基于P2P覆盖网络的数据网格副本定位机制

提出了一种基于P2P覆盖网络的数据网格副本定位机制。该机制采用Chord算法将位于副本定位服务顶层的全局副本目录节点组成一个P2P覆盖网络,从而起到均衡负载、提高性能的目的。分析和实验表明,该文提出的机制具有良好的性能、可扩展性、灵活性和可靠性,具有较好的实用价值。     

基于PM-chord算法的数据网格副本定位方法

提出一种数据网格环境下的分布式副本定位算法PM—chord,以完成对所需数据副本的快速定位,降低存储和更新开销。PM—chord取逆时针方向为chord环的正方向,对节点和数据编码后按前缀匹配的原则查询数据,同时增加前继副本机制。分析及实验表明,该算法具有很高的副本定位效率,能够有效解决网格中的查询“热点”问题,具有良好的可靠性和可行性。     

数据网格中的副本定位

在数据网格中,数据副本的定位是副本管理的一个关键问题,是数据网格环境中数据访问和管理的基础。本文分析了当前对数据副本定位所采用的集中式和分布式的定位方法中存在的不足,提出了一种混合式的副本定位策略,将数据副本的定位信息分散地存储于不同的域定位节点中,通过逻辑上集中的逻辑文件定位索引实现了对数据副本的准确定位。     

数据网格环境下一种动态自适应的副本定位方法

在数据网格中，数据常常会由于性能和可用性等原因进行复制，如何有效地定位数据的一个或多个副本的物理位置是数据网格系统需要解决的重要问题，提出了一种可扩展、动态自适应的分布副本定位方法——DSRL，DSRL使用宿主结点来支持对同一数据多个副本的同时高效定位，使用本地副本定位结点来支持对副本的本地查询。DSRL提出了一种动态均衡映射方法，将全局副本定位信息均衡分布在多个宿主结点上，并且能够自适应宿主结点的动态加人或退出，详细描述了DSRL的组成，并对DSRL方法的正确性和负载平衡等特性进行了证明，分析和实验表明，DSRL方法有着良好的可扩展性、可靠性、自适应性和性能，并且实现简单，有着较好的实用性。     

数据网格环境下的一种副本定位方法

如何高效准确地定位到所需数据的一个或所有副本是当前副本技术的热点问题。提出一种动态可靠的副本定位技术DRRL（Dynamic Reliable Replica Location Method）,以完成对所需数据所有副本的定位,DRRL引入域间超节点的定义来支持同一数据所有副本在整个数据网格中的定位,并支持域间超节点的动态加入或者退出。通过定理证明以及实验表明,DRRL具有良好的可靠性及可行性。     

基于概率预测的P2P分布式存储副本查找

分布式存储系统是Peer-to-Peer技术的一个重要研究领域。如何实现有效的副本存储和副本查找定位是分布式存储系统的关键。DHT（Distributed Hash Tables）能够有效地实现分布式存储。在基于DHT的Peer-to-Peer分布式存储系统中提出了一种基于概率预测的副本查找和定位算法。分析并且详细描述了该算法,实现了算法的仿真模拟,分析了其性能。模拟结果显示,基于概率预测的副本查找算法通过概率的先预测能够实现高效率及高查准率的副本查找。     

结构化P2P模型的路由算法

非结构化的P2P系统发展迅猛,各种新算法陈出不穷.本文对现在流行的几种模型的路由算法做一个总结性的介绍,希望对大家全面认识非结构化P2P有所帮助.     

基于P2P的SIP研究与实现

使用SIP协议的P2P互联网技术构槊支持基本的用户注册和呼叫建立．Chord算法保证了DHT节点能被有效查找和更新，目的是构建一个基于SIP信令的纯P2P架构的IP电话系统。     

数据网格中服务质量感知的副本放置方法

可靠的服务质量是数据网格应用的关键因素之一.服务质量感知的副本放置问题在传统模型中加入个体服务质量约束,可满足QoS严格的数据网格应用需求.针对现有副本放置算法不支持多属性约束、可扩展性不高等缺点,提出一种基于矩阵操作加速的3阶段副本放置算法TP-GABMAC算法,并引入副本环处理副本更新和一致性维护问题.分析和实验表明,TP-GABMAC算法具有稳定性好和可扩展性强的特点,在多种网络拓扑、访问模式和负载条件下均能获得合理的副本策略.     

利用二叉排序树改进结构化P2P模型

P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤,通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数,在目前结构化P2P环境中,该策略有一定的推广利用和研究价值。     

Modeling Replica Availability in Large Data Grids

Large Grid systems not only provide massive aggregated computing power but also an unprecedented amount of distributed storage space. Unfortunately, the dynamic behavior of the Grid, caused by varying resource availability, unpredictable data updates, and the impact of local site policies makes it difficult to exploit the full capabilities of Data Grids.We present an analytical model for determining the optimal number of replica servers, catalog servers, and catalog sizes to guarantee a given overall reliability in the face of unreliable components. Our model captures the characteristics of peer-to-peer-like environments as well as that of Grid systems. Empirical simulations confirm the accuracy of our analytical model.     

基于模拟退火算法的数据网格副本部署策略

副本管理是提高网格性能、降低客户端延迟的有效手段。针对副本部署策略问题,提出基于模拟退火算法的副本部署策略,给出优化模型及算法。OptorSim的仿真结果表明,该策略可减少作业对文件请求的响应时间,提高系统的整体性能。目前该策略已在大庆油田海量数据中心副本部署中得到成功应用。     

基于相似度加权推荐的P2P环境下的信任模型

在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有匿名性和高度自治的特点,并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.提出了一种基于节点评分行为相似度加权推荐的peer-to-peer环境下的全局信任模型(简称SWRTrust),用于量化和评估节点的可信程度,给出了模型的数学表述和分布式实现方法.已有的全局信任模型建立在信任值高的节点其推荐也更可信这个假设基础上,SWRTrust对该假设的合理性提出了质疑.分析及仿真实验结果表明,SWRTrust较已有模型适用于遏制更广泛类型的恶意节点攻击,在迭代的收敛速度和网络中的成功下载率等性能指标上有较大提高.     

结构化对等系统中资源搜索算法分析与比较

对等系统是由一些地位相等的节点组成的。如何在对等系统中快速准确以查找到目标资源已经成为当前研究的热点。由于非结构化的对等系统的资源搜索面临搜索的准确性和可扩展性等问题,大量的研究集中在如何构造一个结构化的对等系统。该文对结构化对等系统中典型资源搜索算法进行了分析和比较,并指出了这些算法的一些不足。     

基于教育资源网格的副本放置策略

副本机制是提高网格性能,降低客户端延迟的有效手段,副本放置策略是副本机制的关键问题。该文介绍了教育资源网格的体系结构,针对教育资源网格特殊的体系结构,提出了3种动态副本放置策略,并从不同的角度对它们进行了优化,在保持副本存储空间占用的前提下,降低了客户端延迟。实验表明了策略的有效性。     

结构化对等系统中资源搜索算法分析与比较

对等系统是由一些地位相等的节点组成的。如何在对等系统中快速准确地查找到目标资源已经成为当前研究的热点。由于非结构化的对等系统的资源搜索面临搜索的准确性和可扩展性等问题,大量的研究集中在如何构造一个结构化的对等系统。该文对结构化对等系统中典型资源搜索算法进行了分析和比较,并指出了这些算法的一些不足。     

基于区块链和属性基加密的个人隐私数据保护方案

针对用户使用第三方应用提供的服务时所带来的隐私泄露问题,提出一种基于属性基加密和区块链的个人隐私数据保护方案.方案利用区块链来保存个人隐私数据的哈希值和第三方应用的属性集,而真正的隐私信息利用属性基算法加密后保存在分布式哈希表中.本方案实现了个人数据的一对多的安全传输和数据的细粒度访问控制;针对用户在不同时期的需求动态变化的特点,提出了一种新的属性基加密方案,用户可以随时撤销第三方应用的访问权限,并且不需要可信第三方.对整个方案进行了仿真实验,验证了方案的可行性和实用性.