基于向量拟合法的多端口网络函数有理逼近及其瞬态分析

随着工作时钟频率的不断提高,互连与封装等寄生结构引起的信号完整性分析成为集成电路设计中的重要任务.高频时寄生结构的准确电特性只能用一组不同频率点上从测量或模拟得到的采样值描述.基于这些采样值通过有理逼近构造网络函数宏模型,才能在时域中完成信号完整性分析.本文采用向量拟合法进行多端口网络函数的有理逼近,实现了宽频率范围高阶有理函数的稳定逼近;提出用多端口传递函数矩阵的状态空间最小实现算法将模型转换到时域的状态方程,然后将这组状态方程等效为由受控源等基本元件组成的子电路,再用SPICE直接完成瞬态分析.     

开关电容网络的计算机辅助符号分析

本文导出了一种有效的获得线性开关电容(SC)电路符号网络函数的方法。这种新方法利用快速数值型算法决定那些非符号电路元件对网络函数的贡献。推导过程应用了线性系统的扰动理论。通过文中所提出的新方法所编制的计算机程序SSCNAP(Symbolic Switched-Capacitor Network Analysis Program),可以获得两种符号函数:一种是以增量值作为符号变量的符号函数,另一种就是我们常见的以元件值本身作为符号变量的符号函数。     

双树法—有源网络拓扑分析的一种新方法

本文提出了有源网络拓扑的一种新方法,即双树法。它采用封闭网络模型,给出了有效树和有效双树的定义及用它们的值网络行列式值的拓扑公式,并给出相关算法和算例。该方法可用于包括四种受控源在内的线性有源网络,可直接求得各种不同类型的符号网络函数且拓上同,运算过程不出现冗余项。     

用PSPICE计算网络函数频率响应的方法

本文给出一种用PSPICE来计算网络函数频率响应的方法。利用该方法,可以很方便地求出网络函数的辐频特性、相频特性以及群时延特性,并用probe命令显示在屏幕上,然后打印出来或将图形剪切到用WORD编写的文件中。     

开关电容网络的一种新的符号分析法

本文给出了一种获得一般开关电容电路全符号网络函数的新方法。这种方法是从网络的最小系统方程出发,推出描述网络的闭合信号流图矩阵,从而通过寻找回路和分类获得符号网络函数。最后给出了计算机分析实例。     

拓展拓扑运算

求线性系统的网络函数问题,归结为求线性方程组系数矩阵行列式及其一阶代数余子式。当系数矩阵各元素或部分元素是符号,在要求符号网络函数时,通常的高斯消去法便失去了有效性。本文将从一般理论出发结合零和矩阵的伴随有向图介绍一种拓扑运算方法。本文引入矩阵拓展伴随图的概念,使计算矩阵行列式及一阶代数余子式的拓扑方法,不再需要用两种,而只需用一种拓扑运算就可以同时得到,是对W.K.Chen(陈惠开)提出的“有向图法”的补充。这不但便于计算机程序化,也使求符号网络函数的理论得到简化。     

生成电路符号网络函数的新方法

文中给出一种生成无源电路符号网络函数的新方法，它是把符号参数抽出作为端口量，利用伴随电波法来直接建立符号网络方程。采用有效的符号行列式展开来求解此方程，从而得到所需的符号网络函数。与其他方法相比，该法具有以下特点：将数值与符号相结合；建立符号网络函数的过程简便，便于编程实现；运算量较少。     

含分段线性项的混沌动力学系统的PSPICE电路模拟

采用适合于PSPICE的分段线性单端口电阻网络综合方法，通过建立电路模型，对能由状态方程描述的包含分段线性项的时不变混沌系统进行模拟，该方法对研究混沌系数具有一定实际意义。     

电路状态方程的节点建立法

电路状态方程的形成一般采用参考文献[1]和[2]中给出的方法,由于这种方法需要选树,计算过程复杂.目前,在本科《电路》教材中一般采用视察法列写状态方程,由于视察法无规律可循,且不适用于计算机求解,这就为学生状态方程的学习带来了一定的困难。本文以线性网络为例,给出了基于节点法列写状态方程的方法.为了简明起见,本文只考虑线性定常网格,并限定网络中不含电容电压源回路和电感—电流源割集.     

计算灵敏度的增量矩阵法

本文介绍了计算网络函数灵敏度的增量矩阵法。这个方法,既可求差分灵敏度,也可求微分灵敏度;既适用于无源网络,也适用于有源网络。这个算法只涉及到多项式计算,可节省机时。在附录中,还给出了14种常用网络函数的灵敏度公式。     

网络函数及其导数的求值公式

本文推导了网络函数及其导数的求值公式,应用这些公式可使网络分析及优化算法更有效。     

讲授网络函数与频率特性的探索

本文试图探讨如何在“电路原理”的课堂教学中讲解网络函数与频率特性之间的内在联系。经教学实践后表明：从网络函数H(S)在s=jω时本身的物理意义、一个电路系统在频域和在时域中激励与响应之间的关系三个方面讲解网络函数与频率特性之间的内在联系，教学效果明显提高。以RLC串联电路为例，详细介绍了上述三个方面的讲解内容。     

分析线性反馈网络的新方法

本文应用回路阻抗矩阵的行列式和广义余因式导出一种分析线性反馈网络的新方法,深入系统地研究了网络函数,灵敏度、回归差、零回归差及其矩阵等,得到了规律性很强适合机辅分析的一系列公式。此法不局限于研究平面网络,特别适用于RLCM和流控电压源组成的受电压源激励的网络。     

产生符号网络函数的主子超图法

文中引入完全超树和主子超图的概念,并提出产生线性有源网络之符号网络函数的一个新方法主子超图法。它是主子图法[1]的改进。它的表达式很紧凑,计算时间复杂度为O(venl)。通常叶总数nl远小于主子图数np,所以它的计算效率高于主子图法。     

多相开关电容网络函数计算的分类算法和符号网络函数的生成

本文通过引入增广不定导纳矩阵的概念,提出了计算多相开关电容(MSC)网络函数一阶和二阶余子式的一种快速有效分类算法。并提出了产生MSC网络符号函数的素数编码法,可以用它得到无相消项的符号或半符号网络函数。     

用神经网络求解Job－Shop类型调度问题

本文在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的基础上针对ＦＭＳ中Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ类型调度问题，提出了线性Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的表示方法，给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程。理论上，证明了算法的收敛性及能量函数中系数与迭代步长的关系，软件模拟计算结果表明，所提出的方法是有效的且计算结果是满意的。     

线性网络状态方程的系统编写法

本文根据替代定理，将动态网络状态方程的编写化为电阻网络的求解问题，然后，利用不需要转移理想电源支路直接建立电阻电路网络方程的结果￣［３］系统地导出了线性时不变网络的状态方程。     

用神经网络求解Job—Shop类型调度问题

本文在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的基础上针对ＦＭＳ中Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ类型调度问题，提出了线性Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的表示方法，给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程，理论上，证明了算法的收敛性及能量函数中系数与迭代步长的关系，软件模拟计算结果表明，所提出的方法是有效的且计算结果是满意的。     

求符号网络函数的变形双图分解分析法

引入了互补余因式对、正规双图和可行撕裂点集的概念。应用它们导出了一阶余因式C(Y)的分解定理。把它与变形双图法相结合,提出了求符号网络函数的一个新的分解分析法变形双图分解分析法。它的优点是所得符号网络函数表达式紧凑而且不含对消项,并且它的符号计算很简单。     

生成符号网络函数的新方法

本文提出一个生成符号网络函数的新方法:广义特征多项式法。该方法具有计算量小和精度高等优点,它优于现有的其它各种解决同类问题的方法。