人机交互式土地资源遥感解译方法研究

人机交互式遥感解译是使人和计算机相互配合同时进行遥感分析的方法,由于其充分发挥了人与计算机各自的优势,有利于更准确、有效地对遥感图像进行解译。结合应用实例,运用Core 1DRAW! 6软件实现人机交互式土地资源遥感解译,对其实现的条件、过程及主要特点做了探索性研究。     

系统参数估计的混沌方法

采用非线性方法,它以不稳定、非平衡、无序、不确定和非一致为特征。阐述了混沌系统的实现,介绍了参数估计的混沌方法。放弃了测量大量数据的做法,而是比较两条运动轨道的弯曲状态来实现估计。最后给出了二阶系统和三阶系统的仿真结果。     

一类非线性连续系统参数估计方法

本文提出一类非线性连续系统的参数估计方法.该方法巧妙利用不同幅值的伪随机输入信号,从原系统中离析出线性子系统.基于线性子系统的参数估计值和集合理论,提出一个零极点划分的寻优准则.在此准则下,实现对系统参数的估计.仿真结果表明,该方法的计算速度较快且估值精度较高.     

流程工业人机一体化系统的安全性建模方法

文中主要研究流程工业人机一体化系统安全性方面建模涉及的基本问题。首先给出了这方面的几个基本概念：系统安全的可靠性、系统的平均工作时间等。那些参数可看成人机系统评价指标,可用作不同设计和建造人机系统的比较参数,也有利于选择最好的人机系统设备。然后介绍了用于人机一体化系统安全性建模的三种数据方法：概率逻辑法、马尔柯夫过程法和随即参数函数法。最后,定量地给出了人机系统的任务分配原则。     

复杂工业系统的集成自动化

1 引言工业自动化量大面广,直接创造大量财富,—直是信息与自动化学科贡献社会的主要方面。从历史上离心节速器对工业革命的推动,到今天信息和自动化技术在军事、航天、     

一种人机交互式故障诊断专家系统的Prolog实现

本文介绍了以人机交互方式进行故障诊断的Prolog实现方法。主要内容有人机交互式故障诊断专家系统的基本结构,知识获取及知识的表示方法,系统的推理机制,知识库维护等。该系统由于采用模块式结构,并且全部信息用中文显示,因此操作使用非常方便。     

基于遗传算法的非线性系统模型参数估计

针对一性系统系统模型的多样性,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法,并以多种非线性模型为例作了仿真研究,结果表明,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具。     

基于遗传算法的非线性系统模型参数估计

针对非线性系统模型的多样性 ,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法 ,并以多种非线性模型为例作了仿真研究 .结果表明 ,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具     

随机线性系统参数估计的偏差补偿方法

将偏差补偿最小二乘法（ＢＥＬＳ）推广到一般单输入单输出系统的辨识。结果表明：这种推广的偏差补偿最小二乘法可以在有色噪声下获得系统参数的无偏估计而不需对噪声建模。仿真例子验证了理论分析的正确性。     

一类非线性系统的参数估计

考虑有色噪声干扰的Hammerstein非线性系统的辨识,通过梯度搜索原理推导了增广投影算法,简化增广投影算法和增广随机梯度辨识算法.基本思想是将增广信息向量中的未知噪声项用其估计残差代替.增广投影算法对噪声非常敏感,增广随机梯度算法的收敛速度慢,为了解决这些不足,在增广随机梯度算法中引入遗忘因子,来改善参数估计精度,...     

基于脉冲同步的混沌系统自适应参数估计

针对一类参数不确定混沌系统,提出了一种基于脉冲同步的自适应参数估计方法,给出了脉冲控制增益和参数自适应律的解析表达式,从理论上证明了该方法可以准确估计出参数不确定混沌系统的所有未知参数.以Lorenz混沌和Ueda振荡器系统为例,数值模拟证明了该方法的有效性.     

多工况大规模工业过程模型参数估计

在对工业过程进行建模时,模型规模庞大,现场运行工况点较多。构造全联立参数估计模型,模型规模随着工况数的增加成倍扩大,在初值较差的情况下,求解收敛性差。针对此问题,本文提出1种目标序贯式参数估计方法,按照特定规则分批调整目标,逐步添加约束,使得目标分批逼近设定值,最后在新的初值基础上求解联立参数估计优化命题。本文以PTA氧化反应工段模型为例,对其反应动力学常数进行参数估计,结果表明,目标序贯式参数估计收敛性强。     

运动模糊图象的参数估计差分恢复方法

本文对运动模糊图象恢复所使用的差分法作了分析,指出其恢复质量不高的原因,提出了一种改进的方法—参数估计差分恢复方法,并在计算机上进行了实现,结果表明,采用参数估计差分恢复方法,恢复质量较差分法有明显改善,特别是当曝光期间相对位移较大时,该方法的优越性更为显著。     

一种新的基于参数估计的故障诊断方法

传统的参数估计方法利用历史数据对参数进行估计,形成一次估计值序列,基于参数估计的故障诊断方法就是利用这个序列对故障进行诊断和分离的,但是,一次估计值序列跟踪真实参数变化存在明显的滞后,本文提出一种边估边修正参数序列的方法,从而克服了参数估计滞后,提高了参数估计的准确度,以此我们为故障检测和分离设计了一种新的补偿最小二乘算法,仿真表明这种算法用于故障诊断是有效的。     

复杂系统工业控制软件编程原则与方法

1引言随着中国工业化进程越来越广泛、深入,对从属于各个工业领域的控制系统要求也越来越高,越来越精细。本文尝试讨论工业控制软件编制的一些基本原则和基本方法。2编程原则对于所有工艺过程的控制,在编制控制软件的过程中需要围绕下列目标进行:(1)满足工艺过程或流程;(2)保证人员设备安全;(3)完备的故障诊断;(4)现场调试维护方便;(5)软件拓展性。为了保证控制软件能达到以上目标,软件的规范化和标准化是必要的途径。2.1满足工艺过程毋庸置疑,任何工业软件都是为了满足特定的工艺要求设计、编制的。比如,一套控制高炉的DCS程序要     

连续Wiener模型参数估计方法

本文提出一种含随机干扰的连续Wiener模型参数估计的方法．该方法利用不同幅值的伪随机输入试验信号,离析出连续系统的线性子模型,用频域估计法得子模型的参数估值．再结合运用最小二乘法估计出Wiener模型的非线性特性系数．文中讨论了经过等效变换后的干扰信号与系统输出端原干扰信号的关系,相应地给出两个引理及其证明．仿真结果表明,该方法计算速度较快且参数估值精度较高．     

基于PSO的软件可靠性模型参数估计方法

软件可靠性建模是一个重要的研究领域,现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型,估计这些模型的参数比较困难。粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法,提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型估计参数方法,该方法的关键是构造合适的适应函数。用该方法分别估计了5个实际软件系统的指数软件可靠性模型以及对数泊松执行时间模型,实验结果表明：该方法参数估计的精度高,对模型的适应性强。     

连续Wiener模型参数估计方法

本文提出一种含随机干扰的连续 Wiener 模型参数估计的方法.该方法利用不同幅值的伪随机输入试验信号,离析出连续系统的线性子模型,用频域估计法得子模型的参数估值.再结合运用最小二乘法估计出 Wiener 模型的非线性特性系数.文中讨论了经过等效变换后的干扰信号与系统输出端原干扰信号的关系,相应地给出两个引理及其证明.仿真结果表明,该方法计算速度较快且参数估值精度较高.