量子粒子群融合算法在放射源探测标定中的应用

为有效进行辐射剂量探测,设计了有源在线监控模块。针对监控模块辐射测量值标定这一难题,提出了基于量子粒子群的融合算法实现对测量值与剂量值之间的高精度逼近。使用聚类和数据融合算法实现了拟合数据的自主最佳分段,避免了分段选择的主观性。仿真结果表明,融合算法能有效减少计数率较小时拟合函数的误差,提高各数据段测量值与剂量率之间的拟合精度,与整体拟合函数相比,进一步提高了拟合的精度。     

粒子群算法解析γ全谱

针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法。建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对~(226)Ra、~(232)Th和~(137)Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解。结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解。     

针孔照相技术在核探测中的应用

利用各种相机拍摄可见光源的静态或动态照片是一种很容易的事,但拍摄不可见光源(如核辐射源)的照片就不是那么容易了。随着科学技术的发展,近10年来,在国内外核探测技术中发展一种针孔照相技术,用以获得X射线、γ射线和中子强度的空间分布、时间谱和能谱等,为受控热核反应、核反应堆、高温等离子体等方面的研究提供一种诊断方法。近年来,我们在针孔照相技术方面做了一些探索性工作,研制出一套针孔照相系统,并利用这套装置对X辐射源进行了初步研究。拍摄到X辐射源的照片,仅供参考。     

基于粒子群优化的自适应对比度增强算法在中子照相中的应用

由于成像机理和中子源的限制,中子照相成像图像易出现对比度不足的缺陷,利用对比度增强算法改善图像质量成为解决问题的常用方法.新提出的自适应对比度增强算法利用粒子群优化算法对中子图像全局像素进行迭代分析,确定自适应处理过程中的关键增益因子系数,可实现图像对比度自动寻优增强.利用该算法对多幅中子图像进行处理并与传统优化算法处...     

单片计算机在辐射探测中的应用

本文介绍单片计算机在辐射探测中的应用，主要是控制，线性化，补偿，预置和转换以及训练等方面的应用。     

基于粒子群优化算法的压水堆失水事故研究

为提高对失水事故的诊断能力,在反向传播(BP)算法基础上,建立基于粒子群优化(PSO)算法的故障诊断网络,利用PSO算法训练神经网络的权重和阈值,以克服BP算法易陷入局部极小问题。仿真试验表明,该诊断网络对失水事故有较高的诊断精度。     

基于粒子群优化算法的压水堆换料优化初步研究

基于大亚湾核电站压水堆堆芯燃料组件布置建立优化的数学模型,采用离散的多目标粒子群优化算法和基于有限元法的堆芯计算软件"Donjon",及组件计算软件"Dragon",将粒子群程序与堆芯物理计算软件结合,编制完整的堆芯燃料管理优化程序。应用此优化程序对大亚湾核电站初装料进行优化的结果表明:粒子群优化算法得到的优化方案与参考方案相比,keff增加11.9%,且功率峰因子低于1.4,满足安全限值。     

基于快速非均匀平面波算法和混合粒子群算法的目标外形反演

提出了一种能同时重构多个导体目标外形的新方法一混合粒子群算法,利用快速非均匀平面波算法加速求解电磁散射问题,以测量的散射场和计算散射场偏差作为目标函数,将待优化变量设置为目标的截面轮廓近似多边形的矢径参数,通过混合粒子群算法对待优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对自由空间中的散射体进行电磁成像.仿真结果表明:混合粒子群算法简单、通用,比多向粒子群算法具有更好的收敛性能和成像精度,具有较强的抗随机噪声干扰能力.     

基于粒子群智能优化算法的板弹簧特性优化研究

板弹簧是核电厂反应堆燃料组件的重要部件,其性能好坏直接关系燃料组件的服役安全性。本文考虑板弹簧材料弹塑性本构关系和大变形等复杂非线性因素,利用ANSYS软件对板弹簧进行了多尺寸耦合约束下的参数化建模,实现了模型几何、六面体网格和接触对的自动建立,并以此分析了板弹簧关键参数对板弹簧特性的影响。基于MATLAB并行计算库,构建了基于粒子群智能优化算法的板弹簧特性多参数优化平台,以板弹簧设计刚度曲线和最小塑性变形为目标,对板弹簧板厚、变截面位置和圆弧过渡区形式进行了优化。结果表明,基于粒子群的板弹簧多参数智能优化算法,可以显著提升板弹簧的设计效率;在给定板弹簧设计目标曲线和板弹簧参数范围内,该算法可以在较少的迭代次数内获得满足设计目标的结构参数,对核反应堆板弹簧工程设计具有较好的指导意义。      

弹丸实验中的粒子约束特性分析

多年来,许多托卡马克装置都在进行着氢弹丸和氘弹丸的注入实验研究,其主要目的在于探索用弹丸注入方法对将来聚变反应堆实验再加料的可行性。因为弹丸加料与气体加料相比具有使大部分加料粒子能沉积在等离子体芯部的明显优点。芯部加料可以产生更峰化的密     

核电厂环境辐射监测传感器网络中缺失值的粒子群算法-最小二乘支持向量机估计算法

传感器节点监测数据缺失会影响核电厂外围环境辐射监测的连续性,必须对缺失数据进行准确估计。提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的监测数据缺失值估计算法,采用粒子群算法(PSO)确定模型参数的优化组合,根据核电厂外围环境(剂量率变化特点,利用节点的历史监测数据和相邻节点当前监测数据构造样本空间,对传感器节点监测数据缺失值进行估计。用实际数据进行的实验结果表明,所提出的估计算法的最大相对估计误差为3%,相关系数为0.926375,估计精度远高于基于BP神经网络模型的估计算法,也优于采用GA优化参数的LSSVM估计算法。     

应用于核工程领域的并行粒子群优化算法多处理器模型

粒子群优化算法是一种基于种群的启发式优化算法（PBM）,候选解通过模拟一个简化的社会适应度模型进行进化。由于该算法同时具有稳健、高效和简单的优点,因而获得了广泛的应用。许多粒子群优化算法的成功应用被报告,并且显示了其具有优于其他已被广泛接受的PBM的特点。但是,计算量对于粒子群优化算法以及所有其他PBM算法仍然是一个很大的制约因素,尤其是对于有费时目标函数的最优化问题。为了克服该困难,采用了并行计算。并行粒子群优化算法的默认优点是减少计算时间。探索这一性能的主．从模型方法是被研究最广泛的。粒子群优化算法可以通过更精细的邻居拓扑结构获得提高。因此,开发了几个不同的并行粒子群优化算法,以探索由多处理器之间的沟通策略实现的增强邻居拓扑结构的优点。将提出的粒子群优化算法应用于两个复杂、费时的核工程问题：①反应堆堆芯设计;②换料优化。通过实验得出以下结论：①在数千次迭代之后,并行粒子群优化算法仍可以找到更优的解,这制约了在此类实际应用问题中串行（非并行）粒子群优化算法的有效应用;②运用更精细沟通策略的并行粒子群优化算法,与主．从模型相比效率更高,更稳健。     

可控狭缝光阑在光电探测靶中的应用研究

针对新研制的光电探测靶受背景光影响问题,提出将矩形活动狭缝应用于光电探测靶的设计,形成可控探测光幕幕厚,减弱强背景光的影响,提高光电探测靶的探测性能与测量精度;分析光幕幕厚与探测输出信号的关系;设计可控狭缝光阑,分析可调光阑对测量精度的影响,狭缝光阑设计在0.1～0.4mm连续可调.利用计算机与单片机相结合技术;实现远程准实时自适应调节,并将该方法应用于研制的LBS-1型立靶测量精度系统中,经实弹实验,采用可控光阑措施,可以改善光电探测靶探测性能.     

CdTe在高γ剂量率探测中的应用

本文介绍CdTe半导体材料在γ射线辐照下发射近红外光的原理,用“闪光—1”加速器输出的γ脉冲对该样品作了性能测试,获得了有用的数据。实验结果表明,自制的CdTe样品可应用于高γ剂量率的探测中。     

粒子群优化算法在神经网络识别γ能谱中的应用

在神经网络识别γ能谱的应用中,针对BP算法极易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据粒子群优化算法具有全局寻优的特点,本文将PSO与BP算法结合起来形成一种训练神经网络的新算法--混合PSO-BP算法.将该算法应用到γ能谱识别中,克服了BP算法极易陷入局部极小的缺点,并且训练好的网络具有很好的泛化能力,识别正确率为100%.实例表明,混合PSO-BP算法用于γ能谱识别是非常理想的、有效的.     

面向对象技术在核爆炸次声探测中的应用

介绍了用ＶｉｓｕａｌＣ＾＋＋开发的核爆炸声探测系统软件,简述了该探测系统的结构原理和工作过程,给出了软件结构,着重分析了类及其层交关系。     

CVD金刚石在辐射探测领域中的应用

随着低气压合成金刚石研究的深入,CVD金刚石质量及电学品质不断提高,高性能CVD金刚石电子器件的研制已成为该领域的热点研究课题之一。由于金刚石辐射探测器具有信噪比高、时间响应快、可以在极端恶劣环境中正常工作等优点,基于CVD金刚石的辐射探测器研制吸引了众多的研究兴趣。本文评述CVD金刚石辐射探测器的研究进展,对CVD金刚石辐射探测器研究中遇到的问题和发展前景作了分析和展望。     

径迹探测在川北含铀砂岩中的应用

本文简要阐明径迹探测方法应用于铀矿普查工作,并用工程验证了的大量数据阐明这一方法的地质效果,同时对几个有关的问题进行了初步探讨。     

电子中微子(_e)在核爆炸探测中的应用

概述了中微子的历史以及应用。讨论了电子中微子的探测技术及其国际情况 ,对利用电子中微子探测核爆炸问题进行了分析     

啜吸探测技术在燃料检查中的应用

基于放射性同位素探测的啜吸技术,作为一种重要的破损探测手段,被广泛应用于核电站换料大修期间的燃料泄漏检查。为了深入研究并充分掌握该项技术,文章对国外常用的4种啜吸探测方式进行了阐述并作了比较,从而为应用于国内核电站的通用且高效型啜吸系统的自主设计研发提供技术借鉴。