基于POSC平台的油气勘探数据仓库系统及其应用

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库系统，文中介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据集成和数据挖掘技术的实现。并利用该系统对岩石的含油气性进行预测，实际应用表明该系统能够满足油气勘探高层次的分析和决策需要。     

基于POSC平台的油气勘探数据仓库及数据挖掘

根据POSC软件集成平台技术建立油气勘探数据仓库，并对基于油气勘探数据仓库的数据挖掘技术进行讨论。介绍了系统的总体结构，基于Epicentre的多维数据模型，数据完整性和一致性，探讨了数据挖掘技术在油气勘探中的一些应用。     

分布式多源油气勘探数据共享二三维一体化平台研究

针对分布式多源油气勘探数据共享的需要和共享平台建设的关键技术,剖析了二三维一体化数据共享平台的结构体系、分布式多源油气勘探数据的客户端混搭集成技术模式与数据访问标准接口。在此基础上,形成了分布式多源油气勘探数据共享二三维一体化平台的原型,对油气信息的共享与分布式管理提供了一个可试验的平台与模式。     

桌面云在油气勘探信息系统中的应用研究

油气勘探信息系统涵盖了油田勘探领域的所有生产科研数据,为油气勘探生产管理和目标决策提供了强有力的支持。由于数据处理量大,用户只能在内网环境中使用。核心数据会被下载到客户端,存在敏感数据泄露的安全风险。文章所描述系统通过桌面云的研究与应用,将油气勘探信息系统、OA、电子邮件等应用系统集成到云平台统一发布,不仅解决了多种终端设备的远程应用,也提高了对油气勘探信息系统核心数据的保护能力。     

大数据时代勘探云建设模式探索

按照大数据定义,油气勘探数据处理工作显然是一种大数据应用模式,而作为油气勘探核心工作平台的勘探云计算中心,其建设目的首先是为了满足企业内部业务数据处理工作需求,在确保计算力分享和协同工作的基础上,勘探云更注重数据存储、数据管理以及数据应用业务的支持,对照一般公用云建设模式,勘探私有云建设具备其独特的建设模式。笔者企业结合自身特点,对照当前大数据应用需求开展勘探私有云建设工作,取得了一定的效果,对企业主营业务的支持效果明显。     

面向对象应用框架在油气勘探领域的应用研究

企业领域的面向对象应用框架研究是现代面向对象应用框架技术的重用趋势之一.应用框架可以增强大型应用软件的可扩充性和代码重用性.文章在对面向对象应用框架技术进行深入分析的基础上,针对油气勘探领域交互地震处理软件设计中存在的问题,提出采用面向对象应用框架方法,并引进一组面向应用领域、基于特定设计模式的组件,使交互地震处理应用软件具有良好的可扩充性和重用性.     

基于WebServices的油田勘探数据信息集成平台建设与应用研究

构建信息多元性、功能智能性和系统安全性的油田勘探数据信息集成平台是当前油田企业建设发展的总体趋势。为此，本研究基于WebServices技术特征，并在业务逻辑层通过深度学习模型精准化、高效化地识别、筛选、分类多源化勘探数据，以构建集数据管理服务、模型质量控制、功能应用支持为一体的管理决策信息集成平台，实现平台数据交互。结果表明：深度学习模型高效、科学地实现了多平台各数据特征识别，合理有序地实现数据逻辑分类，有效规避了多平台油田勘探数据信息交叉、损坏、不完整等现象；应用WebServices的油田勘探数据集成平台，优化了集成平台系统结构，加强了数据资源、平台功能的监控和管理，实现了多平台、多数据共享，进而降低了管理成本，提高了油田勘探数据信息决策精度。     

GIS在油气勘探数据管理中的应用研究*

油气勘探数据与地理信息密切相关,数据量大、类型复杂,传统的数据管理方法已经不适应现代管理的要求。利用地理信息系统（GIS）技术,通过建立图形库和属性库存储和管理大量与油气勘探相关的勘探数据和图形信息,并能进行有关的分析,建立油气勘探数据管理系统,可为勘探工作的管理提供先进的手段,为进一步的勘探部署和决策提供科学可靠的依据。在介绍了VC++环境下MAPGIS二次开发方法的基础上,对开发中的关键技术进行了探讨,并介绍了基于GIS技术的油气勘探数据管理系统的主要功能。     

浅析基于GIS技术的油气田数据展示方法

针对于目前勘探开发专业数据的不断增多、应用层及决策层用户需求的多样化,采用GIS技术、数据挖掘技术、面向对象软件开发及数据集成技术相结合,有效解决专业数据应用支持问题,从而提高勘探开发科研生产者的工作效率,为油气田建设做好数据保障.     

实现SAN环境下的数据共享存储

在复杂的计算机异构平台环境下,数据共享是人们梦寐以求的目标。中国石油勘探与生产技术数据管理系统和油气水井生产数据管理系统已搭建了良好的SAN集中存储平台,实现了不同系统数据的集中存放和管理,但如何更充分地发挥SAN存储的技术优势,实现存储的优化是该文探讨的一个话题。     

油气勘探钻录测数据库平台设计

在了解钻录测数据需求分析的基础上,设计基于三层体系架构的钻录测联合数据库平台。根据钻录测数据多源、海量的特点,提出以油气勘探为目标的钻录测数据库的概念模型和物理模型,探讨数据库平台数据接口的设计,并对数据库平台进行初步实现,利用胜利油田某区块的油气勘探数据进行测试,结果表明,数据库平台能有效管理钻录测数据,实现数据的快速检索,为油田生产提供有力支撑。     

面向对象的板料成形有限元后处理系统

本文论述了面向对象技术在板料成形有限元后处理系统中的应用，通过数据封装构建了系统基本数据类，并在此基础上建立了面向对象的系统框架，在板料成形有限元后处理系统VFORM＿POST开发中的应用，表明面向对象技术能极大地提高系统的开发效率和可维护性。     

面向对象和模式在嵌入式软件中的应用

由于嵌入式系统的特殊性，长期以来嵌入式软件设计和开发使用的是过程化技术，使用面向对象和模式进行嵌入式软件设计，是一种全新的设计理念。该文描述了面向对象和模式的实现机制，分析了面向对象和模式在嵌入式软件设计和开发中的应用，提出了一个基于面向对象和模式设计的面向通信领域的嵌入式软件平台模型，并给出了基于该平台的上层应用开发模式。     

基于POSC的油气物探数据逻辑模型研究与设计

本文对POSC Epicentre数据模型,面向对象模型设计技术,活动模型设计方法进了系统研究。在研究成果的基础上针对油气物探业务,按照对象模型、活动模型理论进行了业务分析和设计,用该技术及方法建立的数据模型可全面、真实地再现客观世界中的对象、对象的属性、对象间的相互联系,为油气勘探开发模型的总体设计提供必要的技术支持和理论保证。     

电网调度员培训仿真系统(DTS)中数据、图形一体化CAD系统的开发

介绍了应用面向对象程序设计(OOP)技术，在VC 6．0平台上开发电网调度员培训仿真系统(DTS)中数据、图形一体化CAD系统的具体方法和过程。其中，对系统的主要类库的设计和实现进行了说明，对系统实现的关键技术也进行了详细的论述。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

运用多维数据模型实现油气勘探数据集市

文中首先介绍了数据集市的概念和构建过程,接着以含油气盆地岩性分析为例,阐述了用多维数据模型并基于多种软件工具实现数据集市的方法与过程。最后给出了在二连盆地利用数据集市进行勘探目标分析的实例。实践结果表明,对于油气勘探信息系统建设而言,数据集市比数据仓库更为简洁、更为实用,其推广和应用也更为可行。     

ISEE的OODB需求与应用

本论文针对ＩＳＥＥ的集成模型、机制和原理全面地分析了它对ＯＯＤＢ的需求，采用面向对象技术和方法，以ＯＯＤＢ为基础设计和实现了适应ＩＳＥＥ数据特点的面向对象数据库平台     

对象模型向关系数据库模式映射的策略及其应用

面向对象的关系数据库设计是面向对象软件工程的一个环节，而对象模型向关系数据库模式的映射是面向对象关系数据库设计的核心。结合油气储运网络管理系统的一期工程实践，对对象模型向关系数据库模式映射的策略进行了讨论。应用结果表明，应用系统采用面向对象的分析和设计方法，结合传统的关系数据库模型可加快软件开发进程，具有较好的经济性和可行性。     

基于CAPPFramework的CAPP专家系统研究与实践

论文基于863目标产品CAPPFramework(CAPP应用框架与开发平台),采用面向对象的信息分析与建模,介绍了面向对象的CAPP专家系统平台构建技术,包括面向对象的知识获取、知识表示、工艺决策推理,并介绍了该CAPP专家系统平台在2-5坐标平面结构件CAD/CAPP/CAM数控编程系统中的应用。