人工神经网络预测煤的发热量

应用人工神经网络处理部分广东地区煤质分析数据,建立网络模型,预测出煤的发热量,经实测值与预测值比较,在一定的煤种范围内预测值与实测值比较接近。     

浅析勘探区煤发热量的预测模型

煤的发热量是一项重要指标，建立勘探区煤发热量的预测模型具有意义。根据回归分析的原理，建立起某勘探区煤发热量的预测方程；经检验，表明回归方程是显著的，因而预测模型具有实用价值。     

煤发热量测定中的硝酸校正热

在标定热量计热容量时,硝酸的生成与苯甲酸无关,氧弹充氧前空气中氮气所形成的硝酸对测定结果垢影响不容忽略;建议对现行的发热量测定结果进行校正。     

基于分析实验数据计算煤的发热量

在云南牛场、以古矿区煤质分析的大量实验数据基础上,建立了该矿区煤的发热量与碳、氢和灰分数据的线性回归方程,得出适合矿区的发热量计算式,并在随机比较该矿区50组发热量的计算值和实验值后得出最优的计算式,以用于该矿区发热量的估算和实验室所测发热量数据的可靠性审查。     

基于MATLAB的煤发热量计算

介绍了MATLAB在煤质指标计算中的应用优势,提出了一种煤发热量的计算方法。分析了煤发热量与工业分析指标之间的相关性,建立了数学模型。用MATLAB进行了回归方程的求解和统计分析,计算了三种煤的发热量并与测定值进行了比较。     

浅谈充氧时间对煤的发热量测试结果的影响

通过不同充氧时间条件下对不同煤种及灰分较大煤样的实验测试,总结了充氧时间与煤样发热量测试值之间的关系。     

临涣矿区8煤层煤发热量的回归分析

建立了临涣矿区童亭矿 8煤层煤发热量 (Qb ,ad)与其工业分析数据 (Ad,Mad,Vdaf)之间的回归方程 ,以预测煤的发热量     

平朔产品煤发热量的新数学模型

由于标准的发热量检测存在实验繁琐,检测周期长,反映滞后等一系列缺点,所以仅通过工业分析数据来实现对平朔煤发热量的拟合与跟踪就有着十分重要的意义.本文重点介绍了在这一领域的新的探索.     

利用EXCEL进行煤发热量的快速回归分析

介绍了利用最小二乘法和EXCEL两种方法进行煤发热量的回归分析,求得线性回归方程,并对回归方程的显著性进行检验,通过对计算过程的比较,利用EXCEL进行回归分析,简便快速,容易普及。     

煤粉发热量近红外检测系统研究

利用近红外光谱分析理论原理,设计研究了煤粉发热量近红外检测系统。实验中选取100个煤粉样品建立煤粉发热量的近红外模型,然后利用验证集的50个样本对模型的精度和稳定性进行了验证分析。结果表明,采用主成分分析法建立的煤粉发热量预测模型最优,煤粉发热量的预测值与真实值的相关系数达到0.996 2,相对偏差2%。该系统具有良好的预测精度和稳定性,能够满足对煤粉发热量的快速检测的需求,而且该系统具有体积小、结构简单、操作方便的特点,还具有很好的可移植性,维护方便。     

浅谈测定煤炭发热量时的若干问题

根据多年实践,总结了煤炭发热量测定过程中的若干问题,例如：发热量测定前,必须将煤样混合均匀,并须检查燃烧皿底部是否变形、变薄、可用,还必须对氧弹进行气密性检查;再者,必须注意充氧时间及压力,并对室温进行控制,重视热容量的标定试验和仪器的定期标定;最后分析了点火失败的主要原因,总之用以提高煤炭发热量的测定精度。     

淮南矿区煤炭发热量预测模型研究

分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型。淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点。灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型。利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9%~1.95%。该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算。     

发热量测定方法

进行氧弹内有无水对煤样测值影响的系统对比试验,分析二者重复性及热值产生差别的原因。     

发热量的应用及其与灰分的代数关系

从发热量的定义及其国标检测方法出发,分析了低位发热量应用时的注意事项,并推导了发热量与灰分的经验公式,列出转换表,具有一定实用性。     

煤应用基低位发热量回归方程的推导

使用大同煤矿集团公司煤峪口矿末煤(大友)的全水分(Mt)和应用基灰分(Aar)的原始数据，推导其应用基低位发热量(Qnetar)的回归方程。     

基于实物期权理论的黄金勘查项目投资价值分析

黄金矿产勘查项目投资大、投资周期长、投资不确定性大。利用实物期权定价理论分析了黄金矿产勘查各阶段所蕴含的各种实物期权,结合具体算例,利用二叉树期权定价公式计算勘查阶段含扩张型实物期权的项目价值,说明不确定性增加黄金勘查项目的价值。     

矿产资源价值确定方法新探

论述了确定矿产资源价值的意义,在分析西方国家矿产资源价值观察方法和我国有关资源价值确定方法的基础上,提出了矿产资源总价值确定的模型。