基于Nios Ⅱ的视频采集及系统分析

实现了一种基于Nios Ⅱ的实时图像监控及采集处理输出系统。从可编程FPGA技术出发,通过对视频数据采集、处理方法的描述,阐述了系统的工作原理;设计了一种实现视频采集、处理及输出方法的实现方案,并分析了该方案的可行性及稳定性。     

基于Nios Ⅱ触摸屏的uc/GUI应用

为了在触摸屏上实现良好的人机交互,将uc/GUI移植到Nios Ⅱ嵌入式平台上。通过在Quartus Ⅱ 9.0平台下使用VHDL及其集成的SOPC Builder,在FPGA上创建触摸屏的IP核进行硬件逻辑电路的设计。实例验证了uc/GUI和Nios的结合适合于嵌入式系统的人机界面开发。     

基于VB6．O条形码自动识别系统开发研究

基于VB条形码自动识别系统的开发，目的是减少工厂中一些重复和繁重的工作，主要从系统总体设计、程序流程图及数据库的创建方面进行了阐述，为同类系统的开发提供了参考。     

汽车牌照自动识别技术的现状与发展

在介绍国内外汽车牌照自动识别技术的现状,与讨论我国汽车牌照识别的特殊性的基础上,分析了汽车牌照自动识别技术的发展趋势,认为基于计算机视觉技术、人工神经网络技术和图象处理技术的无源型汽车牌照智能识别系统具有广泛的应用前景。     

基于NiosⅡ处理器的128*64液晶显示接口的实现

通过对基于SOPC技术的嵌入式NiosⅡ处理器系统的介绍,在分析液晶驱动芯片时序的基础上,利用硬件描述语言,针对128*64液晶显示模块,编写逻辑接口,给出了自定义逻辑的实现方法及在NiosⅡIDE集成开发环境下的基本编程应用,实现了128*64液晶在嵌入式NiosⅡ处理器系统的应用.     

基于NIOSⅡ嵌入式软核处理器的LCD控制方法研究

在一般LCD液晶显示屏控制方法基础上，提出了基于NIOSⅡ嵌入式软核处理器的控制方法．文中阐述了对液晶屏进行控制的硬件接口电路及软件设计方法．并利用NIOSⅡ嵌入式处理器的优势，对软、硬件进行了进一步的改进．     

结构光视觉传感焊缝类型自动识别

自动焊接中不同焊缝类型需要调节焊接速度、焊接电压和电流等参数,对结构光视觉传感的焊缝自动检测识别进行研究。分析常见的V形、U形、对接、搭接、角接等焊缝类型的自动检测识别过程,编写程序流程,并在VC 6.0环境下,运行焊缝类型自动检测识别程序。经实验测定,自动检测识别过程平均耗时61.69 ms,拟合精度为0.18 mm,效果比较满意,为完善焊缝跟踪系统奠定了基础。     

基于Nios Ⅱ的线阵图像传感器驱动设计

针对线阵图像传感器DLIS-2K,设计一个基于FPGA/Nios Ⅱ的串口通信驱动系统。选用Altera Cyclone Ⅳ系列FPGA芯片EP4CE10E22C8N作为硬件设计平台,在SOPC(可编程片上系统)中采用Nios Ⅱ软核处理器实现传感器串口通信方案,给出了SOPC及传感器串口模块的硬件驱动电路,使用Verilog HDL语言进行描述,并对设计的驱动电路进行了仿真。结果表明,设计的驱动系统能使传感器串口正常工作。     

基于ARM处理器的μ COS-Ⅱ移植

嵌入式实时操作系统在目前的嵌入式应用中用得越来越广泛,尤其在功能复杂、系统庞大的应用中显得越来越重要,所以嵌入式实时操作系统在目标处理器平台上的移植是嵌入式软件开发的基础。本文主要介绍了μCOS-Ⅱ操作系统在基于ARM7处理器核芯片上的移植要点,并实现了源码公开的嵌入式实时操作系统μCOS-Ⅱ在ARM7处理器核上的成功移植。     

基于NiosⅡ/SoPC的高精度温度传感显示设计

介绍了一种基于嵌入式NiosⅡ软核处理器的SoPC设计方法,实现了精确到万分之一的温度传感显示,本设计采用了软硬件协同设计的方案,实验效果好,实践效果切实可行。     

海水痕量重金属元素现场自动识别技术

针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法.基于实测数据提出并比较了多种方法.算法采用分位数法剔除实测数据的大误差；利用有限脉冲响应（FIR）滤波器进行数字滤波，采用窗函数进行平滑滤波，很好地去除了信号中的小噪声；通过对3种去基线方法的比较，采用切线识别法进行基线校正；利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别，克服了不同金属间互化物对浓度的影响.实验结果表明，该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别，取得了令人满意的效果.     

三维岩石块体系统的自动识别方法

在矢体概念的基础上开发出三维岩石块体系统的自动识别方法,通过例子对这一方法进行了检验。该方法能够有效解决包含不规则地形面和非贯通结构面等情况下的复杂块体识别问题,这种三维块体自动识别系统是弹粘塑性块体理论的前处理器,也可用于其他各种岩石边坡稳定的分析计算中。     

基于灰度跳变的车牌自动识别技术

探讨了汽车牌照识别系统的关键技术并介绍了一种实现该系统的简单方法：利用车牌字符与背景的灰度跳变实现车牌的快速提取，利用投影法进行字符分割，利用字符的层次轮廓特征分类别地识别车牌字符。     

织物纤维种类自动识别算法的初步研究

针对织物纤维种类自动识别算法进行探索，分析了毛类纤维表面图像与非毛类纤维表面图像的特点，设计了一种能够区分毛类纤维和非毛类纤维的识别算法，经验证该识别算法能够实现对毛类纤维和非毛类纤维的区分．     

基于NiosⅡ的宽频小信号等精度测频系统

为了实现等精度频率计对不同幅值的方波和正弦波信号频率的测量,简化硬件电路.采用Intel公司型号为EP4CE10的FPGA,基于NiosⅡ软核设计了宽频小信号等精度测频系统.待测信号首先经过自增益控制电路和高速比较器整形为兼容FPGA逻辑电平的3.3 V方波信号,然后由FPGA逻辑部分实现频率的测量并将结果写入FIFO...     

基于PageRank算法的汉语同义词自动识别

同义词的自动发现和识别在信息检索领域有着重要的研究意义和应用价值.为了提高同义词自动识别的效率,本文提出了基于PageRank算法的汉语同义词自动识别方法.该方法把词汇之间解释与被解释的关系看成是一种超链接,把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标,然后根据语义相似度的大小识别同义词.通过算法提取测试,结果表明:利用基于PageRank算法来自动发现和识别同义词具有可行性和实用性.     

食品追溯系统自动识别方法

以食品追溯系统中个体自动识别技术为研究对象,介绍和分析了条形码和RFID两种自动识别技术,并根据食品产品的特点,采用EAN.UCC系统对其进行编码,通过在猪肉食品追溯项目上的应用,证明该方法是有效的,可以用于食品的追溯.     

三维岩石块体系统的自动识别方法

在矢体概念的基础上开发出三维岩石块体系统的自动识别方法,通过例子对这一方法进行了检验．该方法能够有效解决包含不规则地形面和非贯通结构面等情况下的复杂块体识别问题．这种三维块体自动识别系统是弹粘塑性块体理论的前处理器,也可用于其他各种岩石边坡稳定的分析计算中．     

基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别与分析

介绍了基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别及三维分析方法.通过支持向量机方法对脑部磁共振图像建立数学模型,实现脑肿瘤的自动识别.利用图像重建获得脑肿瘤的三维模型,并通过形态学分析提取相关特征参数.实验结果表明,该方法可从脑磁共振图像中有效识别并重建脑肿瘤,从而为临床进行射频治疗手术提供可靠依据和客观评价.