电子设备故障的检测方法

总结了多年从事电子设备维修工作的经验和体会,重点介绍电子设备故障的检测方法。     

基于LabVIEW的智能车检测系统的设计

在智能车类竞赛中,参赛者基本采用编码器测量智能车的实际车速,再通过PID控制算法调整驱动电机的转速,最后利用轮胎的差速实现转弯操作。然而,在外界环境温度较高的情况下,电机长时间的高速运转可能会出现问题,严重时甚至会损坏智能车本身。本设计由传感器、信号调理、PXI数据采集系统和LabVIEW软件设计程序组成,能够实时查看电机的运转状态,分析波形图得出故障原因,从而使智能车稳定运行。最终完成的振动检测系统试验结果显示,检测效果较好,且该系统快速灵活,具备很好的扩展性和兼容性。     

基于LabVIEW的电路板信号检测系统

以LabVIEW图形化程序设计语言为平台,成功地将PXI和GPIB总线技术应用于电路板信号检测。同时借助CPLD的可编程功能生成大量工作信号,逼真地模拟了电路板的工作状态。数据库的成功运用也为系统的完善提供了强有力的保障。     

基于深度聚类网络的电子设备故障检测方法

对基于深度聚类网络的电子设备故障检测方法进行了研究,并设计了一种基于深度聚类网络的电子设备故障检测系统。首先,对电子设备故障检测方法的总体方案进行设计;然后为了进一步提高系统对故障检测的准确率,在深度聚类网络中引入自注意力机制与残差块对其进行改进与优化;最后对优化后深度聚类网络搭建的电子设备故障检测系统进行实验测试。实验结果表明：经过引入自注意力机制和残差块后的深度聚类网络优化算法的聚类准确率达到了94.28%,比传统深度聚类网络算法的准确率提高了4.17%,CH指数与轮廓指数有明显提升,戴维森堡丁指数降低了8.06%,代表聚类效果在算法得到优化后变得更佳;采用优化后的深度聚类网络搭建的电子设备检测系统的故障诊断准确率达到了93.91%,比传统聚类算法提高了24.03%,比基于降维的传统聚类算法提高了6.26%,表明采用的优化后的深度聚类网络在电子设备故障检测方面具有明显的优势,基于深度聚类网络的电子设备故障检测系统具有可行性与有效性,且故障诊断准确率较高。     

基于LabVIEW的航空电缆故障检测系统

航空电缆不同于普通电缆,包含很多根芯线,要快速修复断开的电缆较为复杂,为了自动检测出断开电缆的芯线连接关系,文章利用LabVIEW的软件开发平台设计、研制了航空电缆故障检测系统;该系统可完成数据库查询、数据分析、结果显示和存储,利用系统中所建立的电缆资料数据库,结合检测电路等相应的硬件,系统即可自动检测出断开电缆的连接关系;应用该系统对某型飞机航空电缆进行了检测试验,结果表明,该系统可快速检测出损伤电缆的连接关系,检测结果准确、可靠.     

虚拟逆变装置电压故障检测系统的设计

电力电子逆变设备是工业生产中的关键设备。针对电力电子逆变设备的故障,设计了一种基于LabVIEW的逆变装置故障检测系统,构建了多功能操作界面,实现了5通道信息的实时采集及显示、频谱分析、故障检测及报警、历史数据查询等功能。所设计的检测系统经过测试,可以实时检测故障信号并记录故障信号的特征,对解决实际问题具有可行性和实用性。     

PXI设备和LabVIEW在ASIC测试中的应用

本项目采用NI高效可靠的PXI设备和目前十分流行的G语言LabVIEW设计出一种ASIC测试系统。能方便快捷的对ASIC芯片进行逻辑功能测试，系统配备有高精度示波器和逻辑分析仪，这些设备都可以通过以太网通讯，用户可以将感兴趣的数据存入数据库，以便于日后的分析与研究。本系统性能可靠稳定，在测试特定芯片的基础上有良好的系统扩展性。图形化的编程语言LabVIEW使开发测试程序极为方便快捷，且界面友好，其丰富的工具包可满足测试过程中的各种需求，包括数据库操作、网络通讯、图形显示、生成报表等。     

基于LabVIEW的脉冲涡流检测实验系统

针对目前商用脉冲涡流检测系统由于价格昂贵、可扩展性差等不足而难以在实验室应用的问题,设计了一套基于LabVIEW的脉冲涡流检测实验系统.系统软件采用LabVIEW编程,实现了激励方波的产生,检测信号采集、处理与显示,数据保存与回放等功能.利用该系统对Q235钢板圆孔缺陷进行检测实验,结果表明系统各项功能运行正常,检测信号特征与理论预期一致.系统具有操作简单、易修改、可扩展性好等优点,能有效地满足在实验室条件下进行脉冲涡流检测的要求.     

利用图形化系统快速设计并搭建医疗电子设备

本文针对医疗电子设备设计的复杂性,提出利用图形化系统LabVIEW帮助设计人员实现快速设计的目的,简化了构建原型系统的复杂性,并给出实例。     

基于LabVIEW的矿井排水装置故障监测系统的设计

针对传统的矿井排水装置中电动机易发生转子偏心、温度过高、振动过大、排水管道堵塞等问题,设计了一种基于LabVIEW的矿井排水装置故障监测系统。该系统能够通过LabVIEW及数据采集卡对排水装置的管道流量、管道压力、水泵真空度、电动机温度、电动机振动等数据进行采集,对振动信号等进行时域分析、幅值谱分析及故障诊断,从而实现对各种超限信号的有效预警。     

基于电子装备虚拟样机的故障诊断训练设计

针对电子装备难以实现维修训练的问题,提出一种基于虚拟样机的故障诊断训练设计方案,介绍面向训练的虚拟样机模型及虚拟样机的三维几何建模、二维图形建模和信息建模方法,给出故障诊断训练的基本思路及基本训练流程,采用2种不同的训练模式,使训练更具针对性,从而达到提高维修人员工作能力的目的。     

基于LabVIEW和PXI的某装备组合故障诊断系统设计

为了解决某装备电子组合故障诊断过程中诊断效率低的问题,设计并研制了基于LabVIEW软件和PXI总线技术的电子组合故障诊断系统。首先,采用PXI总线技术和多通道转换测试技术,将大量被测参数送到固定的测试点;其次,使用LabVIEW编程语言,将组合的所有被测参数一次性全部获取、储存与显示,并依据技术指标给出故障诊断结果和故障排除方法。实验结果表明,该系统具有数据获取快、测试效率高、故障诊断准等优点;经实践应用证明,该故障诊断系统操作简单、携带方便,是对某型装备电子组合进行测试和诊断的理想工具。     

复杂电子装备潜隐性故障诊断关键技术研究

讨论了开展复杂电子装备潜隐性故障诊断的重要意义,对复杂电子装备潜在故障诊断技术的发展趋势进行了分析,针对电子装备潜隐性故障特征信息少、诊断难的问题,提出了考虑电子装备多态可靠性分析进行潜隐性故障诊断的若干关键技术问题,并给出了相应的解决思路;首先通过开展电子装备多状态的关联性和继承性研究,实现装备潜在故障可靠性状态的科学评定;然后采取动态融合零失效检测数据和故障信息的方法获取潜隐性故障的小样本特征参量集,并将其嵌入潜在故障模式识别模型,从而识别具有明显非线性和不确定性特征的潜隐性故障,为实现复杂电子装备潜隐性故障的早期预测提供了新的技术途径,在装备的生产和使用中有着具有良好的工程应用前景。     

某航空电子产品测试设备的设计与实现

针对某航空电子产品的测试需求,设计了一种基于PXI总线的测试设备,详细描述了测试设备的总体设计、硬件设计和软件设计,并对串行总线实时通讯和笔划视频信号采集等关键技术进行了重点论述;测试设备采用了虚拟仪器技术,以PXI计算机为核心,通过PXI总线和USB总线来驱动各测试模块,由硬件完成信号采集和测量,由软件完成数据计算、分析和处理,从而实现被测产品(UUT)的各项测试;测试设备已应用于该航空电子产品在产品调试、环境试验和交付验收中的测试;经过使用后证明,测试设备的软/硬件设计合理、自动化程度高、工作稳定可靠、界面友好和操作方便。     

基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测

针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理 论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度。实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测。     

基于CPCI总线的航天器通信信号设备故障检测系统设计

针对当前航天器通信信号设备故障检测系统受到噪声影响,导致系统通信设备故障信号检测精准度低,检测时间长的问题,设计基于CPCI总线的航天器通信信号设备故障检测系统;CPCI故障模拟模块利用RS232串行线控制注入机,采用故障注入器执行故障注入CPCI总线,接收控制系统参数和指令,使用时钟分配芯片传输时钟信号,通过CPCI检测板卡模块,配合FPGA实现接口控制,完成系统硬件结构设计,利用任务间相互依赖关系,实现任务间相互检测,通过终端网工作站定期发送多路通信网相关信息,返回无疵点检测结果,采用二次相关算法,提取多通道通信故障信号详细信息,准确估算通信信号时延,排除多通道网络噪声影响造成的通信故障,完成系统软件部分设计;实验结果表明,基于CPCI总线的故障检测系统的故障信号检测时间仅为1.8 s,故障信号幅度最大为28 dB,最小为1 dB,与实际变化幅度一致,通信设备故障信号检测精准度较高,能够有效缩短通信设备故障信号检测时间。     

基于Faster R-CNN的设备故障检测与识别

现阶段环境检测设备故障频发,需要自动判断该设备是否发生故障,虽然在设备机房中该设备没有触发设备报警装备,但是监测数据仍然超出了正常工作范围,导致检测数据出错.为了解决这一类设备故障问题,提出了基于Faster R-CNN的故障检测与识别的方法,通过对人工标注的图片数据进行卷积特征训练,得到了用于该场景下开关、指示灯、数字仪器三种设备的检测识别模型.实验表明,Faster R-CNN算法对不同拍摄角度、有遮挡物、不同光照条件下的这三种设备的故障检测都能得到理想的效果,也能基本达到实时监测的速率.     

基于PXI和LabVIEW的通用数据采集系统设计

针对某测试系统提出的多通道数据采集要求,采用PXI采集硬件设计了多路不同类型信号的采集系统;使用LabVIEW编写了采集控制程序,实现了通道配置、数据采集、实时显示、数据存储及回放等功能;通过运用配置文件存储不同试验的通道信息,使系统具备做不同试验的能力;通过多任务的并行执行,提高了高速采集时程序的执行效率;通过采用分页访问的形式,解决了回放数据量庞大的问题;实验表明:系统满足项目测试任务要求,同时具有很强的通用性和一定的推广价值.     

一种电子装备故障预测参数选取方法

针对电子装备故障预测中的预测参数选取问题,建立电子装备故障预测信息系统,设置故障预测参数选取原则,基于多信号流图模型提取反映电子装备故障状态的预测参数集,利用决策辨识函数对该参数集进行约简,并采用基于相关危险度的统计模型选取出最优故障预测参数集。实例证明该方法可以实现预测参数选取的自动化。