基于Areca Backup和云存储的开源免费备份策略

介绍一种基于开源备份软件Areca Backup和云存储的数据备份策略。该策略充分利用云存储技术实现备份数据的低成本和高可靠性存储。Areca Backup的数据加密功能使备份文件的云存储容易符合公司的安全规定。操作简易,适用于可靠性要求一般的数据备份。     

基于云平台的数据保护功能智能电能表设计

针对目前智能电能表仅通过本地备份保护电表数据的方式,提出一种基于云平台的电能表数据保护系统,通过云平台、支持4G模块的智能电能表以及通信网络,设计基于MQTT的数据交互架构及相关的数据交互功能,将电能表数据定时备份至云平台,并可通过上位机对备份数据进行查询等操作。当本地存储出现故障,本系统可保证电能表数据安全,保障电能表的可靠运行。     

支持连续数据保护的云备份系统架构设计

为了解决目前云备份系统恢复目标时间点不连续以及恢复粒度太粗的问题,将连续数据保护技术应用到云备份系统中,提出了一种支持连续数据保护的云备份系统。本系统能够提供秒级的连续恢复时间点,且数据块级别的备份层次能够屏蔽异构平台,具有更广泛的应用前景。系统以私有云为架构基础,部署在防火墙内部,对数据安全有很高的保障。     

云计算的基础结构设计和云应用服务

云计算是基于云结构的信息技术资源消费与利用系统,也是基于互联网的链路传输系统与终端服务系统的集成应用模型。典型的云服务模型包括Saa S/Aaa S、Iaa S、Paa S、Daa S,这些参考模型同时组成云系统应用服务基础架构。云计算开发标准与规则是云结构发展与云数据库的开发参考基准,也是云管理与云进化的参考结构。云系统服务质量关系云应用发展,而云管理的服务配置与监视服务提供反馈信息。云应用服务维护运行与数据安全是云安全提供的基础保障服务。云备份作为领导性企业云的高级服务功能应能适应云灵活多变性与容灾免灾设计,文中深入分析云数据备份技术应用与程序算法,细述实用数据应用处理方法。动态开发环境是企业云对云计算开放研究平台,在全球推进云环境的开发测试。云计算风险分析与管理同时促进云应用进化。     

云计算中的云服务标准期望

云计算是能够使用户在互连网上使用应用程序的一种环境,可进行数据的存储和保护。云计算中需要定期备份云存储数据,管理员期望能够在云停机后将数据完整地恢复到云中。这种简单的做法存在潜在的缺陷,数据管理系统可能会被锁死在服务提供商专用的云服务与存储方法中。云服务标准可以解决并纠正基本的数据传输故障。分析了云服务用户对云互操作性的期望,并说明了各个云服务标准组织以及它们提供的解决方案。     

基于云存储的轨道交通视频监控系统设计

本文针对城市轨道交通的现状，设计了基于云存储的轨道交通视频监控系统。云平台技术中存在多种实用的第三方机制，比如Oracle数据库、虚拟机转换和存储双活等，解决传统综合监控系统针对网络切换、资源利用和数据同步等过程中的不足，对设计方案进行优化，在综合监控系统中使用云平台技术。此系统能够将云平台技术特征充分发挥出来，实现系统全部服务器的相互备份，避免数据丢失，使轨道交通综合监控系统的有效性、实用性得到提高。     

一种成本相关的云提供商数据可靠性保证算法

数据可靠性保证和容灾成本控制对云提供商而言是一个相互矛盾的问题.在分析已有数据保障机制的基础上,设计了一个基于多个云平台的分布式富云容灾模型,利用富云容灾系统,私有云提供商可以借用其他云平台的虚拟资源对自身数据进行冗余备份.为了减少数据传输的响应时间,富云容灾模型通过设置多个地理位置隔离的富云代理实现云平台用户任务的分配,减少私有云平台的工作负荷.针对富云容灾系统的成本优化和数据可靠性保证问题,提出了一种成本相关的云计算服务数据可靠性保证算法CAHRPA.该算法根据数据传输带宽和容灾费用在多个云平台中动态选择数据副本的存放位置,从而以一种成本优化的方式为云提供商提供数据容灾方案.实验结果表明,CAHRPA 能够在保证数据可靠性的同时,实现一种成本更低的数据容灾策略.     

基于云平台的智能家居系统设计与应用

本文设计了一套基于云平台的智能家居系统,系统由云平台层、上位机层、网关层和终端设备层四部分构成.终端设备层通过ZigBee节点加各类传感器进行家居环境感知和无线数据传输.终端设备层将采集到的环境数据发送给网关后,网关再通过Wi-Fi连入互联网中的云服务器,所有的家居数据上传保存到云服务器,同时在本地保存作为备份.本套智能家居系统操作简单、安全可靠,能有效实现家居智能化管理和自动安防报警.     

加强云存储数据安全

云存储服务是众多云服务中最著名的服务之一．它为用户提供了一个经济又简单的数据存储方式。然而,为了保证云端数据的安全性,云系统需要为每一份数据维护多份副本,极大的降低了空间利用率。本文提出了一个空间高效的、面向用户的、安全、可调节数据存储方案。方案在有效提高云端系统空间利用率的条件下．可以保证用户数据的存储安全性,并允许用户根据实际安全需求自定义备份数据数量。此外．本方案还可以为用户的备份数据提供一定程度上的数据机密性．并让用户在下载数据时可以选择不同安全级别的传输方式。     

读写频繁云存储网络应用的数据备份方法

文章根据读写频繁的云存储网络应用的数据存储特点,提出了一种新的数据备份方法,旨在最优化地利用已有的系统资源,为用户提供更好的用户体验。文章中的数据备份方法包括基于数据节点废弃度计算与用户访问预测的副本创建机制和基于存储平衡预测算法与副本健康度计算的负载调整机制。文章的数据备份方法与现有技术相比针对日益流行的社交类云存储网络应用进行了优化,将多种数据参数加权计算作为衡量数据节点优劣和副本文件价值的标准,在保证用户使用体验的前提下使各数据节点达到负载的均衡,并且避免了云服务器端将有限的计算资源浪费在频繁的副本调整过程中。     

基于OpenVZ的中小型企业私有云定制服务的设计与实现

云计算是当前计算机信息科技领域十分热门一项的技术。私有云凭借其整合管理企业IT资源的优越性能,迅速被大众企业认可。为了降低中小型企业的运营成本,该文提出基于OpenVZ框架及其核心组件搭建私有云平台的解决方案,通过LNMP实现框架,采用磁盘阵列(RAID10)、定时任务corn等备份技术保障企业数据安全。搭建Centos6、Debian、Ubuntu等系统镜像模板以及虚拟服务器,满足不同环境需求。测试表明,OpenVZ实现的云平台可充分解决中小型企业资源管理问题。     

一种聚合签名认证的私有云文件加密系统

目前,越来越多的企业想拥有自己的私有云计算中心或数据中心来优化运营和节省资金。然而在架构企业私有云平台时,有大量的问题需要考虑,其中保护企业敏感数据安全成为企业关注的热点。为了保护企业敏感数据不被泄漏,对主流的文件加密系统进行了深入的研究,结合私有云系统的整体架构,将聚合签名的身份认证引入到私有云,提出了一种基于聚合签名认证的eCryptfs私有云加密系统解决方案,经过分析拥有较高的安全性和效率。该系统运行在ubuntu10.04的操作系统环境下,通过非交互方式挂载eCryptfs文件加密系统来实现存储资源的安全,并对系统平台进行了测试。测试结果表明,这种解决方案保证了企业私有云存储服务的安全性,解决了在大规模应用环境下企业私有云系统面临的主要安全及效率问题。     

公有云存储系统性能评测方法研究

随着云存储系统的迅速发展和广泛使用,许多企业开发者和个人用户将其应用从传统存储迁移至公有云存储系统,因此,云存储系统性能成为企业开发者和个人用户关注的焦点。由于传统测试难以模拟足够多的用户同时访问云存储系统;测试环境构建复杂,测试时间长,准备测试环境成本高;受网络因素及外界其他因素影响,评测结果不稳定。针对以上所述云存储系统性能评测的重点和难点,提出一种“云测试云”的公有云存储系统性能评测方法,该方法通过在云计算平台动态申请足够数量的实例,对公有云存储系统性能进行评测。首先,构建通用的性能评测框架,可动态伸缩申请实例,自动化部署评测工具及负载,控制并发访问云存储系统,自动释放实例及收集并反馈评测结果;其次,提出多维度的性能评测指标,涵盖不同典型应用、不同云存储接口;最后,提出一种可扩展通用的性能评测模型,该模型可以评测常见典型应用的性能,分析云存储性能影响因素,可适用于任何的公有云存储平台。为了验证该方法的可行性、合理性、通用性和可扩展性,利用所提方法对Amazon S3云存储系统进行性能评测,并使用s3cmd验证评测结果的准确性。实验结果表明,评测结果可以为企业开发者和个人用户提供参考意见。     

基于混合云的企业信息平台架构研究

本文基于混合云,探索企业信息平台的架构问题。由于私有云的处理能力有限,在遇到季节性的峰值需求时难以应对;此时,公有云是一种很好的选择,其处理能力远远超出私有云,由于其规模效应,短期而言,成本也低于私有云。然而,将敏感的数据存放到公有云上存在一定的安全隐患,而且,将应用系统部署到公有云上,跨云的负载均衡也存在一定的技术复杂度。本文结合私有云与公有云的优势,给出一种企业信息平台的参考架构,并进行应用系统的负载均衡、数据的安全和混合云互操作性的探讨。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

云安全防护体系架构研究

针对云计算中心的安全需求探讨云安全防护体系的设计框架和建设架构,并论述等级保护背景下如何做好云计算中心的安全防护工作。从其本质上看,云计算中心仍然是一类信息系统,需要依照其重要性不同分等级进行保护。云计算中心的安全工作必须依照等级保护的要求来建设运维。云安全框架以云安全管理平台为中心,综合安全技术和管理运维两个方面的手段确保系统的整体安全。在安全技术方面,除了传统的物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、备份恢复等保障措施,还需要通过虚拟化安全防护技术和云安全服务来应对云计算的新特征所带来的安全要求。     

基于虚拟化与分布式技术的存储系统

介绍了一套基于云计算(cloud computing)技术的数据应用平台系统设计方案。该系统由多组服务器集群组成,可提供数据存储、备份和并行运算服务。并可采用虚拟化应用端与分布式(Hadoop)技术相结合的方式为用户提供高容量和异构应用存储系统,以便结合iSCSI协议在硬件层获得更灵活的部署。     

基于云计算模式的ERP企业管理信息系统分析

对于现代企业来讲,为了实现对企业信息的有效管理,提高企业管理效率,已经开始致力于建立企业内部的ERP管理信息系统。目前国内的大中型企业,很多已经建立了完善的ERP企业管理信息系统。考虑到企业规模的扩大以及企业管理数据的成倍增加,现有的ERP管理信息系统已经显示出一定的局限性。随着计算机技术的飞速发展,云计算的概念逐步得到了推广和应用。基于云计算的特点,ERP企业管理信息系统开始有意识的与云计算概念相结合。本文主要介绍了云计算模式的ERP企业管理信息系统特点和优势,对其应用效果进行了深入的分析。     

面向预拌混凝土行业的云计算

云计算是未来企业信息化的发展趋势,在各行业中已有了一定的研究或应用,但在预拌混凝土行业还鲜有研究。针对预拌混凝土企业信息化建设中对数据存储、整合、挖掘等方面需求的不断提高,将云计算运用于建设预拌混凝土企业信息平台,提出了面向混凝土行业的云计算,以实现信息平台资源虚拟化、大数据存储与并行计算处理。结合Hadoop云计算技术,设计了云计算信息平台构架,给出了几种云计算下的应用模式,并通过实例验证了平台的可行性,分析了应用效果。     

云计算系统研究及其在交通运输中的应用

云计算的高可扩展性、高可用性和廉价性吸引了越来越多的企业投入研究。在分析探讨几个典型的云计算平台架构的基础上,深入比较了各平台之间的差异,归纳总结了各平台现有的实例产品及应用案例。最后针对我国的交通运输发展现状以及交通信息数据处理的特性,提出了一种交通运输云平台参考体系,同时基于VMware云平台搭建了海量交通数据实验云平台并进行了计算性能测试分析。实验结果表明该平台能够在现有处理器、储存设备等基础设施不变的情况下整合智能交通系统现有的资源,提高整个交通运输系统的计算储存能力和数据安全性。