Hu新增不变矩在零水印中的应用

文章提出了一种使用Hu新增不变矩的零水印算法。该方法融合Hu不变矩及其新增的几个不变矩的特征,形成一组更为完备的特征矢量。文章利用这些特征矢量可以更好的构建零水印系统。在模式识别领域中使用这种方法可以实现对目标图像更为准确的识别;在图像检索领域中此方法比单一的Hu不变矩具有更好的检索性能。它不但保持原有Hu矩的平移、尺度、旋转不变性,而且比原有的Hu不变矩包含了更多的细节信息因此可以更全面地描述图像。所以将新增的几个不变矩和7个Hu不变矩应用到数字水印中,在一定程度上可以很好的提高水印系统的整体鲁棒性和可靠性。     

复合NSCT分解DCT变换和SVD分解的多重变换水印

为了提高水印的抗旋转攻击鲁棒性,加大水印的嵌入量,提出了一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）和离散余弦变换（DCT）结合的双重变换域水印算法。对图像进行NSCT变换,将低频系数进行DCT变换,对DCT域低频系数进行奇异值分解（SVD）。经仿真实验表明,该算法对常规滤波、旋转有很好的鲁棒性,特别面对旋转攻击时,算法仍能很好地提取出水印信息。     

一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法

针对提高水印算法的鲁棒性进行研究,提出一种基于zigzag扫描的DCT鲁棒数字盲水印算法。算法对分块后DCT域的中、低频系数进行zigzag扫描得到一维数列,利用每个数列数学范数比值和量化索引调制原理实现数字水印的嵌入,然后通过最小距离公式对水印提取。与其他算法相比,实验结果显示算法能够抵抗多种攻击,具有较好的透明性与鲁棒性。水印提取过程不需要原载体图像,实现水印信息盲提取。     

一种基于DCT域鲁棒水印的设计

随着数字产品的广泛应用且存在有巨大的商业价值,其内容的安全性已成为备注关注的课题。数字水印技术是为了保护数字内容的版权而产生的,它通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌到数字产品内容中作为数字产品拥有权的依据。水印嵌入算法较多,该文设计一种常见的基于DCT域的鲁棒性水印。通过实验结果表明,DCT域嵌入的水印具有较好的隐藏性和较强的鲁棒性。     

结合DCT域掩膜和Zernike矩的自适应鲁棒水印算法

水印的鲁棒性和不可见性常常存在矛盾,为了权衡二者,提出了一种新的自适应鲁棒水印算法。利用人类视觉掩蔽特性生成原始图像对应的DCT域掩膜,再结合其值通过不同强度地调整各8×8 DCT块内一对中频系数间的大小关系来自适应的嵌入水印,提取水印时,利用Zernike矩方法进行几何校正来抵抗几何攻击。实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对常见几何攻击和常规信号处理攻击具有很好的鲁棒性。     

面向MPEG-4未压缩域的DCT视频水印算法设计

本文简要介绍了视频水印技术和DCT的概念,以MatLab为平台,结合视频水印技术,提出了一种新的面向MPEG-4未压缩域的DCT变换域水印算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒性、不可见性,且水印嵌入量较大。     

Hu修正不变矩在零水印中的应用

文章提出了一种使用修正后的Hu新增不变矩零水印算法。该算法融合Hu不变矩及其新增的几个不变矩的特征矢量,提出了一种基于Hu修正不变矩的零水印算法。该方法保持了原有Hu矩的平移、尺度、旋转不变性,比原有的Hu不变矩包含了更多的细节信息用于更全面地描述图像。通过对该算法进行了一系列加噪、滤波以及JPEG压缩等仿真实验,结果表明该算法对常规的信号处理和几何攻击在鲁棒性上比原始7个Hu不变矩都有一定的提高。     

基于小波包变换和离散余弦变换的双水印算法

为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适用性,提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的双水印算法。该算法是在WPT域和DCT域,结合人眼视觉特性(HVS)在宿主图像小波包分解的高低频带,选择不同的方法分别嵌入一个水印,由于双水印充分利用了小波包高低频域的不同抗攻击能力和DCT域的聚能、去相关能力,从而增强了算法的鲁棒性。仿真实验表明,该双水印算法不仅具有较强的鲁棒性和不可视性,并有较大的水印添加容量和更广泛的适用性。     

基于DCT的数字图像水印技术研究

DCT是水印技术研究中目前使用最多最广的一种变换,也是最为广泛的一种水印策略应用,对DCT图像数字水印的研究具有实际意义。详细阐述了数字水印基本原理,分析DCT域数字水印算法,提出基于DCT域的数字图像盲水印算法。首先对水印图像预处理进行Arnold置乱变换,增强水印信息的安全性;其次,采用分块DCT域变换,选择中频系数嵌入水印信息,仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对压缩、加噪、剪切等攻击具有较好的鲁棒性,获得性能较好的水印算法。     

基于离散余弦变换的数字图像水印技术研究

数字水印是一种全新的数字产品保护技术,是信息隐藏技术的一种,这种技术将数字水印嵌到各种数字产品中,最终达到保护信息安全的目的。数字图像水印算法分空域和变换域,其中变换域具有更好的视觉效果和鲁棒性,其中基于离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)的数字图像水印算法就是最常用一种,它具有鲁棒性强、隐蔽性好的特点。该系统是一种对原始图像作分块DCT变换后选取直流分量嵌入水印和提取水印的算法,利用离散余弦变换嵌入的数字图像水印具有感官上的不可见性,并且原图像信息丢失量少,根据离散余弦变换抗几何变换的性质,使水印图像能够抵抗噪声和剪切等一系列攻击。     

基于DCT域的加密二值图像数字水印新算法

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法.本文提出了一种基于DCT(Discrete CosineTransform)域的序列密码加密图像数字水印新算法.利用线性移位寄存器产生序列密码,对二值图像水印进行加密,由于二值图像水印含有密钥信息,算法具有密码学意义下的安全性.利用人类视觉系统(HVS)的特性,将水印自适应地嵌入到原始宿主图像的DCT域的直流和低频分量中.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

一种基于多小波域与 DCT 的数字盲水印算法

研究一种新的数字图像盲水印算法.针对目前基于的离散小波变换算法和 DCT 变换算法中,对噪音和几何变形攻击抵抗力弱,需要原始水印的缺点,提出了一种利用多小波域和离散余弦变换相结合的数字盲水印算法.结合离散多小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换所固有的特征,首先对原灰度图像 DMWT 变换,而后对低频系数作分块 DCT 变换,再将经过 Arnold 预处理的二值图像水印信息分别嵌入到经过 DCT 变换的较好的块中.提取水印时不需要原始图像的参与,实现了盲水印提取.实验结果表明,嵌入算法容易实现,并增强了水印的稳健性和不可见性,算法对锐化、JPEG 压缩、剪切和噪声等常见的图像攻击有较好的鲁棒性.     

一种基于DCT数字水印新算法

为了克服高复杂度算法同时能使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,该文借助图像在DCT域实现的算法复杂度低且能很好的与人类视觉特性相结合,提出了一种基于DCT域自适应数字图像水印新算法,该算法采用随机性较强的高斯序列作为嵌入水印,并且利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见的同时有效地增强...     

基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案

提出了一种基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案.在基于压缩域视频水印方案中,传统的基于DCT域视频水印方案与近几年来兴起的基于运动矢量域视频水印方案日渐成为研究的重点与热点.结合这两种水印方案提出了一种混合视频水印的算法.该算法能够在保证视频质量以及有效控制码率增加的情况下,将水印同时嵌入运动矢量域以及DCT域中,并且达到两种水印互相纠错的目的.实验结果表明,水印嵌入后,主客观视频质量都与原始序列相当,而码率的增加也被有效地控制在1%以内.     

一种基于视觉模型的DCT域公开水印算法

提出了一种基于视觉模型的DCT域公开水印算法.算法在充分考虑人类视觉系统屏蔽特性的基础上,通过改变DCT分块内DC分量与低频AC分量之间的大小关系以自适应嵌入水印,水印提取不需要原图像.实验结果表明,算法保证水印不可见的同时,对有损压缩和一些通常的图像处理操作是鲁棒的.     

一种新的盲图像小印检测算法

数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段,DCT变换域盲图像水印算法是数字水印研究的主流之一。该文通过分析盲水印检测与私有水印检测在理论模型上的本质区别,认为在水印研究中已被广泛使用的线性相关算法在盲水印检测中不再具有普遍适用的理论依据。进出根据DCT交流系数的拉普拉斯分布模型,提出了一种新的盲图像水印检测算法－－符号相关算法。通过计算渐进相对效率证明了该检测算法的高效性,针对典型攻击的实际结果表明该算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于混沌和置乱的DCT域图像数字水印算法

文章提出了一种基于混沌和置乱的DCT(离散余弦变换)域图像数字水印算法。该算法是利用Arnold变换将水印图像进行置乱,然后利用logistic混沌技术生成混沌序列,加入到Arnold置乱后的水印图像中形成密文,最后嵌入到原始图像中的数字水印算法。实验结果表明此算法使水印的嵌入达到了较好的鲁棒性和不可见性。     

基于差错控制编码的数字图像水印方法

数字水印是近年来出现的一种新的数字媒体产品版权保护技术,其过程可看作干扰信道的通信,不可见性和鲁棒性是数字水印最基本的要求。文章根据通信中的差错控制编码(ECC)原理提出了一种提高数字水印鲁棒性方法,水印的嵌入在DCT域进行,为保证水印不可见,嵌入算法结合图像特征和人眼视觉掩蔽特性自适地将水印信号嵌入到DCT系数中。实验结果表明该方法能大大提高水印的鲁棒性。     

一种新的有效的数字水印方法

数字水印技术作为数字多媒体版权保护的有效方法，近年来在国内外引起了广泛的关注。本文提出了一种基于DCT域图像水印新算法。该算法利用密钥生成两个独立的随机序列，根据二值水印图像比特位是0还是1，来决定此DCT块的候选系数上嵌入对应的随机序列。本算法具有密码学意义下的安全性。利用人类视觉系统（HVS）的特性，将水印嵌入到宿主图像的DCT域的中频分量中，大量实验结果证明了该算法具有计算简单、抗噪声干扰、抗JPEG压缩能力强等良好性能。     

空域中实现基于DC系数的图像水印算法*

针对多数图像水印算法是在单一的空域或频域中执行的现状,提出一种结合两者优点的彩色图像盲水印算法。根据DCT域中DC系数的形成原理,在空域中直接求得亮度分量Y中8×8子块的DC系数并建立其量化表;在空域中通过直接修改像素值实现在DCT域中修改DC系数来嵌入水印的目的。水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验结果表明,该算法既有频域算法鲁棒性高的优点,又有空域算法执行效率高的优点。