基于权重矩阵的经济可持续发展模糊评价方法

研究一个城市的经济可持续发展性有利于调整该城市的产业结构,促进其可持续发展。该文基于模糊模式识别法,利用评价指标体系,采用定量评价方法,研究了典型发展中城市-河南省＂A市＂的经济可持续发展性,对该市2002年和2009年两年的经济可持续发展能力进行了对比分析。结果表明：该市2009年经济的可持续发展性好于2002年,这说明A市的经济可持续发展能力正在不断提高。该识别法语义明确,评价结果符合实际,对国内类似城市的经济可持续发展的评价具有一定的参考价值。     

模糊模式识别方法及应用

模糊模式识别是模式识别的一个最新分支,已得到广泛的应用。本文介绍模糊模式识别的方法和应用。     

温度传感器互换性模糊模式识别系统的研制

互换性差是影响某些新型传感器推广应用的主要因素之一，针对热敏电阻温度传感器生产中对互换性分析的实际需要，提出了利用模糊模式识别理论解决该问题的设想，并得到了一个简洁实用的算法，在此提出了利用计算机和标准总线模板研制成功温度传感器互换性模糊模式识别系统，运行结果表明，系统的各项指标完全达以用户要求，文中所有算法及系统构成方法也可推广至其传感器的互换性分析。     

模糊模式识别理论在温度传感器互换性分析中的应用

针对热敏电阻温度传感器生产中对互换性分析的需要,提出了利用模糊模式识别理论解决该问题的设想,并得到了一种简洁实用的算法。在此基础上利用计算机和标准总线模板研制成温度传感器互换性模糊模式识别系统。运行结果表明,系统各项指标满足用户要求。     

数据库技术在模糊模式识别中的应用

在通常的模式识别中，模式是明确、清晰、肯定的，但有些实际问题，模式本身很不明确，带有一定的模糊性，描这类模式最好借助于模糊集，借助于数据库技术，利用模糊模式识别的欧氏贴近度模型进行模糊预测将是本文的一大突破，该数据库应用软件在完满地解决了多变量、非线性的，大时滞的水泥强度预测这一实际问题后，将有广阔应用推广的前景。     

基于网络行为模糊模式识别的蠕虫检测方法

网络蠕虫攻击由于危害大、攻击范围广、传播速度快而成为因特网危害最大的攻击方式之一.如何有效地检测网络蠕虫攻击是当前网络安全研究领域的一个重要方向.通过对网络蠕虫攻击行为的分析和研究,提出了一种根据蠕虫爆发时产生的典型网络行为来检测未知蠕虫的方法.该算法通过分别学习正常主机和受感染主机的网络行为建立相应的标准分类模糊子集,然后利用模糊模式识别法判定待测主机是否感染蠕虫.最后进行实验验证,结果表明,该方法对未知扫描类蠕虫有较好的检测效果.     

铝电解过程温度的模糊模式识别

本文分析了铝电解过程的大量实验测温数据,用三角形隶属函数来模糊化输入和输出,得到了根据热电偶升温速度判断体系温度的30条模糊推理规则.用"Product-Sm-Gravity"模糊推理方法,根据热点偶两个阶段的升温速率得到体系的温度值,从而实现铝电解温度的模糊模式识别.通过验证,总体识别的平均相对误差为0.37%,表明该模型可以较准确地识别出铝电解过程的温度.     

基于模糊模式识别的场景图像分类方法

为解决装甲车车载图像跟踪系统中对场景进行分类的问题．提出了一种根据模糊模式识别原理对场景图像进行分类的方法。首先通过建立场景图像的特征向量来对场景进行描述，并根据所选特征参数设计了矢量隶属函数，然后通过计算隶属函数的值来对场景图像进行分类。实验证明，场景分类的结果对跟踪系统中目标提取方法的选取，有较好的指导作用。     

基于模糊模式识别的超圆神经网络模型

模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP神经网络,它能以较少的数据量蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经网络模型思想,提出了一种新的基于模糊模式识别的神经网络模型算法,该算法继承了超圆神经网络的优点,能有效地对样本进行学习。     

基于模糊模式识别的军事欺骗效能评估

针对军事欺骗的特点,以可行性、隐蔽性和时效性等三个因素为主要效能指标,运用模糊模式识别原理,通过建立一个非线性规划模型,给出了一种军事欺骗方案的效能评估方法。最后,通过实例说明了该方法的有效性。     

基于模糊模式识别和D-S证据理论的安全态势估计

分析了网络安全态势估计问题的本质特征,构造了网络安全态势推理评估的求解模型。采用模糊模式识别和D-S证据理论相结合的不确定性推理方法,能较好地解决多样本识别的不一致问题,有效地对识别结果进行融合,从而得到较高的正确识别率。通过实例说明了方法的有效性。     

一种基于多精度模糊划分提取模式识别规则的方法

对于具有多模糊特征变量的分类问题，提出一种自动提取适当的模糊模式识别规则集的方法．首先通过多精度划分模糊空间产生多个模糊规则表，然后采用人工免疫原理的克隆选择算法，得出一个优化的模糊分类规则集用于模式识别．实验表明该方法所提取的规则集规则数目少、分类正确率较高．     

模糊概念在分级条件下的模式识别理论

建立了模糊概念在分级条件下的模式识别理论，提出确定指标权重的方法，给出级别变量特征值概念与计算公式。     

基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别

在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果。本文采用Max-T FHNN模型,提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法。并用实验证实相对于其他车型识别方法,该方法在待测样本含有噪声的情况下能得到更好的识别率。     

基于多传感器的刀具状态模糊识别

建立了以切削力、主电机功率和声发射为基础的多传感器检测系统，提出了聚合度方法对多传感器特征信息进行筛选，并采用模糊模式识别方法对多传感器信号进行融合。从而实现对加工过程中的刀具状态的实时、可靠识别。     

生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用

给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型 ,提出一种实用生态算子 ,同时将在此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习。仿真和实验结果显示 :新算法使网络具有良好的收敛性能 ,而且从训练好的定量网络中提取的模糊规则提高了煤中矸石的识别率。     

模糊神经网络在阿胶模式识别中的应用

介绍采用模糊神经网络法对动物药阿胶进行模式识别，识别效果令人满意，由于其有模糊性，对于一些杂皮胶或混胶，也能识别出相应的隶属度。     

基于模糊模式识别的车牌识别算法设计

介绍一种基于明暗度二值化的车牌模糊识别的算法.这种算法在车牌识别的使用可以有效避免因光照、车辆运动速度及车牌清晰度、光洁度而带来的误识别.介绍了这种算法的构建、实验平台、实验环境、实验处理结果,并对结果进行了讨论.