网络蜘蛛搜索策略进展研究

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一，按照评价链接价值所采用方法的不同，对专业搜索引擎网络蜘蛛的搜索策略进行了分类，分析，比较了各类搜索策略的特点和优缺点，对未来的研究方向进行了展望，给出了若干值得研究的问题。     

基于广度优先搜索的网络蜘蛛设计

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一,如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求是目前所面临的重要问题。重点阐述了搜索引擎的Web Spider（网络蜘蛛）的搜索策略和搜索优化措施,提出了一种简单的基于广度优先算法的网络蜘蛛设计方案,并分析了设计过程中的优化措施。     

网络蜘蛛搜索策略比较研究

以何种策略访问Web,以提高搜索效率,是近年来专业搜索引擎研究的主要问题之一。按照评价链接价值所采用方法的不同,对现有的网络蜘蛛搜索策略进行了分类,分析、比较了各类搜索策略的特点和优缺点,总结了提高网络蜘蛛搜索效率的几个关键因素。对未来的研究方向进行了展望。     

搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略比较研究

何种策略访问Web，以提高搜索效率，是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一。按照评价链接价值所采用方法的不同，对现有的网络蜘蛛搜索策略进行了分类，分析、比较了各类搜索策略的特点和优缺点，总结了提高网络蜘蛛搜索效率的几个关键因素。对未来的研究方向进行了展望。     

基于搜索引擎调用的主题搜索设计与实现

网络搜索是目前从因特网上获取信息的主要手段,而网络蜘蛛又是大多数网络搜索工具获取网络信息的主要方法,主题搜索策略是专业搜索引擎的核心技术.通过研究网络蜘蛛的工作原理,分析了网络蜘蛛的搜索策略和搜索优化措施,设计出一种将限制搜索深度.多线程技术和正则表达式匹配方法结合一起的网络蜘蛛,实验结果表明该方法能够快速而准确地搜索所需的相关主题信息.     

主题搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略的研究

主题网络蜘蛛的搜索策略是主题搜索引擎的核心部分,是近年来主题搜索引擎研究中的热点问题之一。深入研究了主题网络蜘蛛的关键技术,阐述了多线程网络蜘蛛的实现过程,并对传统的VSM算法和PageRank算法进行了改进,提高了主题网络蜘蛛采集信息的有效性和准确性。     

主题搜索引擎中网络爬虫的搜索策略研究

本文对主题搜索引擎中的网络蜘蛛搜索策略进行了详细的分析,在深入分析主题页面在Web上的分布特征与主题相关性判别算法的基础上提出了一个面向主题搜索的网络蜘蛛模型,对模型的组织结构进行了详细阐述。作为主题网络蜘蛛搜索策略的核心部分,主题相关性判断算法是网络蜘蛛能够围绕设定主题进行聚焦检索的关键。在URL的主题相关性判别过程中引入了链接文本及相关链接属性分析,提出了一种新颖的URL主题相关性算法--EPR算法。     

搜索引擎中网络蜘蛛的研究与实现

网络蜘蛛程序是搜索引擎工作的基础和关键,实现了抓取网络资源的网络蜘蛛程序,通过入口网址下载网络资源,并对其分析,获得包含的其他链接,利用这些链接向整个网络扩散,下载其他资源。测试了蜘蛛程序抓取网页的能力,并对多线程实现的利弊进行讨论,总结了常用的算法搜索策略,提出了后续的研究方向。     

基于语义分析的垂直搜索网络蜘蛛

通用搜索引擎数据量庞大,但查询结果不够准确.分类目录正好相反.为了综合两者优势,对垂直搜索引擎进行了研究和分析.着重研究了垂直搜索引擎的核心模块--智能网络搜索蜘蛛.提出了搜索分析的新概念--规则.研究了蜘蛛中定义支持同义词的语义词典的方法,给出了按照规则分析和检索的实现方法和流程.程序需要定义多种规则,让蜘蛛依照规则进行网页爬行和信息采集.最后给出一个项目实例,证明了上述方法的可行性.     

搜索引擎中网络蜘蛛的设计与实现

文章从搜索引擎的应用出发,探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住,提出了网络蜘蛛的功能和设计要求.在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了线程调度、页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序,对其运行结果做了分析.     

搜索引擎的原理及技术分析研究

对搜索引擎的原理及技术作了全面的、系统的分析研究,系统地揭示了搜索引擎的核心技术:网络蜘蛛,索引数据库建立和检索,网页评级排序。概述了搜索引擎存在的问题、未来发展及搜索安全。     

一种改进的主题网络蜘蛛搜索算法

主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法。对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解。     

网络主题搜索策略优化研究

针对日新月异的互联网的发展特点,分析了网络主题搜索的基本概念和策略,重点对关键词及其权值的配置策略、搜索引擎的优化方法和网页的评分机制等进行了研究,对网络主题的搜索策略的优化会有一定借鉴作用。     

垂直搜索引擎的主题爬虫策略

随着互联网络的迅猛发展,更专业化更高准确率的垂直搜索引擎已成为人们获取所需的知识必不可少的工具。以何种策略有效地访问网络资源是搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。该文对垂直搜索引擎中网络爬虫的搜索策略进行简要分析,比较各种搜索算法的优缺点,使人们对网络爬虫的搜索算法有个大概了解。最后对搜索引擎未来网络爬虫研究趋势做了说明。     

专业搜索引擎搜索策略综述

按照评价链接价值所采用方法的不同,对专业搜索引擎的搜索策略进行了分类,分析了各类搜索策略的特点,比较了它们的优缺点。对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。     

主题爬虫研究进展

随着互联网技术的飞速发展,网页数量急剧增加,搜索引擎的地位已经不可取代,成为人们使用Internet的入口。网络蜘蛛作为搜索引擎的信息来源是搜索引擎必不可少的组成部分。介绍网络蜘蛛设计中的关键技术。另外,随着用户个性化需求越来越强以及网页数量的急剧增加导致通用搜索引擎无法满足特定用户的需求,专业搜索引擎得到快速的发展。同时对于主题爬虫的研究也有很大的突破和进展。主题爬虫有别于通用爬虫,通用爬虫注重爬取的完整性,而主题爬虫强调网页与特定主题的相关性。同时对主题爬虫的研究现状进行介绍和总结。     

中医药主题搜索网络机器人的设计与实现

主题搜索网络机器人的研究对于主题搜索引擎整体性能的提高具有重要意义。鉴于国内尚缺少专门面向中医药主题的搜索引擎,针对中医药信息的特点提出了中医药主题搜索网络机器人的搜索策略和系统结构,描述了系统的基本工作流程。结合Java I/O流、套接字编程、多线程编程、中文分词和数据库JDBC连接等技术,设计和实现了中医药主题搜索网络机器人系统。面向中医药主题对如何提高主题搜索网络机器人的搜索效率和精度进行了有益的探索,对其它主题搜索网络机器人的研究和开发具有一定的借鉴作用。     

自适应最优搜索算法的网络蜘蛛的设计与实现

主题搜索引擎NonHogSearch改进了采用最优搜索算法的网络蜘蛛的搜索过程,控制了搜索的贪婪程度;并引入网页信噪比概念,从而判断网页是否属于所要搜索的主题页面;进一步,NonHogSearch在爬行过程中自动更新链接的权重,当得到主题相关页面时产生回报,将回报沿链接链路逆向反馈,更新链路上所有链接的Q值,这样避免了网络蜘蛛过早陷入Web搜索空间中局部最优子空间的陷阱,并通过并行方式实现多条链路的同时搜索,改进了搜索引擎的性能。实验证实了该算法在查全率与查准率两方面都有一定的优越性。     

中医药主题搜索网络机器人的设计与实现

主题搜索网络机器人的研究对于主题搜索引擎整体性能的提高具有重要意义.鉴于国内尚缺少专门面向中医药主题的搜索引擎,针对中医药信息的特点提出了中医药主题搜索网络机器人的搜索策略和系统结构,描述了系统的基本工作流程.结合Java I/O流、套接字编程、多线程编程、中文分词和数据库JDBC 连接等技术,设计和实现了中医药主题搜索网络机器人系统.面向中医药主题对如何提高主题搜索网络机器人的搜索效率和精度进行了有益的探索,对其它主题搜索网络机器人的研究和开发具有一定的借鉴作用.     

基于Boltzmann行动选择策略的网络蜘蛛搜索算法

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将Boltzmann行动选择策略引入网络蜘蛛的链接选择机制，提出了一种基于Boltzmann行动选择策略的启发式网络蜘蛛搜索算法．针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明，新的算法可以有效提高搜索效率．