数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

数据仓库建模技术之比较

数据仓库建模是数据仓库创建成败的关键,必须按照一定的原则,采用适当的建模技术设计模型。本文介绍了几种常见的建模技术及其特点和适用场合。复杂维层次结构的多维数据模型的创建是当前数据仓库建模技术研究的核心问题之一。     

采购决策支持系统数据仓库技术的研究

通过对决策支持系统和数据仓库技术的研究,提出了基于数据仓库的采购决策支持系统,并针对医院药品流通领域的特点设计了采购决策支持系统数据仓库模型。主要研究了数据仓库中的数据组织和设计数据仓库的关键技术,最后给出了数据仓库模型的设计方案     

并行数据仓库的研究

前言数据仓库技术是在需求的驱动下产生和发展起来。最初为提高决策支持系统的性能,人们开始尝试对常事务处理数据库中的原始数据进行加工,而单独形成一个综合的、面向分析、决策的数据组织,即数据库,然后在此基础之上构造决策支持系统。 W.H.Inmon对数据仓库作了这样的定义:“数据库是90年代信息构架的新焦点,它提供集成化和历     

数据仓库设计过程研究

从数据仓库与操作型数据库的区别出发，借鉴传统数据库设计的阶段划分思想给出了一种数据仓库设计方法，并明确了各步骤间的关系及其输入／输出和完成的工作。     

基于数据仓库的国土资源引擎数据库系统

国土资源信息是一个非常大的资源仓库，它所涉及的信息资源大国家宏观发展规划，小至居民日常生活细节，充分开发利用国土资源信息在我国具有很大的潜能，也是保证国民经济信息迫切需要解决的问题，国土资源引擎数据库存储了国际资源搜索引擎系统中大量的查询数据信息和类目分检查信息，是国土资源搜索引擎数据库系统的核心和支撑，鉴于引擎系统对相关数据的广度计算和深度计算都有较高要求，为此采用了数据仓库和动态数据库系统的数据管理技术，详细阐述于数据仓库的国土资源搜索引擎系统的开发过程和工作流。     

基于UML的数据仓库构造方法的研究

介绍了基于UML的数据仓库构造方法，它是一种面向对象的螺旋工软件开发方法，支持数据仓库系统开发的全过程，并且对开发过程中的各阶段均产生一阶段模型。详细描述了该方法的各个阶段并重点讨论了此种方法下数据仓库数据结构的设计过程。     

基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述

本介绍了数据采掘技术的总体研究情况，包括数据采掘的定义，与其他学科的关系，采掘的主要过程，分类和主要技术手段，作为例子介绍了关联规则采掘的研究，同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域，指出了数据采掘研究的挑战性以及目前的局限性。     

基于GIS的时空数据仓库技术的若干应用研究

近些年来GIS技术与数据仓库技术的结合已经成为GIS研究领域的一个新的发展方向，即时空数据仓库技术。本文主要介绍了时空数据仓库技术的特征、体系结构、关键技术及研究中要注意的问题，其中针对数据挖掘技术给出了具体的应用实例。     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是数据仓库技术研究的重点，该文首先对于数据仓库元数据管理的前提－元数据组成及分类进行了探讨，其次就数据仓库元数据管理系统应具备的功能进行了深入的研究，基于对元数据管理系统功能的研究，文章提出了一种邦联式的数据仓库元数据管理体系，同时给出了一种元数据库系统结构，指出了数据仓库元数据管理下一步研究工作的重点。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务．众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点。并举例分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务，众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点，并分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库概念模型的设计

要设计一个能够正确反映用户的需求，又能够使用户易于理解的数据仓库概念模型是一项不同于传统事务处理系统概念模式设计的重要工作，文章提出了一个类似于传统事务的ER模型的DWER模型，给出了对DWER模型的评价，并与其它相关的模型进行了比较，最后给出了模型的描述方法。     

数据仓库与知识发现

文章通过对数据仓库的概念以及基于数据仓库的知识发现系统的技术特点的介绍,揭示了基于数据仓库的知识发现应用的优势.     

税务系统中数据仓库平台的设计

为了弥补传统数据管理系统在智能决策支持系统应用中的缺陷,一种新的数据组织和管理技术－－数据仓库技术应运而生。随着数据仓库技术的不断发展和完善,该技术越来越广泛地应用到各个领域,本文结合税务决策支持系统的开发,介绍数据仓库平台的设计与实现。     

基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

介绍了数据仓库的性能特点和总体结构，分析了在电力系统负荷预测中引入数据仓库后可以解决的问题。并阐明基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现方法。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息.构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型.商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足.文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案.     

数据仓库在民航客运销售领域中的应用研究

通过数据仓库技术,对大量存在于计算机信息系统中的数据进行加工、分析,可产生用于决策支持的信息。该文探讨了数据仓库技术在民航客运销售领域中的构建模式和应用,建立了航空公司客运销售数据仓库的数据模型和系统ETL实现。     

数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分.现如今许多商业产品和服务均到位,所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品.区别于传统的联机事务处理,决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求.本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述.主要描述用于提取、清理并载入数据到一个数据仓库的后端工具,OLAP中典型的多维数据模型,用于查询和进行数据分析的前端客户工具,有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具.除了考察最先进技术,本文还提出了一些颇有前景的研究课题,其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关,而另一些却只是刚刚开始受到关注.