基于深度学习的服装图案刺绣风格化设计探析

为了将基于深度学习的图像风格迁移技术引入纺织服装中刺绣元素设计领域,拓展刺绣在服装中的创新思路和表现形式,本文利用DIN算法进行服装图案风格迁移处理,将图像风格化处理技术应用到服装图案设计中,对服装图案进行图案刺绣风格化处理,在实现服装图案的刺绣化效果的同时减少人力物力的投入。与基于AdaIN算法的图像风格化处理相比,较好的保留了原图的结构且更显自然,验证了该方法的有效性。研究认为DIN算法在服装图案刺绣风格化处理上具有一定可行性,可利用图像风格迁移技术更好的实现刺绣在服装设计中的应用与研究。     

基于模糊控制的路径规划算法的实现

对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究,提出了一种基于模糊控制的路径规划算法.运用模糊推理,构造出一张实践效果较好的控制响应表.针对局部路径规划算法存在的死锁问题,该算法通过建立预防死锁机制,能够使机器人探测到危险区域即沿障碍物的边缘行走绕出障碍物,从而有效避免了死锁现象的发生,为解决死锁问题提供了一种新的思路.在多种环境中进行了仿真实验,仿真结果表明了该算法的有效性和可行性.     

FMS中刀具流死锁检测新方法的研究

FMS中的刀具流死锁问题是刀具流控制中至今未解决的难点问题,为此提出了一种解决刀具流死锁问题的方法———刀具流死锁图判定法,首次提出了刀具申请分配图的概念,定义了刀具流死锁图,把刀具流死锁和死锁图联系起来,建立了刀具流死锁的判定定理,并给出了两种死锁检测算法.该方法解决了FMS中的刀具流死锁问题,并为刀具流控制问题的深入研究奠定了理论和技术基础.     

一种解决FMS中刀具流死锁问题的方法

FMS中的刀具流死锁问题是刀具流控制中至今尚未解决的难点问题,文中提出了一种解决刀具流死锁问题的方法—刀具流死锁图判定法,首次提出了刀具申请分配图的概念,定义了刀具流死锁图,把刀具流死锁和死锁图联系起来,建立了刀具流死锁的判定定理,并给出了2种死锁检测算法.该方法解决了FMS中的刀具流死锁问题,并为刀具流控制问题的深入研究奠定了理论和技术基础.     

基于Petri网络结构的死锁分析与检测

本文在死锁定义的基础上，讨论了死锁的性质，分析了结构死锁的物理意义，并且给出了死锁的检测算法与分析。     

并行共享资源死锁结构的一种判断方法

研究了独立制造过程共享资源引起的死锁问题,提出了并行资源死锁结构的概念。基于资源向量,给出了一个简单的形式化方法,用于判断一个系统是否由于包含并行 共享资源而具有可能的死锁。     

面向对象的Petri网死锁检测

研究如何检测面向对象的Petri网(OOPN）中的死锁，将OOPN中的死锁分为结构死锁和约束死锁，给出了采用常规分析法检测结构死锁的步骤。运用大系统分解的思想，分两步进行分析，即首先验证每个对象类的子模型的活性，然后检查对象间的同步约束。该方法提供一种解决复杂问题的途径。     

死锁恢复的多维交换结构容错路由算法

在高性能路由器中采用多维交换结构是解决可扩展性的一种方法。在实现这种交换结构时,随着节点数目的增多,交换结构出现故障的概率也随之增加。该文在mesh/torus结构上提出了一种基于死锁恢复策略的容错路由算法MMAR。基于各非故障节点周围链路的状态,MMAR能容错任意形状的故障模型且所需虚拟通道数少。通过在凹形区域表面节点中设置该凹形区域内节点位置信息表,该算法能避免消息进入与其目的节点无关的凹形区域以使绕道路径最短。该文给出了在256个节点的二维torus中的仿真结果,验证了算法的有效性。     

基于数据邮递的并行传输技术研究

针对目前在大型、分布式网络系统中数据存储节点数目巨大,需要多用户间数据交换时,经常发生传输等待、网路阻塞和系统死锁现象.本文提出基于数据邮递的并行传输中间件技术,在节点间建立数据邮递链路,实现分布式、多级网络中任意两个节点都可以实现数据交换.     

分布式数据库系统死锁问题研究

分布式数据库管理系统是计算机科学中新近发展得非常迅速的一个分支,虽然,关于死锁问题曾进行过很多的研究,但涉及分布式数据库的死锁问题却为数甚少。本文对分布式数据库中死锁的检测与预防进行了充分的研究,并给出了相应的状态转换图以及有关的封锁/开锁协议与算法。     

一种直连网络智能路由算法

基于生物智能提出一种适合直连网络的智能路由算法．该算法使用前向代理来收集当前结点到源结点的估计旅行时间,并以此更新结点路由信息．算法采用一个考虑多种时延(如发送时延、传播时延及等待时延等)的模型来计算前向代理携带的旅行时间,同时考虑路由表中的历史路由信息和当前的链路状态,因而路由决策更加正确．在基于虚切通交换的k-ary n-cube网络中对算法性能进行了仿真,与传统的路由算法(如维序算法、Duato算法及GAL算法等)相比,在不同的流量模式下这种直连网络的智能路由算法都取得较低的时延和较高的吞吐量．     

电路与分组混合交换网络及调度机制

现有网络需要同时支持电路和分组业务,使用1个交换平面同时转发2种业务有利于设备的共享和网络的融合. 针对该需求,在Clos交换网络的基础上提出了电路与分组的混合交换网络及调度机制. 在混合交换网络中,调度机制为电路业务分配专用通路,同时利用剩余带宽为分组业务提供尽力而为的转发服务. 仿真结果表明,混合交换可以满足电路业务对服务质量的要求,并可以为分组业务提供较高的吞吐率.     

基于多下一跳路由的交换结构及调度算法

传统单下一跳路由已无法满足日益增长的网络应用的需求。基于多一下跳路由机制,提出一种区分排队的多个可选端口输出交换结构以及双指针最大权重优先调度算法。该算法在区分排队的基础上对单、多输出端口分组使用双指针协同调度,实现交换端口的分布式调度和动态匹配。仿真实验表明,该交换结构在多下一跳路由业务条件下具有良好的时延性能,该算法保证了吞吐量和时延性能的同时,降低了实现复杂性,提高了交换结构的处理速度。     

移动Ad Hoc网络中的分布式协作路由算法

为了提高移动Ad Hoc网络的吞吐量,提出了一种分布式、面向吞吐量优化的协作路由(TOCR)算法.首先分析了协作链路的吞吐量性能,理论分析表明,协作节点可以提高接收信噪比(SNR),从而提高分组的成功接收概率和链路吞吐量;然后在自适应转发分群路由(AFCR)算法的基础上,逐跳选择使得链路吞吐量最大的协作节点来建立协作链路;最终建立从源节点到目的节点具有最大网络吞吐量的协作路由.仿真结果表明,与无协作的路由算法相比,该算法明显改善了网络的吞吐量,尤其是在较低发送功率和大量节点的情况下.     

一种编码感知路由低时延数据传输算法

当前的编码感知路由算法在数据包编码时采用基于机会的网络编码策略,不会推迟数据包的转发来等待未来的编码机会,这样会降低网络编码对时延的贡献.为克服以上问题,提出了一种基于缓存管理的编码感知路由低时延数据传输算法.在编码节点,该算法采用基于队列长度的数据包决策策略来替代现有编码感知路由算法中的基于机会的网络编码策略.该算法在数据传输阶段之前引入了网络时延训练阶段,使编码节点获得了基于队列长度策略的最优阈值.仿真结果表明,在网络拥塞的情况下,此算法比传统的基于机会的网络编码策略具有更低的数据包传递时延和数据包丢失率,并且具有更高的吞吐量.     

基于多级交换网络的可重构交换技术研究

基于平台化支撑、构件化处理准则的开放式可重构技术为交换技术提供了新的研究思路。文章基于多级交换网络,提出了一种中间级带缓存的可重构交换结构,并针对该结构,提出一种简单的基于中间级负载均衡的调度算法。该交换结构不仅具有灵活的电路可重构性,还具有良好的高吞吐量特性及时延性能。     

星形图上路径算法的无死锁性

本文对星形图上路径算法的无死锁性问题进行了分析，给出了星形图上的两个无死锁受限条件和一个满足无死锁受限条件的路径算法。     

基于Overlay-Underlay的功率控制路由算法

对现有混合式认知无线电网络频谱共享模型进行改进, 解决了现有路由算法在干扰与时延处理方面的缺陷, 提出了一种基于Overlay-Underlay频谱共享的路由算法. 该算法以着色图为路由分析模型, 以最短路径和链路状态作为路由指标, 以最小累积干扰为信道分配指标, 优先接入空闲授权信道, 否则利用功率冗余接入, 发展了一种具有功率控制的端到端路径选择和信道分配方法. 仿真研究结果表明了该算法的有效性, 与现有路由算法相比, 提高了网络吞吐量, 降低了丢包率和端到端时延.     

基于信噪比的蓝牙自适应分组选择算法

为了提高加性高斯白噪声信道中蓝牙异步数据分组的传输性能,研究了在不同信噪比情况下分组类型对系统性能的影响,推导出了系统吞吐量与平均接收信噪比之间的关系,提出了一种基于信噪比的蓝牙自适应分组类型选择算法。该算法能够根据接收信噪比的不同情况选择最佳的分组类型进行传输,给出了进行分组类型切换的信噪比门限值。仿真与分析结果表明:系统平均吞吐量在不同信道质量情况下均获得最大值,改善了在信道状态不佳时的系统性能。