一种基于小波变换的静态图象压缩编码方法

本文介绍了一种利用小波变换对静态图象数据进行压缩编码的具体方法。主要内容包括小波变换在图象压缩编码中的应用原理、变换域的量化、数据编码技术，以及计算机模拟结果和评价。文中描述了一种实用的基于小波变换的图象数据压缩算法。     

小波变换在图象压缩中的应用

本文讨论了数字图象数据信息压缩的有关技术问题，文章首先简要介绍了传统的Ｈｕｆｆｍａｎ编码方法的然后提出利用正交小波变换对图象进行分解，结合Ｈｕｆｆｍａｎ编码法图象进行编码，压缩的技术。     

静止彩色图象压缩编码技术

近些年来，人们在继续研究灰度图象压缩编码技术的同时，越来越关注它们在彩色图象压缩编码技术中的推广使用。本文着重介绍用于静止彩色图象压缩编码中的几种主要技术的进展情况。     

高质量运动图象压缩编码的小波变换方法研究

研究基于小波变换的高质量运动图象压缩编码方法。通过对运动估计后图象内的帧内编码宏块首先进行离散余弦变换（ＤＣＴ）编码,然后再对整幅图象进行小波变换（ＷＴ）与零树编码,从而达到运动图象的高质量压缩编码目的。     

JPEG图象文件格式的分析及应用

本文介绍了ＪＰＥＧ静态图象压缩标准。结合应用,对编码与解码的原理和过程,离散余弦变换,色彩系统,量化,熵编码,ＪＰＥＧ文件交换格式进行了分析。     

一种基于分形小波变换的工业电视图象编码方法研究

通过分析工业电视图象的特点,提出了一种基于分形小波变换编码的工业电视图象压缩方法,从而较好地解决了分形编码只能压缩静止图象的不足,该方法不仅适合于煤矿工业电视图象压缩,而且还可用于其它背景区图象相对静止的工业电视图象的压缩编码,实验结果表明,该法可取得较高压缩比和峰值信噪比,因此具有实用价值。     

“背景”消除的图象压缩方法

本文提出了一种“背景”消除的图象压缩方法,该法适用于块状结构的图象压缩,“背景”象素定义为:“差分图象”象素值为零值的象素,文中首先描述了这一编码方法的原理,然后给出了编码和重建图象的算法,并以实验结果与等值线编码及差分编码的压缩效果作了比较。     

用于图象压缩的子波变换的算法结构

在图象信号的传输过程中，为了降低比特率，必须进行图象压缩。数字图象压缩中的一种重要技术是子带编码。子波变换由于其在空间频率的良好局部化性能，特别适合于子带编码。本文从一有限长子波变换的算法结构出发，利用矩阵Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积的性质提出了一种用于图象压缩的二维有限长离散子波变换的算法结构，并且给出了设计快速子波变换算法的方法。     

图象编码时小波基的选择

小波变换用于图象压缩时，小波基的一些性质与编码的效果有很大的关系。本文在实验数据的基础上分析了小波的正交性、双正交性与正则性和消失距对静态图象编码的影响，从而给出了选择的原则。     

静态图象的动态压缩方法

文中介绍一种通过动态压缩途径来压缩静态图象的方法。该方法首先使用排列变换将静态图象分解成动态图象序列，然后再利用现有的ＭＰＥＧ压缩程序对该图象序列进行压缩。文中还讨论了各种扫描曲线对于所生成的图象序列中相关性的影响，肯定了希尔伯特曲线的良好的局部相关性。最后使用标准测试图象Ｌｅｎａ进行了实验，结果，在压缩比同为６６：１的情况下，本方法的峰值信噪比（ＰＳＮＲ）要比ＪＰＥＧ高出０．６ｄＢ左右。     

岩石材料变形破坏过程应用程序开发

为了研究岩石表面变形破坏过程的变化特征,设计了一个可视化应用程序.该应用程序以岩石常规力学性质试验视频作为研究对象,包括静态图像处理界面和视频图像处理界面.静态图像处理界面由图像类型转换、图像边缘检测、图像形态学处理、图像滤波处理4个模块组成.视频处理界面则提供试验视频帧数、历时、帧图像大小和维数等基本信息.通过在可视化界面上进行所需参数设置实现了单帧图像特征纹理参数计算和岩石试样表面位移场的计算.本文还以两个示例说明了使用该应用程序进行岩石材料变形破坏过程分析的方法.本文成果对分析岩石材料变形特点和破坏机制具有一定的参考价值.     

基于数字调制的信息隐藏算法

将数字图像置乱技术中的幻方变换与数字通信中的数字调制技术相结合，提出一种新的文字信息隐藏算法。以二值文字图像为待隐藏的秘密信息，以静止图像为隐秘载体。算法针对二值文本图像，首先用幻方变换对其进行置乱预处理，并用一数值控制置乱次数，在提取时作为密匙；然后对作为隐秘载体的原始图像作分块离散余弦变换，根据每个分块灰度值的方差与秘密信息进行块匹配；根据秘密信息的值对原始图像的分块余弦值进行数字调制嵌入信息。实验表明该算法实现的隐藏图像透明性好，具有良好的抗剪切性。对不同的量化阶数下，对秘密信息的提取进行了实验比较。     

基于滚动指纹数字签名的电子商务安全认证

电子商务的交易环境安全与否决定了其总体发展程度,而今传统意义上的安全认证方式已经无法完全保证交易的可靠性。因此提出一种以滚动指纹作为认证介质,并进行指纹数字签名的电子商务安全认证方法：将连续滚动指纹帧通过滚动指纹序列无缝拼接算法得到完整的指纹图像,继而提取得到指纹特征作为数字签名的密钥,进行信息传输并验证信息内容的正确性和发送者身份的合法性。实验结果表明,滚动拼接算法能确保任意方向滚动的指纹图像序列都可以拼接得到高质量指纹图像,并且算法复杂度低,能保证进行实时拼接;利用滚动指纹作为认证介质很好地保证了电子商务“认证到人”的认证宗旨。     

基于净图描述的通用隐写分析技术

针对互联网上大量的隐写软件利用数字图像隐藏秘密消息,文中提出了基于净图描述的通用隐写分析技术.这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含秘密信息,通过提取两种新颖特征,即纹理特征和虚特征值分解(IED)特征,对净图进行完整的定量描述,又经过降维处理,解决了维数灾难问题,提高了检测速度;并且设计了与特征相匹配的柔性化超椭球体一类分类器,提高了检测性能.     

适用于3G网络的无证书的短签密方案

短签密方案实现了在一个逻辑步骤内同时完成了加密和数字签名二者的功能,并且所花费的代价,包括计算时间和消息扩展率两方面,要远远低于传统的先签名后加密的方法。然而目前大部分的短签密方案都不具有可信公钥以及签名验证阶段发生在解签密阶段之后,降低了签密消息的可靠性与伪造签密消息的处理效率。一种新型的基于无证书密码系统的短签密方案被提了出来,相应的安全模型也被定义。该方案计算量小,仅需一次对运算,而且还具有可信公钥以及临时密钥安全性。经过分析及实现验证,该方案可以在消息保密性的基础上实现3G网络信息在传播路径上的认证,从而防范垃圾信息的传播。     

基于数字广播信令聚合的高可靠应急传输

地面数字广播系统主要用于提供音视频通信服务,可以应用于应急情况下的信息发布。但是,在应急场景下,例如战争或自然灾害发生时,发射系统往往会遭到损坏,很难实现可靠信息发布。针对上述问题,以欧洲地面数字广播系统为例,提出了一种基于数字广播信令聚合的高可靠应急传输方法,用于低发射功率下实现短消息数据的高可靠性传输。该方法在某预先设定的固定传输模式下,利用节省的信令部分承载短消息数据,并以GF(16)域上码率为1/2的多进制低密度奇偶校验码编码和重复编码作为信道编码方案,以二进制相移键控作为调制方式。进一步,利用软件无线电平台在开放环境下对所提出的方法进行测试验证。测试结果表明,本方法能够很好地实现应急短消息数据的高可靠传输,该方案可以扩展到其它数字广播系统。     

基于PVM平台的并行数字图象处理算法研究

ＰＶＭ是目前最有影响的基于消息传递的并行软件,它为用户提供了一种以较小的代价实现高性能计算机的有效途径。本文提出了一种基于ＰＶＭ平台的数字图象处理算法的平行化方法,该算法充分考虑了数字图象处理的特点,使用“群集”模型,有效提高了数字图象处理的速度,达到理想效果。     

基于EMV标准的金融IC卡安全框架设计与实现

在EMV标准的基础上，构建了金融IC卡密钥管理框架，讨论了具有特定格式的数字签名／验证、静态数据认证、动态数据认证、安全报文等安全机制，实现了数据的机密性、完整性和不可否认性要求。     

Interpretation of image information for computer calculations

A model of a digital image as a sequence of its mappings to a sum of invariant and variable representations is proposed. The invariant representation is independent of the changes in the variable representation in certain calculated limits and is interpreted as a virtual carrier of the variable representation (message). The information quantity (natural, intrinsic, and noise) is interpreted sensu stricto with respect to the quantity of the arbitrary digital data of the message transferred by the image. A characteristic application involves the solution of the problem on the embedding of digital information into the image via two independent communication channels. Mikhail V. Kharinov. Born 1953. Graduated from Leningrad State University in 1978. Received candidate’s degree in 1993. Senior researcher at the St. Petersburg Institute of Information Science and Automation, Russian Academy of Sciences. Scientific interests: analysis of numerical information, system of numerical representation, hierarchical data structures, idempotent transformations, unified algorithms for processing of images and audio signals, color transformation of images. Author of 60 papers, including a patent.     

基于消息机制的实时屏幕共享技术

实时的屏幕共享技术广泛使用在远程控制中,但是目前大部分的屏幕传送是采用静态定时的方式,效果并不理想,特别是在实时性方面。本文介绍了一种结合了Windows消息机制的屏幕共享技术,它采用了动态的消息触发机制,传送变化的部分图像,大大地改善了效果。