利用外源方法来提高牛肉大理石花纹的研究

综述了利用外源方法来提高牛肉大理石花纹的研究意义，还重点介绍了脂肪替代品的研究现状，并对研究开发人造肥牛脂肪工作提出了几点建议。     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础，以C 程序语言为开发工具，运用图像处理技术，研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示。     

牛肉大理石花纹分级系统软件设计

目的 运用机器视觉技术, 开发牛肉大理石花纹自动检测系统。方法 该软件设计以VC++6.0为开发工具, 首先从牛肉大理石花纹检测系统人机界面着手, 通过对CCD相机的控制, 得到大理石花纹图像, 并最终用图像处理的方法得到牛肉大理石花纹的分级结果。结果 该软件运行效率高, 对牛肉大理石花纹的分级准确率达到87.5%。结论 该系统可以满足企业实际需要。     

计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究

牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础 ,以C ++程序语言为开发工具 ,运用图像处理技术 ,研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示     

大理石花纹、生理成熟度对牛肉品质的影响

依据我国农业行业标准《牛肉质量等级》,对不同大理石花纹和不同生理成熟度的牛肉品质进行试验分析,研究显示,大理石花纹对蒸煮损失有显著影响(p<0.05),对pH和剪切力值无显著影响,大理石花纹越丰富,蒸煮损失越小;生理成熟度对pH和蒸煮损失有显著影响(p<0.05),对剪切力值有较为显著影响(p<0.1),且随着生理成熟度的变老,即牛龄增加,牛肉的蒸煮损失和剪切力值呈增大趋势。     

基于决策树雪花牛肉大理石花纹分级模型

为建立雪花牛肉大理石花纹等级评价方法,根据不同等级雪花牛肉大理石花纹图像特征及人工评级的标准,确定了影响大理石花纹的等级主要因素。本研究提出影响大理石花纹等级的几何参数特征、几何分布参数特征和统计参数特征。其中几何参数特征主要反映大理石花纹面积、周长等;几何分布特征主要反映大理石花纹图像中脂肪颗粒沉积的密度,根据脂肪颗粒沉积情况可分为大颗粒脂肪、中颗粒脂肪、小颗粒脂肪等;统计参数特征主要反映大理石花纹丰富程度以及大理石花纹分布均匀性。利用相关性分析提取影响雪花牛肉大理石花纹等级的特征参数。建立基于C4.5和CART算法的决策树模型,结果表明：对于C4.5算法建立的决策树分级模型,三级和五级大理石花纹分级预测精度分别为91.80%、92.31%,而该模型针对四级样本建立的模型无效,其结果多数误判为三级;对于CART算法建立的决策树模型同样存在这样的问题,即三级和五级大理石花纹分级预测精度高,而对四级样本分级无效。     

基于非完全信息算法的牛肉大理石花纹提取方法

提出一种基于非完全信息算法的牛肉大理石花纹提取方法。首先,在遍历理论和对象有效性相关原理的基础上构建了非完全信息算法。然后,结合加权平均值灰度化算法、自适应最佳阈值算法和改进的自适应模糊多级中值滤波算法实现上述方法。研究表明,该方法能够准确有效地反映出牛肉大理石花纹的真实情况。     

应用MATLAB图像处理技术评判牛肉大理石花纹

本文简要论述了MATLAB图像处理原理和方法,重点研究了MATLAB图像域值化方法、图像面积提取技术以及图像均匀化处理和灰度值域处理方法在牛肉大理石花纹等级评判上的探索应用。     

机器视觉技术在牛肉大理石花纹识别中的应用

牛肉眼肌区域大理石花纹的丰富程度是牛肉分级的重要指标之一。采用工业相机采集多幅牛肉眼肌切面图像,利用VC++ 图像处理技术,对图像进行平滑去噪操作,采用自适应阈值法将眼肌区域从背景中分离,然后运用数学形态学的方法以及基于区域分割的方法确定有效眼肌区域,最终通过数理统计的算法识别大理石花纹。结果表明,该技术能有效识别眼肌区域中的大理石花纹,其耗时短、识别结果准确,利于牛肉等级的准确判定。     

中外牛肉分级制度对构建我国牛肉品质评定标准的启示

本文简要介绍了美国、日本、加拿大、澳大利亚和我国牛肉分级制度,并结合我国肉牛产业发展现状。     

改善牛肉大理石花纹脂肪替代品的贮藏稳定性

利用组合设计进行贮藏试验,选出防腐和抗氧化剂的最佳添加量.研究发现0.03%TP(茶多酚)+0.01%Vc-Na(抗坏血酸钠)对该乳状液有协同抗氧化作用,且防腐保鲜作用效果明显,但起抑菌作用的主要成分是茶多酚.在0℃～4℃下贮藏3个月期间,POV(过氧化值)和细菌总数均能达到国家标准,且性状稳定,达到食品工业生产的要求.     

改善牛肉脂肪品质替代品的研究

以植物油为溶剂,水为溶质,添加卵磷酯、单硬脂酸甘油酯、山梨醇酐单油酸酯(Span80)、乳清蛋白等其他添加成分,研制肥牛脂肪替代品,采用了4因子二次通用旋转组合设计,得出最佳配比为单硬脂酸甘油酯0.434%,山梨糖醇酐脂肪酸酯0.110%,卵磷酯0.504%,乳清蛋白0.410%。用冲淡法检测乳状液类型为W/O型。乳状液稳定性的检测结果,测其体积比率为0.59%,达到了稳定体系的要求。     

牛眼肌区域大理石花纹评级特征的研究

针对我国牛肉分级制度中的大理石花纹等级评定特征不确定的问题,提出用几何、粒度及形状参数来表征花纹几何、形状及分布特点的方法。选择对牛肉大理石花纹等级评定起主要作用的特征参数,对中国、美国及日本3个国家的牛肉等级图进行深入地研究,找寻3个国家牛肉大理石花纹分级标准的侧重点。对选取的参数数据进行相关性分析,剔除原特征集中相关性较强的特征,应用主成分分析法对影响大理石花纹等级的参数进行线性组合,选取适合的主成分建立大理石花纹的等级预测模型。     

基于图像的牛肉大理石纹理自动评级方法研究

研究一种基于图像处理技术的牛肉大理石花纹自动等级评定方法。通过图像重采样、单阈值分割、形态学腐蚀及膨胀等方法分割出大理石花纹,再提取图像的特征参数组,并用多元回归分析的方法构造牛肉大理石花纹评级模型,并用VC++实现了自动评级软件。通过对多个牛肉图像的检测,表明此评级计算模型具有良好的准确性和鲁棒性。     

Beef Marbling and Color Score Determination by Image Processing

Sixty steaks with various degrees of marbling and color were subjected to sensory evaluation and image processing. Marbling and color scores were assigned to each steak with USDA marbling score cards and a lean color guide. Images were recorded for each steak under the same conditions as used for sensory analysis. Steak images were processed for color and marbling characteristics. Image processing effectively predicted the lean color (R²= 0.86) and marbling scores (R²= 0.84). Image processing was an effective tool for determining USDA quality attributes of fresh meat.     

National Consumer Retail Beef Study: Palatability Evaluations of Beef Loin Steaks that Differed in Marbling

Top loin steaks from strip loins selected from 700 beef carcasses representing seven degrees of marbling (Slightly Abundant through Traces) were randomly assigned to untrained consumers (n = 180 per city) in San Francisco, Philadelphia and Kansas City. Statistical analyses revealed a significant marbling level x city interaction. As marbling level decreased from Slightly Abundant to Traces, consumers in San Francisco and Kansas City gave consistently high ratings that were only slightly reduced as marbling was decreased. Consumers in Philadelphia rated steaks with high marbling the same as those from the other cities, but ratings were sharply reduced as marbling decreased. Separate markets might need to be identified to more effectively reflect differences in consumers’ tastes among and within geographic areas of the United States.     

人造牛肉的研究

将植物制成蛋白纤维,生产色、香、味、质地及口感均酷似天然肉品的研究在国外已取得重大进展,产品已广泛应用于学校、医院、监狱等的食堂中。我国在这方面的研究则刚兴起,本文根据天然牛肉纤维较粗的这一特点,应用“粗纺法”直接将大豆分离蛋白纺成1mm左右的纤维,以此为原料生产人造牛肉,并对该法存在的问题及解决途径作了探讨。