基于本体的P2P网络资源检索算法研究

为使基于DHT的结构化P2P网络支持语义检索,提高查全率,提出一种基于DHT和本体的搜索方法SOC (semantic ontology chord).针对结构化P2P网络搜索时只能根据关键词精确匹配的缺点,改进了DHT中的资源标识符,利用本体技术进行模糊搜索,并使兴趣相似节点在逻辑上处于邻近位置,提高了P2P网络中资源检索的查全率.使用Peer-Sim模拟器进行了仿真模拟,仿真实验结果表明,随着网络规模的增加,该搜索方法相比Chord模型具有较高的查全率.     

基于P2P的隐含语义索引模型的研究

P2P作为一种新型的网络结构正受到越来越多的关注。目前在大多数P2P网络中的信息检索方法都是依据关键词匹配,通过查询请求与信息标识之间的简单匹配关系来获得查询结果。但是关键词匹配会产生很多用户不需要的结果。隐含语义索引是基于文本语义的检索模型。为提高系统的查准率,扩展在P2P下的查询方式,本文提出了在P2P网络中引入隐含语义索引模型进行信息检索,并模拟实现了一个基于P2P网络的隐含语义索引模型的试验平台。     

SSON：一种基于结构化P2P网络路由的语义覆盖网络结构

本文基于结构化P2P网络路由机制,采用基于主题划分的方法,提出了基于结构化P2P网络路由的语义覆盖网络SSON。SSON通过结构化P2P网络的标识符映射机制,根据资源类别将结点组织成层次化的覆盖网络,该覆盖网络结构确保搜索限制在与查询主题相关的局部结点子集中。该结构充分利用了结构化P2P网络的优点,解决了基于非结构化P2P网络建立的语义覆盖网络的对主题群的搜索低效问题,同时克服了结构化P2P网络仅支持精确匹配查找的缺点,为结构化P2P网络提供了可靠、高效的语义查询机制,极大地提高了查全率。     

粗糙本体支持的信息语义检索

为了实现精确本体无法完成的信息的隐含语义挖掘,检索到满足用户请求的信息,引入粗糙本体实现对信息语义检索的支持。剖析了基于精确本体的信息语义检索的过程及其不足,引入了粗糙本体以扩展精确本体,阐述了粗糙本体支持的信息语义检索的理论模型、设计了语义相似度算法,给出了模型实现方法。实验结果表明,该检索方法较之精确本体支持的语义检索和基于关键词的语法检索具有更好的检索效果。     

基于混合P2P网络模型的语义检索方法研究

在语义理解的基础上检索出满足用户需求的信息,是P2P走向更广泛应用的关键技术之一.提出了一种支持语义的混合P2P网络模型M-Chord,采用基于元数据规范模板(MST)的语义描述模型,结合Chord和语义覆盖网的技术特点,对基于MST的语义覆盖网动态生成方法进行了设计,提出了语义扩展路由的概念,并在上述研究的基础上提出了语义检索方法.通过实验分析表明,M-Chord具有较好的扩展性和语义检索性能.     

基于本体的P2P网络全局知识视图构造的研究

为了从语义层次上解决P2P资源匹配问题,本体论被引入,试图通过采用可扩展的信息建模工具使得网络资源发现系统能够高效、精确地发现P2P网络资源,同时获得良好的灵活性。然而当前采用的技术要求网络节点共享一个集中的网络资源本体,这种技术不适合高度动态性和分散性的P2P网络。提出一种基于局部本体的P2P网络全局知识视图构建方法,提供了网络资源的全局描述,同时保持了对资源语义的揭示,这种方法不需要网络节点维护一个共享的集中的本体,可扩展性强,对资源的描述更灵活,更适合用于P2P网络资源匹配。     

基于领域本体的语义检索关键技术研究

针对基于关键词匹配的传统检索方法存在的不足,通过将语义引入到检索过程中,可以构建一个建立在本体基础上的语义检索模型。为了提高检索结果的准确率和全面率,通过使用本体的语义推理是一种很有效的办法。     

基于语义划分的P2P搜索技术研究

由于目前大多数结构化P2P都采用DHT技术,而DHT算法只能进行精确查找且命中率较低。为了提高查全率,文中提出一种基于语义划分的P2P搜索方法,通过空间向量模型利用资源文档的多个关键字建立文档的语义相似角,在Chord环的基础上增加一个基于语义相似角排列的语义环,首先利用Chord进行精确查找,当精确查找失败时转入语义环进行模糊匹配,从而通过Chord精确查找和语义模糊匹配的融合实现智能搜索,提高查全率。仿真实验表明：本算法实现了高查全率;在小规模稳定网络中能实现效率搜索。     

基于领域本体的智能检索模型

在传统检索模型的基础上,结合本体概念,提出一种基于领域本体的检索模型。该模型利用本体中语义概念关系及语义扩展机制对查询关键词进行概念映射及扩展,通过计算文档相似度返回检索结果,提高检索的查准率和查全率。     

一种基于本体的信息检索模型

为解决传统的基于关键词的信息检索只能从语法上分析关键词、进行关键词的机械匹配,导致检索缺乏语义的问题,提出了一个基于本体的语义网检索模型,并以此为基础构建一个系统原型。实践结果表明,该检索模型能够在一定程度上改善检索效果。     

一种新型的P2P信息检索系统性能评估方法

对等计算作为学术界和工业界的关注焦点,其在实践中的重要应用主要是信息资源共享.但随着对等计算信息检索系统的广泛应用,如何对其进行客观公正的评价,确定有效、实用的评估标准已迫在眉睫.于是,在以上趋势背景下,文章经过详细研究分析对等计算的信息共享系统后,指出目前P2P信息检索系统面临的实现机制和关键技术问题.之后,经过认真总结和分析,勾勒出评价系统性能的四项指标体系,提出系统性能评估的CTL定律,这对P2P信息检索系统的评价和开发将具有实际指导意义.同时,在此基础上确定今后对等计算信息检索系统研究工作的重点--关键技术及其相应策略.     

基于JXTA与纯P2P模式的网络游戏系统的研究及应用

本文设计了基于JXTA的纯P2P模式的网络游戏系统的一种方案，并解决了具体实现的一些关键技术问题。在实现过程中，考虑到纯P2P模式的特征和游戏系统的通信要求，提出并设计了一种基于GAME令牌的网络管理方案，最后分析该模型的特点。     

Fast retrieval of high-dimensional feature vectors in P2P networks using compact peer data summaries

The retrieval facilities of most peer-to-peer (P2P) systems are limited to queries based on a unique identifier or a small set of keywords. The techniques used for this purpose are hardly applicable for content based image retrieval (CBIR) in a P2P network. Furthermore, we will argue that the curse of dimensionality and the high communication overhead prevent the adaptation of multidimensional search trees or fast sequential scan techniques for P2P CBIR. In the present paper we will propose two compact data representations that can be distributed in a P2P network and used as the basis for a source selection. This allows for communicating with only a small fraction of all peers during query processing without deteriorating the result quality significantly. We will also present experimental results confirming our approach.     

类Gnutella网络文本检索研究

提出类Gnutella网络文本检索的方法,借助文本聚类技术构建无结构P2P语义覆盖网,每个节点维护一定数量的短程连接和长程连接邻居节点,使P2P网络具有小世界特性。邻居节点的更新在查询和应答的交互中进行,节点能动态快速地了解网络的拓扑情况。实验结果表明,小世界P2P网络具有较大的聚类系数、较小的特征路径长度和较高的文本检索查全率。     

基于P2P的网络监视模型研究

针对传统基于SNMP网络监视模型采用集中式数据采集方式,导致各监视模块之间不能进行信息共享的不足,提出了一种新的基于P2P技术的网络监视模型.利用P2P技术的分散性和共享性来实现各监视节点之间的信息共享,并使各监视节点能发现所监视的服务与其它服务之间的依赖关系,具有主动决策的智能功能,使在复杂的网络环境下网络监视工具能够及时、准确地反映网络的运行状态.最后讨论了新的网络监视模型结构的合理性.     

P2P信息检索及其优化策略

本文研究对等计算（P2P）环境中语义丰富的信息检索及其优化策略,提出了P2P信息检索系统（PIRS）,实现了P2P环境中语义丰富的信息检索,定义了一套评价PIRS效率的指标体系;明确了决定PIRS效率的关键因素并提出相应的解决策略,包括：基于向量空间模型的节点数据分类管理策略、基于节点聚类的系统数据管理策略以及自适应查询路由策略,并用实验结果验证了这些策略的有效性。     

基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制

P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣.为此,提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制.该机制注重关键字之间关系的学习,通过用户操作发现节点兴趣.在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标,提高搜索成功率.根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销.实验结果表明,采用快速建立索引表的方法和反馈机制能...