基于GIS的CRM智能决策支持系统的模型研究

该文给出了基于GIS的CRM智能决策支持系统模型,并给出了基于粗糙集的GIS空间数据库知识发现算法,最后通过一个实例证明了该模型和算法的可行性。     

商务智能技术在CRM上的应用

随着市场竞争的加剧,客户资源的争夺将是企业获得生存和发展的一个重要因素。鉴于当前企业产品同质化及竞争扁平化趋势,企业使用BI这种数字化定制经济模式可以使CRM取得较高的投资回报,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展,软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念,给出了智能电子商务支持系统模型,最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。     

基于智能信息推拉技术的客户关系管理系统

信息时代对企业意味着竞争由以生产为中心、销售产品为目标的市场战略逐渐转变为客户为中心、服务为目标的市场战略。文章介绍了智能信息推拉技术,并以华立集团面向电子商务系统为对象,给出了基于智能信息推拉技术的客户关系管理系统,介绍了应用系统的组成。     

基于Ajax技术的智能客户端流引擎

为解决传统Ajax引擎缺乏智能及服务器端负载过重问题,设计一种基于浏览器缓存机制及Ajax技术的智能客户端流引擎（SCFE）。它将业务逻辑与数据访问分开,将业务逻辑移交到客户端执行,同时在客户端缓存业务逻辑涉及的数据,形成智能客户端体系。理论和实践证明SCFE可以有效地减少服务器访问次数,减轻服务器负载,减少网络流量,使Web应用更加智能化。     

基于规则引擎的电信CRM系统架构研究

研究了电信CRM系统的功能架构.并针对目前系统架构的不足之处,提出了将规则引擎应用到CRM系统中,并构建了增加业务规则层的多层技术架构模式.使新应用的添加和变更比传统架构模式更加方便,同时能够适应大规模和复杂的应用需求,并有效降低建设和维护成本.     

基于规则引擎的智能决策支持系统开发

提出了解决基于规则专家系统的规则冲突的方法。构建了使用Eclipse和Drools的集成开发环境。     

CRM十大成功关键

客户关系管理在部署上会很复杂吗?答案相当肯定,但复杂并不意味着失败。相反,公司机构只要选择了适当的技术,并且遵守一些经过实践检验的成功要决,就有望从客户关系管理投资中获得巨额回报     

智能引擎新应用模式

“智能性能、智能安全、智能管理已经不是一种技术行为,而是一种新的应用模式或发展战略。对于企业里的CIO、CTO来说,需要更多地关注目前商用市场管理技术的发展,了解它将对企业发展带来的重要影响,因为这是未来提升企业核心竞争力的重要一环。”这是刚刚结束的以主题为“智能1T管家行业应用开花”的英特尔博锐技术行业应用解决方案论坛。”上,与会用户得到的共识。     

CRM应用方案分析及解决方法

网络经济的进步正在促进企业的不断发展,CRM将是企业进行转变的最好突破口。实施CRM要求企业更了解现存的和潜在的客户,要求企业能够及时准确地调整内部管理以适应变化,这就要求企业对CRM的应用方案作出准确的分析,并提出适合的解决方案。针对以上两点阐明观点,帮助企业调整内部管理,适应当前信息社会的发展。     

Web数据挖掘在企业CRM中的应用

CRM的本质在于通过WWW的渠道,在营销、销售、服务和支持四个方面与客户建立良好的关系,从而提高企业收益。在电子商务中,提高客户忠诚度保持住客户,实现交叉销售等成为电子商务成败的一个关键问题。而Web数据挖掘能在电子商务中更好地运作CRM,建立良好客户关系的一种解决方法。该文研究了Web数据挖掘技术在CRM中的应用。     

基于案例推理的认知自学习引擎

认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明...     

基于MVC模式的客户关系管理系统设计*

MVC（ModelViewController）模式是一种适用于交互式系统的软件设计模式。首先对客户关系管理系统的交互性、可扩展性、数据操作复杂性和集成性等特点进行了分析。针对客户关系管理系统的特点提出了基于MVC模式的系统设计方案,重点论述了系统的功能和结构方面的特点。     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

CRM现在逐渐成为企业的焦点 ,也成为计算机领域一个活跃的研究领域。介绍了有关CRM和数据挖掘的一些基本概念 ,以及数据挖掘应用于CRM所带来的好处 ;最后指出了如何在CRM中实施数据挖掘应用。     

数据仓库技术在CRM中的应用

介绍了客户信息管理(CRM)系统以及数据仓库技术,着重分析了数据仓库技术在CRM中的作用,并给出基于数据仓库技术的CRM模型框架和客户信息数据模型。     

基于聚类的数据挖掘技术在电子商务CRM中的应用研究

本文通过对电子商务中客户关系管理聚类数据挖掘技术的研究,提出基于CABOSFV算法的客户聚类算法,用于解决客户关系管理中大量高维稀疏数据组成的客户行为数据集聚类分析和信息管理问题。     

基于智能技术的生物资源搜索引擎

通过对现有搜索引擎的结构介绍,分析其存在的不足,提出了基于通用搜索引擎结构的生物资源专业搜索引擎结构,并在相应模块中引入人工智能技术对非领域知识进行加工处理,实现领域专业知识的收集与整理,从而提高用户检索专业知识的准确度,以方便专业人员获取较为深入的领域知识。     

基于多Agent协作的智能元搜索引擎ACISE系统的研究

随着网络信息资源的迅速增加,提出一种基于多Agent协作的智能搜索引擎ACISE系统,将元搜索引擎技术和Agent技术结合到一起.该系统综合考虑了用户个性化的特点,通过Agent之间的通信与协作完成信息检索,实现了基于用户兴趣的智能化,同时提高了查全率、查准率和检索速度.