基于贝叶斯网络的毁伤评估模型

为提高火力毁伤评估的效率,对贝叶斯网络理论进行了研究拓展,在综合分析毁伤信息源及其相互关系的基础上,建立了基于贝叶斯网络的毁伤评估模型,包括：贝叶斯网络模型的构造、贝叶斯网络模型的概率估计、贝叶斯网络模型的更新,并对更新过程进行了探讨。结果表明,该模型可利用各种信息源较快地对毁伤效果进行系统评估,提高毁伤评估的效率。     

一种基于火力毁伤效果评估的炮兵对抗能力分析方法

针对未来信息化战场的复杂局势和进行火力毁伤效果评估的必要性,给出了一种炮兵炮火远程对抗条件下的系统仿真模型,并对炮兵对抗能力进行了模拟,由第一回合的状态转移概率得出后面k个回合的对抗公式,经过对毁伤概率的分析,进行了100次战斗模拟推演,证明了该方法的有效性。     

基于DEA方法的炮兵火力毁伤实时评估模型

针对炮兵火力毁伤实时评估模型方法存在的缺点,提出运用数据包络分析（DEA）方法进行评估。对炮兵火力毁伤实时评估模型进行研究,利用偏好锥模型加入指挥人员对各指标的偏好信息。从非有效单元对有效面投影的角度分析火力毁伤效率不高的原因,提出改进方向,并以某部20次炮兵火力毁伤数据为例进行分析。结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的量化评估结果,避免一般评估方法主观因素过多的缺点,对指挥人员具有一定的参考价值。     

基于目标战斗力的炮兵火力毁伤评估模型

针对炮兵担负的作战任务特点,为提高炮兵在火力打击中的作战效率,从炮兵对集群目标射击后,目标战斗力变化的规律入手,分别对完全失去战斗能力、部分失去战斗能力和恢复战斗能力的目标数量变化规律作具体描述,得到一个随时间变化的火力毁伤评估模型,并提出一个较新的火力毁伤评估方法。     

基于贝叶斯网络的目标功能毁伤评估

基于炮兵火力毁伤评估系统,根据炮兵目标的结构层次、毁伤模式和功能特征建立了贝叶斯网络的毁伤评估模型。在目标物理毁伤情报分析的基础上,利用贝叶斯网络强大的推理功能建立评估炮兵目标功能毁伤程度的贝叶斯网络图,并确定了贝叶斯网络节点状态。该模型能很好地实现目标作战效能与目标物理毁伤程度映射关系的定量化分析,使依据现有侦察手段获取的目标物理毁伤情报利用目标功能毁伤评估得以实现。     

舰载火箭炮最优火力分配模型

舰载火箭炮对岸上目标实施火力压制时,火力分配方式直接影响到作战任务的完成.研究了舰载火箭炮射击误差,提出了毁伤概率计算模型,然后以毁伤概率最大为目标函数,构建了舰载火箭炮最优火力分配模型,最后分析了最优火力分配对毁伤概率的影响.仿真结果表明,采用最优火力分配可以在相同弹药消耗量情况下,显著提高了舰载火箭炮射击效果,为舰艇指挥员对岸射击指挥决策提供了科学依据.     

基于云模型的装甲目标毁伤评估方法

针对装甲目标战场的毁伤评估,提出一种基于云模型的毁伤评估方法。分析了目标特性,划分毁伤层次,构建目标毁伤树;对目标功能毁伤度引入了关键部件否决项;根据云模型的隶属度均值判断并得出毁伤等级。最终实现将目标的物理毁伤度向功能和总体毁伤度进行转换,并给出目标整体毁伤的评估结果。以坦克目标为例进行计算,结果表明,该模型能够有效进行目标毁伤评估,与传统模型相比,能够体现毁伤程度的模糊性,并且评估结果可靠。     

联合火力打击中常规导弹作战集团火力计划的量化评估研究

着力探讨如何对火力计划进行合理抽象的评估,以建立能够适应联合火力打击的火力计划量化评估模型。通过对火力计划进行深入分析,将总体毁伤效能指数和已用武器总价值2个指标进行整合,构建火力计划评估模型．其中依据联合火力打击行动的战略目的、指挥员的意图和作战阶段等因素对火力计划评估模型进行灵活的主观赋权,解决了非结构化要素的量化问题,具有较好的军事应用前景。     

基于贝叶斯网络的楼房建筑毁伤效果评估研究

基于打击效果自动评估系统,根据楼房建筑的结构、毁伤模式和楼房建筑的功能特征建立了贝叶斯网络评估模型.在图像分析的基础上,利用贝叶斯网络强大的推理功能建立了评估楼房建筑毁伤效果的贝叶斯网络图,确定了贝叶斯网络节点状态.该模型不仅能够评估楼房建筑的功能毁伤,而且能够评估楼房建筑的结构和其它设施的毁伤效果.仿真实例验证了模型的有效性.     

联合作战炮兵火力毁伤评估机构建立构想

针对联合作战中炮兵火力毁伤评估机构效能问题,以结构熵理论为基础,考虑信息流在系统中的流通问题,建立结构熵模型,研究拓扑结构的时效性、准确性,从时效和质量两个方面定量评价组织结构综合值,从而给出炮兵联合作战中提高评估机构效能的建议。     

某型制导火箭弹火力分配

为提高制导火箭弹的射击效能,按照远程火箭炮武器系统的射击流程,对某型制导火箭弹火力分配问题 进行系统研究。构建火力分配计算模型,分析不同目标幅员对其火力分配的影响,可为炮兵指挥员指挥决策与指挥 控制系统设计开发提供决策支持。     

两栖作战中的火力协同规划模型

针对两栖作战过程中多火力装备协同作战时火力与目标的分配效能问题,根据对每种火力装备的毁伤效果评估,通过战场信息评估待打击目标的威胁程度,建立以最大化毁伤收益为目标函数的数学模型,阐明火力协同规划问题的基本目标函数及其约束条件,采用模拟退火算法对该模型进行求解,对模拟退火算法产生新解的过程进行改进,并通过案例进行Matlab仿真分析.结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性.     

防潜作战中潜艇对水面舰艇编队威胁评估研究

防潜作战研究中,潜艇对水面舰艇的威胁程度是重要的研究内容,基于水面舰艇受潜艇威胁的主要特点,引入潜艇隐蔽指数、火力毁伤指数和攻击意图指数3个因素为基本指标,构建潜艇队水面舰艇编队威胁指数指标体系;该模型综合考虑潜艇的攻击样式和特点,为水面舰艇编队防潜作战队形配置和直升机搜索策略提供计策依据;最后给出了计算实例,证明模型的有效性、实用性。     

基于贝叶斯网络的装备部件战斗损伤研究

指出部件战斗操作评估方法存在的问题,提出利用贝叶斯网络来评估具体装备部件损伤状态的方法。在给出部件战斗损伤评估等级标准和深入分析损伤因素的基础上,建立贝叶斯网络评估模型,最后通过实例证明该方法的可行性。     

火力分配问题网络流量化分析

针对目前已有火力分配问题的整数规划模型,建立了运用网络图中的流量费用解决火力运用问题的模型。以导弹的分配去向作为弧的流量,以毁伤概率作为流量的费用。对特别情况下的火力运用问题的模型进行了说明,证明火力运用问题网络化是可实现的。此方法可以利用已有的网络流量计算方法,实例分析表明,此方法简单易行,具有一定的应用价值。     

基于贝叶斯网络云模型的目标毁伤评估方法

针对复杂的现代战场环境和较多不确定性因素影响下目标毁伤评估问题,提出一种新的基于贝叶斯网络云模型的毁伤评估方法。分析目标特性,建立分级式评估指标体系,构建贝叶斯网络结构;将蒙特卡洛法引入参数学习之中,仿真得到各网络节点的条件概率表,利用网络推理得到目标属于各毁伤等级的概率;利用云模型将得到的目标毁伤概率转化为确定的毁伤值,从而实现由不确定性到确定性的转化。在贝叶斯网络模型中,将目标的物理毁伤程度作为功能毁伤程度的子节点之一,通过条件概率表将物理毁伤程度与功能毁伤程度联系起来,实现了一种新的物理毁伤到功能毁伤的转换方法。以雷达目标为例进行仿真实验,结果表明,该方法能够有效解决目标毁伤评估问题,且与传统贝叶斯网络模型评估结果相比,在精确度和可靠性上都有明显提高。     

信息化条件下陆军部队火力优化分配模型

为适应信息化条件下陆军部队的作战需求,构建一种部队火力优化分配模型.分析信息化条件下陆军部队战时对所属作战力量的编制与编成,将陆军分队从信息分队、主战分队、指挥分队和保障分队4个方向进行编成,并分别对每个分队进行作战效能评估,确定部队的作战准则.结果表明:该模型可以求解出火力最优分配方案,科学有效,已多次用于陆军部队作战仿真.     

遗传算法在求解多准则火力分配问题中的应用

遗传算法在求解多准则火力分配时,通过定义毁歼概率最大分配和弹药消耗量最小分配,建立多指标最优分配模型.该算法直接选目标函数作为适应度函数,通过选择、交叉及变异算子、定义算法终止条件,在保证所选目标总体价值最大前提下,实现对目标射击的毁歼概率达到最大.     

防空武器火力拦截系统效能评估

防空武器火力拦截系统效能评估,采用改进AHP分析法和FUZZY评判法,通过建立因素集、评判集、权重集、确定各因素隶属函数及计算隶属度,综合权重和隶属度,计算总效能等步骤建立评价模型.试验证明改进AHP-FUZZY方法可降低计算难度,使算法更具可操作性.