基于人工神经网络的地下水封洞库涌水量预测

地下水封洞库涌水量是评价工程质量的一个重要指标，目前工程中主要采用基于等效连续介质模型的各种方法进行预测分析，其预测值与实测值均存在明显的误差，难以满足实际工程需要。为提高水封洞库涌水量预测的准确性，在对影响涌水量的各种因素分析的基础上，利用人工神经网络（ＡＮＮ）所具有的较强非线性映射能力和学习功能，建立水封洞库涌水量预测的非线性神经网络预测模型，并以国内已建的几个工程实测数据为训练样本。所建网络模型计算结果表明，采用ＡＮＮ方法，预测分析简单快捷高效且预测精度高，具有良好的泛化性能，特别是预测过程中不再涉及复杂的理论模型和诸多难以确定的地质参数，是解决地下水封洞库涌水量预测的一种有效的方法。     

人工神经网络在CAD／CAPP集成系统中的应用

ＣＡＤ／ＣＡＰＰ领域的研究，在智能化方面还没有取得突破性的进展，采用人工神经网络技术来提高ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成系统的智能，是该领域目前的研究热点。在简要地介绍了ＣＡＤ系统与ＣＡＰＰ系统的传统集成方法的基础上，讨论了ＡＮＮ在ＣＡＤ系统与ＣＡＰＰ系统集中中应用的必要性和应用的方法，阐明了在ＣＡＤ系统中构造ＡＮＮ专家系统，在ＣＡＤ系统与ＣＡＰＰ系统之间构造ＡＮＮ接口，以及局部应用ＡＮＮ系统，可显著地提高     

求解复杂工程优化问题的一种实用方法

本文将遗传算法与神经网络相结合，构成ＧＡ－ＡＮＮ法，协同求解复杂工程中的优化问题．该法既利用了神经网络的非线性映射、网络推理和预测的功能，又利用了遗传算法的全局优化特性，可广泛地应用于目标函数难以用决策变量的显函数形式来表达的众多复杂工程问题中．     

基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报

提出的基于ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的短期负荷预报模型，不仅简洁实用，而且涉及了天气和日期特征量，因而具有较高的预测精度。采用两种学习算法，用实际数据对ＡＮＮ进行了训练，通过比较得出了优化模型，计算实例表明用该方法是可行的，有效的。     

神经网络在铂铑30—铂铹6热电偶测温中的应用

借助于人工神经网络（ＡＮＮ）的方法，建立了铂铑３０－铂铹６热电偶分度表的数学模型，该模型可以在采用计算校正法的温度测量系统中使用。人工神经网络数学模型与分度表数据的对比表明了该模型的正确性和有效性。     

THE TURBULENCE CHARACTERISITICS OF OPEN CHANNEL FLOW

ＴＨＥ　ＴＵＲＢＵＬＥＮＣＥ　ＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＩＴＩＣＳ　ＯＦ　ＯＰＥＮ　ＣＨＡＮＮＥＬ　ＦＬＯＷＴＨＥＴＵＲＢＵＬＥＮＣＥＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＩＴＩＣＳＯＦＯＰＥＮＣＨＡＮＮＥＬＦＬＯＷ￥ＷａｎｇＸｉｎｇ－ｋｕｉ（Ｄｅｐａｒｔ．ｏｆＨｙｄｒ...     

VISCOUS FLOW BEHAVIOR IN A CURVED ANNULAR DUCT

ＶＩＳＣＯＵＳＦＬＯＷＢＥＨＡＶＩＯＲＩＮＡＣＵＲＶＥＤＡＮＮＵＬＡＲＤＵＣＴ￥ＺｈａｎｇＢｅｎ－ｚｈａｏ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭｅｃｈａｎｉｃｓ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２７，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）ＦａｎＤａｂ－ｎｉｎ...     

3-D TURBULENT FLOW SIMULATION FOR THE TAIL WATER CHANNEL

３－ＤＴＵＲＢＵＬＥＮＴＦＬＯＷＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＴＡＩＬＷＡＴＥＲＣＨＡＮＮＥＬＧｕａｎＪｉａｎ－ｙｏｎｇ；ＣｈｅｎＢｉ－ｈｏｎｇ（ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２３，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ...     

FINITE LAYER MODEL FOR 2-D THERMAL DENSITY FLOW IN A CHANNEL

ＦＩＮＩＴＥＬＡＹＥＲＭＯＤＥＬＦＯＲ２－ＤＴＨＥＲＭＡＬＤＥＮＳＩＴＹＦＬＯＷＩＮＡＣＨＡＮＮＥＬ￥ＺｈａｎｇＢｅｎ－ｚｈａｏ；ＳｈｅｎｇＸｉｎ－ｒｏｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭｅｃｈａｎｉｃｓ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１...     

水电站水能计算中数据处理的一种方法

对水电站水能调节计算中已有的数据处理方法（如样条函数）进行了分析，提出ＡＮＮ技术（人工神经网络），其特点是毋须事先选择函数，能处理各种不同情况下的水力曲线，从计算结果上看，精度较高。     

牡丹江市城区段天然河道水面线回归模型

根据牡丹江不同频率的天然河道各断面水面高程值和各频率洪水的洪峰流量值的实测洪水（或调查洪水）资料，采用线性回归技术，建立了用于牡丹江城区段天然河道水面线计算的数学模型。经在回归计算，各回归方程回归效果较好，均达到极显著水平，该模型可以计算天然河道任意位置，任意频率洪水的水面线，指导防洪规划，设计，调度等工作。     

基于BP神经网络的桂林生态城市建设需水量预测

根据桂林市经济社会历年统计的主要指标数据,运用SPSS社会科学统计软件分析并选取出桂林市辖区生态城市建设需水量的显著性影响因子,采用改进的归一化进行非线性规格化数据处理,基于Matlab建立BP神经网络模型,预测桂林市辖区生态城市建设需水量,结果表明,预测结果与原始数据的平均相对误差为1.19%,最大为2.08%,最小为0.28%。该模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力,BP神经网络与SPSS软件优化组合模型,可用于需水量预测。     

南京市水资源可持续利用评价

以南京市所辖区域作为研究区,根据2003--2010年水资源利用的有关资料,采用主成分分析法和熵权法对该研究区水资源可持续利用程度进行综合评价,并运用聚类分析法对评价结果进行对比分析。结果表明：研究区2003--2010年期间水资源可持续利用水平总体呈上升趋势,但从聚类分析结果看,水资源可持续利用程度的改善幅度并不大,说明目前南京市水资源可持续利用问题依然严峻。     

城市工业用水总量核算方法探讨

针对我国最严格水资源管理制度下用水总量考核中存在的问题,在分析济宁市工业用水规律的基础上,探索核算工业用水总量的方法。针对大样本工业用水户的情况,基于聚类分析的结果选取典型样本企业,以典型样本企业的用水指标推算工业用水总量。通过核算数据与实测数据的对比,给出核算结果,评价核算方法的适用性。结果表明:2011年济宁市工业用水总量核算值与实际值相对误差为4.66%,以典型样本企业核算工业用水总量的过程更符合实际情况。     

山西晋城市干旱情况及洪水资源化研究

根据晋城市降水和其境内第二大河流——丹河径流量资料,分析了晋城市干旱化情况,对干旱化现实进行了印证,并采用Mann-Kendall趋势检验法检验了干旱化趋势的显著性;同时采用洪水资源率方法分析了晋城市洪水资源情况。分析结果表明,晋城市降水量呈现不显著减少趋势,存在干旱化问题,且近年来旱涝交替出现、极端天气频发;洪水是晋城市水资源的重要组成部分,结合晋城实际,提出了洪水资源化的措施。     

陕西省咸阳市多年地下水位动态影响因素分析

分析了咸阳市12个雨量站28 a的系列降雨资料和区内宝鸡峡、泾惠渠、羊毛湾三大灌区28 a引灌量资料,利用数理统计和典型井法对全市120眼监测井的水位系列资料进行了相关分析,初步明确了各地貌单元地下水位动态变化规律和成因类型,并提出了地下水开发利用中存在的主要问题和应采取的合理措施。研究结论可为咸阳市地下水资源合理开发和利用提供参考依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究

介绍灰色理论建模原理以及参数辨识方法,从年度用水量本身挖掘有用的信息,依据长治市1996年~2004年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到96.4%,并用该模型对城市需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于城市需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为长治市水资源规划与管理提供必要的参考。     

宝鸡市水资源可持续利用评价

利用宝鸡市2000～2003年的水资源相关资料,建立了水资源可持续利用的间接指标和目的指标。评价体系包括水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况和水资源合理配置。采用定性与定量相结合的层次分析法,对宝鸡市水资源可持续利用现状进行评价,提出了宝鸡市水资源可持续发展对策。     

鸡西市地下水脆弱性评价

通过调查分析鸡西市地下水脆弱性形成机理,参考传统DRASTIC评价方法,建立了MQL--DRASTIC评价指标体系,结合GIs的数据转换、空间分析、叠加处理等功能,对鸡西市的地下水脆弱性进行评价。评价结果表明。鸡西市地下水高脆弱性区主要分布在穆棱河及其支流两岸的河谷平原。     

济宁市水资源承载能力评价方法的应用与对比

针对目前水资源承载能力内涵界定尚不统一,评价手段多样的现状,采用投影寻踪法和行业技术大纲方法对济宁市11个县市区的水资源承载能力进行评价,并与其他学者利用主成分分析法的评价结果进行对比。结果表明:投影寻踪法评价结果为还有一定潜力,行业技术大纲方法评价结果为超载,主成分分析法评价结果为还有开发潜力。3种方法评价结果存在差异的原因包括指标选取依据不同、指标权重确定方法不同以及数据年份不同。影响济宁市水资源承载能力强弱的主要因素是人均水资源占有量和地下水开发利用程度。