基于机器视觉的碳纤维编织过程纤维状态检测系统

针对碳纤维编织过程中人工未及时发现纤维异常而造成的机器长时间停机问题,设计了基于机器视觉的纤维状态检测系统。针对断纤状态先将正常纤维作为模板,采集图像作为待匹配对象,再利用去均值的NCC匹配算法计算二者的相关系数,实验分析得出当相关系数大于阈值0.8则为正常纤维状态;针对纤维缠绕状态先通过区域划分和图像分割的方式二次定位并提取导纱轮区域,再对该区域进行二值化后计算区域内黑色区域的面积占比,最后根据黑色面积占比实现对纤维缠绕状态的检测;通过分析纤维环状态的特点,对采集图像进行滤波处理、区域筛选、积分投影得到纤维状态的曲线图,最后分析得出,当纤维状态垂直方向投影的高度差大于60时则为纤维环状态。实验结果表明,该系统的算法对断纤检测的平均识别准确率为95.75%,纤维缠绕准确率为95.25%,纤维环状态准确率为93.50%,检测实验对纤维损伤的研究具有一定参考意义。     

基于Abaqus的二次开发在直升机旋翼系统弹性轴承性能设计中的应用

为提高有限元软件Abaqus分析弹性轴承性能的效率,采用Python脚本语言对Abaqus进行二次开发。通过开发新的GUI界面、编写建模所用的内核脚本,为弹性轴承提供了一种参数化的有限元建模方法,结果表明,所开发的程序界面友好,操作简单,有效缩减了建模时间。     

基于多特征融合图像分析技术的羊毛与羊绒鉴别

为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法。首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提取第1类预处理后羊毛与羊绒纤维图像的纹理特征参数,基于中轴线算法提取第2类预处理后纤维图像的直径形态特征参数;最后将纹理及形态特征参数融合成多维数组并通过K均值算法进行聚类识别。实验结果显示,与传统利用单一纤维特征提取算法进行识别的方法相比,该算法平均识别率可达到95.25%,识别率较高,可用于羊毛与羊绒纤维的自动分类识别。     

基于AVR单片机和LabVIEW的丝杆步进电机运动控制系统

AVR单片机为核心的嵌入式系统,配备专用步进电机驱动器实现对丝杆步进电机运动的控制工作,LabVIEW软件构建虚拟仪器系统并创建友好交互界面。单片机和LabVIEW之间确定串口通信规则,使LabVIEW能够发送相应字符串到单片机从而实现对丝杆步进电机启停、运动方向、运动步数的直接控制,并能够读取电机相关运动状态。文章设计的丝杆电机运动控制系统具有工作稳定,易于操作和可移植性强的特点。     

SPCE500A在语音遥控器中的应用

利用凌阳公司新一代 16位单片机SPCE5 0 0A能够快速处理复杂数字信号的特点 ,设计出一种空调器语音遥控器 .该设计依据非特定发音人识别原理 ,将经过处理的输入语音的特征参数作为未知模式 ,与预先存储的标准模式进行比较 ,通过调用SPCE5 0 0A的C函数库和语音处理函数库中的函数来实现语音识别、处理与控制 ,并采用SACMS4 80音频编码算法播放提示语音 .该遥控器用语音命令代替按键输入 ,具有更友好的人机界面和更人性化的操作方式 .     

CAD在碾米机零部件设计中的应用

利用计算机辅助设计（ＣＡＤ）技术，对碾米机零部件进行设计，可提高碾米机的设计水平，缩短设计周期。程序界面友好，使用方便，是一种切实可行的设计碾米机的方法。     

棉花异性纤维检测方法研究进展

概述了提升棉花异性纤维在线检测性能的方法。介绍了近几年棉花异性纤维检测过程中提高图像识别精度、识别效率的主要算法和方法。指出:现阶段研究的检测系统和方法均表现有较高的定位识别精准度;部分方法由于系统成本或识别算法复杂、效率低等原因,仅能在试验条件下实现,与实际生产环境差别较大。认为:未来还需进一步优化算法,改善检测过程中皮棉输送状态,组建多重检测系统和多特征综合评价系统,提高棉花异性纤维在线检测的准确度和精度。     

基于百度AI的卡证识别小程序设计与实现

目前,随着各种基础科学的不断进步,计算机技术也随之有了非常迅猛发展,在日常的生活中,人们对于各种证件信息的输入也随之变得更为频繁。用户更加担心在输入长串的证件号码时,出现遗漏和错误。用户对卡证信息的输入需求升级,各种对证件信息有需求的软件在线下线上推广和信息输入体验遇到瓶颈。开发一款对于卡证信息输入,对于用户方便快捷地得到自己的证件信息的小程序会有效解决这个问题。本小程序是基于百度AI结合PyQt5界面技术,设计并开发的一个卡证识别的小程序。该程序囊括了身份证识别,银行卡识别,证件信息文本化输出。卡证识别小程序界面简洁,功能明确,为用户提供了一款方便快捷的卡证识别工具。     

图像分析法测定亚麻纤维分裂度的研究

针对人工检测亚麻纤维分裂度的诸多缺点,提出了采用图像分析法测定亚麻纤维分裂度的方法.该方法将亚麻纤维按照外观形态进行分类,不同的类别采取不同的方法进行测定;将纤维均匀分散于黑色板面之上,通过调整光线,使用数码相机获取图像;采用Image-Pro Plus软件对图像进行分析,得到关于纤维像素的大量数据;使用自编的MATLAB程序对数据进行筛选及分析,得出纤维的准确数量,计算分裂度.试验结果表明,与人工检测方法相比,图像分析法具有操作简便、速度快、准确性高、节省人力等特点.     

基于卷积神经网络的嵌入式视觉感知交互系统设计与实现

针对语音智能助理无法提供周围环境的视觉感知问题,该文设计并实现一个视觉感知交互系统。该系统的基本结构由语音识别、语音播放、图像采集、中央处理控制等模块组成,具备语音交互、目标检测等功能。该系统设计选择语音识别专用芯片、利用卷积神经网络技术完成识别,采用基于图分割截块的算法进行目标分割。实验结果表明,系统性能良好,能够实现对周围环境的视觉感知并进行语音交互。     

使用尺度不变特征变换和K最近临算法快速自动识别混纺织物的棉毛纤维

棉、毛纤维广泛应用于混纺织物中,如何在混纺织物中快速地识别出该类纤维具有重要的实用价值。文章提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)和KNN(K最近邻)图像处理算法的识别方法,以棉、毛纤维的电镜图像作为样本,进行图像预处理,然后使用SIFT算法进行特征提取,生成特征描述子,最后采用KNN分类算法进行匹配、分类,得到被测纤维图像的种类,实现棉、毛纤维的快速自动识别。实验结果表明:该方法无需大量数据样本,识别率超过95%,且具有检测速度快、稳定等优点,实用性强。     

混纺纱混纺比测定中纤维特征的分析

通过使用Matlab,对棉和莫代尔两种纤维纵向特征图像进行预处理,根据处理顺序依次对灰度化、增强、滤波、二值化、旋转等处理方法进行了探讨,并自编程序提取几何形状特征值。用Origin对特征值数据进行处理,分析直径CV值、矩形度、平均灰度值对纤维识别的敏感程度。结果表明,直径CV值、平均灰度值这两个特征值能较好的识别棉、莫代尔纤维。     

新型绿色环保纤维在服装材料上的应用

介绍了玉米纤维、竹纤维、大豆蛋白纤维和牛奶纤维等几种新型绿色环保纤维,分别对它们的性能特点、生产工艺及在服装材料上的应用进行了分析阐述。这些纤维取自天然物质,不仅能缓解目前日益短缺的能源危机,而且用它们制成的服装面料性能良好,对人体友好、舒适,其废弃物还可以生物降解,对环境保护也十分有利。     

基于空间模型的棉花异性纤维识别算法

为了准确识别棉花中的异性纤维,提出了基于空间模型的示教算法和检测算法.示教算法在RGB空间中采用灰度直方图对合格棉花进行特征提取,并以此建立空间模型.检测算法是通过判断像素点是否在合格棉花空间模型范围内来进行异纤识别的.仿真结果表明此算法能够比较准确地识别异纤.     

不同纺织品中Lyocell纤维纵向图像特征差异

为提高纤维图像自动采集和识别系统对纺织品中Lyocell纤维的识别准确率,在该系统上采集了散纤维、纱线、织物中Lyocell纵向图像并进行识别,分析提取了4个纵向特征参数,即纤维直径变异系数、纤维骨架方向变化率、纤维光泽取向系数、纤维光泽取向系数分布曲线,用于表征不同纺织品中纤维纵向特征差异。分析得出了经过不同纺织和染整加工后,Lyocell纤维纵向显微图像在这4大特征参数上有显著差异,为系统自动识别算法提供了依据。     

基于图像处理与深度学习方法的棉纤维梳理过程纤维检测识别技术

针对棉纤维梳理过程中高速摄像机对锡林表面拍摄得到的图像无法人眼识别的问题,使用图像处理与深度学习结合的算法,通过一系列检测流程实现人眼的辅助识别。采用高速摄像机对梳棉机移动盖板下的锡林表面梳理过程进行拍摄得到数据图像,首先对图像通过多级小波卷积神经网络提取去噪残差,然后使用深度卷积超分辨率重构网络进行超分辨率重构,最后使用一种强噪声条件下的多尺度边缘检测与增强算法进行纤维的勾画,得到可供人眼识别的清晰的纤维图像,最后尝试使用特征增强后的图像样本进行循环生成对抗网络的训练,得到更连续清晰的纤维提取结果。研究表明,该图像处理流程提高了对梳理过程纤维的检测识别效果,为纤维梳理领域的研究提供了一种新的思路。     

数字化功能信息纸张的产品建模与图像识别研究

利用Unigraphics NX软件进行数字化纸张的产品建模,主要针对在纤维成纸过程中基于点阵图形的数字化纸张信息的模拟,从理论角度形成数字化的纸张图像。进而根据模拟纸张信息的特性,采用基于图像像素值的模板匹配、寻找特征点匹配的ORB算法以及改进后的ORB算法对纸张信息进行识别效果的对比。实验结果表明,在保持识别准确度的前提下,改进后的ORB算法耗时较短,具有较强的实时性,为纸张的功能数字化信息的识别提供了理论基础。     

竹资源在纺织领域的应用

介绍了竹资源在纺织领域的开发利用情况,并对再生竹纤维、原生竹纤维与竹炭纤维的性能特点和开发应用现状做了阐述。     

基于HALCON平台快速开发光学字符识别系统的研究

HALCON平台提供了成熟的算法包、开放式结构的功能模块及光学字符识别助手,有利于快速开发光学字符识别系统,具有功能强大、开发成本低及操作简单的优点。文章应用了平台自带的多个分类器模板对字母和数字进行识别测试,结果证明HALCON平台自带分类器模板对部分大写字母和数字的识别具有较高的准确率。在平台上创建了开放式的分类器模板,建立样本训练集文件,对分类器进行训练,使用训练后的分类器模板对汉字进行识别测试,识别准确率也较高。     

两种棉织物的生命周期评价对比

废旧纺织品回收再利用是降低当前纺织服装业污染的重要举措,机械法回收是废旧纺织品再利用的一种手段,将废旧织物开松为可纺再生纤维,作为各类纺织品的原料,具有广泛的应用与发展前景。文章分别对纯纺原生棉织物与再生棉织物进行生命周期评价,分析其造成环境影响的主要生产环节,发现原生棉织物的纤维获取与印染阶段对环境影响较大;对两种织物进行对比评价后发现,混入20%再生棉纤维的再生棉织物较原生棉织物降低了34.6%的环境污染。