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为探索服装CAD样板系统的发展前景,比较了国内外几款比较著名的CAD样板系统,得出结论:国外服装CAD样板系统主要采用人工绘制基础样板,系统能自动保存样板师的打板经验.并自动生成新样板,同时能实现量身打板;国内CAD样板系统主要采用人工习惯的公式法和原型法绘制服装基础样板阶段。目前,服装CAD样板设计系统的重要发展方向为服装参数化智能系统的研究。 相似文献
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为了有效帮助服装样板制作人员及相关学者深入了解智能化设计技术和选择适当的实现方法,从系统开发、样板设计和技术方法等层面综述了服装样板智能化设计的研究进展,分析讨论了富怡服装CAD、ET服装CAD、AutoCAD、MatLab及其他智能化技术的实现方法与优缺点。研究表明:智能化技术在服装样板领域得到广泛的探讨并基本实现了个性化样板制作;富怡服装CAD因功能齐全、操作方便,更适用于初学者和院校教学,ET服装CAD更适合企业使用;AutoCAD克服了传统服装CAD制版流程不通畅等问题,但过程较繁琐、易错;MatLab能直观得到可视化的参数结果,但程序需在自身环境下才可运行,开发大型应用程序易出错;其余方法从不同方向实现了服装样板的智能化设计,但模型的适用性尚未可知。 相似文献
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基于ET2008服装CAD打板系统,对在使用ET2008服装CAD打板过程中的常见问题进行总结,并提出了合理的调整对策。希望能够为服装企业CAD技术应用与推广提供参考。 相似文献
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在系统构思和整体框架设计的基础上,利用VBA开发基于AutoCAD平台的服装样板智能化设计和推板系统,并以抛物线型插肩袖为例完成了样板自动生成和自动推板模块的开发。 相似文献
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运用Q型聚类分析,以女套装上衣样板的成品细部规格尺寸作为分析数据,利用SPSS13.0统计软件将女套装上衣分为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型4类,得到描述四种类型样板基本数据的统计量。验证结果表明:运用聚类分析法对服装样板进行分类,能够全面体现服装样板廓形信息,具有很好的应用价值。该研究为服装样板自动生成系统的实现以及智能化服装生产提供了理论与技术参考。 相似文献
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提出以日本文化式原型为基本原型,利用服装CAD软件建立主要类型的原型库,并对主要原型进行结构设计和款式变化,通过建立基本原型和不同款式的结构部件库,链接计算机打板程序,建立起完整的具有互动性的服装信息库,对提高打板速度具有重要现实意义。 相似文献
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服装打板是服装生产中最为重要的环节之一,其重要程度甚至超过了设计师,它关系到一款设计是否能够完整地实现,而打板细节的处理更是直接影响设计效果的关键部位。现从服装打板细节对服装的影响,服装打板的细节处理、服装打板容易出现的问题及解决技巧和服装打板的意义等4个方面进行探索,以期能够给服装打板提供一些参考。 相似文献
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为提高服装样板生成速率,减少对服装样板师的经验依赖,实现服装样板的自动生成,根据女裙结构设计方法,收集女性标准净体尺寸,建立女性标准净体尺寸与成衣尺寸相应变更规则的BP神经网络模型。通过输入人体净尺寸直接得到成衣尺寸,同时展示虚拟试衣界面,并进行效果评价。结果表明:预测模型模拟服装样板师经验,实现服装纸样生产智能化,缩短服装企业生产周期,具有较好的应用效果。 相似文献
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服装CAD制版技术对服装生产至关重要。计算机和人工智能的发展,提高了服装CAD制版技术的数字化和智能化水平,促进了服装CAD系统在服装企业的推广。本文旨在研究国内外服装CAD制版技术发展现状,对未来服装CAD系统的发展趋势进行分析。 相似文献
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服装CAD应用系统的比较及发展方向 总被引:1,自引:0,他引:1
本文着重论述了国内外服装CAD产品的应用系统及比较与服装CAD的展望,未来CAD的发展趋势应向三堆技术与智能化方面发展,并针对现在服装CAD软件在服装工厂中实际应用进行了论述,为服装CAD的研究以及今后在服装企业的普及、应用与推广有着重要的意义。 相似文献
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文章通过介绍BP神经网络在服装样板自动生成、号型选择和服装舒适性预测等服装人体工效学领域的研究进展,表明BP神经网络作为一个智能化工具,可简化服装人体工效学中一些复杂问题的能力,特别对解决由诸多非相关因素共同影响下的服装舒适性等问题具有重要的意义。 相似文献
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针对现有服装CAD系统操作复杂,对使用者要求较高,不利于更进一步的提高服装生产效率的问题,提出将智能化技术引入服装CAD。将各种服装设计人员多年积累的成熟经验及统计数据进行归类总结,编成软件存入电脑,从而使CAD系统拥有类似于专家解决实际闸题的推理机制是智能化的主要特征。从服装CAD软件的两大模块——款式设计模块和工艺模块,分别介绍了智能化技术在现有国内国外软件中的应用情况以及研究发展趋势。 相似文献