugate epipolar line pair, space intersection, and grid value interpolation. Recursively, the epipolar stereomate is regenerated according to the refined DTM. The procedure is repeated until the disparities between the two stereomate images are small enough. The DTM generated illustrates the apparent surface. It is more correct to use this apparent DTM than the one depicting the ground surface for the geometric correction for remotely sensed data. Both images of the final epipolar stereomate are actually orthoimages because they are geometrically identical and georeferenced. Experimental results indicate that the orthoimages reach an accuracy up to 2/3 pixel