一种强壮的基于几何特征分布的3维点模型数字水印算法

3维点模型与传统的三角网格模型相比,更适合处理外形非常复杂并且不规则的几何体,但基于点模型的数字水印算法却屈指可数。为了对3维点模型进行有效的保护,提出了一种新的基于几何特征分布的3维点模型数字水印算法。该算法首先根据所需嵌入的水印信息来修改主元分析后3维点模型中各个点到模型中心的距离值,然后通过移动整个模型点距离分布的平均值来达到嵌入水印的目的。该算法在嵌入水印时,并不需要对点模型进行网格化的预处理,是一种真正的直接面向点模型的数字水印算法;另外,为验证算法的有效性,还分析了原始点模型和嵌入水印后的点模型之间的几何失真程度,并讨论了强度系数和水印长度对算法鲁棒性的影响。实验证明,该算法在遭受仿射攻击、重排序攻击,提取水印时,不需要原始点模型信息,并且该点模型水印算法对于仿射攻击、重排序攻击、简化、剪切、噪声和局部几何失真的各种变形攻击具有较强的鲁棒性。     

基于SIFT特征点的抗几何失真数字水印算法

提出了一种基于图像不变特征的鲁棒数字水印算法。该方法在图像的小波域中嵌入水印;在水印检测之前,利用图像中稳定的SIFT(尺度不变特征变换)特征点估计几何失真参数,对可能失真的水印图像进行校正,从而可以准确的提取水印信息。实验结果表明,该算法对剪裁、旋转、缩放等各类几何攻击具有很好的鲁棒性。     

基于DCT的数字水印鲁棒性研究

数字水印是近几年来出现的数字产品版权保护技术,是当前国际学术界的研究热点。本文对数字水印进行了简要地概述,详细介绍了DCT的基本原理,采用Matlab7.0进行相关仿真实验,论述了基于DCT的数字水印的鲁棒性。     

基于奇异值分解的、抗几何失真的数字水印算法

许多现有的适用于图像的数字水印对几何失真都是很敏感的。尤其是此类失真会严重妨碍对水印的盲提取。为此,提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法,它对常见的几何失真是稳健的。此水印是被嵌入到图像分解后的奇异值之中。根据奇异值分解的代数性质,严格证明了嵌入了水印的图像在受到转置、镜像、旋转、放大和平移等几何失真后,其奇异值是不变的。在经过了上述的几何失真、一般的信号处理操作或JPEG压缩以后,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。     

基于几何特征的三维网格数字水印算法

首先把网格上的点到网格中心的距离看成一维的空域数字信号,并用一维DCT变化到频域;然后在频域信号上加入水印,再通过逆向DCT转回空域信号;最后根据新的空域信号的值修改网格上点的坐标得到加入数字水印的网格．实验结果表明：该算法实现简单,在简化攻击、噪音攻击、二次水印攻击和剪切攻击情况下具有良好的鲁棒性．     

数字水印的鲁棒性研究

本文在阐述数字水印的基本概念和特点的基础上，指出数字水印结构设计和嵌入式算法是决定水印鲁棒性的两个主要因素，结合人类模型对水印嵌入算法的鲁棒性做了深入分析。最后介绍了当前一些改进算法的特点及数字水印技术的发展方向。     

基于通信模型设计和评价数字水印的鲁棒性

在世界对数字版权问题的关注下,鲁棒数字水印技术得到了越来越多的重视。由于原始数据及其处理方法的多样性,水印算法大量出现但表现形式却各不相同,水印系统仍缺乏通用的分析和评价方法。本文将通信模型引入水印鲁棒性的研究,给出了从植入优化、信道碥码、提取器优化、信道容量估计、同步保持和码率调节6个方面设计和评价鲁棒性的基本方法。     

数字水印算法的鲁棒性测试研究

鲁棒性是评价数字水印算法的关键指标,通过利用峰值信噪比、JPEG压缩、加噪以及相关均值比方法定量地比较、判断,在鲁棒性测试中将通常在图像处理中所用的差异比较方法引申至对数字水印原图像与提取出的水印图像的逼真度测试,并给出了相应的量度方法及测试结果,为数字水印算法鲁棒性进行安全性测试提供了更为直观、有效的方法。     

数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究

研究用于数字图像版权保护的数字水印算法。由于数字图像的直观可见性,嵌入其中并对其进行版权保护的数字水印需要隐藏在图像内,但传统的数字水印算法不能兼顾实现鲁棒性和不可见性,造成水印的抗攻击能力不强。为了解决上述难题,提出了一种基于邻域均值的水印算法,首先对原数字图像进行多尺度Contourlet域变换,将图像分解为多个子带,便于增强嵌入水印的鲁棒性,然后对水印图像进行Arnold变换并加密,根据邻域均值量化算法选取图像中重要区域嵌入水印,保证嵌入水印的不可见性,最终实现水印的有效嵌入。实验证明,这种方法能够兼顾数字水印的鲁棒性和不可见性,提高了水印的抗攻击能力,取得了满意的结果。     

一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法

通过对离散余弦变换DCT域数字水印嵌入过程的分析,提出一种基于DCT的鲁棒性数字水印算法,实验结果证明,该算法能够经受住压缩、噪声、剪切和中值滤波等的攻击,具有较强的抗几何攻击能力.     

用于数字水印鲁棒性评判的协同序参量指标

简述协同序参量的来源、定义、动力学演化方程及其特性。针对数字水印的鲁棒性要求,提出把水印模式的协同序参量作为数字水印鲁棒性的定量指标,并给出了详细的运用步骤。以图像数字水印为例,对空域水印和DCT域水印的Lena图像进行了鲁棒性实验,计算比较了模式间的协同初始序参量值,给出了相应的鲁棒性评判。从理论推导和实验计算分析,用协同序参量作为数字水印的鲁棒性评判指标,具有一定可行性和实用性。     

小波域上抗几何攻击图像水印技术综述

小波变换因其独特的时(空)-频多尺度分析方法,在信息处理领域得到广泛地应用与发展,基于小波域变换的水印算法将成为实用水印系统大规模应用的基础和核心技术。该文系统分析了小波域水印技术,总结并分析了隐藏模板或可识别结构、构造同步不变特征、利用原始数据的重要特征等抗几何攻击水印设计方法的特点和存在的问题,在此基础上分析了技术的发展方向。     

分形数字水印鲁棒性能的改进

将概率统计的知识与传统的基于分形图像编码的数字水印技术的结合起来,给出了一种更为优化的数字水印技术。由于这种数字水印技术的密匙是嵌入水印信息的值域子块的位置,因此可以选择多组值域子块,重复嵌入水印信息,而在提取水印时,对由每一组值域子块所获得的水印信息进行概率统计,根据概率的大小判定水印信息。实验结果表明：该方法在很大程度上提高了水印的鲁棒性。     

两种典型数字水印嵌入算法的鲁棒性比较

该文阐述了扩频和量化两类嵌入算法的基本原理,并选择各自典型代表算法加性扩频算法和抖动调制量化算法基于MATLAB具体实现,实验比较在分块DCT变换下两种嵌入算法的鲁棒性能。结果表明：抖动调制量化水印算法相比于加性扩频水印算法在抵抗缩放、滤波攻击和JPEG压缩方面有着更好的鲁棒性能,但在抵抗噪声攻击方面不如其稳定,且鲁棒性较低。     

图像数字水印应用技术研究

数字水印技术是保护数字媒体安全的一种有效手段,但当前对数字水印技术的研究还有待进一步加强。该文给出了图像数字水印的几种一般算法和部分实例,最后对数字水印技术的发展趋势进行了总结。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换,再对变换后的水印图像进行加密,然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5,PSNR在大于32．4177dB时,该算法具有很好的鲁棒性和安全性,并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于DCT变换嵌入到图像的中频带水印改进算法.该算法在DCT变换水印算法的基础上,调整DCT对应系数,然后将其嵌入到原始图像的中频系数中.从实验结果来看,该算法真正做到水印的盲监测,实现水印能够抵抗常见的噪声、裁剪、JPEG压缩等攻击,使水印具有较好的不可见性和鲁棒性.     

基于矩形角点几何变换的畸变图像校正

在以数码相机等数字设备拍摄图像时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的变形,这种变形可能会导致识别软件中的后续处理失败,从而使图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的图像进行识别,有必要对其进行校正。针对大部分畸变图像是倾斜变形和透视变形,采用类似倾斜变形图像的几何校正算法,分两步实现图像的校正。实验表明,该方法对于倾斜变形和透视变形有良好的校正效果,以便于后续的图像处理。     

数字水印技术浅析

数字水印技术是作为版权保护的重要手段,在众多领域有广泛的应用前景,包括版权保护、内容认证、复制控制、质量监测、播放监控等。该文主要介绍了数字水印技术的概念、模型、特性等内容。它是一种新的信息伪装技术,是解决数字产品版权保护问题的有效方法之一。