基于Canny算子的图像边缘检测实现

图像边缘信息是重要的图像信息,本文详细介绍了canny算子边缘提取的原理和算法,然后利Matlab编程实现Canny算子对灰度图像的边缘检测。实验表明,Canny算子提取图像边缘具有很好的效果。     

图像边缘检测算法比较与分析

图像边缘检测是图像处理与分析领域中重要的研究课题。分析了几种经典边缘检测算子的算法和性能特点，运用MATLAB工具进行算法的仿真，并对其结果进行比较分析。     

基于小波变换的图像边缘检测算法的研究

在对经典的图像边缘检测算法深入分析的基础上,进一步完善了基于小波变换的边缘检 测算法.随尺度增加,边缘和噪声的小波幅值表现出不同变化特性,从而在低信噪比的信号中检测出噪声和边缘.实验结果表明,基于小波变换的图像边缘检测算法能够比其它算法保留更多的图边缘信息,鉴别出伪边缘,其精度能够满足基于图像处理技术的各种质量检测系统的要求.     

基于Canny算子的改进的图像边缘检测方法

本文简要介绍了Canny算子边缘检测的基本原理,并对其性能进行了分析和评价。针对传统Canny算子在滤波过程中存在的缺陷,文章提出了一种基于自适应平滑滤波的改进Canny边缘检测算子,该算法根据图像中像元灰度值的突变特性,自适应的改变滤波器的权值,在平滑图像的过程中使图像的边缘锐化。通过对实验图像的分析表明,改进的检测算法对图像边缘提取具有较好的检测精度和准确性。     

自适应阈值Canny算子在图像边缘提取中的应用

针对Canny边缘检测的方法在实际应用中不能根据具体图像自适应的获取最佳阈值这一问题,提出一种自适应阈值方法。经过实验分析,该方法所取阈值合理,能够在Canny边缘提取中很好的解决阈值确定的问题,从而避免因人工确定阈值而产生的误差或漏检。     

快速Canny算子提取刀具图像边缘的研究

刀具参数的机器视觉测量是高精度机械加工必不可少的步骤,高效的刀具图像处理能极大的提高机械加工的效率.本文利用计算机、CCD相机及可调LED光源构建了图像采集系统,并在VS 2010平台上用C#语言编写了Canny算子边缘轮廓提取算法.对Canny算子的时间复杂度进行分析,通过对比几种经典的阈值分割法的运行时间,选取运行时间最少的Otsu法来提取刀具边缘及附近像素点以减少Canny算子的计算量.使用Query Performance Counter计时器对Canny算子各模块计时,Canny算子运算时间从原来的将近300ms缩短到改进后的100ms.这种改进极大地提高了刀具图像的处理速度,且能广泛地被应用在其他机器视觉项目当中.     

浅析图像边缘检测方法

介绍图像边缘的基本概念和经典的图像边缘检测方法。并着重近年来发展最快的新的图像边缘检测方法。这对于进一步学习和寻找更好的图像边缘检测方法具有实用意义。     

基于显著结构重构与纹理合成的图像修复算法

文章结合结构修复算法及纹理修复算法各自的优点,并考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出结合显著结构重构与纹理合成的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;然后利用快速结构修复算法对图像进行处理;再利用插值对待修复图像进行显著结构重构;最后利用基于改进优先级的加权匹配图像修复算法进行后续修复。实验结果表明,对既有显著结构同时又包含丰富纹理的待修复图像,与传统算法相比,本文的算法不但有更好的修复效果,而且耗时更少。     

基于纹理特征与最优稀疏表示的图像修复算法

目的解决当前图像修复算法忽略了对修复块后续的优化处理,导致修复图像易出现不连贯效应以及块效应等的不足。方法提出基于纹理特征与稀疏表示的图像修复算法,首先利用像素点对应的数据项,构造了优先权模型。然后,利用像素点在R,G,B分量上对应的像素值来构造纹理特征度量模型,对待修复块中像素点对应的纹理特征进行度量,并根据度量结果,选择其对应样本集的大小。引入SSD型,从样本集中搜索与待修复块最相似的最优样本块,对待修复块进行填充。最后,利用最优样本块函数,构造最优稀疏表示模型,从而实现图像修复。结果仿真结果显示,与当前图像修复算法相比,所提图像修复算法具备更高的复原质量,能有效克服修复图像中出现的不连贯效应以及块效应。结论所提算法具有较高的修复视觉质量,在数字图像处理领域具有较好的应用价值。     

针对合成孔径雷达图像的新型LOG边缘检测算法

传统LOG边缘检测算法对合成孔径雷达图像进行边缘检测时,对噪声敏感,同时也易损坏部分低强度边缘。针对这一问题,提出了一种新型的 LOG边缘检测算法,首先采用双边滤波和自适应中值滤波来代替传统LOG算子中的高斯滤波,再计算平滑后图像的拉普拉斯,最后提取运算后的零交叉点作为图像的边缘。仿真实验表明,本文方法在脉冲噪声环境下具有显著的去噪效果,而且能较好地保护边缘,提高了检测精度,相对传统LOG算法具有更好地检测效果。     

图像边缘检测中的数据融合技术研究

提出一种基于数据融合的图像边缘检测算法。实验结果证明融合后的边缘图像是一种有效的图像边缘检测方法。     

基于FPGA边缘检测算法的研究

当前,基于计算机的图像边缘检测在各领域中占有重要环节,通过有效的边缘检测,可以大大简化后续图像处理过程对图像信息的分析工作。因此,基于FPGA的实时图像边缘检测的研究与设计已经倍受人们的关注。本文主要研究基于FPGA图像边缘检测的算法。     

影像边缘检Prewitt算子的改进算法

本文对Prewitt经典箅子进行了分析,根据算法的计算规律提出了一种改进的计算方法,通过对常规算法与改进算法的计算量进行比较分析,从理论上说明了改进算法具有简洁的处理步骤,提高了处理的速度;又通过对200幅256×256影像的具体实验证明,改进算法不仅拥有与原算法相同的效果,而且,处理时间显著缩短.     

影像边缘检测Prewitt算子的改进算法

本文对Prewitt经典算子进行了分析,根据算法的计算规律提出了一种改进的计算方法,通过对常规算法与改进算法的计算量进行比较分析,从理论上说明了改进算法具有简洁的处理步骤,提高了处理的速度;又通过对200幅256×256影像的具体实验证明,改进算法不仅拥有与原算法相同的效果,而且,处理时间显著缩短。     

舰船尾流图像的边缘分割算法研究

舰船尾流是指舰船航行过程中由于螺旋桨空化、水与舰船侧壁摩擦等原因,在舰船尾部形成的气泡群。利用舰船尾流多波束成像技术,可以探测到尾流的声散射强度数据。为了更好地研究尾流的特性,对原始声呐数据进行图像可视化处理。由于处理后的原始尾流图像掺杂着噪声,尤其当海面反射较强时,造成部分尾流图像与海面的反射图像完全混合在一起,因此需要寻找合适的算法将尾流图像的边缘提取出来。文章研究了微分算子、数学形态学算法、分形算法等边缘分割算法在尾流图像处理中的应用,并通过比较总结了每种算法的优缺点。     

在包装流水线中边缘检测算法的比较

阐述了经典边缘算子、最优算子以及自适应邻域算法、纹理边缘检测、边界跟踪技术以及神经网络方法等其它改进算法及其特性.经分析,Canny边缘检测算法以及由它改进得各种算法可以应用于包装的流水线控制中.     

边缘特性及边缘检测在图像插值算法中的应用研究

首先论述边缘的基本特性,边缘蕴含丰富的内在信息,如方向、阶跃性质、形状等,对于剧烈跳变的边缘,灰度值差变化大,跳变节奏加快,产生阶跃变化或屋顶状变化。然后分析Canny边缘检测,指出其具有很好的边缘强度估计,为提高插值图像质量和插值算法提供理论根据。     

关于图像边缘检测的 Laplace算子的改进

该文对图像边缘检测的 L aplace模板 ,增加 8个检测方向 ,并适当设置了权系数 ,改进了 Laplace算子 ,实验结果表明使用改进的 Laplace算子 ,图像边缘检测的效果得到了明显的改善 .     

基于边缘检测算法的对焦评价函数改进研究

本文针对现有边缘检测算法构建对焦评价函数的不足,提出了一种改进的基于Sobel算子的边缘检测算法,该算法能在一定程度上有效地解决由计算中的方位局限产生的边缘粗糙,在极点附近尖锐性表现不明显等问题,能更好地满足对焦评价函数的性能特征。本文最后通过仿真实验证明了该改进算法可行,在峰值两侧具有很好的单调性,比其它同类算子变现出更高的灵敏度,可以较好地满足对焦评价标准。     

基于任意方向图像导数算法的边缘检测技术

针对图像灰度各阶导数的离散化表示方法和图像边缘最佳响应方向的确定等关键技术,本丈提出基于任意方向图像导数算法的边缘检测技术.该方法根据导数的定义建立数学模型,推导出计算灰度图像任意方向的一阶、二阶导数公式,通过分析待检图像的边缘特性,对图像进行多方向乃至全视角方向的灰度梯度计算和拉普拉斯变换,并输出最佳边缘响应.使用该方法与已有检测算子进行对比实验,证实了该算法的有效性并显示了其在边缘检测效果上的优势.