基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计与实现

首先给出数据仓库以及OLAP等一些相关概念，然后叙述了OLAP多维数据分析的几种方法，最后介绍了基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计方案及其具体实现方法。     

基于Analysis Services 的小城镇先进适用技术OLAP系统的实现

介绍数据仓库和OLAP技术的基本概念和功能,并给出一个基于Analysis Services的小城镇先进适用技术OLAP系统的实现方案。该系统通过OLAP多维模型的上卷下钻功能,为用户提供先进适用技术与产品信息的查询,为管理者提供对信息的分析和统计。通过本系统,可以更好的将先进适用技术与产品的信息从不同层次提供给用户,并将统计分析的结果展示给管理者,为其提供决策支持,有效地促进小城镇先进适用技术与产品的推广。     

基于MS Analysis Services 的OLAP分析系统模型设计及应用

首先对OLAP和MS Analysis Services技术进行了讨论,然后提出了一种基于MS Analysis Services的OLAP分析系统模型设计,模型具有通用性、实用性和开放性.最后给出了运用此模型构建的OLAP分析系统实例,阐述了系统开发的步骤.实践证明运用提出的模型构建OLAP分析系统,实现了良好的分析决策功能.     

基于Analysis Services的OLAP展现工具在教务系统中的应用

本文讲术了OLAP的特点，建立对数据仓库的步骤，OLAP的设计和实施，并完成了OLAP展工具proOLAP，proOLAP系统结构和完成的主要功能，并以教务系统为例用proOLAP对学生进行了分析。     

使用Analysis Services对数据进行联机分析

通过对如何使用Analysis Services对数据进行联机分析进行了实际的操作,介绍了使用Analysis Services进行数据联机分析的方法和技巧。     

数据仓库技术在零售企业的应用研究

本文首先介绍了数据仓库理论及联机分析处理（OLAP）技术,并通过以某零售企业产品销售为主题的数据仓库模型的构建,介绍了如何建立数据仓库的体系结构,提出了数据仓库的构建和设计过程。     

基于Analysis Services的教学评估分析系统的设计

在本科教学水平评估的工作实践中,如何对评估指标进行有效跟踪和自评,为教学的科学决策提供依据,同时避免传统事务统计型管理软件的固有缺陷,增强对教学决策的支持,是一个重要课题。提出构建基于Analysis Services的分析型应用系统,系统的基础是数据仓库和OLAP。在给出了主题分析与数据立方体的设计、ETL设计、分析界面设计等技术方案的同时,也阐述了系统实施的相关内容。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。     

一种基于MS OLAP Services的决策支持系统的开发模式

给出了一种利用MSOLAPServices技术构造OLAP应用的完整设计与实施方案。它从后台数据仓库／数据集市的构建到前台客户端的编制都提出了设计与实现的方法,从而提出了建立决策支持应用后种工程应用模式。     

基于数据仓库和OLAP的移动通信决策支持系统

计算机应用在移动通信行业已经有十几年的发展，每天的业务处理都会产生大量的数据。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使移动公司的决策者能及时掌握公司的运营情况，并根据这些分析的结果指定长远的政策，从而提高公司的业务发展和竞争优势，成为移动公司目前努力的方向。     

电子商务中OLAP技术的运用与实现

随着电子商务在WWW中的普及与发展，人们更加乐于在网上选购自己需要的商品，对于大量的网上订单，如果可以在后台建立相应的数据仓库，将很大程序上方便管理者进行宏观统计与决策。本文首先给出数据仓库以及OLAP（Online Analysis Processing)等一些相关概念，然后叙述了OLAP多维数据分析的几种方法，最后通过一个模型详细描述了数据仓库和O－LAP技术在电子商务中的运用和实现。     

基于三层结构的联机分析处理(OLAP)系统的研究与设计

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术。OLAP采用多用户的三层Client／Server结构。使用OLAP技术可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息，并服务干决策过程。本文根据证券交易业务提出的基于三层结构的OLAP系统的实现方案，解决了传统的OLTP系统所无法解决的大量历史数据的使用问题，以及用户所面临的基于大量历史数据的分析统计问题。     

An architecture for automatically developing secure OLAP applications from models

ContextDecision makers query enterprise information stored in Data Warehouses (DW) by using tools (such as On-Line Analytical Processing (OLAP) tools) which use specific views or cubes from the corporate DW or Data Marts, based on the multidimensional modeling. Since the information managed is critical, security constraints have to be correctly established in order to avoid unauthorized accesses.ObjectiveIn previous work we have defined a Model-Driven based approach for developing a secure DWs repository by following a relational approach. Nevertheless, is also important to define security constraints in the metadata layer that connects the DWs repository with the OLAP tools, that is, over the same multidimensional structures that final users manage. This paper defines a proposal to develop secure OLAP applications and incorporates it into our previous approach.MethodOur proposal is composed of models and transformations. Our models have been defined using the extension capabilities from UML (conceptual model) and extending the OLAP package of CWM with security (logical model). Transformations have been defined by using a graphical notation and implemented into QVT and MOFScript. Finally, this proposal has been evaluated through case studies.ResultsA complete MDA architecture for developing secure OLAP applications. The main contributions of this paper are: improvement of a UML profile for conceptual modeling; definition of a logical metamodel for OLAP applications; and definition and implementation of transformations from conceptual to logical models, and from logical models to the secure implementation into a specific OLAP tool (SSAS).ConclusionOur proposal allows us to develop secure OLAP applications, providing a complete MDA architecture composed of several security models and automatic transformations towards the final secure implementation. Security aspects are early identified and fitted into a most robust solution that provides us a better information assurance and a saving of time in maintenance.     

Active data warehouses: complementing OLAP with analysis rules

Conventional data warehouses are passive. All tasks related to analysing data and making decisions must be carried out manually by analysts. Today's data warehouse and OLAP systems offer little support to automatize decision tasks that occur frequently and for which well-established decision procedures are available. Such a functionality can be provided by extending the conventional data warehouse architecture with analysis rules, which mimic the work of an analyst during decision making. Analysis rules extend the basic event/condition/action (ECA) rule structure with mechanisms to analyse data multidimensionally and to make decisions. The resulting architecture is called active data warehouse.     

基于混合存储结构的数据立方体生成算法

通过把数据立方体中的维分为划分维和非划分维,视图中的数据被分成两部分,分别存储在关系和多维数组中。针对这种混合存储结构,我们设计了一个数据立方体生成算法,它结合了流水线聚集方法和多维数组聚集方法的优点,大大减少了流水线的条数和所需要的存储空间,加快了计算速度。并用一个实际数据集进行了实验,结果表明该算法适用于计算高维的数据立方体。     

OLAP性能测试方法研究与实现

随着商业智能市场的逐步扩大,联机分析处理(OLAP)系统的使用质量评估已经成为数据库应用的研究热点.作为效用特性的OLAP系统性能评估需要一个性能基准.以OLAP委员会推出的APB-1性能基准为基础,首先设计了面向多维数据库的立方体(Cube)模型以及相应的多维表达式(MDX)查询模板,在Cube模型设计的过程中修改了APB-1基准ROLAP星型模型的不足之处;接着在测试数据一致和测试参数一致的前提下,通过对设计的MOLAP模型查询结果与ROLAP模型查询结果进行对比分析,证明了MOLAP模型及MDX查询模板设计的正确性;然后给出了OLAP性能测试流程,描述了支持ROLAP和MOLAP性能测试的工具框架及其主要模块.最后使用该测试框架在商业数据库管理系统上对ROLAP和MOLAP进行并发查询实践,验证了框架的有效性.提出的方法及技术实现为未来OLAP产品性能的测试和评价提供多维数据模型、业务模型和工具的支持.     

具有主从服务器的联机分析处理系统的研究

为了本质性地提高OLAP系统的查询性能和可靠性,提出了主从OLAP服务器并行工作的联机分析处理系统。文中详细地介绍了系统的结构原理、设计要点及测试结果。     

一种基于Web Services的企业应用集成方法

企业应用集成（简称EAI）是企业的一个老问题,传统的EAI技术缺少一种通用而又灵活的方法来实现企业在复杂异构环境下的集成。Web Services技术的出现给EAI带来了新的发展方向。为EAI提出一个企业软件总线模型,并在该模型的基础上利用Web Services设计了一种通用的集成方案,可以灵活动态地完成企业集成。最后分析了该方案的特点并预测了今后的应用前景。