BIM技术在钢铁企业空压站的应用

空压站是钢铁企业压缩空气的生产单元,在设计和建造的过程中,需要不同专业、不同阶段的参与方协调配合。针对传统二维设计和施工方式已经不能满足数字化工程对项目管理需要的弊端,本文以某钢铁企业空压站项目为例,阐述了BIM技术在设计、施工和运维阶段的应用。通过三维协同设计平台,可实现各专业设计内容的实时共享,提高设计效率及精细化程度,并将BIM技术应用于运维阶段生产数据管理,通过不同纬度的数据集合分析运维阶段的设备状态,实现BIM工程效益的最大化。     

钢铁企业三维数字化工厂的设计与实践

近年来,随着信息化和工业化融合的不断深入,国家对钢铁企业数字化转型提出了更高的要求。针对钢铁企业缺乏整体数字化平台、基础数据不能互联互通的现状,某钢铁企业打造基于不同维度数据的三维数字化工厂平台。通过对厂区建筑、设备和管线进行三维数字化建模,形成以数字化模型为载体,以统一编码为主线,以设计、采购、施工数据为基础,以信息化系统数据为依托的钢铁企业全生命周期数据管理平台。通过对生产要素的数字化,为该钢铁企业智能制造奠定基础。     

柳钢炼铁数字化工厂建设实践

对柳钢炼铁数字化工厂建设的思路、主要内容和应用效果进行总结。柳钢炼铁数字化工厂建设包括三方面内容:一是,完善检测技术,将生产过程信息转变为准确、稳定、可采集的检测数据;二是,优化控制技术,提高控制系统稳定性,将生产数据信息的时效性和准确性进一步提高;三是,通过信息化技术搭建数字化平台,实现对生产管理全过程数字化管控。经过近10年的实践,有效提高了炼铁厂精细化管理水平,高炉休风率能够控制在1%左右,产量逐年攀升。     

BIM技术在河钢唐钢新区的应用

文章分析了BIM技术在钢铁行业设计中的优势及难点,从工艺设备、软件选择、协同工作和技术交底等方面,全面介绍了BIM技术在河钢唐钢新区项目设计中的应用,为钢铁行业数字化交付积累了经验。     

河钢智慧供应链管理平台建设实践

数字化智慧供应链平台是基于收集的宏观经济、上下游行业和企业经营等大数据,利用云计算和人工智能算法,指导供应链预测、计划、寻源采购、物流交付(仓储与运输)等活动的新一代供应链集成管理平台。河钢集团通过智慧供应链管理平台建设,取得较大成效。     

基于超融合云平台的数字化中心建设

云计算是一种新兴的商业计算模型,其优势在于融合了整个数据中心堆栈,包括计算、存储、存储网络的虚拟化,使得部署简单、运维简易、管理安全,最终达到降低成本、提高系统性能及IT团队效率的目的。通过低能耗云终端+桌面云服务器方案来构建基于超融合的云计算平台,可以实现对数字化中心的自动管控、数字化业务平滑迁移、云上云下资源的统一管理、统一监控。在贵溪冶炼厂智能工厂建设的多个重点项目当中,超融合云平台技术已经得到了初步应用,并打造了诸多智能制造场景,取得了各项技经指标均有明显提升的良好效果。本文将简要介绍超融合云平台技术,以及运用此技术打造新一代数字化中心的建设思路。     

浅谈数字化技术在钢铁企业质量管理中的应用

质量管理是钢铁企业重点关注的工作之一。通过质量管理,能够保障产品质量,提升企业的核心竞争力。当前,信息化技术已经被广泛应用在钢铁企业当中。而信息化技术的应用,对提升质量管理水平也有着重要作用。本文将探讨数字化技术在钢铁企业质量管理中的应用,以供参考。     

钢铁行业数字孪生工厂平台的研究与应用

虽然钢铁行业在多年前已开始工业化和信息化的进程,但各钢铁企业两化融合发展不均衡.钢铁行业在数字化转型过程中仍面临着数字化认识不足、两化融合水平不均衡、信息孤岛现象、企业数据利用率低等诸多问题.在调研国内相关文献资料的基础上,结合自身在钢铁企业实施信息化系统的经验,提出了适合钢铁企业的数字孪生工厂平台架构,基于此架构的数...     

基于工业互联网的钢铁企业安全生产监管平台设计与实践

钢铁企业作为高危行业,企业中安全生产一直是头等大事。以“工业互联网+安全生产”协同融合发展理念为指导,通过新一代信息技术的融合应用,结合钢铁企业安全生产业务需求,本文提出了一种基于工业互联网的钢铁企业安全生产监管平台设计方法,并已在多个钢铁企业应用实施,大大提升了钢铁企业安全生产数字化、网络化、智能化水平。     

物联网的矿山装备数字化运维研究与应用分析

在矿山装备数字化运维过程中存在较大的难度,因此需要综合利用数字孪生和云计算以及机器学习技术等,完善基于物联网的矿山设备数字化运维体系,根据矿山装备数字运维逻辑模仿相应的场景,可以三维重建矿山场景,还可以协同调度设备,智能化的诊断装备故事,预测性的维护装备。可以推动矿山装备运维数字化发展,实现矿山产业智能发展目标。     

近年钢铁主业智能制造发展综述(中篇)

据国内外相关钢铁智能制造专业技术文献资料,概述近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况。文献资料表明,钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。本文主要综述内容为我国炼钢转炉冶炼、精炼、连铸、钢包运转、调度系统及轧钢技术智能制造概况。     

钢铁行业中间件平台的研究与开发

钢铁行业各生产单元过程控制系统(L2)和制造执行系统(manufacturing execution system,简称MES)既具有共性功能和特征,又具有一定程度的个性定制化需求。为了提升L2和MES软件的开发效率、质量、标准化水平以及降低运维难度,设计和开发了一种中间件平台软件系统,屏蔽底层操作系统的差异,提炼出系统间通信、数据库访问、日志报警、进程管理等公共组件和模块,提供程序的开发和部署环境,平台已在多个钢铁企业炼铁、炼钢、轧钢等单元成功应用。     

近年钢铁主业智能制造发展综述(上篇)

加智能制造是钢铁产业迈向高端的“催化剂”。据国内外相关钢铁智能制造专业技术文献资料,概述近年来国内外钢铁主业智能制造的科研、技术开发及生产应用状况。文献资料表明,钢铁企业积极开展、推行从料场到轧材的各个工序基于“信息化、数字化、网络化、大数据和云计算”背景下的智能制造,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果,一定程度上为钢铁企业即将或正在实施钢铁智能制造在技术选择、方向上提供了较为全面的借鉴。本文主要综述内容为钢铁智能制造概况和铁前原料场、烧结、球团、高炉本体及其附属系统。     

数字化智慧矿山系统的实施分析

随着科学技术更新与发展的速度不断加快,大数据、物联网以及人工智能技术越来越成熟,并且逐渐被广泛应用于各个领域当中,对各行各业产生了极大的冲击。矿山产业同样如此,一直以来,都在积极探索和研究现代化大数据技术的应用实践,从而促使粗放型矿山产业逐渐朝着精准型智能控制方向转变,充分利用各项信息技术,逐步构建生产监控到营销制造一体化的智能化与数字化服务平台。文章对数字化智慧矿山系统(DIMS)进行了分析介绍,该系统具有数据存储、实时监控、决策分析等多项功能,并且可多源接入,可对分布式矿用装备从生产到运用运维等各个环节进行全面监管,同时也可对软硬件资源封装和存放,通过虚拟技术与动态建模功能,可第一时间满足用户的需求。在实际环境状态下进行系统平台搭建和试运行,云端辅助系统可进行智能模块调用以及结构优化仿真、对实现精细化管理以及提升产能价值有着重要的作用,也为构建绿色生产、高效协同的数字化智慧矿山系统提供有利条件和基本思路。     

基于数字化应用的智慧物流管控平台的建设

为适应国家政策发展,钢铁企业模式逐渐向服务型发生转变,能够及时准确地为客户提供产品和服务,已成为企业之间除了产品质量、价格等因素以外的重要竞争要素,因此实现高效的物流管控能力成为钢铁行业提升竞争力的重要一环。本文以唐钢物流业务场景为依托,简述了智慧物流管控平台构建技术框架和功能,并提出了物流全链路物流管控方案。将新一代信息化技术与物流业务创新融合,通过制定数据标准化规则,搭建标准化管理平台;执行全物流链执行管控方案,打造无边界供应物流链协同服务;采用需求双计划管理模式,实现动态自动分配机制;加快物流全链路智能化升级,具备物流全链路数字化运营;建立物流知识库体系,提供物流人才培养和体系的可持续性发展平台,所搭建的自有智慧物流管控平台成功提升了唐钢物流管控水平和服务能力,提高了物流执行水平,降低了物流成本。     

基于AHP-模糊综合评价法的钢铁供应链数字化水平研究

随着我国数字经济的持续发展，数字产业化和产业数字化的推进工作也取得了一定成效，数字经济在为中国经济社会带来机遇和挑战的同时，也带动了许多传统产业的数字化转型。钢铁工业作为我国国民经济的支柱产业，为了实现资源合理分配、数字技术精确应用以及更高效的生产，必须要实现钢铁供应链的数字化转型，而如何科学准确地衡量钢铁供应链数字化水平是钢铁工业高质量发展的关键问题。采用AHP-模糊综合评价法对钢铁行业供应链数字化水平进行评价，将人员、设施、数字信息、供应链、政策制度等5个方面作为评价指标并计算权重，进而在AHP方法的基础上融合了模糊综合评价法来构建钢铁供应链数字化水平评价模型，实现对某钢铁企业供应链数字化水平的客观评价，最终根据评价结果找出该企业供应链数字化转型的短板问题，并提出了相应的应对策略和改进建议。该研究结果对我国钢铁企业的数字化转型有着重要的借鉴意义，同时，在一定程度上能够加强我国数字经济的高效发展。     

Bentley三维数字化工厂全生命周期解决方案

针对Bentley三维数字化工厂总体架构,简要分析了各主要应用模块的特点及具体工作流程,对采用Bentley三维数字化工厂全生命周期解决方案的优势及收益进行剖析。分析认为,Bentley三维数字化工厂系统可为工厂提供三维可视化管理的技术支撑,实现对工程立项、设计、建设、生产运行及停用进行全生命周期管理。     

唐钢智能化设备全生命周期管理平台的搭建

河钢集团唐钢公司通过改造和升级,设计实现了面向钢铁企业智能制造的系统架构,并依托该架构搭建了唐钢设备全生命周期管理平台,实现了工厂设备资产全生命周期一体化管理,即全体设备管理参与人员通过此平台可以对全部的设备进行全流程、全业务和全费用的管理,同时平台也能够提供多维度管理价值输出,为决策分析、绩效考核提供有力支撑,使专业管理向良性方向不断发展。     

河钢唐钢新区数字化绿色智能工厂的设计与实施

河钢唐钢新区是河北省钢铁企业转型升级、结构调整的示范工程,是河钢集团全力推动高质量发展的行动体现.项目以"绿色化、智能化、品牌化"为建设目标,通过对全流程进行解析与集成,科学匹配工序单元,采用最先进的流程界面技术,实现钢厂"动态-有序"、"协同-连续"的精准设计;实施三维数字化设计,通过能量流与物质流高效耦合,将数字化...     

钢铁企业编码体系管理

阐述了钢铁企业编码体系在信息系统的作用,分析了钢铁企业编码体系构建中应考虑企业生产经营、财务管理和编码体系的全局性特点等问题。济钢当前的编码体系管理流程具备了流程短、管理周密、运维高效、业务精准的特点。