一种基于傅利叶域的音频水印嵌入算法

提出了一种基于傅立叶域的音频水印嵌入算法。该算法充分利用人耳听觉系统特性,把水印信号嵌入到音频信号快速傅立叶变换后的相位系数上。实验证明,该算法易于实现,具有较好的不可觉察性及鲁棒性,是一种实用的音频水印算法。     

基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字水印技术研究

本文提出了基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字图像水印算法.该算法将水印信号嵌入在图像的DCT中频变换系数上,并采用广义高斯分布建立DCT交流变换系数的统计模型.在数字水印不可感知特性的基础上,应用统计信号检测理论,推导出相应的水印检测算法.实验结果验证了新方法的有效性.     

小波及网络异常行为分析*

小波分析能将时间域上重叠但频率域上不重叠的信号进行分段,不同的频段(也就是不同的小波系数层次)代表了信号中处于该频段的信号分量,网络流量具有时域中频域重叠的特征.基于小波分解和重构思想,提出采用小波方法对于网络行为中的异常行为进行分析、判别的方法和模型,模型在模拟分析中取得较好的效果.     

平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪

传统的小波域阈值去噪方法是根据每个小波系数各自的幅度大小进行相应的阈值修正,没有考虑到尺度间以及尺度内近邻的小波系数与当前小波系数的相关性,而使信号得不到更准确的估计。根据信号和噪声在尺度间的不同传播特性和尺度内近邻小波系数的相关性,设计出一种平移不变（TI）的近邻系数阈值策略,并依据磁共振成像（MRI）噪声图像的特点,结合复数域统一体去噪方法,提出了一种新颖的基于平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪算法。实验表明该算法能更准确地估计信号,且与几种磁共振（MR）图像去噪算法相比具有更好的去噪效果。     

奇偶量化的抗同步攻击音频水印方案

提出一种基于奇偶量化的音频水印算法,算法具有如下特点：（1）在音频信号的时间域上检索满足条件的同步信号区,同步信号区是一段具有一定长度且能量较大的音频信号;这种时间域上的同步检索具有较高的效率;（2）水印图像划分成若干块,把每一个水印分块及其分块编号嵌入在一个同步信号区的小波变换低频系数上,水印图像划分成分块循环嵌入到检索到的同步信号区,当含水印的音频信号被裁剪后,可以确保在其他音频段提取出正确的水印分块;（3）水印检测不需要参考原始音频信号,是一种盲检测水印算法。仿真实验证明了算法对常见的音频信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性,对同步攻击、抖动攻击具有很好的鲁棒性。     

多变换域马尔可夫树图像去噪算法*

针对图像去噪时单一变换方法的不足,提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法。根据Wavelet变换和Contourlet变换系数对图像中不同频带信号的稀疏表示特点,利用隐马尔可夫树（HMT）模型可以描述相邻尺度变换域系数的互相关性。首先使用小波域HMT方法进行第一级降噪,然后将其作为先验估计,利用Contourlet变换进行迭代阈值降噪。通过与几种传统的小波域HMT和Contourlet域HMT去噪算法相比,本算法改善了去噪图像的可视性并使PSNR值有所提高。     

基于FRFT与盲分离的扩频通信LFM干扰抑制仿真

随着信息技术的不断发展,通信的干扰抑制成为研究的热点问题之一.为此提出了基于FRFT与盲分离的扩频通信LFM干扰抑制方法.首先依次建立扩频通信中常见的三种干扰模型:音频干扰、自回归干扰、扫频干扰,同时建立其时域和干扰功率模型.然后对欺骗干扰下的通信,建立扩频通信的接收模型,对时域和频域上重叠的回波信号和干扰信号通过盲分离理论将其分离.最后通过FRFT扩频通信LFM干扰抑制方法,对在FRFT域中获得的回波信号以及欺骗干扰信号中的各种干扰信号进行抑制,其间引入加窗系数确保在FRFT域中目标回波信号的幅值具有明显变化.通过在不同干扰模型下的仿真,结果表明所提算法较扩频增益具有更好的误码率和抗扰性,对不同的干扰环境具有更高的适应能力.     

一种小波域HMT模型参数初始化方法

1 引言小波理论由于具有坚实的数学基础、快速的变换算法以及多分辨分析能力,成为信号分析的有力工具。由M.S.Crouse等提出的小波域HMT模型将图像的小波系数建模为隐Markov树模型,该模型考虑了小波系数间的统计相关性及非高斯性,由于它抓住了小波系数的本质特性及小波系数间的主要关系,在应用中取得了很好的效果。在图像处理领域,小波域HMT模型用于图像去噪、压缩、检测、识别等等。     

基于高斯混合模型的DCT域水印检测方法

基于音频DCT系数的统计特征,提出了一种水印检测方法.采用扩频的方法在DCT域嵌入水印, 分别对嵌入水印和未包含水印的音频信号在DCT域进行统计学习,得到对应的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM). 接收端采用最大似然检测,判断是否嵌入水印并提取相应的水印信息. 仿真结果表明本文的水印检测算法对常见的信号攻击具有鲁棒性,与传统的相关检测法相比,检测可靠性更高.     

基于模极大值小波域的去噪算法研究

根据信号与噪声在小波变换下的不同特性，提出了基于模极大值小波域的去噪算法。该算法先用Adhoc算法求出信号的模极大值，再根据模极大值小波域的定义求出信号的模极大值小波域，从而得到信号的小波系数，然后逆变换得到信号。实例分析表明：该算法能有效消除噪声，与交替投影模极大值算法相比，该算法在原理上更简单，程序实现更容易，去噪速度更快，能满足在线监测的要求。     

一种基于DCT的频域运动估值算法

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图象压缩领域的研究热点，本文就此提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数的频域块匹配法，通过引入阈值矩阵，降低了运动估值的运算量，提高了搜索效率。计算机仿真表明，该算法可在PC机上用软件实时实现，具有较好的实用价值。     

基于DCT的频域块匹配法及其实现

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图像压缩领域的研究热点,该文就此提出了一种基于离散余弦变换（ＤＣＴ）系数的频域块匹配法,通过引入阈值矩阵,降低了运动估值算法的运算量,提高了搜索效率。计算机仿真表明,该算法可在ＰＣ机上用软件实时实现,具有较好的实用价值。     

H.263中基于全零块发现的运动搜索方法

Ｈ．３２４系统中,Ｈ．２６３图象编码速度一直是影响系统实时性能的瓶颈,而运动搜索和ＤＣＴ等模块又是其中运算量最大的模块,为了进一步降低图象编码的运算量,提出了一种基于零块发现的运动搜索方法。该方法在对活动图象进行运动搜索时,应用了一种基于发现全零块的中止准则,使得Ｈ．２６３中占用运行时间最多的ＩＮＴＥＲ块的运动搜索,收敛得更快,它尤其提高了对背景图象或者变化较小的图象部分的编码效率,同时也较大幅度也减少了ＤＣＴ等模块所占用的计算时间。该算法在提高速度的同时,仍保持了Ｈ．２６３原有压缩算法的效率和图象质量。     

基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

极低码率下运动图象的压缩

首先根据当前运动图象压缩的国际标准,讨论了极低码率下的编码问题,然后介绍了Ｍａｔｃｈｉｎｇ Ｐｕｒｓｕｉｔ在该领域中的应用,其具体过程是利用二维Ｇａｂｏｒ函数字典对帧间预测差值进行Ｍａｔｃｈｉｎｇ Ｐｕｒｓｕｉｔ＾（１）,这样能获得低码率下更高的压缩比和更好的效果,而且由于函数字典不是基于块的,因此消除了在低码率下ＤＣＴ变换的方块效应。此外,在进行帧间预测差值编码时,是从能量最集中的区域开始,逐渐     

H.26L中新的帧内预测技术研究

H.26L是ITU-T制定的新一代视频编码国际标准。H.26L在以往的编码标准的基础上采用了新的帧内预测技术,减少了预测误差,改善了图像质量。文章重点分析了H.26L中新的帧内预测技术,包括不同大小的亮度分量预测算法和色度分量预测算法等,并与H.263+中的帧内预测模式进行对比分析,阐明了H.26L的优点,证明其具有比H.263+更佳的预测效果。     

基于H.263的视频监控系统的研制

基于H．263视频压缩算法，研制了一种新型视频监控系统，该系统应用DSP实现，具有结构紧凑，运行稳定，适应性强的优点，有很好的市场应用前景，     

基于DSP与CPLD的图像压缩编码系统设计

提供了一套利用TMS320VC54x和CPLD实现图像采集与压缩编码系统的通用设计方法。阐述了压缩编码系统的设计和其中的关键技术问题，并结合图像编码算法和DSP流水线的特点进行程序优化。设计结果表明：在系统功能和结构方面，完全满足低速率数字视频通信系统的要求；在实现和应用方面，由于所选用的都是通用器件，成本低廉．对于数字视频监控领域有很高的实用价值．     

一个健壮的用于低比特率视频编码的快速运动估计算法

提出一个用于低比特率视频编码的快速块匹配运动估计算法，该算法能够自适应调整搜索起点使其接近全局最优位置，并采用有效的搜索模式来防止搜索过程陷入局部最小，同时用灵活的中止准则来控制运动估计精度与计算量，实验结果表明，该算法非常健壮，所需的计算量仅为全搜索算法的1/50，但能够取得与其相似的运动估计性能。本算法在实时视频编码中具有重要的应用价值。     

基于H.264与新一代视频编码标准的压缩域视频水印综述

数字水印技术为视频传输、视频共享以及一些扩展视频服务中存在的诸多问题提供了一种有效的解决途径,属于信息隐藏领域,它的基本思想是通过在数字媒体信号中嵌入一定量的附加信息,例如作品的所有权、使用权或者公司的标识等,实现信息管理或保护的目的。H.264是当前广泛使用的视频编码标准,它采用混合编码框架,包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、自适应熵编码等模块。视频信号的数据量庞大、带宽高、冗余信息多,基本上都是以压缩的格式存储的特性,使得在视频中嵌入数字水印更为困难。这些特征使得视频水印在水印容量、水印复杂度以及结合压缩域处理操作等方面的要求比其他多媒体信号更高,因此,视频水印除了要满足数字水印的一般要求,如安全性、鲁棒性、隐藏性等特性之外,还有一些独特的技术要求。本文对压缩域视频水印相关技术进行了分析并对研究方法进行了讨论,提出了目前存在的问题及未来研究的方向。