二维条形码技术

本文讨论建立二维条形码的必要性及关键技术，介绍四种最近建议的堆栈式二维条形码：Ｃｏｄｅ ４９，１６Ｋ，Ｉｄｅｎｔｉｃｏｄｅ和Ｃｏｄｅ ＰＤＦ４１７。着重讨论垂直同步的实现和信息密度的做算。首次提出极坐标式二维条形码的概念，分析了它的方法，特点和技术性能。     

PDF417二维条形码识别技术研究

简要阐述了条形码技术国内外发展状况和二维条形码的编码方法,并对条形码识别过程进行了概述,提出了条码识别过程中图像预处理、二值化、边缘检测等存在的技术难点,并给出了解决方案,指出了条形码识别技术的发展趋势。     

Data Matrix二维条形码解码器图像预处理研究

DM码是一种常见的二维条形码,图像预处理是DM码解码器自动识别过程中的重要步骤。提出一种实用的DM码识别图像预处理方法。它没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,因此受背景噪声、几何失真的影响较小。此外,使用了校正铁路线坐标,并按区域取样生成码流,显著提高了DM码的识别速度和识别率。实验结果表明,该算法可以克服DM码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题。     

二维条码QR Code编码原理及实现

在二维码编码的实现过程中,分析了QR Code二维条码的结构、编码步骤、编码原理和Reed-Solomon算法,并以数字模式为实例按照QR Code编码原理直观的描述了实现二维码QR Code的编码、纠错等功能。采用VC++的编程环境,通过对二维码编码程序反复测试,实现了二维码QR Code的编码程序设计。     

基于视觉和二维条形码的数字水印

根据人的视觉系统(HVS)的频率响应特性和JND特性,将二维条形码压缩编码后作为数字水印,利用离散小波变换(DWT)嵌入到被保护的数字图像中,较好地解决了二维条形码信息量大与水印隐蔽性之间的问题,同时使二维条码水印在数字图像中有很好的隐蔽性和鲁棒性;嵌入了二维条形码数字水印的图像,经过低通滤波或高通滤波都能提取很好的水印。     

二维条形码编码与译码的计算机实现

介绍了PDF417二维条形码的特点和编码规则，详细阐述了用计算机实现其编码的原理和方法，并采用具体实例介绍了设计步骤，给出了可同时实现中英文编码的程序设计方法。译码采用CCD整图读取条码图像，用计算机进行图像分析、特征提取，完成译码的实现方法。实验证明该方法可有效提高译码准确率。     

在智能手机上实现二维条形码识别

本文介绍了利用拍照手机实现对PDF417二维条形码识别的一套完整解决方案,提出了适合手机组成结构的PDF417二维条形码图像识别算法:在极为有限的手机处理器资源下,针对手机摄像模组普遍存在的光学退化特性提出了图像复原的方法;针对手机应用处理器的特性设计了计算量小、内存开销少的条形码图像识别算法。实测表明,对中小规模的PDF417条形码图像的识别速度和准确度完全达到实用的水平。     

图像分割的二维最大熵遗传算法

将遗传算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先对二维阈值坐标进行编码，然后依据二维最大熵准则建立适应度函数，在适当的交叉率和变异率下，最终实现强噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明，文中方法较一给最大熵法具有更强的抗噪声能力，较普通二维最大熵法运算速度更快。     

基于编码和二维条形码的数字水印

提出了一种基于编码和二维条形码的数字水印算法,基本思想是先对二维条形码进行0、1二值化,再对结果进行分块,并且对各个子块进行编码,最后将各子块合并以后的图像按照特定顺序排列作为水印。采用变换域方法实现水印嵌入,先对载体图像进行小波变换,再根据人眼的视觉特性将水印嵌入到小波变换的低频系数上。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于PDES的二维条形码图像预处理方法

目前二维条形码在各领域得到了广泛地应用,但实际环境中受图像采集设备的限制,译码图像中通常混有较大的噪声,导致经常出现误码。为了进一步提高二维码译码的可靠性,必须对图像进行有效地预处理。本文根据条形码边界具有方向性的特点,将基于偏微分方程的Perona&Malik模型应用到二维条形码的图像预处理中,并对Perona&Malik模型的缺点进行了算法改进,通过合理地设计和选择参数,能很好地适应所有二维条码的图像特征,实际计算结果表明该方法对二维条形码图像的处理能得到令人满意的效果。     

二维条形码的识别及应用

Datamatrix是矩阵式二维条形码之一,由于其尺寸小、保密性好、纠错能力强而广泛使用在工业、数据安全及其他行业.在实际应用中,由扫描设备得到的二维条码图像通常有噪声、污损及背景干扰,并具有平移、旋转.为提高实际应用中的正确译码率,通过预处理和两次图像定位,从实际图像中分割出Datamatrix图像,再从中读取数据,进行正确译码,完成对Datamatrix的识别.     

基于ELM的多结构变形QR码分类校正研究

针对不同曲面上QR码变形多样化、识别率低的问题,考虑到极限学习机(ELM)对大量数据的快速分类能力,提出了一种基于ELM的多结构变形QR码分类校正算法。在欧式距离量化变形特征后,运用ELM算法把变形结构分为平面变形、半曲面变形和全曲面变形三类,并利用不同分类系数改进QR码坐标透视变换算法,得到校正坐标值。实验结果表明,此方法不仅提高了QR码在曲面上的校正准确率,而且通过分类提高了曲面变形和平面变形QR码的校正速度。     

基于符号特征的QR码识别算法

在传统QR码识别算法基础上,提出一种利用QR码自身的符号特征进行识别定位的改进算法。对采集到的图像进行二值化处理,由符号特征定位QR码在采集图像中的位置,通过改进的双线性变换校正在采集过程中引起的图像几何形变,并通过逐模块垂直投影提取条码信息。实验结果表明,该算法具有识别时间短、识别率高等特点。     

基于WinCE平台的QR条码识别系统

简单介绍了QR码的基本结构,分析了在基于WinCE的嵌入式平台上QR码图像数据的灰度化、滤波、二值化、定位及矫正等预处理的实现过程。重点讨论了系统在WinCE平台上如何实现实时图像采集的问题,并设计了一个基于WinCE手机移动平台的QR码识别系统。     

基于android手机的加密QR二维码识别系统

本文对QR码及译码图像的预处理算法进行简单介绍。针对工业物料管理系统对于保密安全的要求,本文采用了DES算法对物料数据进行加密,将加密数据用QR码来表示并阐述了在手机识别系统中的解密流程,最后介绍了在android手机系统下进行设计与优化实现。     

标刻在金属零件上的二维条码数据提取方法

针对金属零件上二维条码光照分布不均、点扩散、对比度低与污染干扰等问题,提出一种基于原灰度图像小区域相邻模块对比提取二维条码数据的算法.首先通过峰度值排序法及模块区域微调法由粗到精定位每个二维条码模块位置,然后基于原灰度图像利用遗传算法提取二维条码的数据信息,得到最终的提取结果.与传统二维条码数据提取算法的实验结果证明,该算法对于复杂金属背景上的二维条码识读具有更高的可靠性.     

基于U-Net网络的QR码褶皱恢复算法

在智能物流分拣系统中常常利用工业相机捕捉快递面单上的QR码图片,继而完成识别工作.然而现实场景下,QR码标签普遍会出现弯曲褶皱情况,影响QR码信息的读取,所以为提升整个系统中QR码识别效果,通常需要将包裹上的褶皱QR码标签平整化.鉴于深度学习在图像算法各领域取得的非凡效果,研究一种基于U-Net网络的褶皱QR码恢复模型...     

基于波形分析的二维条码识别

传统的条码识别方法是通过边缘检测来定位条码边界,对于被光学系统点扩展函数严重模糊的高密度条码图像,这种方法的性能急剧下降,为了克服点扩展函数造成的模糊,提出了一种基于波形分析的二维条码识别算法,先在图像上定位条码位置,并在条码中分割出单行码字符号的图像,然后分析条码波形,计算出点扩展函数的标准方差,根据点扩展函数,重建条码波形,最后为了提高对图像噪音的抗干扰性,根据波形峰点定位条码边界,实验结果表明,基于波形分析的识别算法具有优秀的性能,显著地提高了高密度条码的识别率,满足了实际使用的要求。     

基于数学形态学的二维条码识别

边缘模糊会导致二维条码识别率下降。本文提出了一种基于Hough变换和数学形态学相结合的二维条码识别算法,得到了清晰的条码边缘,从而有效地降低了边缘模糊对条码识别的影响。文中选取PDF417二维条码为应用对象,利用Hough变换和数学形态学对二维条码进行识别,选择合适的结构元素。实验结果表明,基于数学形态学对二维条码的识别算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率。     

基于傅立叶变换的二维条码识别

研究了基于傅立叶变换的二维条码识别技术 .首先探讨了二维条码的定位分割技术 ,即在条码中分割出单行码字符号的图象 ,分析条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型 ,并讨论条码信号的一阶导数和中点的性质 ,通过分析条码信号 ,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 ;然后利用傅立叶变换对条码信号进行反模糊滤波 ;最后对复原的条码信号做差分处理 ,并采用边界强度直方图策略自适应地选取阈值滤去噪声导致的无效边界 .在边界强度直方图中 ,采用基于矩阈值选取的方法寻找最佳阈值 .实验结果表明 ,该识别算法具有优秀的性能 ,显著地提高了条码的识别率 ,满足了实际使用的要求